estad´ıstica — 1 o de cc. ambientales Objetivos Programa

estadı́stica — 1o de cc. ambientales
Objetivos
Adquirir las técnicas y competencias básicas de los métodos estadı́sticos que sean adecuados para el estudio de
los fenómenos ambientales. Estos objetivos generales, se concretan en los siguientes puntos:
1. Introducción de las técnicas estadı́sticas básicas necesarias para el análisis estadı́stico de los datos ambientales.
2. Comprensión de los estudios estadı́sticos e interpretación de los resultados obtenidos en un análisis estadı́stico.
3. Utilización de los elementos básicos de programas informáticos de Estadı́stica.
Programa
1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1.1. Resúmenes gráficos y numéricos de datos cualitativos y cuantitativos.
1.2. Medidas de asociación entre variables: covarianza, correlación, recta de regresión. Transformaciones.
1.3. Análisis descriptivo completo de un conjunto de datos ambientales.
2. MODELOS DE PROBABILIDAD Y TÉCNICAS DE MUESTREO
2.1. Variables aleatorias discretas y continuas. Media, mediana y varianza.
2.2. Modelos de probabilidad más importantes: Pruebas de Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal. Propiedades.
2.3. Población y muestra.
2.4. Selección de una muestra. Tipos de muestreo: aleatorio simple, estratificado, por conglomerados.
2.5. Réplicas y pseudoréplicas.
3. ESTIMACIÓN PUNTUAL Y POR INTERVALOS
3.1. Noción de estimador y propiedades deseables.
3.2. Criterios para obtener estimadores puntuales.
3.3. Noción de intervalo de confianza y método de construcción.
3.4. Intervalos de confianza en poblaciones normales. Caso de datos emparejados.
3.5. Intervalos de confianza para proporciones.
3.6. Intervalos de confianza de nivel aproximado para muestras grandes.
3.7. Determinación del mı́nimo tamaño muestral.
4. CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICAS
4.1. Planteamiento del problema y formulación de hipótesis. Hipótesis nula y alternativa.
4.2. Metodologı́a para contrastar hipótesis. Estadı́stico del contraste.
4.3. Errores de tipo I y de tipo II.
4.4. Nivel de significación y región de rechazo. El p-valor.
4.5. Contrastes para proporciones y en poblaciones normales.
4.6. Relación entre los intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis.
5. CONTRASTES DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICAS
5.1. Diagnóstico del modelo. Consecuencias de que no se cumplan las hipótesis sobre la distribución, la
independencia y la homogeneidad.
5.2. Contrastes chi-cuadrado de bondad de ajuste, independencia y homogeneidad.
5.3. Otros contrastes: test de Kolmogorov-Smirnov, Mann-Withney, Wilcoxon.
5.4. Métodos gráficos de diagnóstico: P-P plots y Q-Q plots.
BIBLIOGRAFÍA (los años indican ediciones disponibles en la Biblioteca de Ciencias)
1.
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De la Horra, J. (1995, 2001, 2003). Estadı́stica Aplicada. Dı́az de Santos.
McClave, J. T. & Sincich, T. (2011). Statistics. Pearson/Prentice Hall.
Milton, S. (1987, 1994, 2001, 2007). Estadı́stica para Biologı́a y Ciencias de la Salud. McGraw-Hill.
Moore, D. S. (et al.) (1996, 2004, 2007, 2010, 2013). The Basic Practice of Statistics. W. H. Freeman.
Moore, D. S. (et al.) (1993, 1999, 2003, 2006). Introduction to the Practice of Statistics. W. H. Freeman.
Moore, D. S. (1998, 2005). Estadı́stica Aplicada Básica. Editorial Antoni Bosch.
Peña, D. (2001). Fundamentos de Estadı́stica. Alianza Editorial.
Evaluación del curso
Durante el curso se realizarán las siguientes pruebas de evaluación.
Dos controles intermedios
Se realizarán en la hora de clase. Fechas propuestas: jueves, 3 de marzo y jueves 14 de abril.
Examen final
Fecha fijada por la Junta de Facultad: lunes, 8 de mayo, por la mañana.
Calificación final
La calificación final del curso en la convocatoria ordinaria se calculará sumando un 15 % de cada control intermedio y un 70 % del la calificación en el examen final.
En la convocatoria extraordinaria, la calificación final será la obtenida en el examen extraordinario, fijado por la
Junta de Facultad para el viernes 24 de junio. por la tarde.
Plan de trabajo
Semanas
1–2
Contenidos
Estadı́stica descriptiva
3–5
Modelos de probabilidad—Muestreo
6–8
Estimación puntual—Intervalos de
confianza
Contrastes de hipótesis paramétricos
9–11
12–13
14
Contrates de hipótesis no paramétricos
Repaso
Observaciones
Los dı́as 4 y 11 de febrero (jueves) la clase se impartirá en el aula de informática.
Al finalizar el segundo tema se realizará el primer control.
Al finalizar este cuarto tema se realizará el segundo control.
La clase de los dı́as 21 de abril y 28 de mayo (jueves)
se impartirán en el aula de informática.
Grupos de clases prácticas
Grupos 3111 y 3113: todos los estudiantes del grupo 310 y los estudiantes del grupo 311 con primer apellido
entre A y López P.
Grupos 3112 y 3114: estudiantes del grupo 311 con primer apellido entre López V. y Z.
Grupos 3161 y 3163: estudiantes del grupo 316 con primer apellido entre A y Garcı́a C.
Grupos 3162 y 3164: estudiantes del grupo 316 con primer apellido entre Garcı́a D. y Z.
Profesores
Grupos 310 y 311: Bartolomé Barceló, despacho 502, módulo 17. <bartolome.barcelo@uam.es>.
Grupo 316: Patricio Cifuentes, despacho 404 , módulo 17. <patricio.cifuentes@uam.es>.
Prácticas: David González, despacho 413, moódulo 17. <dav.gonzalez@uam.es>.
uam 2016
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