La función de control de calidad-1

La función de control
de calidad.
Facilitador: Alfredo Lugo
Índice
Elementos de control de calidad
Satisfacción del cliente.
Calidad del producto o servicio.
Procesos internos.
RRHH.
Innovación y desarrollo.
Responsabilidad social
corporativa.
Walter Shewhart.
Encuestas de
satisfacción
Control calidad
Análisis de opiniones
y comentarios
Quejas y
reclamaciones
Satisfacción
del cliente
Medición de lealtad
y recomendación
Retroalimentación
continua
Calidad del producto
o servicio
1
2
3
4
Investigación y
desarrollo
Inspección de
calidad
Capacitación
del personal
Mejora continua
5
6
7
8
Feedback del
cliente
Estandares
internacionales
Gestión de
proveedores
Innovación
Procesos internos
1
2
3
Análisis de
procesos
Estandarización
de procesos
Automatización
de tareas
4
5
6
Capacitación del
personal
Implementación
de tecnología
Gestión del
cambio
7
8
9
Monitoreo y
medición
Mejora continua
Comunicación
efectiva
RRHH
1
2
3
Selección y
reclutamiento
Capacitación y
desarrollo
Cultura
organizacional
4
5
6
7
Comunicación
interna
Evaluación del
desempeño
Motivación y
compromiso
Retención del
talento
Innovación y desarrollo
1
2
3
Cultura de
innovación
Comunicación
abierta
Recursos y apoyo
4
5
6
Equipos
multidisciplinarios
Objetivos claros
Reconocimiento
y recompensas
7
8
9
Colaboración
externa
Procesos ágiles
Aprendizaje
continuo
Responsabilidad social
corporativa
1
9
Compromiso de
la alta dirección
Colaboración con
otros actores
2
8
Transparencia y
rendición de
cuentas
Reporte de
sostenibilidad
3
4
5
6
7
Ética empresarial
Involucramiento
de los empleados
Gestión responsable
de la cadena de
suministro
Contribución a la
comunidad
Protección del
medio ambiente
Ventajas competitivas.
Incremento de la
eficacia
Mejor utilización de los
recursos y una mayor
productividad
Reducción de costes
Reducción de desperdicios.
Mejora continua en la
calidad también contribuye
a la disminución de gastos.
Satisfacción del
cliente
Fidelidad y
recomendaciones, lo que
aumenta la satisfacción
del cliente y fortalece la
reputación de la
organización
Reducción de los
tiempos
Agiliza la respuesta a las
demandas del mercado y
mejora la competitividad
Walter Shewhart
Cambio de
Paradgma
1891 - 1967
Illinois - Usa
Físico,
ingeniero
y
estadístico
Se le identifica como el
padre
de
control
estadístico de calidad.
Antes 1918, la calidad industrial
se limitaba a la inspección de
productos
terminados
y
la
eliminación
de
artículos
defectuosos. En 1924 plantea un
diagrama con
los principios
esenciales del control estadístico
de Procesos.
1. "Economic Control of Quality of
Manufactured Product" (1931): Shewhart
introduce
el
concepto
de
control
estadístico de calidad, proponiendo el uso
de gráficos de control para monitorear la
variabilidad
en
los
procesos
de
fabricación.
2. "Statistical Method from the Viewpoint
of Quality Control" (1939): Shewhart
desarrolla aún más su enfoque de control
estadístico
de
calidad,
presentando
técnicas para el análisis de datos y la
toma
de
decisiones
basada
en
la
variabilidad.
Herramientas de gestión
OKR
Objectives and Key Results
Son herramientas de gestión que se utilizan para definir y medir
objetivos específicos y cuantificables. Están diseñados para ser más
ágiles que los KPI, ya que se establecen a corto plazo y se revisan y
actualizan regularmente. Los OKR constan de dos partes: los objetivos y
los resultados clave. Los objetivos son las metas que se desean alcanzar
y los resultados clave son los indicadores que miden el progreso hacia
esos objetivos.
KPI
Key Performance Indicators
Son medidas cuantitativas utilizadas para evaluar el rendimiento de una
empresa o equipo en relación con sus objetivos estratégicos. Los KPI pueden
ser financieros o no financieros y se utilizan para medir el progreso hacia
metas específicas. Se suelen ser establecidos a largo plazo y se miden a lo
largo del tiempo para evaluar el rendimiento de una empresa.
"Tanto la ciencia pura como la
aplicada han necesitado de
niveles cada vez más altos de
precisión y exactitud. Sin
embargo, la ciencia aplicada,
particularmente en la producción
masiva de bienes, es incluso más
exacta que la ciencia pura en
ciertos aspectos de precisión y
exactitud".
Walter Shewart