Tema 2:Técnicas de muestreo aleatorio

Análisis de Datos II - Tema 2
Análisis de Datos II (1ª Prueba Personal)
Preguntas de exámenes
TEMA 2: TÉCNICAS DE MUESTREO ALEATORIO
1.- El muestreo por áreas: A) Es el muestreo por conglomerados cuando estos
conglomerados son áreas geográficas B) Sólo se utiliza en estudios demográficos
C) En este tipo de estudios la selección de la muestra no es tarea del investigador.
2.- La distribución muestral de la media es normal:
A) Cuando es normal la distribución de la variable estudiada o cuando aumenta
suficientemente el tamaño de la muestra. B) Sólo cuando es normal la distribución de
la variable estudiada. C) Sólo cuando el tamaño de la muestra es el adecuado.
3.- La distribución normal tipificada es simétrica en torno:
A) A cero. B) A la media de la variable en la muestra. C) A la media de la variable en la
población.
4.- A partir de una población que tengamos definida y mediante muestreo aleatorio
simple con repetición, podemos obtener: A) N-1 muestras. B) Infinitas muestras de
tamaño n. C) Sólo una muestra de tamaño n.
5.- La distribución chi-cuadrado se aproxima a la distribución normal cuando:
A) Tenemos más de 100 grados de libertad. B) Conocemos la varianza poblacional
C) La distribución muestral de la media es normal..
6.- El error típico de la distribución muestral del estadístico varianza es:
A) La desviación típica de la distribución muestral de la varianza. B) La varianza de la
distribución muestral de la desviación típica. C) La varianza de la distribución muestral
de la varianza.
7.- Cuando llevamos a cabo un muestreo aleatorio simple sin reposición, el tamaño de
la población:
A) Es siempre el mismo para cada extracción. B) Varía para cada extracción. C) Varía
en función del número de estadísticos que tengamos que calcular.
8.- La distribución normal es simétrica en torno a:
A) La media. B) La varianza. C) La media y a la varianza, dado que son los dos
parámetros de la distribución.
9.- Cuando llevamos a cabo un muestreo aleatorio simple con reposición, el tamaño de
la población: A) Varía en cada extracción. B) Varía en función del número de
parámetros a estimar, ya que para estimar cada parámetros es necesaria una muestra
diferente. C) Es siempre el mismo para cada extracción.
10.- Las muestras serán equiprobables si:
A) Nos referimos a todas las muestras posibles elegidas mediante muestreo aleatorio.
B) Sólo si se trata de muestreo con reposición. C) Sólo cuando se trata de muestreo
sin reposición.
11.- La varianza de la distribución muestral de la media: A) Es igual a la varianza
poblacional. B) Es igual a la varianza poblacional dividida por el número de elementos
de la muestra. C) Depende de si se trata de muestras con o sin reemplazamiento.
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12.- Una característica esencial del muestreo aleatorio es que:
A) Todas las muestras posibles son equiprobables. B) Se mantiene constante el
tamaño de la población. C) El tamaño de la población variará en cada extracción.
13.- Cuando una población puede dividirse en partes o estratos muy homogéneos en
relación a la característica que se estudia, la precisión de las estimaciones aumenta:
A) si se toma una muestra en cada estrato. B) Si no se tiene en cuenta la
estratificación.
C) No se aumenta la precisión ya que no se trata de un muestreo aleatorio.
14.- El muestreo aleatorio es:
A) Con reposición. B) Sin reposición. C) Puede ser con o sin reposición.
15.- Cuando operamos con puntuaciones típicas, todas las posibles distribuciones
normales de la media: A) Se convierten en una única distribución normal con media
igual a cero y varianza igual a 1. B) La alternativa “a” es correcta sólo cuando “n” es
grande. C) Ambas alternativas son incorrectas.
16.- En el muestreo sin reposición:
A) El tamaño de la población cambia en cada extracción. B) La probabilidad de que
los elementos sean elegidos no cambia según se realizan las extracciones. C) El
resultado de una extracción es independiente del resultado obtenido en las demás
extracciones.
17.- Una característica esencial del muestreo aleatorio simple es que:
A) El tamaño de la población es exactamente el mismo en cada extracción. B) Todas
las muestras posibles tienen la misma probabilidad de ser elegidas. C) El tamaño de
la población cambia con cada extracción.
18.- En el muestreo con reposición:
A) El tamaño de la población cambia con cada extracción. B) La probabilidad de que
los elementos sean elegidos cambia según se realizan las extracciones. C) Todas las
muestras posibles son equiprobables.
19.- La media de la distribución muestral de la media es igual a:
poblacional dividido entre el número de elementos de la muestra.
poblacional. C) Depende si son muestras con o sin reemplazamiento.
A) La media
B) La media
20.- La proporción muestral: A) Sigue siempre una distribución normal. B) Se
aproxima a una distribución normal conforme el número de elementos de la muestra
crece. C) Sigue una distribución de Bernouilli.
SOLUCIONES
1
2
3
A
A
A
14 15 16
C
A
A
4
B
17
B
5
A
18
C
6
A
19
B
7
B
20
B
8
A
9
C
2 de 2
10
A
11
C
12
A
13
A