Programa Inteligencia Artificial II PUCE, Jorge Aguilar J. Página 1

Programa Inteligencia Artificial II
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR
FACULTAD DE INGENIERIA
ESCUELA DE SISTEMAS
1. DATOS INFORMATIVOS
MATERIA O MODULO:
SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA
CARRERA:
Ingeniería de Sistemas
NIVEL:
OCTAVO
No. CREDITOS
4
CREDITOS TEORIA:
2
CREDITOS PRACTICA:
2
PROFESOR:
JORGE AGUILAR J.
SEMESTRE / AÑO ACADEMICO: Feb./2009-Jul/2009
2. DESCRIPCION DEL CURSO
Este curso está dirigido a proporcionar al estudiante una comprensión general, pero que
le permita profundizar en los diferentes aspectos conceptuales, operacionales e
institucionales comunes en los Sistema de Información Geográfica (SIG) y extender el
concepto de bases de datos a bases de datos geográficas.
Esta materia abarca toda la conceptualización de los elementos, actividades y resultados
de lo que tiene que ver con el procesamiento de información geográfica, cartografía,
sensores remotos, en diferentes aplicaciones puntuales locales y ejercicios
complementarios
3. OBJETIVOS
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Revisar los principios y métodos que definen y usan los SIG
Caracterizar los diferentes tipos de datos geográficos
Revisar los fundamentos de las bases de datos geográficos y sus diferencias con las
bases normales
Diseñar bases de datos geográficas
Aprender el uso de ArcGIS
Revisar los conceptos de análisis espacial y aprender el uso de herramientas para
este análisis
Revisar el uso de otras herramientas de GIS: Google Earth, Mapserver,
Geosemántica
Entender los principios para la definición de una arquitectura de SIG
Trabajar en un proyecto para el uso de estos conceptos
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4. CONTENIDOS en UNIDADES
1. SIG: Principios y Métodos
a. Conceptos de cartografía
b. Conceptos de sensores remotos
c. Bases de ArcGIS
d. Mapeo Temático
2. Caracterización de los datos geográficos
a. Campos y objetos geográficos
b. Principales clases de datos geográficos
3. Fundamentos de Bases de Datos Geográficas
a. Relaciones Básica
b. Consultas, Joins
c. Sistemas de Coordenadas y Proyecciones
d. Operaciones en bases de Datos
e. GeoDatabase
f. Creando y Manteniendo bases de Datos espaciales
4. Análisis Espacial:
a. Análisis Espacial para datos Vector
b. Análisis Espacial para datos Raster
5. Arquitecturas para SIG
6. Procesamiento de transacciones y consultas
7. Finalización Proyecto
5. CRONOGRAMA DE ESTUDIO
N°
UNIDAD
1. SIG: Principios y Métodos
DURACION
2 semanas
2. Caracterización de los datos
geográficos
2 semanas
16Feb-26Feb
3. Fundamentos de Bases de Datos 3 semanas
Geográficas
3 semanas
4. Análisis Espacial
3 semanas
5. Arquitecturas para SIG
2Mar-20Mar
6. Procesamiento de transacciones y
consultas
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2 semanas
Fechas
2Feb-13Feb
23Mar-10Abr
13Abr-01May
04May-15May
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7. Finalización Proyecto
2 semanas
18May-29May
6. METODOLOGIA, RECURSOS
La materia comprende una parte teórica y otra práctica
En la parte teórica se abarcan todos los conceptos de cartografía, mapeo, tipos de SIG,
formatos raster y vector, adquisición, almacenamiento, procesamiento y despliegue de la
información y geodatabases
En la parte práctica se realizan ejercicios de laboratorio usando pequeños dataset locales
(pero reales), en los cuales se ponen en práctica los conceptos teóricos de la materia, en la
herramienta disponible en laboratorio ArcGIS y en herramientas de software libre.
Como complemento de la materia, los estudiantes deben realizar un proyecto de SIG que
involucre el uso de grandes dataset de diferentes fuentes.
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Documentos y Lecturas
Preguntas y ejercicios
Laboratorios
7. EVALUACION:
Si queremos hacer unas clases participativas, este punto debe ser considerado en las
calificaciones. Esta participación se basara en el conocimiento adquirido en clases y en
las lecturas sobre la materia correspondiente. Adicionalmente se tendrán pruebas
informes de laboratorio y los exámenes y trabajos en grupo.
Cada una de las notas parciales está compuesta de 3 componentes, que se distribuyen de
la siguiente manera:
Lecturas, talleres y participación en clase:
Pruebas y laboratorios:
Exámenes:
25%
25%
50%
Las notas serán oportunamente entregadas.
• Evaluaciones periódicas
• Exámenes máximo una semana antes de entrega de notas
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8. BIBLIOGRAFIA:
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Arctur David & Zeiler Michael (2004) Designing Geodatabases , ESRI Press, New
York
Cámara G, y Otros, 1998, Anatomía de Sistemas de Información Geográfica.
Bernhardsen, T., 1999, Geography Information Systems: An Introduction, Wiley, New
York.
Burrough, P. A. y McDonnell, R. A., 1998, Principles of Geographic Systems, Oxford
University Press.
ESRI Press, 1999, Getting know ArcView GIS, Environmental Systems Research.
ESRI Press, 1999, Geodatabase Workbook, Environmental Systems Research.
Longley, Goodchild, Maguire, and Rhind. Geographic Information Systems and
Science. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2001.
Morain, S. y Morain, S. (Eds.), 1998, GIS solutions in natural resource management,
Delmar Publishers.
9. DATOS DEL PROFESOR.
o Nombres: Jorge A. Aguilar Jaramillo
o Email: j.aguilar@computer.org,
jaaguilarj@puce.edu.ec
o Formación
ƒ Msc. Sistemas de Información Geográfica, USFQ
ƒ Estudios en Informática, Politécnica Nacional y UASB
ƒ Física, Politécnica Nacional
o Intereses Académicos
ƒ SIG y Aplicaciones Matemáticas
ƒ Inteligencia Computacional y Desarrollo Mental Autónomo
ƒ Docencia Universitaria
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