FORMULARIO DE PROPUESTA DE ASIGNATURAS (curso, seminario, taller, otros) 1. Datos generales de la asignatura Nombre de la asignatura ESTADISTICA II. Modelos Estadísticos Avanzados Abreviación para Bedelía (41 caracteres como máximo) ESTADISTICA II Nombre de la asignatura en Inglés Advanced Statistical Models Pregrado Tec. Agroenergético Tec. Cárnico Lic. en Diseño de Paisaje Grado Ingeniero Agrónomo Educación Permanente Cupos Carreras (Marque las que corresponda) Nivel Mínimo Máximo Tec. de la Madera Lic. en Viticultura y Enología Ingeniero de Alimentos Marque si este curso es ofrecido exclusivamente como EP Diploma y Maestría en Agronomía Posgrados Profesionales Diploma y Maestría en Desarrollo Rural Sustentable Académicos Maestría en Ciencias Agrarias CUPO TOTAL Modalidad de dictado de la asignatura: (Marque con X lo que corresponda) A distancia Presencial 2. Equipo docente Docente responsable Nombre (incluir el título académico): Cargo (especificar grado dedicación horaria global): Dr. Jorge Franco Durán docente, Profesor Titular, 40 horas semanales Otros Docentes participantes 5 20 X Nombre (incluir el título académico): Cargo (especificar grado dedicación horaria global): A definir posteriormente docente, Institución y país: Docentes colaboradores: Nombre (incluir el título académico): Cargo (especificar grado dedicación horaria global): A definir posteriormente docente, Institución y país: 3. Programa de la asignatura Objetivos Generales 1. Buscar que el estudiante conozca, discuta y asimile los nuevos modelos 2. Específicos Estadísticos aplicados en problemas de la experimentación científica en ciencias biológicas (Agrarias, en particular) Introducir al estudiante en el uso de la computadora para el procesamiento, análisis e interpretación de los nuevos modelos de analisis 1. Presentar y discutir las bases teóricas de los nuevos modelos para la aplicación de la estadística en la experimentación en Ciencias Biológicas. 2. Presentar y discutir la aplicación de los modelos mixtos, generalizados y mixtos 3. 4. generalizados más utilizados en la investigación agropecuaria Presentar y discutir un conjunto de problemas de Investigación que requieren de modelos estadísticos avanzados Utilizar el lenguaje de programación R (software libre) para el análisis de datos de investigación. Unidades Temáticas 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Nivelación: Repaso del curso Estadística I. El modelo Lineal Mixto y los diseños básicos Repaso del lenguaje R para el análisis estadístico de datos Del Modelo Linear General al Modelo Lineal Mixto, cambios teóricos Diseños experimentales en bloques incompletos, hilera-columna y no repetidos Ajuste espacial de datos experimentales. Modelos de crecimiento y regresión con coeficientes aleatorios Análisis de datos generados por conteo: el Modelo Mixto Generalizado Metodología 1. 2. 3. 4. Exposición de temas (actividad presencial) Prácticas de computación (presencial) Trabajos prácticos e informes Trabajo final Evaluación Pregrado/ Grado Sistema de prueba de evaluación Evaluación continua X Pruebas parciales Pruebas parciales y Seminario trabajo Monografía Revisión bibliográfica X Trabajos prácticos X Exoneración (*) Otros (especificar): Posgrado y Educación Permanente Trabajos prácticos (60%) Tarea y prueba final (40%) (*)Reglamento del Plan de Estudio de Ingeniero Agrónomo. Artículo Nº15, literal B "...al menos el 80% del puntaje exigido ...y más el 50% del puntaje de cada prueba de evaluación...". Bibliografía Pinheiro J., and Bates, D. Mixed-Effects Models in S and S’Plus. Springer 2000. Verbeke, G. And Molenberghs, G. (Editors). Linear Miked Models in Practice. 1997. Frecuencia con que se ofrece la asignatura (anual, cada dos años, a demanda) Anual Cronograma de la asignatura Año: 2014 Semestre: Fecha de inicio 9 de Octubre Fecha de finalización Localidad: Montevideo Trimestre tercero 31 de Octubre Días y Horarios Jueves y viernes de 9 a 13. Prácticos: viernes 14 a 17 Salón: Salón con mesas para usar laptops (alguno de los 2010) Asignatura presencial - Carga horaria (hs. demandada al estudiante) Exposiciones Teóricas Talleres Actividades Grupales o individuales de preparación de informes Otras (indicar cual/es) Total 20 Teórico - Prácticos Seminarios Presentaciones orales, defensas de informes o evaluaciones 30 Prácticos (campo o laboratorio) Excursiones Lectura o trabajo domiciliario 90 horas de trabajo Asignatura a distancia (indique recurso a utilizar) Video-conferencia: Localidad emisora Localidad receptora Plataforma Educativa (AGROS u otra) Se utilizará para comunicación y consultas Materiales escritos Internet Total de horas (equivalente a presencial): 5 15 25 Interservicio (indique cuál/es) Otros datos de interés: 1. No se aceptarán participantes no reglamentados en el curso 2. No se aceptan estudiantes de grado 3. Las Laptops son bienvenidas para el trabajo práctico 4. El curso se pierde con DOS faltas POR FAVOR NO COMPLETE LA SIGUIENTE INFORMACIÓN, la misma será completada por las Unidades Técnicas (UE / UPEP / Bedelía) Créditos de Grado: Código Grado: de la asignatura Resolución del Consejo cursos de Grado Nº: Año que entra en vigencia: Departamento o Unidad: Créditos de Posgrados: de para Código de la asignatura de Posgrado: Resolución del CAP para cursos de Posgrados: