d\ C .2J O E IN X R O l _ « X I I M O P I M E I R I C f^ llM O D E M O O R A f= ^ X A Z IM O X X X U X O L _ « T I N O i^ k M E I R I C A N O Y D E L . O A R Z B E D E A L A IM I E I E C O IM O M I O A V” O O O I A L S e m i n a r i o s o b r e M é to d o s p a r a l a I n c o r p o r a c i ó n de V a r i a b l e s D e m o g r á f i c a s en l a P l a n i f i c a c i ó n a t r a v é s d e l Uso de M i c r o c o r n p u t a d o r e s S a n t i a g o de C h i l e , ¿ al 5 de ma rz o de 1987 DESCRIPCION DEL SEMINARIO Y LA AGENDA Z O IM AGENDASP.SEM(27/2/87 <12:32>) SEMINARIO TECNICO T itu lo : Métodos para in c o rp o ra r v a ria b le s dem ográficas en la p la n ific a c ió n a tra v é s d e l \oso de ndcroccoraputadores. Fechas: 2-5 de marzo, 1987. Lugar: CETADE, S antiago, C h ile . Sala de C onferencias: Sala I I , E d ific io CEPAL. In s titu c ió n responsable: CETADE, con fondos de CIDA, Canadá, y la p a rtic ip a c ió n e sp e cia l del ILPES, In s titu to Latinoam ericano de P la n ific a c ió n Económica y S o c ia l. Idiom a d e l sem in ario : Español. Antecedentes: En lo s ú ltim o s años se han puesto a d is p o s ic ió n de lo s p la n ific a d o re s v a rio s paquetes de com putación, que tra ta n de a c la ra r la s consecuencias d e l c re cim ie n to de la p o b la ció n en lo s d is tin to s sectores s o c ia le s y económicos. Con e llo s se puede, p o r ejem plo, e stim a r la demanda para e l consumo y la in v e rs ió n d e l go bierno en e l s e c to r de la educación p ú b lic a , te n ie n d o en cuenta lo s cambios de p o b la ció n . Se pueden examinar ta irb i& i la demvanda para entrenam iento módico e sp e cia liza d o , la co n stru cció n de h o s p ita le s y la p ro v is ió n de s e rv ic io s de salu d p ú b lic a . Asimismo, la demanda de v iv ie n d a s e in fra e s tru c tu ra nacidas d e l cre cim ie n to de la pc±)lación, pueden tam bién se r evaluadas a tra v é s de ta le s paquetes. E llo s perm iten tam bién a n a liz a r e l d e s a rro llo d e l mercado de tra b a jo , la demanda de alim entos y la producción a g ríc o la que re s u lta n d e l cre cim ie n to de la p o b la ció n . O tros modelos (o p a rte s de modelos) se re fie re n a lo s v ín c u lo s e n tre v a ria b le s económicas y dem ográficas. La in v e rs ió n , e l a h o rro , e l consumo y la producción pueden s e r proyectados usando d ive rso s modelos de cre cim ie n to y tomando en cuenta p e rsp e ctiva s dem ográficas. In c lu s o algunos modelos in te n ta n in c o rp o ra r re la c io n e s de re tro a lim a n ta c ió n la s cuales m o d ifica n la s v a ria b le s dem ográficas en fu n c ió n d e l cre cim ie n to económico. Hay aún o tro s modelos que ponen de re lie v e c ie rta s consecuencias dem ográficas d e l c re c im ie n to de la po b la ció n que son de in te ré s para lo s p la n ific a d o re s . lo s modelos ccmputacioneiles pueden hacer ú t ile s co n trib u c io n e s a l a n á lis is de la s tendencias fu tu ra s de la u rb a n iza ció n y e l cre cim ie n to urbano. E l c re c im ie n to y la ccm posición de la s fa m ilia s es o tro aspecto dem ográfico de in te ré s en e l cu a l lo s modelos de m icroccm putación han sid o usados. Finalm ente, se han d e s a rro lla d o métodos para m o stra r la s demandas p o r s e rv ic io