GESTION DEL CONOCIMIENTO MODELOS DE GESTION DEL CONOCIMIENTO Definir la gestion del conocimiento es un trabajo que a través del tiempo, muchos autores han realizado. A través de varias recopilaciones, se puede definir la gestión de conocimiento como un proceso a través del cual diferentes tipos de organizaciones crean, interpretan, capturan y permiten una difusión para el uso del conocimiento. A través de la gestión del conocimiento, se generan nuevos conocimientos a partir de datos y experiencias, además de organizar, distribuir y ordenar los conocimientos ya existentes en las empresas, organizaciones y entidades que utilicen estos procesos de gestión. Para que la gestión del conocimiento cumpla con sus objetivos y sea un proceso exitoso, necesita que la gestión de la información se realice de forma eficiente, ya que los datos capturados son procesados y asimilados para convertirlos en información con un propósito determinado. De esta forma la gestión del conocimiento, se condiciona a la manera como se realice dicha gestión de la información en las organizaciones y los resultados obtenidos. Dentro de este proceso, existen otros elementos fundamentales para lograr buenos resultados: el uso de las tecnologías de información y comunicaciones, el desarrollo de una cultura organizacional y compromiso para pertimir una optima generación y transmisión del conocimiento. ENFOQUES SOBRE LA GESTION DEL CONOCIMIENTO Basados en la Tecnología: Dentro de este enfoque, se tienen en cuenta los diversos avances que han permitido construir e implementar herramientas que facilitan llevar a cabo el proceso de gestión del conocimiento dentro de los campos de la comunicación y la información en las organizaciones. El elemento que determina el éxito en este proceso, se encuentra en el software que pueda permitir no solo almacenamiento, sino organización y presentación de la información, de forma que el conocimiento pueda ser accequible por cualquier persona en cualquier momento, de una manera eficaz y eficiente, utilizando los medios tecnológicos. De esta manera, el conocimiento implícito de cada uno de los integrantes de la organización no es fundamental en su ausencia, debido a que su conocimiento permanecerá en las bases de datos o dentro de los procesos de información corporativos. Basados en las Ciencias de la Información: Normalmente, se considera que para gestionar el conocimiento, sólo hará falta recurrir a las disciplinas que tradicionalmente catalogan y organizan los objetos en que los seres humanos representan su conocimiento para su almacenamiento y difusión y que estudian la manera de recuperar la información contenida en dichos objetos. “Sin duda, son conocimientos que serán imprescindibles en cualquier proyecto que pretenda gestionar el conocimiento de las organizaciones, pero la gestión del conocimiento tendrá que ir más allá de la gestión de documentos, aunque sean en formato electrónico.” http://www.documentalistaenredado.net/119/cuatro-puntos-de-vista-parala-gestin-del-conocimiento/ Basados en la Personas: Las personas son las que crean el conocimiento y quienes lo utilizan en diversas actividades. De esta manera, se deben crear las condiciones que faciliten y motiven el hecho que las personas cumplan con los procesos de creación y transmisión de conocimiento, haciendo de la tecnología un medio que facilita la comunicación y recibir el conocimiento tácito de cada persona, sin confundir la gestión del conocimiento con la gestión de recursos humanos. Basados en la Economía: La gestión del conocimiento, dentro del enfoque económico, se convierte en un proceso de valoración del capital intelectual de las organizaciones, teniendo en cuenta que una vez se consiga establecer el valor de los activos inmateriales, será muy fácil su gestión y valoración de los activos inmateriales de la organización, optimizando los recursos con que se cuenta para alcanzar los objetivos deseados. Por otra parte, en la gestión del conocimiento hay que contemplar, también, conceptos de la ciencia económica, especialmente de la microeconomía, que desempeñan un papel muy importante en los procesos de creación y transmisión de conocimiento. Por su parte, desde el campo organizacional, la gestión del conocimiento ha tenido diferentes perspectivas de estudio, entre las que se reconocen tres tipos de conocimiento organizacional: Descriptivo: En el que se identifican los atributos de la gestión del conocimiento que tienen alta influencia en el éxito o fracaso de una iniciativa empresarial Prescriptivo: Se direcciona sin detallar los procesos de la gestión del conocimiento Híbrido: Es una mezcla del conocimiento descriptivo y el prescriptivo. Otro enfoque diferente, se basa en la gestión del conocimiento para las organizaciones, procesos y personas, en la que existe un balance e integración de los mismos para