Agenda_Taller de predicción climática

El Centro de Investigación de Agricultura Tropical (CIAT) y el Programa de Investigación del CGIAR en
Cambio Climático, Agricultura y Seguridad Alimentaria (CCAFS)
le invita al
Segundo Taller Internacional sobre: Desempeño de modelos de
predicción climática
el próximo 1-5 de Septiembre de 2015, en el CIAT, Cali-Colombia.
Justificación
Mientras que en otras regiones del mundo hay una serie de iniciativas relacionadas con la predicción agroclimática, en América Latina hay una gran brecha de información, siendo una gran oportunidad para
contribuir con una iniciativa dirigida y bien integrada para mejorar la gestión del riesgo agroclimático, la
elaboración de las políticas públicas en la toma de decisiones y el apoyo programático (basado en el
análisis histórico, los sistemas de monitoreo y predicciones agroclimáticas con los más novedosos
métodos.
El objetivo del proyecto "Servicios agroclimáticos e información de seguridad alimentaria para una mejor
toma de decisiones - AgroClimas" es ayudar a cerrar esta brecha, teniendo en cuenta las necesidades del
sector agrícola de América Latina en términos de servicios de información agroclimática en el contexto de
la variabilidad del clima. El proyecto también pone de manifiesto la capacidad técnica para hacer frente a
esas necesidades a través de la colaboración con socios estratégicos como las instituciones participantes
en este taller.
La Herramienta de Predictibilidad Climática (CPT1, por sus siglas en inglés) es un paquete que facilita la
construcción de modelos estadísticos para la predicción de clima, investigaciones en la validación de los
modelos y la generación de predicciones en tiempo real; empleando correcciones estadísticas sobre
resultados para lograr predicciones climáticas a partir de modelos de circulación general, o utilizando
campos de temperaturas de la superficie del mar. Si bien el software está diseñado específicamente para
estas aplicaciones, también se puede utilizar en contextos más generales para realizar análisis de
correlación canónica o regresión de componentes principales sobre cualquier dato para cualquier
aplicación2
Objetivos
Crear una mesa técnica de trabajo (discusión, evaluación, casos de estudio y retos) de posibles vías para
mejorar el desempeño de modelos de predicción climática en Colombia, Honduras, Guatemala y Perú. A
través de:
1. Brindar una introducción y capacitación en el uso de la Herramienta de Predictibilidad Climática
(CPT), comprendiendo conceptos, métodos estadísticos, y la interpretación de los diferentes
métodos de verificación.
2. Entender el funcionamiento y la teoría del clima detrás de la herramienta de predicción.
3. Capacidad para utilizar la herramienta de predicción con un estudio de caso aplicado.
4. Establecer los nexos interinstitucionales necesarios para facilitar la colaboración en la aplicación
de pronósticos climáticos estacionales para la gestión de riesgos en la agricultura.
1
2
http://bit.ly/1D96t29
http://bit.ly/1IperAg
Programa CCAFS América Latina
Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT)
Km. 17 Recta Cali-Palmira - Palmira, Colombia
www.ccafs.cgiar.org/es
Conferencistas:
Instituto Internacional de Investigación para el Clima y la Sociedad (IRI):
http://iri.columbia.edu/
Simon Mason. Vinculado en la investigación y operaciones de predicción climática estacional
desde principios de 1990. Ha publicado numerosos trabajos sobre la predicción estacional del
clima y su verificación. Tiene una amplia experiencia en la producción de pronósticos
climáticos en contextos como los Foros Regionales Climáticos, y trabaja en estrecha
colaboración con la Organización Meteorológica Mundial (OMM). Mason se unió al IRI en 1997
y es un visitante Senior Fellow en el Centro de Análisis de Series de Tiempo en London School
of Economics and Political Science. Las principales áreas de Mason en investigación incluyen
el desarrollo de métodos para el diagnóstico de la calidad de los pronósticos ("verificación"), y adaptar las
predicciones a las necesidades de los usuarios. Él ha estado muy involucrado en actividades de transferencia de
capacidades, incluso liderando el desarrollo y el apoyo de la herramienta Predictibilidad del Clima (CPT).
