Raimundo Otero Enríquez Grupo de investigación de Estudios Territoriales (GET) Departamento de Sociología y Ciencia Política y de la Admón. (UDC) (rotero@udc.es) Ana Touriño Sánchez Socióloga y diseñadora en www.anatourinosanchez.com (anatourino@gmail.com) CONTEXTO OBJETIVO PRINCIPAL El objetivo de este póster consiste en evaluar dos experiencias didácticas de enseñanza-aprendizaje sobre una unidad didáctica de introducción al muestreo probabilístico. Ambas han sido desarrolladas en los cursos 2014-15 y 2015-16 en el marco de la asignatura Estadística II (impartida en el segundo año del Grado en Sociología de la UDC). La progresiva implantación del EEES ha permitido la consolidación de metodologías que hasta hace pocos años resultaban residuales en la práctica docente. A este respecto está adquiriendo una importancia creciente el desarrollo de nuevas estrategias de aprendizaje cooperativo (Suárez, 2012; Tsay y Brady, 2010). El aprendizaje cooperativo presenta como característica fundamental la organización del alumnado en grupos base que, de manera temporal, afrontan de modo solidario y responsable cualquier tipo de prueba/práctica evaluable de una asignatura. No obstante, la aplicación de esta metodología docente en materias de contenido estadístico o matemático sigue siendo minoritaria ante otros formatos más tradicionales. HIPÓTESIS El desarrollo de estrategias docentes de base cooperativa mejora, en materias de contenido matemático, la asimilación de competencias y optimiza el rendimiento académico del alumnado. LA EXPERIENCIA DOCENTE: DOS ESTRATEGIAS DIVERGENTES CURSO 2014-2015 METODOLOGÍA Para la evaluación de la eficacia didáctica de las dos prácticas, se diseña un cuestionario configurado por un total de 32 competencias, medidas a través de una escala del 1 (valor equivalente a la negación “en absoluto”) al 10 (valor equivalente a la afirmación “totalmente”). Por tanto, el análisis se sustenta en un contraste sencillo de la puntuación media obtenida en cada variable. CURSO 2015-2016 Práctica individual. Práctica cooperativa. Ejercicio: Diseño y justificación de un muestreo aleatorio simple (identificación de una N de interés sociológico, y cálculo de n bajo supuestos de cambio en el error absoluto y en la probabilidad). Ejercicio: Resolver supuestos prácticos (cálculo de n para diferentes N, determinación de errores muestrales e intervalos de confianza, etc.) y teóricos sobre muestreo probabilístico. El cuestionario se estructura en cuatro bloques atendendiendo al tipo de competencia evaluada y percepción de la utilidad de la práctica; finalmente, este es cubierto en el aula por la casi totalidad de alumnos/as que, voluntariamente, realizan las prácticas (para el curso 2014-15, N = 29 estudiantes; para el curso 2015-16, N =20). Grupos de 4 seleccionados al azar. Asignación por pares de la parte teórica y práctica al azar. Este proceder tiene como cometido preservar el factor principal que intensifica el esfuerzo académico para lograr una mejor calificación en un escenario de cooperación: la asunción de una responsabilidad solidaria que obliga a cada integrante a esforzarse al máximo para no perjudicar “al todo grupal”. Balance global: la práctica de base cooperativa ha obtenido un rendimiento académico superior en 31 de los 32 ítems contemplados (puntuaciones medias obtenidas en los tres primeros bloques del cuestionario). La diferencia de medias es más relevante, y favorable a la práctica cooperativa, a la hora de cuantificar y contrastar las competencias tipo “saber o entender”. Evaluación de competencias específicas “saber/entender” (Escala del 1 al 10) “Saber hacer o calcular” Utilidad percibida de la práctica La propuesta cooperativa, especialmente, incentiva una mayor comprensión de la relación entre el error de muestreo y la varianza o el tamaño de la muestra; y de la interacción entre tamaño muestral y error absoluto. Evaluación de competencias específicas “saber calcular/hacer” (Escala del 1 al 10) Evaluación de competencias específicas “saber/entender relaciones y cambios magnitudes muestrales” (Escala del 1 al 10) Entiendo que el error de muestreo se ve afectado por la varianza o el tamaño de la muestra Sé calcular una estimación puntual Sé distinguir el concepto de parámetro y de estimador 10 “Saber o entender” “Saber o entender” interacciones de las principales magnitudes muestrales La diferencia de medias entre ambas prácticas es mínima en las variables relacionadas con la capacidad de cálculo asociado a la resolución de problemas de muestreo. Sé distinguir claramente el concepto de muestra y de población Sé distinguir claramente los siguientes conceptos: riesgo, error de muestreo y error absoluto CUESTIONARIO EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS (bloques del cuestionario) 10 10 Entiendo que, aunque