obtener resultados exitosos de la gestión del conocimiento. Dentro de este enfoque, se resalta la importancia de las personas dentro del proceso de alinear la gestión del conocimiento con las diversas estrategias empresariales, apoyándose en las tecnologías de información, para promover y administrar cultura de conocimiento, incluyendo la reutilización del mismo PARADIGMAS GESTION CONOCIMIENTO En el estudio de la gestión del conocimiento, se han clasificado diversas clases de paradigmas, que a continuación se agruparon en grupos teniendo en cuenta sus enfoques, dentro del sistema de clasificación de Hollis. Esta agrupación, refleja varios paradigmas que permiten estudiar la gestión del conocimiento proponiendo un esquema que determine los aportes de cada uno en la investigación del tema, haciendo necesaria la interdisciplinariedad en el estudio del tema. Paradigmas técnicos: Son todos los paradigmas que se engloban bajo la denominación de sistemas y que responden a un determinado objetivo que explica los fenómenos tratados desde un punto de vista holístico. Estos paradigmas se caracterizan por su aspecto práctico y porque brindan una importancia fundamental en aspectos tecnológicos en la manera que tratan los problemas de ingeniería. Las soluciones que se proponen bajo esta clase de paradigma, se basan en instrumentos tecnológicos por medio de los cuales se difunde el conocimiento cuando se hace necesario. Este punto de vista relaciona a los sistemas de información, sin limitar la visión únicamente desde la ingeniería informática. “En este punto de vista podemos incluir los planteamientos de la gestión del conocimiento que se hacen desde las empresas que comercializan sistemas informáticos de gestión del conocimiento, como Lotus Notes (Lotus, 2000), Excalibur (Excalibur Technologies, 2000), Autonomy (Autonomy, 2000), Hummingbird (Hummingbird, 2000), Documentum (Documentum, 2000) o Verity (Verity, 2000). Evidentemente, estos fabricantes resaltan las ventajas de las tecnologías para hacer frente a los problemas derivados de gestionar el conocimiento, dejando un poco de lado los problemas de tipo organizacional. Sin embargo, algunas empresas tecnológicas como Xerox combinan los aspectos más tecnológicos (Glance et al. 1998; Jordan et al. 1998) con la preocupación por aspectos más conceptuales (Borghoff y Pareschi, 1998), con lo que hacen aportaciones muy interesantes en este campo. http://www.eubca.edu.uy/materiales/planeamiento_de_servicios_bibliotec arios/Complejidad.pdf Paradigmas económicistas O enfoques denominados agentes, son aquellos que pretenden obtener una explicación causal de los fenómenos, partiendo de los individuos y no de un todo. Son las acciones individuales las que determinan la estructura, y es llamado paradigma economicista porque proviene de la tradición de la economía clásica. “ Se parte de los individuos como homo economicus que tienen un conjunto de preferencias y actúan racionalmente para maximizar el bienestar que pueden obtener a partir de los recursos escasos con los que cuentan.” http://www.eubca.edu.uy/materiales/planeamiento_de_servicios_bibliotec arios/Complejidad.pdf Agentes Ubicados en el tercer cuadrante, pretenden explicar no tanto los fenómenos relativos de la gestión del conocimiento sino estudiarlos desde una perspectiva holística, permitiendo analizar y comprender las reglas que determinan diversas estructuras de los sistemas sociales de una organización, aprovechándolos en la optimización de la creación y difusión del conocimiento. Dentro de estos paradigmas, se encuentra una clasificación incluida en diversos conjuntos. En el primer conjunto, se estudia el conocimiento tácito, tanto de los procesos de creación como los procesos de transmisión del conocimiento. Este conjunto se denomina paradigma filosófico ya que tienen sus raíces en conceptos del campo filosófico de los que el mas representativo es el del conocimiento tácito de Michael Polany (1958; 1983). Otro conjunto definido dentro de los paradigmas holísticos son los paradigmas sociales. Esos paradigmas, se enfocan en la idea que las organizaciones son redes sociales en las que existen procesos de creación y transmisión del conocimiento. De esta manera, los aspectos sociales cobran importancia tanto en el momento en que se crea y se comparte la información como en el momento en el que se representa el conocimiento en un sistema de información. “Una de las visiones más interesantes en esta línea es la de John Seely Brown y Paul Duguid (Brown, 1991; Brown y Duguid, 1998). Mantienen un punto de vista que tiene muy en cuenta los aspectos humanos en el comportamiento organizacional, con lo que se alejan del pensamiento puramente sistémico. Dan mucha importancia al aspecto colectivo del conocimiento en las organizaciones y se basan en la idea de comunidad de práctica. Sin