20284483 Metricas para arquitectura de informacion

“Métrica para arquitecturas de información”.
Sábado 12 de Septiembre de 2009
Desde el punto de vista de la organización y recuperación del conocimiento, la
arquitectura de información busca encontrar un balance que facilite
simplificar los procesos de búsqueda. Los diferentes sistemas de organización
del conocimiento, con aplicaciones métricas, son facilitadores de esa tríada
organización, arquitectura-recuperación.
Pensemos que a usted como Chief of Libraries Services, le piden conformar
una base de datos en determinada temática que contenga el universo de
información-conocimiento de mayor impacto en la temática y que permita a
los investigadores de su área de trabajo acceder de manera rápida y eficaz al
conocimiento para optimizar la investigación.
Teniendo en cuenta esta descripción:
1.
Seleccione
de
alguna
de
las
siguientes
editoriales
http://www.springer.com/e-content?SGWID=0-113-0-0-0
,
(Springer
Elsevier
http://www.elsevier.com/wps/find/journal_browse.cws_home , Scielo http://
www.scielo.org/php/index.php?lang=es, etc.), publicaciones periódicas de su
temática de interés que le permitan construir una base de datos bibliográfica
para la realizar búsqueda y recuperación de información.
Dé respuesta a los siguientes aspectos:

De las publicaciones periódicas escogidas por usted, seleccione las
variables de su interés que le permitan construir la arquitectura de la
base de datos bibliográfica. Seleccione publicaciones periódicas
(entidades) y algunos números de cada publicación.

Diseñe los campos de recuperación de información que usted incluiría
en la arquitectura de la base de datos. Realice un diagrama
(arquitectura) del homepage de su base de datos.

Visualice cómo quedaría un registro de su base de datos después de
realizado el proceso de búsqueda por parte del usuario.

Exponga ejemplos de dos (2) registros con algunos de sus campos.
Respuestas:
Por: David Ramírez
Usando http://www.elsevier.com debido a que ofrece mayores opciones para realizar y depurar las búsquedas ingresé “information science” obtuve los siguientes resultados: http://tinyurl.com/mraeqk donde pude encontrar las revistas
• Library & Information Science Research
• Information Science
Tienen en común los siguientes campos que pueden tomarse como puntos de acceso:
• Nombre de la revista
• Descripción de la revista
• Imagen de la portada o logo
• Nombre de editores
• Formulario de contacto a los editores
• ISSN
• Editor
• Artículos
o Artículos recientes
o Los 10 más citados
o Los más descargados
o Ver artículo completo
• Estadísticas de la revista como
o Factor de impacto
o Factor de impacto en 5 años
 o Periodicidad
• Información adicional
o Equipo editorial
o Sitio principal de la revista
o Precio
o Audiencia
o Fechas de publicación
o Acceso a textos completos
o Generador de alertas
o Tablas de contenido y abstracts gratuitos
o Autores
o Enviar artículos
o Seguimiento a artículos enviados
o Guía para autores
o Guía para archivos relacionados (multimedia, etc.)
o Derechos de autor
o Políticas de uso de los autores
La segunda revista tenía campos particulares relacionados a información del editor como presentaciones del editor en eventos o convocatorias para enviar artículos sobre un tema determinado.
De todos estos campos incluiría para recuperación por el usuario • Nombre de la revista
• Descripción de la revista
• Nombre de editores
• ISSN
• Editor
• Artículos
o Fechas de publicación
o Autores
o Derechos de autor
o Ver artículo completo
• Idioma
• Palabras clave (descriptores)
• Artículos relacionados
• Guardar en mi historial
• Documento libre (Que pueda descargarse, publicarse, copiarse, etc.)
Luego de realizar la primer búsqueda el usuario se encontraría con una página como la siguiente que presentaría los resultados y sugerencias debajo de los parámetros de búsqueda básicos.
Imagen 1. Wireframe
En la pestaña “Artículos” incluiría una vista resumida con datos básicos como Título, autor, fecha, idioma, la revista de procedencia (En la primera página decide qué base de datos usará para buscar en diversas revistas) Editor y si quiere guardar la información de un artículo en su historial de búsqueda.
En la pestaña “Vista completa” presentaría más detalles como la descripción del artículo, información adicional sobre el editor o autor, los descriptores del artículo.
Los resultados de “Artículos” son un resumen de la información que aparece en “Vista completa”. Además los resultados de la búsqueda podrán depurarse y organizarse por diversos parámetros dependiendo la necesidad de los usuarios.
En “Vista completa” la base de datos recuperaría los siguientes datos, publicaré dos registros de ejemplo:
Ejemplo 1:
Título artículo: Embedding Paths and Cycles in 3­Ary n­Cubes with Faulty Nodes and Links
Resumen:
Según la teoría de grafos analizamos los caminos y ciclos presentes en relaciones de tercer nivel
Autor:
Qiang Dong, Xiaofan Yang, Dajin Wang
Fecha:
Septiembre/2009
Idioma:
Inglés
Texto completo:
Disponible (Click aquí para descargarlo)
Derechos de autor:
Creative Commons 3.0 de Estados Unidos, Atribución­Compartir bajo la misma licencia
Palabras clave:
Teoría de grafos, relaciones, caminos cíclicos
Artículos relacionados:
El uso de las teorías de grafos para encontrar caminos óptimos
Revista: Knowledge Organization (K.O.)
ISSN:
3242­2342
Editor:
Cambridge Press
Ejemplo 2:
Título artículo:
Fuzzy­Stochastic­Based Violation Analysis Method for Planning Water Resources Management Systems with Uncertain Information
Resumen:
Se estudian modelos estocásticos difusos para tomar decisiones basados en resultados e información incierta, luego de procesar estos datos y calcular el riesgo de resultados en un sistema de información.
Autor:
Y.P. Li, G.H. Huang
Fecha:
Septiembre/2009
Idioma:
Inglés
Texto completo:
No Disponible
Derechos de autor:
Todos los derechos reservados
Palabras clave:
Procesos estocásticos, sistemas de información, Teoría difusa
Artículos relacionados:
Toma de decisiones en problemas polivalentes a partir de redes neuronales.
Revista: Information Science
ISSN:
3242­2342
Editor:
Oxford Press