NOTA DE PRENSA

NOTA DE PRENSA
Una nueva vía para avanzar en la lucha contra el cáncer
INVESTIGADORES DE BIOCRUCES Y DE LA UNIVERSIDAD DEL PAÍS
VASCO DESCUBREN CÓMO AFECTA LA RADIOTERAPIA AL
METABOLISMO DE LAS CÉLULAS NORMALES Y CANCEROSAS

La investigación ha estudiado células sanas y células cancerosas, a las que se
les ha aplicado distintos niveles de radiación: 100, 200 y 600 centigray (cGy).

La respuesta de las proteínas y los lípidos de las células sanas y cancerosas
presenta diferencias estructurales cuando se les aplica radiación.

La radiación de 100 cGy afecta más a las células normales que a las
cancerosas, aunque dosis altas de radiación se asocian con una falta de
actividad en las células cancerosas.

La investigación ha sido posible gracias a los avances en la técnica de análisis
de microespectrometría de infrarrojo, la llamada espectroscopia generalizada
bidimensional de correlación (2DCOS).

Esta nueva vía de investigación puede aportar nuevas claves para conseguir
que la radioterapia sea más eficaz con las células cancerosas y más inocua
con las sanas.
Bilbao, octubre de 2012.- Una investigación realizada por el Instituto de Investigación
BioCruces, en la que han participado investigadores del Hospital Universitario de
Cruces (Servicio Vasco de Salud-Osakidetza) y de la Unidad de Biofísica de la
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU), realizada con
microespectrometría de infrarrojo, ha desvelado nuevas claves que pueden contribuir a
que la radioterapia sea más eficaz con las células cancerosas y más inocua con las sanas.
La investigación ha analizado los cambios en el metabolismo de células cancerosas y
células sanas sometidas a radiación, evidenciando la existencia de cambios en la
respuesta de los lípidos y las proteínas a diferentes dosis de radiación. El trabajo de
investigación acaba de ser publicado íntegramente en la revista científica internacional
Vibrational Spectroscopy.
El trabajo del Instituto de Investigación BioCruces ha sido liderado por el profesor
Pedro Bilbao, jefe de servicio de Oncología Radioterápica del Hospital Universitario de
Cruces (Barakaldo, Bizkaia) y catedrático de Radiología de la Facultad de Medicina de
la UPV/EHU, y por el profesor José Luis R. Arrondo, de la Unidad de Biofísica de la
UPV/EHU. Para su realización, se ha contado con la financiación de sendas becas del
Departamento de Sanidad y Consumo del Gobierno Vasco y del Ministerio de Ciencia e
Innovación (hoy, Ministerio de Economía y Competitividad).
Tal y como ha señalado el profesor Bilbao, “la radioterapia es la segunda arma
terapéutica para curar el cáncer, sólo por detrás de la cirugía. Sin embargo, existe
todavía un gran campo de mejora en el sentido de aumentar sus efectos beneficiosos
cancericidas y reducir los efectos secundarios en células sanas. En este sentido, el
conocimiento de cómo reacciona el metabolismo celular (canceroso y sano) ante
diferentes dosis de radiación, resulta una línea de investigación de gran interés”.
Así, los avances en el estudio de la técnica de análisis microespectrometría de
infrarrojo, a través de la llamada espectroscopia generalizada bidimensional de
correlación (2DCOS), “nos brindará nuevas posibilidades para estudiar las variaciones
que se producen en proteínas, lípidos y ácidos nucleicos a diferentes dosis de radiación
y a diferentes tiempos. Todo ello, se ha aplicado en dos líneas celulares distintas:
queratinocitos humanos de mucosa oral (HOK) –sanos- y células de carcinoma
escamoso de lengua (SCC-25)”, ha explicado el Prof. Arrondo.
Metodología
Para su realización, se estudiaron los espectros de infrarrojo de las células sanas y
cancerosas, divididos en tres regiones (proteínas, lípidos y ácidos nucleicos). Después,
“usando el sistema de análisis 2DCOS se estableció la correlación entre las diferentes
variables; en cada línea celular y se vio el efecto de la dosis de radiación comparada con
el control. También se midió el efecto del tiempo tras la irradiación. Por último, la
correlación se midió entre células normales y cancerosas a diferentes dosis y tiempos”,
ha explicado el profesor José Luis R. Arrondo.
Resultados
El grupo ha puesto de manifiesto que, tras la investigación, se ha constatado que “la
respuesta de las proteínas y los lípidos de las células sanas y cancerosas presenta
diferencias estructurales cuando se les aplica radiación”.
En la región de los lípidos, “los mapas síncronos de las células sanas no presentan
diferencias significativas a diferentes dosis de radiación (100, 200 y 600 cGy), al igual
que las células cancerosas, aunque los mapas normales y cancerosos son diferentes. Los
asíncronos sí son diferentes en ambos casos, aunque en las células tumorales el espectro
se recupera a las 24 horas, lo que no sucede en las sanas”.
Con respecto a las proteínas, las diferentes dosis de radiación no afectan a las células
sanas y sí a las células cancerosas, donde, además, los efectos son diferentes en el
tiempo dependiendo de las dosis.
La región de los ácidos nucleicos presenta un comportamiento parecido a la de las
proteínas: las células sanas no se ven afectadas, mientras que las cancerosas sí lo hacen,
siendo su afectación distinta en función de las distintas dosis.
Como ejemplo, el profesor Bilbao ha señalado que “se observa que una radiación de
100 centigrays (cGy) afecta más a las células normales que a las cancerosas, mientras
que a 200 cGy los cambios inducidos por la irradiación varían en las segundas. El
aumento de intensidad no cambia el esquema de los mapas síncronos en células
normales, pero dosis altas de radiación se asocian a una falta de actividad metabólica en
las células cancerosas”.
Una técnica que abre nuevas vías
Según ha apuntado el profesor José Luis R. Arrondo, “los resultados de la investigación
muestran que la microespectrometría de infrarrojo, unida al análisis de los espectros
obtenidos por 2DCOS, constituye una técnica útil para estudiar cambios metabólicos
producidos en células cancerosas sometidas a irradiación”.
Sin embargo, ha incidido en que “su aplicación más idónea requiere de aproximaciones
técnicas adicionales, principalmente en el campo computacional, desde el análisis de un
espectro a redes complejas probabilísticas y neuronales e incluso artificiales,
comprendiendo imagen. Es sin duda una vía que puede dar muy buenos resultados a
medio y largo plazo en la lucha contra el cáncer”.
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