s de p la n ific a c ió n fa m ilia r que s u rg iría n según d ife re n te s tra y e c to ria s deanográficas así ocsno también para realizar análisis de costo-beneficio de los programas de planificación familiar que relacionan los costos del programa con los beneficios que se derivan de la reducción del gasto social en áreas tales como la educación y la salud. A pesar de que existe una variedad de métodos basados en coirputación para analizar las relaciones antes mencionadas, ellos no han sido tan airpliamente usados como podría haberse esperado. Una razón radica en el hecho de que, desde vn punto de vista técnico, ellos exhiben un bajo grado de estandarización. Los programas de cxarputación están escritos en varios lenguajes, operan en diferentes tipos de ccnputadores y tienen diversos grados de facilidad de manejo. Algunos sen palletes que operan autónomamente mientras que otros son subrutinas que, con un esfuerzo de programación especializado, pueden ser incorporadas dentro de otros programas de canputación. Por lo tanto, se necesita de un alto nivel de conocimiento y experiencia para ejqilotar exitosamente estos métodos. Una segunda razón para su uso restringido es que, en la práctica, su difusión ha sido limitada. Históricamente, el hecho die que inuchos modelos fueron originalmente diseñados para grandes computadores hace difícil su transferencia a instalaciones diferentes. La disponibilidad limitada de tales cortputadores en países en desarrollo actuó como un freno adicional para su diseminación. La aparición de poderosos micro-cemputadores de bajo precio presenta una oportunidad especial en este sentido. Además de estas razones técnicas, uno de los principales temas de discusión de este seminario será el grado en que estos modelos resporden a las reales necesidades de los planificadores y hasta qué punto esto puede haber impedido su uso más amplio. Muchos modelos han sido diseñados sólo para demostrar las relaciones entre población y desarrollo o para actuar como herramientas de capacitación para aumentar los conocimientos sobre tales relaciones. Un tema de discusión en este seminario dáserá ser, por lo tanto, la posibilidad de que los modelos de mdcro-conputadores puedan exitosamente ir más allá de esa función de ‘'denostración'' y abordar la preparación de proyecciones más detalladas de interés inmediato para los planificadores. Fundamentaljmente, el seminario deberá examinar el proceso de planificación, tal como se da en los países de la región, para ver en qué parte de este proceso se podrían insertar los modelos orientados a lo demográfico para tener un impacto positivo. Objetivo general: El seminario técnico proveerá de un foro para discutir los modelos disponibles relacionados con el tema y la forma en que ellos pueden adaptarse mejor a las necesidadr-s y condiciones de la región. El propósito será cubrir tantos modelos relevantes como sea posible. Se discutirán sus alcances y limitaciones, las necesidades de los usuarios y las prepuestas para facilitar su uso. Objetivos específicx>s; 1 . 2. 