Estadística Aplicada a l'Empresa

ENGINYERIA INDUSTRIAL
ESTADÍSTICA
APLICADA A
L’EMPRESA
Guia de l’assignatura
ENGINYERIA INDUSTRIAL
25117 Estadística Aplicada a l’Empresa. Guia de l’assignatura
Aprovada en C.A.A de data 8/06/05
1
Crèdits: 6
Crèdits ECTS: 4,8
Tipus Optativa
Coordinador: Maria Albareda
Altres Professors:
Departament: Estadística i Investigació Operativa
Presentació
Assignatura optativa del ICT d’Organització Industrial dins de la titulació d’Enginyeria Industrial a la
ETSEIT, amb una càrrega docent de 6 crèdits, impartida al setè semestre.
Coneixements previs
Els assolits en l’assignatura Mètodes Estadístics de l’Enginyeria, a més de Càlcul Matricial (valors i
vectors propis)
Camps professionals
Organització d’empreses, gestió de recursos, previsions.
Relació amb altres assignatures
Objectius generals
Aquesta assignatura està formada per dues parts, l’aplicació de les quals dóna satisfacció a objectius
diferenciats com el tractament, interpretació i anàlisi de dades en un context propi de la gestió
industrial, en els àmbits de l’enginyeria, l’organització, la contaminació, l’eficiència de recursos i la
previsió de residus per interpretar comportaments o fer previsions dels valors esperats en un futur
més o menys proper.
La primera part, Sèries Temporals, presenta un conjunt de tècniques estadístiques que permeten, no
només estudiar i modelitzar el comportament d’un fenomen que evoluciona en el temps, si no també
realitzar previsions dels valors que s’obtindran en el futur. La segona, Anàlisi Multivariable, permet
l’anàlisi i interpretació del comportament de múltiples variables d’interès, associades a un mateix
individu, de les que es disposa d’un gran nombre d’observacions.
ENGINYERIA INDUSTRIAL
25117 Estadística Aplicada a l’Empresa. Guia de l’assignatura
Aprovada en C.A.A de data 8/06/05
2
Temari
Mòdul 1. Sèries Temporals
Tema 1: Descomposició d’una sèrie
(2,3 crèdits)
(0,6 crèdits)
Modelització per components. Mitjanes mòbils: tendència. Estacionalitat. Models additius i
multiplicatius. Cas Temperatures. Cas usuaris transport públic
Tema 2: Modelització amb variables categòriques
(0,8 crèdits)
Plantejament i estimació del model. Comparació del mètode de descomposició amb el de
variables categòriques. Cas usuaris d’un telèfon.
Tema 3: Autocorrelació
(0,4 crèdits)
Correlograma. Interpretació dels correlogrames.
Tema 4: Altres tècniques de previsió
(0,5 crèdits)
Ponderació exponencial. Suavitzat exponencial. Elecció del factor de ponderació. Mètode de
Brown. Algunes aplicacions.
Mòdul 2. Anàlisi Multivariable
Tema 5: Característiques Estadístiques
(3,7 crèdits)
(0,2 crèdits)
Característiques d’una variable aleatòria. Estadístics mostrals univariables. Característiques
d’un vector aleatori. Estadístics mostrals multivariables
Tema 6: Components Principals
(0,9 crèdits)
Introducció. Correlació entre X i Y. Elecció del nombre de components. Representació gràfica.
Cas Automòbils. Cas Incal. Cas Localització
Tema 7: Anàlisi de Correspondències
(0,9 crèdits)
Introducció. Perfils. Distància de χ-quadrat. Reducció dimensional. Representació simultània.
Anàlisi de la Fase Selectiva. Anàlisi del segon període. Estudi de l’evolució cronològica . Cas
Financiació
Tema 8: Anàlisi Factorial
(0,9 crèdits)
Introducció. Modelització. Matriu de correlacions. Factors comuns. Acotació de les
comunalitats. Obtenció de la matriu factorial. Rotació dels factors. Rotació varimax. Exemple
Tema 9: Anàlisi Discriminant
(0,8 crèdits)
Introducció. Funcions discriminants de Fisher. Descomposició discriminant. Regla d’assignació.
Cas de dos grups. Exemple
ENGINYERIA INDUSTRIAL
25117 Estadística Aplicada a l’Empresa. Guia de l’assignatura
Aprovada en C.A.A de data 8/06/05
3
Objectius específics dels mòduls
n
Mòdul 1
Amb aquest mòdul es pretén capacitar a l’estudiant per:
• Analitzar una sèrie cronològica identificant i aïllant cadascun dels components de la sèrie
(tendència, estacionalitat, cicles i residus), establint un patró de comportament, validant la seva
adequació a les dades i preveient l’evolució futura.
• Plantejar una modelització conjunta, amb variables categòriques, construint un model general
i estimant els paràmetres per fer les previsions desitjades.
• Elaborar el gràfic d’autocorrelació que permeti decidir fins on són vàlides les previsions.
