IC-Bibliografia.pdf

Ingeniería del Conocimiento -IE
Bibliografía y material didáctico
•
Página Web: http://www.dsi.fceia.unr.edu.ar/
•
Bibliografía obligatoria y complementaria
1. Inteligencia Artificial. Modelos, Técnicas y Areas de Aplicación. Escolano F. Et al.
Thomson, 2003.
2. Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno – Norvig & Russell – Prentice Hall 1995.
3. Ingeniería del Conocimiento. Aspectos Metodológicos. Alonzo Betanzos A. et al. Pearson,
Prentice Hall, 2004.
4. Sistemas Expertos - Principios y Programación - Giarratano & Riley. 3ºEd. Int. Thomson Ed,
2000.
5. Sistemas Expertos. Nebendahl - Tomo I y II. Marcombo 1991.
6. A Guide to Expert System - D. Waterman 1986.
7. Jess in Action Java Rule-based Systems- Ernest Friedman-Hill - Manning Publications Co.
2003.
8. A Roadmap of Agent Research and Development – N. Jennings & K. Sycara & M.
Wooldridge – Kluwer Academic Publishers, 1, 7-38, 1998.
9. Jess® the Rule Engine for the Java™ Platform. Documentación distribuida con el
producto.
10. Fuzzy Logic Toolbox (For Use with MATLAB®)
11. Machine Learning - Tom Mitchell – McGrawHill
12. Statictics Toolbox User’s Guide
(http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/pdf_doc/stats/stats.pdf).
13. Neural Network Toolbox (For Use with MATLAB®) - Howard Demuth, Mark Beale, Martin
Hagan (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/pdf_doc/nnet/nnet.pdf).
14. Redes Neuronales –tesina Ana Bollella – Universidad ORT Uruguay
15. Expert Systems: Design and Development, by John Durkin, Prentice Hall
16. Curso de doctorado "Aprendizaje Automatizado y Data Mining" Grupo de Ingeniería de
Sistemas y Automática (Universidad Miguel Hernández)
http://isa.umh.es/asignaturas/aprendizaje/index.html
17. Curso de doctorado "Introducción al Aprendizaje Automatizado" (U.N.R.)
http://sites.google.com/site/aprendizajeautomatizadounr/
• Bibliografia y material por tema:
TEMA
Introducción a IA
BIBLIOGRAFIA – MATERIAL DIDACTICO
Presentación
Cap. 1 [1], [2] y [3]
Pagina : What is AI? Mc Carthy (Web)
Representación del Conocimiento Formalismos
Presentación
Cap 1.5 [3], Cap. 10 N&R
Sistemas basados en conocimiento
Presentación
Cap 3 [1], Cap 1 y 11 [4], [5], [6], [15]
Herramienta Jess
Razonamiento Aproximado y
Sistemas Difusos
Agentes Inteligentes
Árboles de Clasificación
Redes Neuronales
[8], Caps 1 a 8 [9]
Presentación
Cap 3 [1] – [10]
Presentación
Cap. 2 N&R
Presentación
Cap 3 [11], [12], [16], [17]
Presentación
Cap 4 [11], [13], [14], [16], [17]