embargo, tienen un conocimiento técnico que les permite abordar adecuadamente también los temas puramente tecnológicos e integrarlos en su visión, que se extiende no sólo al conocimiento, sino también a todo cuanto relaciona la información con los individuos y las organizaciones.” http://www.eubca.edu.uy/materiales/planeamiento_de_servicios_bibliotec arios/Complejidad.pdf Paradigmas psicológicos Son los paradigmas en los que los actores individuales cobran mayor importancia que el sistema en la comprensión de los fenómenos de gestión del conocimiento, y provienen de una visión propia de la gestión y administración de los recursos humanos. Dentro de estos paradigmas, se resaltan las competencias de los individuos y su comportamiento en el momento de compartir y transmitir el conocimiento. “Son interesantes en esta línea, por ejemplo, las perspectivas de Quinn (1996) y de Dixon (2000). El primero se centra en la gestión de las capacidades intelectuales de los profesionales y en cómo organizar los grupos de trabajo para optimizar estas capacidades. El segundo se centra en los procesos de transferencia de conocimiento entre los diversos tipos de actores que puede haber en una organización.” http://www.eubca.edu.uy/materiales/planeamiento_de_servicios_bibliotec arios/Complejidad.pdf Paradigmas sintéticos Son planteamientos que difícilmente se pueden clasificar en uno de los grupos anteriormente definidos, ya que se consideran diversos puntos de vista en el momento de estudiar la gestión del conocimiento. Son paradigmas que incorporando elementos de otros grupos clasificados, contribuyen en la construcción de modelos sólidos en la gestión del conocimiento. “Podemos incluir en ese grupo la visión de Prusak y Davenport (Prusak, 1998; Davenport y Prusak, 1998). Aunque los dos autores provienen en cierta forma del ámbito de los sistemas de información, aportan puntos de vista complementarios. Así, la visión que presentan de la gestión del conocimiento constituye una evolución desde el área de los sistemas de información, por una parte, y de puntos de vista más sociológicos, por la otra.[18] Desde un punto de vista más práctico, Hansen, Nohria y Tierney (Hansen, Nohria y Tierney, 1999) proponen una estrategia que tenga en cuenta todos los puntos de vista.” El Modelo EFQM y la gestión del conocimiento http://www.gestiopolis.com/canales/gerencial/articulos/70/gesconperscal. htm El Modelo EFQM de Excelencia, que sirve de base al Premio Europeo a la Calidad, es un modelo no normativo y no supone la contraposición a otros enfoques sino más bien su integración en un esquema más amplio y completo de gestión. Consta de dos partes: un conjunto de criterios y un conjunto de reglas para la evaluación del comportamiento de la organización en cada criterio. En el año 1999 fue modificado para incluir aspectos relacionados con la gestión del conocimiento, que subrayan la importancia de la innovación y el aprendizaje. En el criterio agente Colaboradores y recursos se incluyó en el inciso e la gestión de la información y los conocimientos, y en el criterio Procesos se enfatiza en el inciso b la mejora y la innovación. Por otra parte los modelos KMAT (Andersen y APQC, 1999), KPGM (Tejedor y Aguirre, 1998) y KEP (Knolewdge Transformation International) para la gestión del conocimiento contienen elementos que están presentes en el Modelo EFQM como son el liderazgo, estrategia, estructura, procesos, personas, resultados y la medición. MODELOS DE INFRAESTRUCTURA PARA KMS Según la infraestructura de los KMS se distinguen dos enfoques: 1) El Modelo de Redes, que usa directorios y tecnología de comunicación para conectar a los dueños del conocimiento tácito con los usuarios del mismo. Define categorías de conocimiento relevantes para la organización e identifica los dueños del conocimiento en cada categoría. Tienen un amplio conjunto de herramientas de comunicación y colaboración para distribuir y compartir el conocimiento. 2) El Modelo de Repositorio, usa SI para organizar y capturar el conocimiento explicito. Se basa en las intranets corporativas y otras aplicaciones, y se les llama Base del Conocimiento. [26] Se apoya en mapas de conocimiento o taxonomías y es fundamental desarrollar facilidades para enlazar las categorías existentes con las que se van generando. Además las taxonomías permiten hacer búsquedas mas concretas y evitan recuperar información irrelevante. En las herramientas para el manejo de los Repositorios de Información, se destacan la reorganización de la indexación del conocimiento y de las taxonomías existentes, herramientas para limpiar e importar documentos, manejo de hiperlinks, uso de procesos de autenticación, esquemas de metadatos y links a documentos, así como facilidades para adicionar nuevo conocimiento. Sin embargo este modelo no es excluyente con el modelo de repositorio y puede