la magnitud de la población aumente, el tamaño de la muestra no aumenta en proporción Entiendo la utilidad de la inferencia estadística en el marco de la investigación social Entiendo la utilidad del cálculo del tamaño de la muestra en el marco de la investigación social Sé calcular el error absoluto Sé calcular una estimación por intervalo Sé distinguir el concepto de muestreo probabilístico y no probabilístico Entiendo la noción teórica de error absoluto Entiendo que el tamaño muestral calculado cambia cuando se utiliza la corrección Entiendo que el intervalo de confianza cambia cuando varía la confianza y, en consecuencia, el riesgo Entiendo las diferencias que existen entre los principales tipos de muestreos probabilísticos Entiendo la noción teórica de error de muestreo Entiendo los principales objetivos que persigue un muestreo aleatorio simple Entiendo la utilidad de una estimación por intervalo Medias (Práctica cooperativa) Entiendo que el tamaño muestral cambia cuando varía el grado de confianza Sé calcular el error de muestreo y utilizar la pertinente corrección 8,47 9,23 Entiendo que el tamaño muestral cambia cuando varía el error absoluto Medias (Práctica individual) 8,50 9,13 9,03 Los/as alumnos/as que han realizado la práctica grupal frente a los/as que han abordado el ejercicio individual, han valorado especialmente de esta experiencia docente la utilidad de la inferencia estadística en el marco de la investigación social. Curso 2014-2015 (práctica individual; N =29) Curso 2015-2016 (práctica cooperativa; N =20) 10 7,60 8 La utilidad de la inferencia estadística en el marco de la investigación social 9,67 9,07 Los objetivos que persigue un muestreo aleatorio simple 9,50 9,10 El tamaño muestral cambia cuando varía el error absoluto 9,43 El alumnado que ha realizado la práctica cooperativa, ha obtenido en la prueba objetiva posterior, y en la que se evalúa la unidad didáctica de introducción al muestreo, una nota media superior a la de sus compañeros/as del curso pasado. El tamaño muestral cambia cuando varía el grado de confianza 5,60 7,85 5,45 6 4 2,00 2,40 9,17 Las calificación media obtenida en las dos prácticas, es superior en la de corte cooperativo. 0,67 El porqué de la corrección en la fórmula del cálculo del tamaño muestral La práctica cooperativa, frente a la individual, ha conseguido en una materia de estadística que el alumnado desarrolle una mejor asimilación de competencias (especialmente de tipo teórico o conceptual). Estos resultados, que verifican la hipótesis de partida, son similares a los de investigaciones en escenarios docentes de asignaturas de contenido matemático (Gerardo et al., 2010; Pons et al., 2008). Los mejores resultados de la estrategia cooperativa en el aprendizaje de nociones básicas del muestreo, se consiguen en las competencias tipo “saber o entender”. La práctica cooperativa, frente a la individual, consigue mejores calificaciones (tanto en la evaluación de la propia práctica, como en el resultado de la prueba objetiva vinculada a la unidad didáctica de introducción al muestreo). El planteamiento cooperativo no consigue una mejora destacada en las competencias vinculadas al “saber hacer” o la capacidad de cálculo del alumnado (por tanto, la mejora de esta habilidad no se tiene porque vincular a una dinámica de grupo). 0,90 2 0 La utilidad del cálculo del tamaño de la muestra en el marco de la investigación social Entiendo que el intervalo de confianza cambia cuando varía la muestra y, en consecuencia, el error muestral Parte teórica (Máximo 3 ptos) Parte práctica (Máximo 7 ptos) Calificación media del examen de la unidad Comparativa de calificaciones (Unidad de Introducción al muestreo probabilístico) 9,10 Sé calcular el tamaño de la muestra y utilizar la pertinente corrección Entiendo la utilidad de una estimación puntual Entiendo la noción de confianza y riesgo asumidos en una distribución probabilística normal La práctica me ha ayudado a entender... (Utilidad percibida de 1 a 10) Entiendo que el error muestral cambia cuando se utiliza la corrección de la población finita Calificación media de las prácticas (Máximo 1 pto) BIBLIOGRAFÍA Gerardo et al. (2010): “Actitud de maestras y maestros hacia el trabajo cooperativo en el aprendizaje de la matemática”. En Revista Electrónic@ Educare, XIV.1: 113-129. Pons, R. M. et al. (2008): “Aprendizaje cooperativo en matemáticas: Un estudio intracontenido”. En Anales de Psicología, 24.2: 253-261. Suárez, C. (2010): “Cooperación como condición social del aprendizaje”, en Educatio Siglo XXI, 30.2: 477-479. Tsay, M. y Brady, M. (2010): “A case study of cooperative learning and communication pedagogy: Does working in teams make a difference?”. En Journal of the Scholarship of Teaching and Learning, 10.2: 78-89. Iconos e imagen de fondo de Freepik.