RELACIÓN DE LA PRESENCIA DE HONGOS DE Tricosoma sp. Y LA BACTERÍA Botritis sp. Miguel A. Armella (77327483), Siguiente alumno (matrícula), Siguiente alumno (matrícula). Introducción Explicación del Problema Biológico. En el estudio de la región de Uxpanapa, Veracruz. Se ha detectado la presencia de una bacteria altamente letal para algunos mamíferos de la zona. Cuando los animales llegan a consumir esta bacteria normalmente mueren en pocas horas. Las bacterias se desarrollan en sitios que han sido usados como vertederos de basura a cielo abierto. La literatura establece que el hongo Tricosoma sp. Desarrolla un producto que inhibe el desarrollo de la bacteria. Con el fin de controlar la proliferación de la bacteria se hizo una inoculación del hongo en algunos lugares que sirvieron como vertederos en el pasado. Después de un mes de dicha inoculación se revisaron algunos de los sitios en donde la bacteria había sido detectada y se registró si habia presencia del hongo y de la bacteria. Razones para usar la técnica estadística. Debido a que los datos obtenidos fueron presentados en forma de variables dicotómicas (presencia o ausencia de los organismos) la técnica más adecuada es el uso de tablas de contingencia que nos permitan determinar estadísticamente si existe o no una correlación entre la presencia de ambas especies. Método Una vez que los datos fueron colectados en el campo se registraron 122 sitios reportando exclusivamente si estaban o no alguna de las dos especies, ambas o ninguna de ellas en cada uno. Los datos fueron exportaos al paquete estadístico NCSS en donde se uso la rutina “Descriptive statistics” con la sub rutina “Cross Tabulation” (tablas cruzadas). En esta subrutina se definió a los valores de Tricosoma como columnas y a los de Botritis como renglones. En los reportes se solicitaron las siguientes tablas: Conteos, Valores Esperados, y aportación a la χ2 . Como prueba estadística se solicitó la prueba de χ2 . Resultados En la tabla 1 aparecen los valores de los conteos que conformaron la tabla de contingencia de los valores observados Tablas 1 Counts Section Tricosoma Botritis Ausente Presente Total Ausente 9 46 55 Presente 48 19 67 Total 57 65 122 The number of rows with at least one missing value is 0 En la tabla 1 se puede apreciar que las celdas que tienen mayor frecuencia son aquellas en las que una de las dos especies está presente y la otra ausente, es decir aquellas de la diagonal secundaria, mientras que las de la diagonal principal tienen menor valor en las frecuencias. La tabla 2 presenta los valores esperados bajo la hipótesis nula de que la proporción en todas las celdas es igual, y la tabla tres presenta los valores de la contribución al estadístico de prueba de χ2 para cada una de las celdas. Tabla 2 Expected Counts Assuming Independence Section Tricosoma Botritis Ausente Presente Total Ausente 25.7 29.3 55.0 Presente 31.3 35.7 67.0 Total 57.0 65.0 122.0 The number of rows with at least one missing value is 0 Tabla 3 Chi-Square Contribution Section Tricosoma Botritis Ausente Presente Ausente 10.85 9.51 Presente 8.91 7.81 Total 19.76 17.32 The number of rows with at least one missing value is 0 Total 20.36 16.72 37.08 Al realizar la prueba de χ2 se obtuvo un valor de 37.077990 con 1 grado de libertad, a lo cual se puede asignar una probabilidad menor a 0.00000. Con base en los resultados anteriormente descritos podemos rechazar la hipótesis nula y decir que la proporción de datos en cada una de las celdas difiera de lo esperado por azar. Conclusión Biológica Los resultados arriba anotados nos permiten decir que SI existe una asociación entre la presencia de Botritis y la de Tricosoma sp pero ésta es inversa, es decir en la mayoría de los casos cuando una de las dos estuvo presente la otra estuvo ausente y viceversa. (a pesar de que hubo algunos casos en que ambas convivieron), estos resultados apoyan el desarrollo de campañas de inoculación como la que se llevó a cabo en la región de Uxpanapa y pueden servir de ejemplo para realizar trabajos de remediación de suelos contaminados. Sin embargo, siempre será mejor evitar la contaminación de los suelos y por tanto la proliferación de elementos dañinos al medio ambiente. Bibliografía consultada Rollinton, R. y M. A. Armella 2010 Datos necesarios para cualquier problema biológico. Universidad Autónoma Metropolitana, pp (las que quieras).