integrarse muy bien con el para producir KMS mas robustos. Figura 3 Integración de Infraestructura de KMS. MODELO ANDERSEN Otro de los modelos de Gestión del Conocimiento, es el Modelo Andersen. Este modelo reconoce la necesidad de acelerar el flujo de la información que tiene valor, desde los individuos a la organización y de vuelta a los individuos, de modo que ellos puedan usarla para crear valor para los clientes. El modelo requiere desde la perspectiva individual, la responsabilidad personal de compartir y hacer explícito el conocimiento para la organización y desde la perspectiva organizacional, la responsabilidad de crear la infraestructura de soporte para que la perspectiva individual sea efectiva, creando los procesos, la cultura, la tecnología y los sistemas que permitan capturar, analizar, sintetizar, aplicar, valorar y distribuir el conocimiento. El modelo identifica dos tipos de sistemas: el sistema Sharing Network, que permite el acceso a personas con un propósito común a una comunidad de práctica, formándose así comunidades, que son foros virtuales en donde se discute sobre los temas de mayor interés de un determinado servicio o industria, y además, permite la posibilidad de participar en un ambiente de aprendizaje compartido, que pueden ser virtual o real. Y un sistema de conocimiento empaquetado, el cual consta de una espina dorsal denominada "Arthur Andersen Knowledge Space", que contiene global best practices, metodologías, herramientas y biblioteca de propuestas e informes. El Modelo GC+TIC/DU El Modelo GC+TIC/DU, es útil para visualizar todas las definiciones teóricas, pedagógicas y tecnológicas que un equipo interdisciplinario debe tener en consideración, cuando emprende un proceso de desarrollo de plataformas virtuales con propósitos educativos. La capacidad de integrar aportes de equipos interdisciplinarios de composición muy variada, en donde cada área del conocimiento posee sus propios métodos y lenguajes para comprender la realidad y desarrollar su propio conocimiento, constituirá la garantía de obtención de productos de síntesis que hayan asimilado los aportes de: ingenieros informáticos, ingenieros de sistemas, técnicos en programación, diseñadores gráficos, expertos comunicacionales, metodólogos expertos en contenidos, especialistas en informática educativa y especialistas en educación, entre otros aportes. El mapa conceptual, representado a continuación, da cuenta de los elementos del Modelo GC+TIC/DU y de sus interrelaciones Modelo de Gestión del Conocimiento aplicado al desarrollo de ambientes educativos Modelo de gestión por procesos Propuesta de modelo para la gestión del conocimiento El modelo de gestión del conocimiento por procesos que se propone, es una representación de lo que podría ser una forma alternativa e incluyente de la gestión del conocimiento, que atiende, tanto a la organización como a su entorno. Es un modelo funcional e isomórfico a la teoría de la producción y apropiación social del conocimiento . Su objetivo es mostrar la funcionalidad de los proyectos en los procesos de diagnóstico, diseño, implementación y evaluación que pueden desarrollarse para expresar y evaluar la gestión del conocimiento organizacional (figura 3). Fuente: Elaboración propia Fig. 3. Representación gráfica del modelo de gestión del conocimiento. En el modelo, se proponen cuatro procesos que representan un ciclo evolutivo para la implantación de la gestión del conocimiento en la organización. Componentes del modelo de gestión del conocimiento Gestión de información Procesos Proyectos Pasos o procedimientos Herramientas Métodos (evaluación) Técnicas (varias) Tecnologías (varias) Portal Trabajadores-Sociedad Gestión de información: Es el centro del modelo propuesto, porque significa la obtención y ordenamiento del conocimiento organizacional para integrar los recursos de información, tecnológicos, humanos y financieros en el cumplimiento de los objetivos y metas de la organización. Procesos: Son los pasos o procedimientos que se emplean en la concepción y la ejecución de proyectos para el diagnóstico, diseño, implementación y evaluación del conocimiento en una organización. En cada proceso, se realizan proyectos como herramientas para la integración sistémica de acciones que se ejecutan en los procesos para el aprovechamiento y la utilización del conocimiento, la información y la experiencia acumulada. Para iniciar cualquiera de los procesos debe existir la información necesaria y gestionarse correctamente. El resultado de la ejecución de los proyectos que se desarrollan en cada proceso para enriquecer el conocimiento organizacional, puede compartirse entre los trabajadores y la sociedad por medio de su interacción con el portal de la organización Modelo de gestion del conocimiento intelect Modelo de Capital Intelectual (INTELECT) Dicho modelo