3. Evalim" raétocJos disponibles para modelar el iirpacto de las tendencias demográficas sobre la demanda de servicios sociales y en el crecimiento econáDoico, en términos de; a) relaciones pcblación-desarrollo incorporadas en los modelos; b) su utilidad para los planificadores (lo que puede y lo que no puede ser modelado) ; c) información necesaria para su aplicación. Experiencias actuales en paises específicos, con especieil referencia a: a) ventajas y limitaciones de los modelos; b) el uso final de los resultados de los modelos en la planificación; c) en los casos donde ningún modelo ha sido usado, rasgos del proceso de planificación que hacen posible su utilización. Preparación de reccmendaciones para el desarrollo futuro de modelos de población y desarrollo, con particular referencia a los microcortputadores y a talleres nacionales que serian desarrollados como parte del mismo prcyecto. Participantes; 1. 2. 3. Expertos asociados con el desarrollo de los modelos existentes y expertos extranjeros en modelado. Funcionarios de oficinas nacionales de planificación y de otras agencias gxjbemamentales que provean servicios sociales, con ejq)eriencia en la aplicación de modelos existentes o con interés en hacerlo. Personal del ILPES y del CELADE. Sesiones; Mañana 09:30 11:00 11:15 12:30 - 11:00 - 11:15 - 12:30 - 13:00 Presentaciones Café Presentaciones Discusión general Tarde 15:00 - 16:30 16:30 - 16:45 16:45 - 17:30 17:30-18:00 Presentaciones Café Presentaciones Discusión general Relator; Jorge Canales, CELAEE, San José. Secretaria del Seminario; Maria Isabel Rojas, CELADE. ASENCA LUNES/ 2 de marzO/ 1987 Mañana; Inaucairación v revisión de los modelos de población v desarrollo. (Moderador: César Peláez) a) Inauguración (9:30 horas): Sra. Carmen Arretx, Oficial a cargo, CEIADE. Sr. Alfredo Costa-Filho, Director, ILFES. b) Introducción al seminario: objetivos del seminario; importancia de las relaciones póblación-desarrollo; la necesidad de hacer que los modelos sean más ampliamente conocidos; la necesidad de conocer mejor los requerimientos de los planificadores (M. Vlassoff). 1) El proceso de planificación en América latina y Consideraciones de las variables demográficas (ILPES). 2) 3) 4) Tarde (a) el Caribe; El impacto de los modelos de población y desarrollo: deberían ellos dirigirse a la evciluación de políticas de largo plazo o a la planificación técnica de corto plazo. (Richard Bilsborrcw, representando a Ihe Futures Group). Lo demográfico de los modelos macroeconómico-demográficos (Richard Bilsborrow, Universidad de Carolina del Norte). Modelos de planificación: para qué, para quién, por cuánto tiempo? (Shea Rutstein, Institute for Resource Development) demográficos. (Moderador: Michael Vlassoff). Presentación de antecedentes; Críticas de los modelos de población y desarrollo: lo que está disponible, lo que podría hacerse y lo que es imposible de hacer a través de los modelos (Luis Crouch, Research Triangle Institute). (b) El mvodelo RAPID (Recursos para el conocimiento del impacto de la población en el desarrollo); R. Bilsborrow - Revisión del limitaciones; modelo; bases teóricas; alcance y Manoel Costa, Umberto lona, Francisco Páez ejqperiencias desairrollos. (c) nacionales; ideas sobre futuros Recepción (18:00 horas). Sala de Conferencias, Edificio CEIADE. MARTES, 3 de rasrzo, 1987 Mañana; Modelos de OIT a) b) El grtço de modelos Intemacional : César Peláez) BACHUE con especial énfasis en el BACHUE- A. Uthoff revisión del modelo BACHUE; bases teóricas estimación de las ecuaciones de conportamiento alcarce y limitaciones