• Modelitzar sèries amb comportament poc estable o amb no massa quantitat d’informació
mitjançant un suavitzat exponencial que doni més o menys pes a les dades històriques i a les
recents
n
Mòdul 2
Els objectius d’aquest mòdul són donar coneixements sobre tècniques estadístiques que permetin
adquirir habilitats per:
• Analitzar processos industrials, estudis de mercat, etc., caracteritzats per múltiples respostes
• Visualitzar les relacions entre las variables, les semblances entre els individus i les
associacions mútues
• Buscar les associacions existents entre dos conjunts de modalitats, dins de cada conjunt i
identificar subgrups homogenis
• Estudiar fenòmens caracteritzats per variables de naturalesa abstracta, i no mesurables
directament, denominades factors
• Identificar el grup al que pertany un individu entre vàries poblacions a partir dels valors de les
variables mesurades
Metodologia de treball
Es tracta d’una assignatura que posa a l’abast tècniques estadístiques imprescindibles per una bona
anàlisi i gestió de certs tipus de dades industrials, empresarials, econòmiques, socials, etc. i, en
conseqüència, requereix dels coneixements prèviament adquirits en l’assignatura troncal de primer
cicle, Mètodes Estadístics de l’Enginyeria. Per això, a l’inici de cada mòdul es fa un breu repàs dels
conceptes imprescindibles amb l’objectiu de situar a l’estudiant i posar-li de manifest que es el que cal
que repassi si té alguna mancança.
En les sessions de teoria es desenvolupen els diferents temes, iniciant cadascun d’ells amb una
introducció on es presenten els seus objectius i els problemes que aborda; després es desenvolupa la
metodologia necessària i s’il·lustra numèricament amb casos pràctics.
ENGINYERIA INDUSTRIAL
25117 Estadística Aplicada a l’Empresa. Guia de l’assignatura
Aprovada en C.A.A de data 8/06/05
4
Aquestes classes es fan utilitzant els textos especialment creats i publicats pels professors anteriors
de l’assignatura; en ells també hi ha una col.lecció d’exercicis detalladament resolts i que han estat
proposats en diferents avaluacions
Atès que les tècniques que es presenten requereixen de càlculs de certa envergadura, és
imprescindible utilitzar mitjans informàtics per a la seva aplicació. La familiaritzariació amb el
programari i les tècniques necessàries és el que es porta a terme a les classes de pràctiques de
laboratori.
Sessions teoria, problemes
El curs es desenvolupa amb dues sessions setmanals, de dues hores cadascuna. Agunes d’aquestes
sessions seran de pràctiques a les aules informàtiques.
Pràctiques, laborato ris
En cadascun dels dos mòduls, inicialment, es posen en pràctica les solucions informàtiques dels
diferents problemes baix la guia i supervisió del professor, i desprès cada estudiant va desenvolupant
un exercici, que particularment li ha estat assignat, i del que cal que elabori un informe per ésser
avaluat.
Organització en mòduls i temps de dedicació de l’estudiant
El temps de dedicació de l’estudiant, necessari per assolir els coneixements que li permetin
desenvolupar les capacitats objectiu de l’assignatura, i que en una primera instància les ha de
demostrar superant l’avaluació, és molt difícil de precisar, doncs depèn de múltiples factors: capacitat
intel·lectual, capacitat de síntesi, sistema d’estudi, motivació, predisposició, grau d’assistència i
aprofitament de les classes, etc.
En la següent taula es fa una estimació del temps de dedicació necessària per un estudiant “normal”
que assisteixi amb aprofitament a totes les classes de teoria i laboratori. Dins aquest temps s’inclou
també el necessari pel desenvolupament i elaboració dels informes de la pràctica individualitzada.
Temps de
Classe
Temps
d’estudi
Temps
total
Mòdul 1: Sèries Temporals
23 hores
10 hores
33 hores
Mòdul 2: Anàlisi Multivariable
37 hores
20 hores
57 hores
Mòdul
Materials
Bibliografia bàsica
Polo, C. Estadística Multivariable, edicions UPC (2002)
Pepió, M. Series Temporales, edicions UPC (2002)
ENGINYERIA INDUSTRIAL
25117 Estadística Aplicada a l’Empresa. Guia de l’assignatura
Aprovada en C.A.A de data 8/06/05
5
Bibliografia complementària
Cuadras, C.M. Métodos de Análisis Multivariante, editorial universitaria de Barcelona (1981)
Makridakis, S., Wheelwright, S.C. y McGee, V.C. Forecasting: Methods and applications, John Wiley
& Sons (1983)
Avaluació
Per superar l’assignatura l’estudiant disposa de quatre exercicis d’avaluació. Dos són els
informes de les pràctiques (NPRMUL i NPRSER ) i els altres dos són sengles avaluacions
corresponents a la matèria de cada mòdul (NAMUL i NASER ). La qualificació de l’estudiant serà
el valor resultant de l’expressió
Nfinal = 0,5 N AMUL + 0,4 N ASER + 0,05 N PRMUL + 0,05 N PRSER
Cada avaluació està formada per 10 preguntes tipus test, amb vàries respostes explíc ites
(numèriques) i una resposta en blanc per anotar el resultat en cas de que no coincideixi amb
cap dels altres. Cada pregunta amb resposta correcta val un punt i si és incorrecta resta 0,2.
El temps disponible per realitzar una avaluació és de 90 minuts i l’estudiant pot disposar del
següent material: paper en blanc, calculadora, llibres, etc.. En cap cas es podran utilitzar
ordinadors personals, PDAs o mòbils. L’únic que s’ha de lliurar és el full del test amb les
respostes marcades.
Referent a les pràctiques, cal elaborar un informe raonat de cadascuna indicant quin és
l’objectiu, quines metodologies s’apliquen en la seva resolució i perquè, i quins resultats i
conclusions s’obtenen. Cal lliurar-los impresos, no manuscrits o enviats per qualsevol mitjà
de transmissió electrònica, no més tard de les dates límit indicades en cadascun dels fulls
d’assignació d’arxius.