Presentación Seguimiento

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PLAN NACIONAL DE CULTIVOS MARINOS
SELECCIÓN DE INDICADORES
INDICADORES,
INDICADORES DETERMINACIÓN DE VALORES DE REFERENCIA, DISEÑO
DE PROGRAMAS Y PROTOCOLOS DE MÉTODOS Y MEDIDAS PARA ESTUDIOS
AMBIENTALES EN ACUICULTURA MARINA.
(2008-2010)
INFORME DE SEGUIMIENTO 2010
Prorroga no financiada octubre 2011
Madrid, 13 de abril de 2011
Objetivo General
Establecer las bases sobre las que diseñar los planes de seguimiento ambiental de la
acuicultura y generar un protocolo para la formulación de Programas de Vigilancia
Ambiental, con el propósito de facilitar a las empresas el desarrollo de los estudios
ambientales pertinentes, y simplificar a las administraciones la gestión ambiental relativa
a la acuicultura marina.
Objetivos Específicos
1. Identificar parámetros y métodos de trabajo de los estudios ambientales en las
CCAA.
2. Elaborar un Modelo Conceptual causa-efecto para la monitorización ambiental de
la acuicultura.
93. Seleccionar y confirmar parámetros indicadores y metodologías
aplicables al estudio y análisis de los parámetros propuestos. Definir y
determinar los valores de referencia para dichos parámetros.
94. Generar un protocolo para la formulación de los PVA.
5. Sentar bases para la creación de una Red Nacional para el Seguimiento Ambiental
de la Acuicultura Marina.
Objetivo 3. Experiencia Piloto. Granjas de cultivo seleccionadas por cada una de las CCAA
¾ Canarias: Engorde de dorada y lubina, mar abierto
¾ Andalucía:
Instalaciones en mar
- Adsa, S. A.: 650 t/año
- Procría S.L.: 1800 t/año
- Cultivos del Ponto S.L (Málaga): engorde de lubina, 300-350 t/año
- Nature Pesca S.L (Almería): engorde de atún
Instalaciones en tierra - Langostinos de Huelva S.L: engorde de dorada y lubina, en esteros
¾ Cataluña: Engorde de dorada y lubina, en mar abierto
¾ Murcia: Engorde intensivo en mar abierto
- Cripesa S.L (Tarragona)
- Aqüicultura Els Alfacs, S.L (Tarragona)
- Pescamur S.L: polígono acuícola de San Pedro del Pinatar
- Doramenor, S.L: polígono acuícola de El Gorguel
¾ Valencia: Cultivo de dorada y lubina, mar abierto
- Culmar, S.L
- Culmarex, S.L
¾ Galicia: Instalaciones en mar y en tierra (cultivo de Rodaballo)
Diseño Experimental
9 Replicación espacial:
Zona A:
Zona de impacto severo, dentro del tren de jaulas.
Zona B:
Zona de impacto moderado, en la zona de afección de las jaulas.
Zona C: Zona de no afección.
1ª Campaña: tras la época de mayor aporte de residuos (verano)
9 Replicación temporal:
2 Campañas
2ª Campaña: tras la época de menor aporte de residuos (invierno)
9 Puntos de muestreo
3 puntos x zona
3 réplicas x punto
Resumen del diseño experimental
2 concesiones x 2 campañas x 3 zonas x 3 puntos de muestreo x 3 réplicas = 108 muestras
1.- Experiencia piloto instalaciones en mar abierto
Fase II: Segunda campaña 2010
¾ Toma de muestras:
¾ Medida de parámetros in situ
™ pH
™ Potencial Redox (EhNHE)
¾ Análisis muestras
™ δ15 N*
™ Granulometría
™ Sulfuros Totales (S=)
™ Carbono Orgánico Total (COT)*
™ Carbono*, Nitrógeno*, Azufre*, Fósforo Total
™ Materia Orgánica: MO (LOI) y MO (W&B)
™ Infauna: Poliquetos – Anfípodos*
* Laboratorios de referencia: *UTIA, * SCAI, * UA
CA ANDALUCÍA
Idoneidad de los parámetros seleccionados
como indicadores de la calidad de agua,
sedimento y bentos, para el desarrollo de
Programas de Vigilancia Ambiental: Los
resultados de las campañas realizadas en
2009 y 2010 con los análisis de los
descriptores seleccionados han dado como
idóneos los siguientes:
INSTALACIONES EN MAR ABIERTO
- Granulometría
- Materia Orgánica por Ignición
- Sulfuros
- Endofauna
En el caso de considerar necesario el
desarrollo de estudios adicionales,
se prevé incluir los siguientes
parámetros: Carbono Orgánico Total,
Nitrógeno Total, Azufre Total y
Fósforo Total.