respondía a la necesidad de recoger en un esquema fácilmente comprensible todos aquellos elementos intangibles que aportan o agregan valor para la empresa; el cual, además, coincidió en su época de publicación con la propuesta de Bontis (1998), generalmente aceptada, de construir el concepto en tres capitales específicos (Humano, Estructural y Relacional). a) El Capital Humano Se refiere al conocimiento (tácito y explícito) que poseen las personas y equipos y que es útil para la entidad o usado por la organización sobre la base de los contratos explícitos o implícitos existentes entre aquellas y ésta, así como la capacidad de poder regenerarlo. Esto es, la capacidad para aprender. Como ya se ha dicho, el Capital Humano pertenece principalmente a las personas puesto que el conocimiento reside en ellas. Por tanto, el Capital Humano vigente en las Universidades y Centros de Investigación recoge el conjunto de conocimientos y capacidades que dominan los miembros que los componen (profesores, investigadores, doctorandos, becarios y otro personal). Dichos conocimientos, y gran parte de las capacidades, se adquieren mediante procesos de educación (formal e informal), comunicación, socialización, reciclaje y actualización de los saberes asociados a la actividad desempeñada. (Bueno, 2003). b) El Capital Estructural Representa el conocimiento propio de la organización, y surge en la medida en que es poseído por las personas y los equipos de la entidad ya sea explicitado, codificado, sistematizado e internalizado por la organización o mediante un proceso formal que opera a través de la creación de una sucesión de rutinas organizativas o de pautas de acción que van siendo sistematizadas y socializadas por la organización. En consecuencia, el Capital Estructural es el conjunto de conocimientos que, básicamente, es propiedad de la organización y que permanece en ella a pesar de que las personas la abandonen, ya que es independiente de éstas, aunque ellas, en su interacción social, lo generen. PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN PARA EL DESARROLLO DE KMS A continuación, se presentan algunas de las investigacines realizadas recientemente, como que incluyen uso de agentes, minería de datos, manejo de archivos, creación de ontologías, entre otros. EL SISTEMA MILK MILK (Multimedia Interaction for Learning and Knowing - IST 2001-33165) es una organización internacional de investigación y desarrollo tecnológico en los proyectos del programa IST. El objetivo de MILK, es crear una solución a apoyar el conocimiento y los procesos de trabajo intensivos en conocimiento en las organizaciones. MILK cobija las posibilidades de Internet habilitado posibilidades de acceso al conocimiento "en cualquier momento y lugar", de acuerdo a las necesidades de organizaciones que trabajan en la economía de Internet. MILK es un planteamiento integrado y global de gestión del conocimiento que apoya la solución de trabajo en una serie de situaciones, proporcionando acceso a tres ambientes de trabajo: Ambiente de Oficina: Es el ambiente para la realización de tareas colaborativas orientadas principalmente en ambientes laborales. Móvil: soporta el acceso de los usuarios a documentos y procesos desde cualquier lugar Social: Soporta procesos de conocimientos de comunicación e informales generados por la comunidad. MILK está dispuesto a apoyar los escenarios actuales de trabajo donde los trabajadores del conocimiento dinámicamente cambian entre diferentes situaciones laborales, pues trabajan delante de su PC en la oficina, en grupos formales e informales a menudo con poca oportunidad de tener reuniones presenciales, que trabajan frecuentemente fuera de la oficina en el transporte, o en el sitio de un cliente remoto. MILK aprovechará los resultados del proyecto Klee & Co(Knowledge & Learning Environments for European & Creative Organizations - ESPRIT Project 28842 – 1999-2000). El resultado del proyecto de Klee & Co es un prototipo de un innovador de gestión de los conocimientos técnicos y organizativos solución, basado en "vista en contexto", donde los objetos pueden ser visualizadas en su contexto (documentos relacionados, enlaces, relacionados con expertos en la materia, relacionados con la comunicación y la electrónica -mails). Sistema MILK Multimedia Interaction for Learning and Knowing, propuesto por Agostini et al. [1], apoya a comunidades de interés creadas o que están emergiendo y las integra con la estructura organizacional oficial. Asocial el conocimiento con comunidades, personas y conocimiento informal. Además se integra con las actividades del día a día. Entre sus principales características se destacan: 1) permitir acceder al conocimiento por todos los miembros de la organización con intereses similares y no solos por los miembros de un proyecto, 2) ofrecer un ambiente para acceder conocimiento