Teddy Allen. Los Intereses de investigación científica incluyen la comprensión de los patrones
sinópticos de la lluvia, con un interés especial en la región del Caribe. Con un diagnóstico que
muestran mejoras en la predicción estacional de las precipitaciones. Sus enfoques incluyen
métodos mixtos que combinan entrevistas directas con las personas y grupos que buscan
servicios climáticos. Teddy ha trabajado directamente con los agricultores y ha colaborado con
los servicios meteorológicos nacionales en todo el Caribe para mejorar la calidad y
disponibilidad de los servicios climáticos. Director de Aplicaciones Científicas de la
Organización Internacional de Rescate de Datos Ambientales. En esta capacidad, aboga por la digitalización de las
observaciones meteorológicas históricas y ofrece ejemplos de cómo los datos digitalizados pueden ayudar en
aplicaciones de los servicios climáticos y las predicciones estacionales.
Walter Baethgen. Obtuvo su doctorado y una maestría de ciencias ambientales en cultivos y
suelos en el Virginia Polytechnic Institute and State University, y su formación en ingeniería
agrícola de la Universidad de Uruguay. Es director del Programa de Investigación Sectorial y
Regional y líder de América Latina y el Caribe - IRI en el Instituto de la Tierra de la Universidad
de Columbia. Baethgen actuó como distinguido académico principal del programa NEXUS de
la Fundación Fullbright, que tiene como objetivo apoyar la elaboración de políticas con la
investigación científica. Se desempeña o ha desempeñado como miembro de los comités
consultivos científicos de varias organizaciones internacionales, entre ellas el Consejo CGIAR, IAI, CIIFEN, VAMOSWCRP, el IGBP, y la OMM. En 2010 Baethgen recibió el premio Morosoli de Oro, uno de los más altos
reconocimientos de contribución a la cultura uruguaya.
Programa CCAFS América Latina
Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT)
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Participantes
Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT)
http://ciat.cgiar.org
Diana Giraldo. Asociado de
Investigación del (CIAT) y el Centro
Internacional de la Papa (CIP).
Obtuvo su grado de maestría en
Meteorología de la Universidad
Nacional Agraria La Molina - Perú,
con una especialización en el uso
de
pronósticos
climáticos
estacionales en América Latina. Aporta sus
conocimientos y experiencia en la simulación de
modelos agroclimáticos, acoplamiento de modelos de
cultivos con pronósticos climáticos estacionales.
Sharon Gourdji Líder del grupo
de modelación de cultivos y clima
en CIAT. Doctorado en ingeniero
ambiental de la Universidad de
Michigan con enfoque en
modelación geoestadística del
ciclo de carbono. Post-doctorado
en modelación del cambio
climático y la agricultura. Maneja las actividades del
grupo en modelación mecanistica de cultivos,
downscaling y corrección de sesgo de GCMs y la
generación de pronósticos climáticos y agro-climáticos.
Camilo Barrios. Ingeniero agrícola
Universidad del Valle, candidato a
Msc. en Suelos con experiencia en
estudios de impacto del clima en
el desarrollo y la productividad de
cultivos
agrícolas.
Posee
experticia en agro meteorología,
modelación de cultivos, modelos
climáticos y análisis del impacto
de la variabilidad y el cambio climático en la agricultura.
Capacitado en la programación de sistemas para
análisis matemático y estadístico. Vinculado al área de
Investigación DAPA del CIAT.
Gloria León. Meteoróloga con
sólida trayectoria en estudios
climatológicos y pronósticos del
tiempo. Capacitada en la
predicción numérica del tiempo
(NWP), modelos climáticos y de
radiación.
Profesional
en
proyectos
interdisciplinarios
para
la
implementación,
funcionamiento y análisis de modelos numéricos, como
WRF, MM5, CAM y TUV y el desarrollo de modelos
estadísticos para el pronóstico climático estacional en
Colombia. Consultora en CIAT del programa CCAFS.
David Arango. Estadístico con
experiencia en el procesamiento
de datos para estudios de
modelación
estadística,
muestreo y análisis espacial.
Vinculado a DAPA del CIAT.