CA CANARIAS
ALEVINES Y DORADAS, S. A.
PROCRÍA S.L.
%MO %COT
ZO
***
n.s.
CA
n.s.
n.s.
LO
***
***
ES(ZO*CA*LO) ***
n.s.
n.s.
n.s.
ZO*CA
ZO*LO
***
n.s.
CA*LO
***
n.s.
ZO*CA*LO
*
n.s.
S
***
***
***
***
***
***
*
***
Ph
***
***
***
***
***
***
***
***
Eh
***
n.s.
***
***
***
***
*
n.s.
%C
n.s.
n.s.
***
*
n.s.
n.s.
n.s.
n.s.
%H
***
*
***
*
n.s.
***
n.s.
n.s.
%N
***
***
***
***
n.s.
***
n.s.
n.s.
%S
***
***
*
***
n.s.
***
*
***
Dn15
***
***
***
***
n.s.
***
n.s.
*
De los análisis realizados hasta el momento, únicamente, parece que tienen una tendencia
lógica a disminuir siguiendo el gradiente de afección de las jaulas, el pH, el contenido de
sulfuros libres (TFS), y en segundo término el potencial redox , δ15N.
La infauna mostró también en todos
los casos diferencias claras entre
gradientes. La zona impacto (A) está
caracterizada normalmente por
especies oportunistas de poca
diversidad, baja riqueza y mayor
abundancia de individuos que las zonas
Control.
En base a los resultados obtenidos
comparando las diferentes zonas, en
función de las campañas y localidades
muestreadas, podemos concluir que
hay una serie de parámetros que los
podemos considerar buenos
indicadores para futuros planes de
vigilancia ambiental de instalaciones
de cultivos en mar abierto:
o Potencial Redox
o Sulfuros
o Isótopo del nitrógeno (δ15N)
o Infauna
CA CATALUÑA
¾ Realización de las dos campañas de muestreo en este año: Mayo y Octubre 2010
¾ Los resultados de los
descriptores utilizados
determinan que son sensibles a
la hora de detectar efectos sobre
el medio (potencial redox, pH,
sulfuros, poliquetos
¾ En proceso los análisis
estadísticos de los
resultados, para las
conclusiones de posibles
indicadores en esta zona y su
envío para el análisis
conjunto por parte de la UA y
IMIDA
CA MURCIA
¾ Correlación entre variables abióticas y estructura del poblamiento:
3000
5
μM Total Free Sulfides (TFS)
% Organic matter (LOI method; MO-LOI)
6
4
3
2
1
SP Summer
SP Winter
GG Summer
GG Winter
2500
2000
1500
1000
500
0
A
B
C
A
B
C
Sampling Zones
Transform: Square root
Resemblance: S17 Bray Curtis similarity
5.0
2D Stress: 0.05
SP Summer
SP Winter
GG Summer
GG Winter
15
δ N (‰)
4.5
A
B
C
GGCW
GGCS
SPCS
SPCW
SPAS
SPBS
4.0
3.5
GGAS
3.0
GGBS
GGBW
GGAW
2.5
A
B
Sampling zones
C
ZONE
SPBW
SPAW
Similarity
79
70
Conclusiones CA MURCIA
¾ La recomendación en cuanto a la utilización de unas u otras variables
para el seguimiento del impacto ambiental derivado de los cultivos marinos en
jaulas flotantes sobre fondos blandos, al margen de la utilización conjunta o por
separado en función de la intensidad del seguimiento y de la intensidad de
producción, incluiría: la granulometría como variable descriptora, los TFS como
variable causal, y la estructura del poblamiento de poliquetos como variable
indicadora del estado “ecológico” del medio, siempre en comparación con los
niveles de estas variables en estaciones de referencia no influenciadas por la
actividad.