ya sea con documentos u otros artefactos y 3) integrar espacios personales y compartidos con actividades y proyectos, permitiendo la colaboración a la vez que mantiene la privacidad del trabajo. Tiene tres componentes principales: 1)Manejador de Interacciones: diferentes mecanismos e interfaces para ambientes de trabajo cambiante como PC, dispositivos móviles o pantallas interactivas, 2) Manejador de conocimiento: Componente principal Metadata Management System (MMS) se encarga de la captura y organización de perfiles de conocimiento, 3) Sistema de archivos: BSCW (Basic Support for Cooperative Work), comparte ambientes de trabajo, integra servicios de colaboración, características de documentos, entre otros. MILK integra elementos como documentos, personas, comunidades y proyectos y es capaz de desarrollar relaciones de diferentes tipos y mantener perfiles basados en tres categorías: 1) metadata genérica, para personas, 2) metadata de contenidos para elementos que capturan conocimiento y 3)metadata calificativo para la relevancia de un elemento basado en uso y tiempo. El sistema permite crear comunidades que se organizan en torno a ontologías y el sistema provee un modulo de administración de ontologías. El Sistema MILK no pretende buscar información, sino descubrirla. Este mecanismo se llama View With Context (VWC). EL SISTEMA Jasper II El sistema Jasper II busca almacenar y organizar información, en ambientes de conocimiento compartido, mediante el uso de agentes [10]. Jasper II almacenan solo la metainformación relevante y luego esta es usada como índice cuando una consulta para recuperar información se presenta. Jasper II es esencialmente una matriz de términos y documentos. Para cada usuario del sistema se tiene un agente personal que crea y mantiene su perfil basado en palabras o frases que modelan la información y sus intereses. EL SISTEMA DIAMS DIAMS es un sistema distribuido, diseñado para compartir información en la WWW. El sistema cuenta con múltiples agentes personales que ayudan a sus dueños a encontrar la información más relevante de acuerdo a sus necesidades. Mediante el uso de agentes los usuarios pueden acceder, manejar, compartir e intercambiar información de alta calidad, bien organizada en repositorios locales de acuerdo a necesidades particulares. Los Agentes DIAMS se concentran en encontrar información relevante para los usuarios, organizarla para pode acceder a ella en diferentes contextos y la administran de manera que se pueda entender y así colaborar en aprendizaje. Los agentes aprenden cual es la información relevante de consultas exitosas. EL MODELO KNOWLEDGE LIQUIDIZATION & CRYSTALLIZATION Knowledge Liquidization & Crystallization (KLC) es un modelo de proceso para la creación del conocimiento basado en los aspectos dinámicos del conocimiento [14]. Es un sistema de representación de la información recuperada de archivos multimedia de acuerdo al proceso cognitivo de las personas. El modelo KLC tiene un sistema llamado Knowledge Nebula Cristallizer, KNC, para manejar archivos sin separarlos del contexto en el que se generaron y crear conocimiento en el proceso de autoría. KNC, tiene un repositorio llamado “Knowledge Nebula” este es una colección de pequeñas piezas no estructuradas. Las operaciones esenciales de KNC son cristalización y liquidación. En la cristalización se seleccionan y estructuran piezas de información de acuerdo con un contexto, como resultado se tiene un nuevo artefacto. En la liquidación un artefacto es dividido en piezas que se adicionan a la nebulosa. EL PROYECTO MANAGEMENT AND DISSEMINATION OF KNOWLEDGE IN TELECOMMUNICATION El proyecto MDKT (Management and Dissemination of Knowledge in Telecommunication) trabaja en el uso de ontologías para empresas y dominios del conocimiento [27]. El sistema integra el manejo y difusión de documentos con la recuperación de información. Para esto hace uso de agentes que buscan contribuir a una mejor personalización del conocimiento a compartir teniendo en cuenta una adaptación de contenidos. Se apoya en herramientas de semántica Web para generar conocimiento sobre el contexto en el cual actúan los agentes, aprovechando que el funcionamiento de la semántica Web esta unido al acceso de computadores a colecciones de información estructurada y conjuntos de reglas de inferencia que conduzcan a un razonamientoautomatizado[28]. EL SISTEMA CONVERA RETRIEVAL WARE El sistema Convera Retrival Ware, CRW, es usado para hacer minería de datos no estructurados o semiestructurados, y para localizar sistemáticamente información relevante. Es capaz de manejar un gran número de documentos por lo que es útil para empresas que tengan una gran cantidad de documentos no indexados. El sistema es capaz de manejar documentos en diferentes formatos como páginas de Internet, entradas de DB o formato texto. Permite