INTRODUCCION Los métodos de análisis y reconstrucción basados en restricciones (COBRA) se utilizan ampliamente para el modelado a escala del genoma de redes metabólicas tanto en procariotas como en eucariotas. Debido a los éxitos con el metabolismo, existe un esfuerzo creciente por aplicar métodos COBRA para reconstruir y analizar modelos integrados de procesos celulares. COBRA Toolbox para MATLAB es un paquete de software líder para el análisis del metabolismo a escala del genoma; sin embargo, no fue diseñado para capturar con elegancia la complejidad inherente a las redes biológicas integradas y carece de un marco de integración para los datos multiómicos utilizados en la biología de sistemas. El Proyecto openCOBRA es un esfuerzo de la comunidad para promover la investigación basada en restricciones a través de la distribución de software disponible gratuitamente. (Ebrahim,2013) COBRApy permite la realización de las simulaciones de rutas metabólicas y distintos estudios sobre el metabolismo del organismo, cosa que lo hace idóneo como fase inicial de un proyecto biotecnológico. COBRApy está diseñado de forma orientada a objetos que facilita la representación de los complejos procesos biológicos del metabolismo y la expresión génica. (cobrapy - constraint-based metabolic modeling in Python,2022). COBRApy no requiere MATLAB para funcionar; sin embargo, incluye una interfaz para COBRA Toolbox for MATLAB para facilitar el uso de códigos heredados. Para mejorar el rendimiento, COBRApy incluye soporte de procesamiento paralelo para procesos computacionalmente intensivos. (Castro,2019) El proyecto de código abierto Jupyter pretende generar una plataforma computacional que permita utilizar diferentes lenguajes. Jupyter Notebook es una interfaz web de código abierto que permite la inclusión de texto, video, audio, imágenes, así como la ejecución de código a través del navegador en múltiples lenguajes. Esta ejecución se realiza mediante la comunicación con un núcleo (Kernel) de cálculo. (S/f,2022) CONCLUSIONES Llegamos a la conclusión que COBRApy es un marco orientado a objetos diseñado para enfrentar los desafíos computacionales asociados con la próxima generación de modelos estequiométricos basados en restricciones y conjuntos de datos ómicos de alta densidad. Por ende, COBRApy es un paquete de modelado basado en restricciones que está diseñado para adaptarse a la complejidad biológica de la próxima generación de modelos COBRA y brinda acceso a los métodos COBRA comúnmente utilizados, como el análisis de balance de flujo, el análisis de variabilidad de flujo, y análisis de eliminación de genes. A través del módulo mlabwrap es posible usar COBRApy para llamar a muchos métodos COBRA adicionales presentes en COBRA Toolbox para MATLAB. Como parte del Proyecto openCOBRA, COBRApy sirve como un marco habilitador para el cual la comunidad puede desarrollar y contribuir con módulos específicos de aplicaciones. REFERENCIA BIBLIOGRAFICA - Ebrahim, A., Lerman, J. A., Palsson, B. O., & Hyduke, D. R. (2013). COBRApy: COnstraints-Based Reconstruction and analysis for Python. BMC Systems Biology, 7, 74. https://doi.org/10.1186/1752-0509-7-74 - Castro, J., Escudero, N., Ángel, B. M., & Ortiz, N. (2019). SIMULACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE GIBERELINAS EN Saccharomyces cerevisiae MEDIANTE COBRApy. Upc.edu. https://upcommons.upc.edu/bitstream/handle/2117/173266/memoria.pdf?sequence=1&isAll owed=y#:~:text=COBRApy%20permite%20la%20realizaci%C3%B3n%20de,inicial%20de %20un%20proyecto%20biotecnol%C3%B3gico. - cobrapy - constraint-based metabolic modeling in Python. (s/f). Github.Io. Recuperado el 10 de julio de 2022, de https://opencobra.github.io/cobrapy/ - (S/f). Ucm.es. Recuperado el 10 de https://eprints.ucm.es/id/eprint/48304/1/ManualJupyter.pdf julio de 2022, de