CA VALENCIA
¾ Se han realizado las dos campañas y se están están terminando de analizar los
resultados de los descriptores para determinar los indicadores más idóneos.
9 De los datos fisico-químicos analizados hasta el momento, los
parámetros que aportan resultados de efecto son: pH, sulfuros, potencial
redox y COT.
9 De los datos del análisis de la infauna
Para ambas localidades existen diferencias significativas entre el grado de Impacto.
2.- Experiencia piloto acuicultura en tierra
Experiencia piloto Langostinos de Huelva, S.L. (Andalucía)
C O T ( m g /l)
7,00
6,00
5,00
3,00
2,00
M4(dic)
M7(mar)
M10(jun) M13(sept) M17(dic)
0)
0)
01
01
0)
p2
E I3
se
g
M
M
32
(9
9a
31
(1
4a
(0
30
M
o2
01
o2
g
ul
9j
29
(0
28
(1
5j
ul
20
20
10
10
)
)
)
10
20
un
7j
(1
27
M
M
M
M
26
(2
5m
ay
(1
25
M
E I1
NOT (mg/l)
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0
M27(jun) M32(Sept)
EC1
EC3
EI1
EI3
M
24
(2
2a
b
M
r2
25
01
(1
0
0m
ay
M
20
26
10
(2
5m
ay
20
M
10
27
(1
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20
M
10
28
(0
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20
M
10
29
)
(1
9j
u
M
l2
0
30
10
(0
)
4a
g
o
M
20
31
1
0
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g
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01
M
32
0
(9
se
p2
01
0)
M1(sept)
EC3
M u e str e o s
VA
LO
R
ES
4,00
)
10
20
20
br
0m
2a
(2
24
EC3-1
EC3-2
EC4-1
EC4-2
EI3
EI4-1
EI4-2
8,00
Valo res
M
Materia Orgánica en sedimento (%)
10
)
EC1
10
2008- 2010
ay
Valores
10
8
6
4
2
0
20
Calidad de agua, sedimento y bentos:
Muestreos
Potencial Redox en Sedimento (mV)
FECHA
50
EC2
M31(ago10)
M29(jul10)
M27(jun10)
Muestreos
M25(may10)
-400
M23(abr10)
EI1
M1(sep08)
-350
EI5
M21(mar10)
-300
EI6
M19(ene10)
-250
M17(dic09)
-200
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0
M15(nov09)
-150
Fosforo (mg/l)
M13(sep09)
Valores
-100
EC3-1
EC3-2
EC4-1
EC4-2
EI3
EI4-1
EI4-2
M11(jul09)
M13(sept09) M32(sept10)
M9(may09)
M10(jun09)
M7(mar09)
M7(mar09)
M5(ene09)
M4(dic08)
M3(nov08)
M1(Sept08)
Valores
0
-50
EI3
EC1
EC3
Muestreos
Diversidad
EI3
Muestreos
M
32
(S
ep
t1
0)
M
21
(A
br
10
)
M
13
(S
ep
t0
9)
EI4
Valores
EC4
1500
1400
1300
1200
1100
1000
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
EI6
EI5
EC2
EI1
EI3
M
1(
se
pt
-0
M
8)
3(
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v08
M
)
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e09
M
7(
)
m
ar
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M
9)
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m
ay
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M
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M
l-0
13
9)
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M
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M
9)
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M
09
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M
21
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M
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M
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M
)
27
(ju
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M
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M
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(a
go
10
)
EC3
M
7(
M
ar
z0
9)
M
1(
S
ep
t0
8)
Valores
Sólidos en suspensión (mg/l)
5
4,5
4
3,5
3
2,5
2
1,5
1
0,5
Muestreos
EC1
EC3
2.- Experiencia piloto instalaciones en tierra (Andalucía)
Langostinos de Huelva, S.L.
Objetivo 4.- Desarrollo de protocolos de PVA
•Materia orgánica
•Potencial redox
•Poliquetos
•Nitrógeno total
•Sólidos en suspensión
• Fósforo total
• Carbono orgánico total
Experiencias en tierra (Galicia)
Diseño de un Plan de Vigilancia Ambiental de
Piscifactorías Marinas Instaladas en Tierra.
Sistema Integrado de Vigilancia Ambiental del medio marino
(TRIAD)
9 EJE I- Análisis químico de contaminantes en medio y organismos, para
determinar el Área de influencia y la Toxicidad potencial.
