CysNET Software utiliza la tecnología InterSystems iKnow para

HISTORIA DE ÉXITO DE INTERSYSTEMS
InterSystems iKnow™ | InterSystems Caché® | InterSystems DeepSee® | InterSystems Ensemble®
CysNET Software

Análisis semántico en
tiempo real

Alto rendimiento

Rentabilidad
CysNET Software utiliza la tecnología InterSystems iKnow
para interpretar el lenguaje natural de los informes clínicos
Al investigar una enfermedad o dolencia concreta, los
facultativos suelen recurrir a bases de datos de conocimientos especializados que categorizan la información
según una taxonomía o códigos médicos estándar. Pero
estas bases de datos no tienen ningún valor sin el esfuerzo
que se dedica a su creación y su mantenimiento. Es posible que los datos que quedan sepultados dentro de notas
clínicas nunca se puedan “codificar”, ya sea porque nadie
tiene tiempo para rebuscar entre toneladas de texto o porque la información no se formula en términos estándar.
CysNET Software, un proveedor de sistemas de información sanitaria, aplica la tecnología de análisis semántico de InterSystems iKnow™ para ampliar la cantidad
de información médica disponible para los facultativos,
la administración del hospital y los analistas de conocimiento . La aplicación, denominada Badakit Healthcare,
analiza automáticamente y en tiempo real las notas de
los médicos u otras fuentes de texto libre, marcando
términos que corresponden a una taxonomía médica,
como SNOMED CT, CIE-9 y CIE-10, apoyándose en otros
diccionarios médicos. Ofrece a los facultativos, a la
administración de hospital y a los analistas de conocimiento acceso en tiempo real a todos los registros pertenecientes a una dolencia específica. Gracias a Badakit
Healthcare, se consiguen diagnósticos e informes de
más calidad y más rápido.
“La tecnología InterSystems iKnow™ es única por el
hecho de que empieza con el propio texto, planteándose el análisis de forma «ascendente»”, comenta Marcos
Sabourdin, Director General de CysNET Software. “Y
no solo busca palabras. iKnow encuentra conceptos y
relaciones dentro de texto libre. Por ejemplo, encuentra
«cáncer», pero también encontrará automáticamente
conceptos completos como «cáncer metastásico» o «cáncer sospechado» cuando aparezcan en en el texto, en
lugar de palabras que solo aparezcan una vez que coinciden con una taxonomía externa. iKnow entiende incluso
la negación y, naturalmente, hay una diferencia enorme
entre «se ha detectado un tumor» y «no se ha detectado
ningún tumor»”.
“Analizamos e indexamos aproximadamente 500.000
historias clínicas de pacientes en 5 horas. Si hubiésemos
utilizado otros métodos nos habría llevado días.”
Marcos Sabourdin, Director General de CysNET Software
CysNET Software colaboró con un reconocido hospital
universitario, la Clínica Universidad de Navarra (CUN),
para crear Badakit Healthcare, y la primera especialización se llevó a cabo con la actividad relativa a Patología
Oncológica de todos los departamentos de la CUN.
“Desde entonces”, continúa Sabourdin, “CUN explora
el gran potencial de Badakit Healthcare e InterSystems
iKnow en otras aplicaciones además de analizar historias clínicas. Gracias al uso de Badakit Healthcare para
indexar su enorme sitio web, CUN permite a los visitantes
realizar búsquedas de enfermedades entendiendo sinónimos y conceptos especializados aunque no aparezcan
literalmente en el contenido. Y gracias a que está construido sobre Ensemble, está previsto combinar Badakit
Healthcare con otras aplicaciones, como el reconocimiento de voz para ofrecer una revolucionaria aplicación
de dictado médico”.
“Al desarrollar Badakit Healthcare, evaluamos otras
herramientas de análisis semántico, pero ninguna igualaba el rendimiento y la rentabilidad de iKnow”, asegura
Sabourdin. “iKnow se basa en la plataforma de datos
InterSystems Caché®, que se caracteriza por el alto rendimiento que ofrece incluso cuando se ejecuta con el
hardware mínimo. Cuando implementamos Badakit en la
CUN, analizamos e indexamos con todas las taxonomías
aproximadamente 500.000 diagnósticos de pacientes
en 5 horas. Si hubiésemos utilizado otros métodos, nos
habría llevado días”.
Sabourdin añade que “Otra ventaja de Caché es que funciona de forma totalmente fluida con otros productos de
InterSystems. Aprovechamos InterSystems DeepSee® en
el Portal de analítica de Badakit Healthcare, que proporciona los cubos para cuadros de mando y cronogramas
que incorporan las métricas de la información encontrada por iKnow. Y, con la plataforma de integración
InterSystems Ensemble®, podemos integrar fácilmente
Badakit Healthcare con todas las diversas fuentes de
datos de un hospital o una compañía farmacéutica”.
La interoperabilidad es sumamente importante ahora
que CysNET Software suministra Badakit Healthcare a
otras organizaciones sanitarias. “Ya hemos demostrado
las capacidades de Badakit Healthcare en otros hospitales españoles”, explica Sabourdin, “y sorprende el valor
que esta tecnología ofrece en áreas que actualmente no
están directamente relacionadas con la actividad clínica,
como son: Investigación, Marketing, Comercial, Atención
al Paciente, Control de Calidad y otras muchas. También
colaboramos con una compañía farmacéutica española
utilizando Badakit Healthcare para explorar las redes
sociales en una nueva aplicación exclusiva para iPad y
iPhone que transforma la conversación y el pulso del
social media en información relevante para el médico y
el farmacéutico”.
Sabourdin ve un futuro prometedor para Badakit
Healthcare. “Por ahora funciona en español, de modo
que su mercado natural son organizaciones sociosanitarias y farmacéuticas de España, Colombia, Argentina,
Chile y México”, explica, “pero iKnow puede analizar
muchos idiomas, así que nos brinda el potencial de
expandirnos geográficamente. Las posibilidades creativas que ofrece esta potente tecnología de análisis
semántico son prácticamente infinitas”.
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