obtener información usando buscadores Web y tiene diferentes métodos para clasificar la información, para realizar la búsqueda, categorización, normalización y recuperación de documentos. Permite crear y adicionar un tesauro en el sistema de KM haciendo posible generar una ontología de términos de manera jerárquica y ordenada. Además permite crear tesauros en múltiples idiomas para lo que hace uso del estándar ISO 5964 y el estándar ISO 2788 EL SISTEMA ACQUISITIO SOLUTION KNOWLEDGE CENTER Acquisitio Solution Knowledge Center, ASKC, es un sistema propietario, construido como un marco para la convergencia del conocimiento. En él se capturan tanto el conocimiento tácito proveniente de la experiencia de las personas como el conocimiento explicito que se obtiene de la información. El sistema permite tomar las mejores decisiones y proveer las mejores soluciones para generar valor hacia empleados, clientes y la organización. Este sistema tiene, cuatro diamantes: 1) Procesos de aprendizaje: Aprender de los pares con experiencia y compartir el conocimiento, Aprender durante la realización de proyectos, aprender después, en retrospectiva que se hizo bien y que se puede mejorar. 2) Comunidades de práctica: grupos con intereses y objetivos comunes. 3) Activos de conocimiento: repositorios de guías, listas de chequeo, prácticas efectivas, índices electrónicos de bibliotecas y personas expertas. 4) Tecnología: Infraestructura de IT. BIBLIOGRAFIA Akscyn, Robert M., Donald L. McCracken and Elise A. Yoder (1988). "KMS: A distributed hypermedia system for managing knowledge in organizations". Communications of the ACM 31 (7): 820-835. Benbya, H (2008). Knowledge Management Systems Implementation: Lessons from the Silicon Valley. Oxford, Chandos Publishing. Langton, N & Robbins, S. (2006). Organizational Behaviour (Fourth Canadian Edition). Toronto, Ontario: Pearson Prentice Hall. Maier, R (2007): Knowledge Management Systems: Information And Communication Technologies for Knowledge Management. 3rd edition, Berlin: Springer. Rhetorical Structure Theory (assumed from the reference of RST Theory above) http://acl.ldc.upenn.edu/W/W01/W01-1605.pdf Rosner, D.., Grote, B., Hartman, K, Hofling, B, Guericke, O. (1998) From natural language documents to sharable product knowledge: a knowledge engineering approach. in Borghoff Uwe M., and Pareschi, Remo (Eds.). Information technology for knowledge management. Springer Verlag, pp 35-51. Sánchez Vegas, Saadia. “Knowledge Management: Intelectual Capital and Social Capital. An approach for Latin America”. IFLA Journal. Vol. 30, N° 2: 156-165, 2004. Versión en español. SISTEMA GESTION DE CONOCIMIENTO Las tecnologías de información que han sido diseñadas para el apoyo de negocios y asistencia profesional, ya no se enfocan únicamente en el procesamiento de grandes cantidades de información y su difusión, sino que se han convertido en sistemas cuyo enfoque es proporcionar a los encargados de los procesos de toma de decisiones, herramientas para el análisis y soporte de dicho proceso, y en sistemas diseñados para proporcionar a los altos cargos y a los ejecutivos medios una información relevante y actualizada, a menudo en tiempo real de las organizaciones. Cada uno de estos sistemas, ha aportado mejoras tanto a nivel individual como empresarial y se muestran como componentes vitales de las inversiones en tecnologías de la información por parte de una organización. Existe una línea emergente de sistemas en el campo de las actividades profesionales y empresariales que se centra en crear, recopilar, organizar y difundir el conocimiento de una organización, en lugar de la información o los datos. A esos sistemas se le conoce como sistemas de gestión del conocimiento. El concepto de codificación y transmisión del conocimiento en las organizaciones no es nuevo: los programas de formación y desarrollo del empleado, así como las políticas, practicas, procedimientos, informes y manuales de las organizaciones, han desempeñado esta función durante años. Lo mas novedoso y emocionante del campo de la gestión del conocimiento es la posibilidad de utilizar tecnologías de la información modernas como Internet, bases de datos, filtros de datos o agentes de software para sistematizar, facilitar y acelerar la gestión del conocimiento de toda una empresa. Los Sistemas de Gestión del conocimiento, intentan capturar el conocimiento implícito y articularlo con el conocimiento explícito De esta forma, se incluyen Herramientas que se manifiestan en una diversidad de implementacines, que incluyen, entre otras: 1) Repositorios de conocimiento: Son espacios virtuales en servidores, donde se va almacenando el conocimiento explícito de los miembros de la organización. 2) Bases de datos expertas: Son Bases de datos especializadas, en las que ser recopila un gran volumen de información de un tema determinado. 