Manejo y análisis de datos
georreferenciados
con
el
software estadístico R. Colabora
en el proyecto de análogos climáticos, una herramienta
mediante la identificación de zonas que poseen
condiciones climáticas similares al clima actual o futuro
de un sitio de referencia.
Lizeth Llanos. Asistente de
investigación en DAPA-CIAT.
Graduada como Estadística de la
Universidad del Valle. El área de
investigación de interés durante
los últimos 2 años ha sido el
análisis de series climáticas.
Desarrolló una herramienta de
libre acceso RClimTool para el
control de calidad y análisis de
series de clima en el software R, también cuenta con
experiencia en la generación de predicciones climáticas
con modelos estadísticos en CPT.
Carlos Navarro. Asistente de
Investigación (DAPA-CIAT) en
el CIAT. Es ingeniero agrícola
de la Universidad Nacional. Su
investigación enfocada en la
modelación
climática,
validación
de
modelos
climáticos
mundiales,
generación de escenarios
climáticos regionales futuros y
técnicas de escala, necesarios para evaluar el impacto
del cambio climático en la agricultura y formular
estrategias de adaptación para los cultivos.
Diego Agudelo. Estadístico de la
Universidad del Valle, Colombia,
con experiencia en planificar,
diseñar, y realizar estudios
estadísticos en las áreas de
análisis multivariado, modelos de
regresión lineal, pronósticos y
series de tiempo. Trabaja en CIAT
para el grupo de investigación
DAPA, actualmente está trabajando en el análisis de las
series climatológicas utilizando el software estadístico
R y la generación de predicciones climáticas utilizando
la herramienta CPT.
Programa CCAFS América Latina
Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT)
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Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (CORPOICA)
http://www.corpoica.org.co
Douglas A. Gómez. Ingeniero
Catastral y Geodesta de la
Universidad Distrital Francisco
José de Caldas (Bogotá) y
Magíster
en
Ciencias
Meteorología de la Universidad
Nacional de Colombia, en la
actualidad se desempeña en
como Investigador Master del CI Tibaitatá de Corpoica
en la unidad de agro climatología.
Diego Alzate Velásquez. Msc. en
Ingeniería Ambiental de la
Universidad
de
Pamplona.
Estudios complementarios en
"Gestión
de
Información
Agrometeorológica frente al
Cambio Climático" a través de la
Sociedad Alemana para la
Cooperación Internacional y el Servicio Meteorológico
Alemán. Experiencia en análisis de variabilidad
climática, evaluación del riesgo agroclimático e
instrumentos meteorológicos. Actualmente se
desempeña como Investigador Máster en Corpoica.
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales
http://www.ideam.gov.co/
Luis Alfonso López. Profesional
de IDEAM, Meteorólogo, MSc.
Meteorología de la Universidad
Nacional de Colombia, Ing.
Sistemas.
Diplomado en
Formulación, Preparación y
Evaluación de Proyectos en la
Universidad Javeriana; diplomado
en Estadística en la Universidad Nacional de Colombia.
Trabaja en el grupo de modelamiento numérico de
Tiempo y Clima, y apoya a los diferentes sectores
(agrícola, de salud y energético, entre otros) en temas
de Variabilidad Climática y predicción climática.
Julieta Serna Cuenca. Profesional
especializado del Grupo de
Modelamiento de Tiempo y Clima –
Subdirección de Meteorología –
IDEAM. Geógrafa y título de
maestría en Meteorología de la
Universidad Nacional de Colombia.
Aporta conocimientos y experiencia
en el ámbito de la variabilidad climática y climatología,
además de prestar apoyo técnico en la producción del
Boletín de Predicción Climática y análisis espacial de la
información de variables meteorológicas.
Federación Nacional de Cultivadores de Cereales y Leguminosas -FENALCE
http://www.fenalce.org/
Natalia Román Agudo. Ingeniera
Agrícola, Investigadora en la
Federación
Nacional
de
Cultivadores de Cereales y
Leguminosas
FENALCE,
aspirante
a
Msc.
en
meteorología con énfasis en
agro-meteorología y variabilidad
climática de la Universidad
Nacional de Colombia. Experiencia en calibración y
validación de modelos de cultivo y pronósticos
periódicos aplicados a maíz y fríjol.