9 EJE II -Realización de bioensayos, utilizando organismos nativos y
trasplantados, para determinar el Riesgo tóxico y de Eutrofización.
9 EJE III -Estudio de poblaciones y comunidades en el entorno de las
granjas para determinar la posible alteración de la Integridad ecológica.
™ Área de influencia y Toxicidad Potencial:
Xove
¾ Evaluar las tendencias
temporales (interanuales):
Biomonitorización con δ15N en
macroalgas Fucus vesiculosus
Lira
Control
Problema
™ Riesgo tóxico y de eutrofización:
¾ Evaluar el riesgo de eutrofización: Bioensayos con Discos de Ulva sp,
Fitoplancton I. galvana (Ampicilina y Streptomicina), Biomarcadores en moluscos
Biomarcadores en moluscos
Branquia
Glándula
digestiva
Gónada
EROD
X
X
X
Proteínas totales
X
X
X
LPOperoxidación lipidica
X
X
X
DBFdibencilfluoresceina
X
X
X
Daño ADN
X
X
X
Zinc libre
X
X
XO Xantina oxidasa
X
X
GSTglutation S transferssa
X
X
GPXglutation peroxidasa
X
X
GRglutation reductasa
X
X
CATcatalasa
X
X
ethoxiresorufin O-de etilasa
MAOmonoamina oxidasa
X
COXciclooxigenasa ácido araquidónico
X
Transp. electronesNADH-NADPH
X
Evaluar la toxicidad de
antibióticos, desinfectantes
y amonio : Bioensayos con
microalgas, embriones de
erizo Arbacia lixula.
™ Integridad ecológica :
¾ Evaluar la Integridad ecológica: Bioensayos con
Mejillones, comunidad fitoplanctónica y fouling
LIRA
Mussel ‐ Gi l ls stripping 3
IDP
IDP
3
LIRA
Mussel ‐ Gi ll s stri ppi ng Clam‐Phagocyti c hemocytosis Clam‐Phagocyti c hemocytosi s 2
2
1
1
0
0
7,6
8,6
9,14
IDP
3
9,22 ∂15 N
XOVE
Mussel ‐ Gil ls stri pping
Cl am‐ Gil l s stri pping
Cl am‐Phagocyti c hemocytosis
5,57
2
2
1
1
0
8,14
9,3
9,84
3
IDP
6,87
9,93 ∂15 N
XOVE
Mussel ‐ Gi ll s strippi ng
Cl am‐ Gi l ls stripping
Cl am‐Phagocytic hemocytosis
0
5,77
8,89
9,11
10,18
11,48∂15 N
5,61
9,57
9,77
10,67
11,17∂15 N
Conclusiones
Sobre la selección de indicadores y el plan de vigilancia ambiental se pueden hacer las siguientes
conclusiones preliminares:
¾ Los indicadores seleccionados además de ser sensibles a la hora de detectar efectos sobre el medio,
marcan diferencias entre las zona impacto y la zona control.
¾ De los parámetros físico–químicos analizados, en los que se observa un claro gradiente de
reducción desde las zonas impacto (A) a las zonas control (C) son: pH, el potencial redox (Eh),
sulfuros libres totales (TFS), materia orgánica y δ15N, aunque el más idóneo que se ha definido
hasta el momento, a falta de los análisis de los datos de todas las CCAA conjuntos, es el TFS como
variable causal.
¾ El análisis de la infauna, muestra que es el grupo de los poliquetos el que aporta más información
del efecto, por lo que puede ser definido como variable indicadora del estado “ecológico”.
¾ Para establecer una propuesta de planes de seguimiento del impacto ambiental y generar un
protocolo para la formulación de los PVA, tenemos que proceder al análisis estadístico conjunto de
los resultados obtenidos en las CCAA, por lo que solo podemos decir hasta ahora cuales serían los
descriptores que mejores resultados han proporcionado en las diferentes CCAA para hacer este análisis.
Difusión:
1 reunión de expertos en Andalucía
presentación en un Foro Nacional de 13 trabajos
Muchas Gracias
Coordinadora: Dra. Nieves González Henríquez
Correo electrónico: ngonzalez@iccm.rcanaria .es
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