3) Listas de discusión: Permiten que personas con intereses en común interactúen por medio del uso del correo electrónico para el intercambio de sus opiniones. 4) Sistemas de recuperación de contextos específicos: Permiten obtener información sobre el ambiente en el cual el conocimiento fue generado. 5) Tecnologías de filtros colaborativos: Es una técnica que busca deducir información sobre las preferencias de los usuarios y se complemente con la información de otros usuarios que consultan información similar. ARQUITECTURAS TECNOLOGICAS PARA LOS SISTEMAS DE GESTION DE CONOCIMIENTO Una arquitectura tecnológica integrada e integradora es la base de todo sistema de Gestión de Conocimiento. Los sistemas de gestión de conocimiento se sirven de una gran variedad de herramientas tecnológicas en los siguientes ámbitos: bases de datos y gestión de bases de datos, comunicación y mensajería, navegación y búsquedas. La necesidad de integra plenamente las diversas herramientas de estos tres ámbitos podría llevar a un predominio de Internet y de las arquitecturas de sistemas de gestión de conocimiento basadas en Internet ya que proporcionan un acceso rentable a los ámbitos del conocimiento externo. “Por tanto, Internet y las tecnologías y empresas de servicios basadas en Internet pueden desempeñar un papel fundamental en el desarrollo de sistemas de gestión de Conocimiento, ya que proporcionan un acceso rentable a los ámbitos del conocimiento externo.” Diseñar arquitecturas tecnológicas permite no solo la planificación de las inversiones de Tecnologías de Información, sino que también generan estrategias definidas que permiten minimizar costos para optimizar recursos y mejorar la calidad de soluciones basadas en sistemas de información SISTEMAS DE GESTION DE CONOCIMIENTO: REQUISITOS BASICOS Un sistema de gestionde conocimiento, deberia de servir para todo aquel que este implicado en los procesos de comprensión, evaluacion y reorganización de la empresa. Un sistema de gestion de cnocimiento deberia ofrecer a los grupos de a asesores internos o externos, nuevos empleados, un conocimiento relevante. Igualemente debe ayudar con documentación y con intercambio de conocimiento. Énfasis en el nivel conceptual: Definir las definiciones de los conceptos necesarios para la descripción y el análisis de una empresa, en lugar de ofrecer datos de una gran cantidad de información. Reutilización del conocimiento existente: Un sistema de gestión de Conocimiento, debe proporcionar un conjunto adecuado de los conocimientos existentes, puesto que existen muchos conceptos elaborados y bien documentados, permitiendo no solo mejorar la calidad general de su contenido, sino que fomenta la comunicación desde el momento que utiliza un conjunto de conocimientos con el que muchas personas ya están familiarizadas. Adaptación segura y conveniente a las necesidades individuales: Un sistema de gestión de conocimiento, debe permitir la modificación de los conceptos o cambiar su significado para que pueda satisfacer necesidades individuales, sin permitir modificaciones arbitrarias si se quiere defender la integridad de un sistema. Compresión intuitiva: El sistema debería ofrecer el conocimiento almacenado en un sistema de gestión de conocimiento de una manera comprensiva, en la que los usuarios puedan entender los contenidos de un sistema según su grado de interés, permitiendo reconstruir conceptos para convertirlos en familiares. Apoyo de varias perspectivas: Para ayudar a los diferentes usuarios en sus tareas, un sistema de gestión de conocimiento debería ofrecer varias perspectivas sobre el conocimiento que puede obtenerse a través del mismo. Esta gestión, requiere una oferta con distintos niveles de detalle, ofreciendo conceptos relacionados c on las abstracciones y las terminologías especializadas correspondientes. Integración de perspectivas: Fomentar la comunicación entre personas con diferente experiencia profesional es de crucial importancia, en especial en aquellos casos en los que se da un abismo cultural entre los diferentes grupos, como los empresarios y los profesionales de las tecnologías de información, un sistema de Gestión de conocimiento, debería ayudar a evitar el trabajo redundante y los conflictos que bloquean el uso eficaz de los recursos. ARQUITECTURA Los sistemas de gestión del conocimiento, deben abordar las diversas facetas culturales, tecnológicas y de procesos que cada empresa posee, de manera que los programas de implantación puedan adaptarse a los objetivos que se marquen. Se han desarrollado diversas metodologías de manera que permitan esta adaptación, tal como se modela en la siguiente figura: 1 Yasmin Merali and John Davies, Knowledge Capture And Utilization In Virtual Communities, Proceedings of the 1st international conference on Knowledge capture, 2001,