Programa CCAFS América Latina
Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT)
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Ninibeth Gibelli Sarmiento.
Ingeniera Agrícola de la
Universidad
Nacional
de
Colombia, candidata a magister
en
Ingeniería
Agrícola.
Actualmente
trabaja
en
FENALCE como ingeniera de
apoyo en la generación,
interpretación y validación de
pronósticos agroclimáticos y
uso de modelos de cultivo para la toma de decisiones
en el marco del convenio FENALCE-CIAT.
Federación Nacional de Arroceros (FEDEARROZ)
http://www.fedearroz.com.co/
Alexander Rojas Ruiz. Físico y Magister en Meteorología de la Universidad Nacional de
Colombia. Para optar a magister realizó una evaluación del desempeño del modelo de
circulación global CAM3 sobre el territorio de Colombia y sus áreas de influencia, utilizando
como principal herramienta el algoritmo de redes neuronales SOM "Self Organized Maps". En
su desarrollo profesional el enfoque principal es el área de predicción climática estacional y
el uso de modelos numéricos de simulación atmosférica para tal fin. Ha orientado sus
esfuerzos en enfocar la predicción climática a la solución de necesidades específicas de sus
usuarios, impulsando el concepto de servicio climático. Adicionalmente tiene experiencia en
verificación de pronósticos determinísticos y categóricos, así como en tratamiento de
observaciones meteorológicas.
REFOCOSTA http://refocosta.com/
María Martínez Arango. Msc. en Meteorología de la Universidad Nacional de Colombia. Fue
funcionaria del IDEAM por catorce años desempeñando cargos en Observación de superficie,
asimilación de datos, pronóstico del tiempo para el Servicio de Alertas, Variabilidad y
Predicción climática, con énfasis en El Fenómeno El Niño. Presentadora del estado del tiempo
en un canal de difusión nacional, y en radio comunitaria para agricultores en el Estado de
California, USA. Conocimiento en la operación y el análisis de los resultados de modelos
numéricos GFS, MM5, CCM3 y WRF. Actualmente trabaja en un proyecto para la
estructuración de un Sistema de Predicción climática para Refocosta en zonas de siembra de
la región Caribe.
Centro de Investigación de la Caña de Azúcar de Colombia (Cenicaña)
http://www.cenicana.org/
Enrique Cortés Betancourt, Becario de la Organización Meteorológica Mundial (OMMWMO): Ingeniería en Meteorología (1979) y Maestría en Meteorología (1983) Universidad
Estatal HidroMeteorológica de Rusia, sede San Petersburgo (antiguo Instituto
HidroMeteorológico de Leningrado, URSS). Profesional Especializado del HIMAT (actual
IDEAM) entre 1984 y 1993. Meteorólogo del Centro de Investigación de la Caña de Azúcar de
Colombia (CENICAÑA) desde 1993, Líder del Área de Meteorología y Climatología.
Responsable de la Instalación, ampliación, operación y mantenimiento de la Red
Meteorológica Automatizada (RMA) de la agroindustria colombiana de la caña de azúcar,
asentada en el valle del río Cauca (1993-2010), Investigador del Programa de Agronomía de
CENICAÑA desde 2010 en temas de Meteorología, Climatología y Variabilidad Climática con aplicación a la
Agricultura y el Medio Ambiente. Encargado de instrucción, capacitación y entrenamientos.
Servicio Meteorológico Nacional de Honduras (SMNH)
http://www.smn.gob.hn/
José Daniel Mejía Arteaga, Auxiliar de Climatología con especialización en el manejo de
Información Geográfica (SIG). Actualmente trabaja en la Sección de Climatología en la
realización de pronósticos estacionales utilizando la herramienta CPT así como también los
pronósticos del Índice Estandarizado de Precipitación (CPT/SPI), también en el procesamiento
de la información para realizar los mapas de Pronostico Estacionales utilizando analogías, así
como los mapas de las condiciones observadas y en la actualización de información utilizando
la herramienta del GEOCLIM con datos satelitales del CHIRP. Pertenezco al grupo
interinstitucional gubernamental que elabora un Boletín Agro-Climatológico semanal.