aplicación del modelo BACHUE en Jamaica. J. Figueiredo experiencias en la aplicación del modelo en Brasil Modelo MACBBIH para estimación de población, educación, fuerza de trabajo y errpleo: L. Crouch c) (Moderador; revisión del modelo MACBBIH y sus precursores (BIM?) e:>q)eriencias en Ecuador y Túnez alcance y limitaciones; desarrollos futuros. Otros módulos desarrollados por OIT; M. Vlassoff Tarde (Moderador: TMl (Modelo de enseñanza para población, fuerza de trabajo y demanda por servicios) Eduardo Garcia). E>^3eriencias regionales en planificación dirigidas a las formas en las cuales los modelos de población y desarrollo podrían liacer un iitpacto positivo en el proceso de planificación y/o el diseño de políticas. Demostración de los modelos (18:00 horas): Edificio CELADE. 5 MIERDOIiES, 4 de marzo, 1987 Mañana; a) o'" Modelos tipo contable (Moderador: El modelo LRE^PC (Modelo de planificación de largo plazo, versión para mcro-ccnputador); M. Vlassoff revisión del nvodelo, bases teóricas; alcance y limitaciones. ejq)eriencia en la aplicación del modelo en Bolivia. R. Pereira b) Modelos de educación-población (EDSIM, EDUC-HOST, EBTS y otros). R. Bilsborrow c) Michael Vlassoff). - revisión del modelo; alcance y limitaciones. DYNPLAN (Costos en salud del control de enfermedades); CBA-CEA (gastos sociales generales-beneficios de los programas de planificación familiar). M. Vlassoff revisión del modelo; alcance y limitaciones. Tarde (ífoderador: Angel Fucaraccio). a) El modelo CAPPA (Sistema conputarizado para asistencia en agricultura y planificación de la población): E. Valenzuela Guillermo Fu b) revisión del modelo alcance y limitaciones - ej^>eriencias en la aplicación del modelo en Chile Modelos económico-demográficos desarrollados en la región ESCAP; K. Schmidt-Hebbel - los casos de Malasia, Filipinas y Tailandia grado de endogenización cilcance y limitaciones. JX3EVES, 5 de narzo# 1987 Mañana (Moderador: a) HOST (una herramienta para construir modelos de población y desarrollo): L. Crouch b) a) revisión; tipos de relaciones que pueden modeladas; alcance y limitaciones. - ser revisión; utilidad del juego como una herramienta sensibilizadora. REDATAM (Recuperación microcortpatador): A. Conning Tarde: - Juego de Población y Desarrollo de las Naciones Unidas: L. Crouch c) Michael Vlassoff). de datos censciles para revisión; utilidad pequeñas áreas. Resumen v recomendaciones (Moderador: para pequeñas la áreas planificación por de César Peláez) Resumen de la discusión: logros de los modelos económico-demográficos actuales por qué no se consideran los factores poblacionales? cómo podrian ayudar a la mejor planificación o evaluación de politices, los modelos descritos en este seminario. b) Réccmendaciones sobre: asegurar que la producción de modelos corresponda más a las reales necesidades de los planificadores formas de mejorar los modelos disponibles determinar horizontes de proyección que son útiles métodos para conciliar proyecciones hechas a partir de diferentes módulos una difusión más efectiva de los modelos. aNTRO LATINOAMERICANO DE DEMOGRAFIA - SUBSEDE ANEXO Lis ta de 3 pa rticipa n te s CELADE/ILPES SEMINARIO SOBRE METODOS PARA LA INCORPORACION DE VARIABLES DEMOGRAFICAS EN LA PLANIFICACION A TRAVES DEL USO DE MICRO-COMPUTADORES Santiago, 2 - 5 de marzo de 1987 