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Instituto Nacional de Sismología, Vulcanología Meteorología e Hidrología (InSiVuMeH)
http://www.insivumeh.gob.gt/
Cesar Augusto George: Instituto Nacional de Sismología, Vulcanología Meteorología e
Hidrología Meteorólogo, Encargado de Meteorología Sinóptica Aeronáutica de INSIVUMEH, en
Parte climática trabajo en el Foro del Clima a nivel Centroamericano, coordinado por el Comité
Regional de Recursos Hidráulicos en la realización de perspectivas climáticas para 3 y 4 meses.
Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (Senamhi)
http://www.senamhi.gob.pe/
Carmen Reyes. Ingeniero Ambiental con estudios de Maestría en Meteorología Aplicada en
la Universidad Nacional Agraria La Molina, Perú. Actualmente trabajando en el Servicio
Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú, en el área de Climatología encargada del
monitoreo climático y pronóstico estacional.
Ubicación y Logística
El CIAT se encuentra ubicado cerca de Palmira,
Departamento del Valle del Cauca, Colombia, en un
campus de 522 hectáreas de hermosos paisajes, que
alberga una abundante diversidad de árboles, plantas y un
sinnúmero de aves. Nuestra sede principal ofrece una
variedad de servicios y comodidades para conveniencia
del personal y los visitantes del Centro. Bien sea que
planee participar en un evento en la sede del CIAT o visitar
el Centro por algunos días, le invitamos a conocer nuestra
guía para visitantes:



http://ciat.cgiar.org/wp-content/uploads/2012/12/folleto_institucional1_guia_visitantes.pdf
https://www.flickr.com/photos/ciat/albums
https://ccafs.cgiar.org/es/home
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Programa (1-5 de septiembre)
Martes, 01 de septiembre de 2015
Hora
8:00 – 10:00am
Sesión



Inscripción (Lizeth Llanos)
Bienvenida e introducción (Deissy Martinez)
Objetivos y logística del taller (Diana Giraldo)
Presentaciones por persona (5 minutos): En 5 slides dar a conocer: a)
nombre, formación, institución a la que pertenece y funciones b) Experiencia
en el tema de clima c) proyectos de investigación en los que ha estado
involucrado y e) preguntas, conceptos que le gustaría resolver en este taller.
1. IRI – Simon Mason, Teddy Allen, Walter Baethgen
2. CIAT – Camilo, Sharon, Lizeth, Carlos, Diego A, Diana
3. CCAFS – Gloria Leon
4. IDEAM – Luis y Nury
5. FENALCE – Natalia y Ninibeth
6. FEDEARROZ – Alexander
7. CORPOICA – Douglas y Diego
8. REFOCOSTA – Constanza
9. CENICAÑA – Enrique
10. INSIVUMEH – Cesar
11. SMNH – Daniel
12. SENAMHI – Carmen
10:00 – 10:15 am
10:15 am – 1:00
pm
1:00 – 2:00 pm
2:00 – 4:30 pm
6:30-9:00 pm
CAFE
Introducción a la predicción climática (Dinámica),
 Enfoque en el diagnóstico de fuentes de predictibilidad e identificación
de predictores potenciales.
 Desempeño de los modelos GCMs y su habilidad para discriminar
diferentes forzantes en Latinoamérica (Andes y región Caribe) y
condiciones ENSO.
Almuerzo
Modelos de predicción estadísticos - Estadísticas de salida del modelo (MOS)
predecir el clima usando relaciones históricas con predictores.
 Breve introducción: MLR y PCR, redes neuronales y otros métodos no
lineales.
 Introducción a la CPT
 Pasos para la comprensión de la CCA. Énfasis en la comprensión (y
malentendidos) de modos EOF y CCA. Explicación de rezagos (lag) y
Persistencia.
 Predicciones (GCM) reducción de escala: Comprensión de cómo CCA
se puede utilizar para corregir y reducir la escala de resultados de
modelos.