Lista de participantes AROCENA, Víctor Director de Población Instituto Nacional de Planificación Calle Siete # 229, Rinconada Baja, La Molina Lima, Peru Fono: 35-92-06 AYALA A., Víctor Raúl Empleado Federal Secretaría de Programación y Presupuesto Palacio Nacional José Vasconcelos # 221, piso 6° Mexico D.F., Mexico Fono: 553-25-06 BILSBORROW, Richard Economista/Profesor Carolina Population Center, Universidad Carolina del Norte 123 Franklin St. West Chapel Hill, N.C. 27514-3997 EE.UU. Fono: (919) 966-2159 CHACON S., Ricardo A. J e f e U n id a d S i s t . In f. P ro y. CTI Ministerio de Planificación Nacional y Política Económica Telex: 2692 MIPLA C.R. San José, Costa Rica Fono: 23-47-20 COSTA, Manoel Augusto Director/Estadístico Centro de Estudos de Politices de Popula(;ao e Desenvolvimiento (CEPPD) Av. Rio Branco 43 - 5°, Pga Maná Rio de Janeiro, Brasil CROUCH, Luis Economista Research Triangle Institute Research Triangle Park P.O. Box 12194, N.C. 27709 EE.UU. Fono: (919) 541-7318 2FIGUEIREDO, Jose Profesor Universidad Federal Rio de Janeiro Av. Pasteur 250, URLA Rio de Janeiro, Brasil Fono: 295-40-95 FU ALVAREZ, Guillermo Ingeniero Agrónomo/Economista Grupo de Investigaciones Agrarias GIÀ Ricardo Matte 0342 Santiago, Chile Fono: 223-52-49 LIMA, Ricardo Coordinador, CES/Economista Coordenadoria de Emprego e Salarios (CES)/IPLAN/SEPLAN Ed. Bndes, 15° Sala 26 SBS Brasilia, Brasil Fono: 061-226-9268 MORALES Q., Marcos Director Planificación, Empleo, Precios y Producción (CORDIPLAN) Torre Oeste, Parque Central, Piso 24 Caracas, Venezuela Fono: 02-507-77-25 PAEZ, F r a n c i s c o Jefe de Investigación CEPAR Inglaterra 567 Quito, Ecuador Fono: 55-01-17 PEÑA, Alejandro E. Lie. Matemáticas Oficina Nacional de Estadística Avda. México esq. Leopoldo Navarro Santo Domingo, Rep. Dominicana Fono: 688-2800 PEREIRA, Rodney Jefe Proyecto Prospección en Población, CONAPO Avda. Arce 693 La Paz, Bolivia Fono: 35-90-90 PINEDA D., Javier Armando Economista Departamento Nacional de Planeación Calle 26, N°13-19 Bogotá, Colombia Fono: 2-81-15-84 RUTSTEIN, Shea Senior Health Specialist Economic Demographer IRD/Westinghouse P.O. Box 866, American City Building Colxombia, MD. 21044 EE.ÜU. Fonof C301) 992-0064 3 SANCHEZ L., Juan Ramón Asesor Economista Oficina Planeamiento y Presupuesto Edificio Libertad, Presidencia de la República Av. Larrañaga esq. Boulevard General Artigas Montevideo, Uruguay Fono: 80-81-10 UTHOFF, Andras Economista PREALC/OIT Alonso de Cordova 4212 Santiago, Chile Fono: 48-39-17 VALENZUELA, Eduardo Economista Agrícola División Agrícola Conjunta CEPAL/FAO Casilla 179-D Santiago, Chile Fono: 48-50-51 anexo 334 YEPEZ, Hernán Enrique Economista CONADE Manuel Larrea y Arenas Quito, Ecuador Fono: 54-29-15 - 4 - Secretaria CELADE ARRETX, Carmen Oficial a cargo CANALES, Jorge Economista-demografo CELADE-San José FUCARACCIO, Angel CE LADE, San ti ago HOEKMAN, Arie Experto Asociado en Demografía CELADE-San José PELAEZ, César Jefe, Area de Población y Desarrollo SCHMIDT-HEBBEL, Klaus Consultor VLASSOFF, Michael Oficial en Asuntos de Población ILPES ISRAEL, Jorge Asistente Especial de la Dirección GARCIA, Eduardo Director de Programacién Económica AKEXO 4 Programa de Sesiones: breve resumen Lunes 2 de marzo (mañana) Sesión Inaugurali"alabras de: NorberLo Gorssaicsi, Secretario