Cena de apertura- restaurante Azul (http://www.azulrestaurante.com/)
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Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT)
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Miércoles, 02 de septiembre de 2015
Hora
8:00 – 10:00 am
Sesión
Variabilidad climática una mirada de lo global hasta lo local:
Presentaciones (30 minutos x expositor) por parte de:
Colombia:
 Dinámica de la atmosfera: variabilidad climática en Colombia,
mecanismos generadores de precipitación, escalas temporales y
forzantes (Gloria Leon)
 Identificación de áreas específicas de TSM, Rezagos y Factores de
macro escala que inciden sobre el comportamiento de variables
climáticas regionales en Colombia – Un Caso de estudio para el Valle
del río Cauca. (Camilo Barrios)
Conclusiones de los observadores de las presentaciones
Honduras y Guatemala:
 Variabilidad climática en Guatemala (Cesar George)
 Variabilidad Climática en Honduras (Daniel)
10:00 – 10:15 am
CAFE
10:15 – 12:00 pm
Conclusiones de los observadores de las presentaciones
Perú:
 Variabilidad Climática en Perú (Carmen)
12:00 – 1:00 pm
1:00 – 2:00 pm
2:00 – 3:00 pm
3:00 – 4:30
Conclusiones de los observadores de la presentación
Validación y verificación I - Forma de medir la calidad de los pronósticos.
Enfoque cuidadoso sobre los procedimientos de verificación más importantes,
incluyendo el gráfico ROC, significado y las limitaciones del índice de bondad.
Almuerzo
Validación y verificación II - Forma de medir la calidad de los pronósticos.
Enfoque cuidadoso sobre los procedimientos de verificación más importantes,
incluyendo el gráfico ROC, significado y las limitaciones del índice de bondad.
Trabajando con CPT: (datos ejemplo)
 Introducción al data library: variables disponibles y su importancia,
resolución y escala temporal
 Combinando modelos: Cómo producir pronósticos utilizando
múltiples predictores, tales como TSM observadas y salidas GCM, o el
uso de múltiples modelos de circulación general.
Jueves, 03 de septiembre de 2015
Hora
8:00 – 10:00 am
Sesión
Presentación de Walter Baethgen: ¿Cómo utilizar las predicciones climáticas
con un enfoque en la agricultura?
 Predicción en escalas temporales más pequeñas que la trimestral (e.g.
mensual, periodo de floración, inicio de las lluvias). ¿Es posible?
 ¿Por qué utilizamos probabilidades (terciles)? ¿Cuál es el beneficio
de usar deciles, ensembles o extremos en vez de terciles?
 ¿Cuál es mejor forma de generar datos diarios para uso en modelos
de cultivo?
Programa CCAFS América Latina
Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT)
Km. 17 Recta Cali-Palmira - Palmira, Colombia
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10:00 – 10:15 am
CAFÉ y foto oficial del taller
10:15 – 1:00 pm
Trabajando con CPT y los datos de cada región
1:00 – 2:00 pm
Almuerzo
2:00 – 4:30 pm
Trabajando con CPT y los datos de cada región
Viernes, 04 de septiembre de 2015
Hora
8:00 – 9:45 am
Sesión
9:45 – 10:00 am
Presentación por cada institución (15 minutos) sobre:
 Experiencia y limitantes en predicción climática de su institución
(dinámica y estadística)
 Evaluación del desempeño de las predicciones climáticas en su
institución (predictibilidad)
 Lecciones aprendidas y retos para mejorar el desempeño de los
modelos
 Próximos pasos y compromisos para la tercera reunión en 2016
CAFE
10:00 – 1:00 pm
Visita de Campo, Instalaciones CENICAÑA
1:00 – 2:00 pm
Almuerzo
2:00 a 3:00 pm
Discusiones generales, conclusiones próximos pasos y evaluación del taller.
Inauguración del List-serv de la mesa técnica interinstitucional
Clausura, entrega de diplomas y material del taller.
3:00 – 4:00 pm
Sábado, 5 de septiembre de 2015
Hora
9:00 – 2:00 pm
Tour de Haciendas
Visita al Museo de La Caña, Hacienda La Maria, refrigerio y almuerzo típico
vallecaucano
Programa CCAFS América Latina
Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT)
Km. 17 Recta Cali-Palmira - Palmira, Colombia
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