Kji..tcutivo de la CKPAL Manifesto ¡a compì acenci¿) de la CEf'Ab por la estrecha colaboración horizontal eni.ro organismos del sistema para llcvtir adelante estas in ici¿vti víia. Ce refirió a la trayecto­ ria de la insti. Lución en el tema deJ seminarlo y a las d if icul tades aún presentes en los modelos por es tablecojr nexos cnitro; los distintos plazos, horizontes de la pl.anlfic íicióu y en l.i i acorp>oi-aclóa de otr¿is vari£dilea (p.tij., los e.! ect,os de largo plazo de .la deuda ex terna ). Carmen Arred-x, oficial a cargo doi CKJíADK. hutigo lie í'iacer unas reflexiom respecto a .a utilidad de mírlelos, su gr<.uio de absi.racción y realismo y dlstixiguir Jos asp>.:c tr.'S opc rati. vos. di; aquellos subs tan l.ivos , se refirió a los iiíiortes .re<.;ientes del CKIiAüE en esta materia (HEDATAM y LRPMC r c ) . <Jor¡',e 1srai;], Di.riudan’ a. i. do ILPEC Rcv. 1 1o,r isó ei rrií tp.ji: nuevamenl.c ;u; le esta i.nrignando .a la jd an if ic.ic ion cciuío un insd-ruinen Lo que permití; mejorar la acidón ihd es l.ailo y su eijíacidail de g o b e r n a r ­ la. Sesión de trabajo Moderador; César Pélaez, CELADE Cr. Mi<:.,-haol V 1..issof f , CKÍjADK; i ' lanteam iento di; objetivos y expecd,a t i vas del seminario, licfereticia a aiodaildad t.riparl.ita dei seminario (planifica^ dores-usuarios ; universidades--creadores y funcionarios ■ di rusor>;i. ) - Cugeremrias para exposi clones . Eduardo G.i'risía D ’Acuna, IbPEÉ y Klaus Cciuft jdL. llebtie ! , Conr.u l tor 1i.í'EG/CELADK El papel de las variables demográficas en la planificación del desarrollo en Anié;ri ca Latina y el Ciiribe. Kxposici.úa dividid.a ei» trt:s p a r t e s : i ) Carácterísticas e i xnd. r t.mit. idos di; la i)lani f icaisitin y ro l de variables y pi.ditic.-is dofaográ.l i.cas ; l.i ) inlerrelacione.a demográficas y SOI'i )>-ei;i)Tiófiiicas sus t.an t ivas, para J. a planificación y iii) l‘C; ionCiñ >' i.OIUC.l t.iS,1OilOS - 2a. Sesión de trabajo Lunes 2 de marzo. Cont. (tarde) Hoderador: Michael Vlassoff, CÉLADS Shea Rutntein, IRD/Westixighouse, líEUO Modelos dt; piaaii'lcacion económico-^domotíráf i c o s : ¿para qué, para quién, p<.>r cucrnto tiempo?, Kn Lase a una tipoioftííi de modelos y sus posibles usos (demostración, didácticos, planificación e investigación) da respuest¿i a interrogantes anteriores, señalando u.so.s, l>o lamcsi a 1idade;:. y 1 iini l.ac iones . Mi chao I V ia:;cío f I', CELADK IvI modelo i,kiM/PC (modelo do pl ani i itsaclón dci largo plazo, vci-sión 'para mi c;rocoruputadores ) . Adaptaisióu p.ura mi crocomputador del modejo desarrollado por el U'ó H u r c a u oí Census a medi;.tdo:-, d'.i los 70. Adeauia de sus bases tu;órit.;as, alí:aiu:c y 1 im itan.; icaitis (falta de ntíxos y ro Lroal imt niacióri) , rc-visa estructura del modelo (módulos demográf ic;o, it.; planificación famili.'ir y migración) y la •dct.erinin a c i ó n de subpoblaciones especiales que demcindan servicios ’ ¿¡ocíales ’ . Rodney Pereira, COlíAPO, Bolivia Kxperieíujia en la aplicación d<;l aiodelo i;n Bolivia CONAPO simuló c;onsecuencias económicas y demográficas de i.?stjenar lias demográficos (proyec;c iones de población) y económicos alternativos, respectivamente, para periodos 1 argos llRÜU hrs. liecepcióii. a de Conf e r e a c i a s , CfiljABE 3a. Sesión de trabajo Martes 3 de marzo (mañana) Moderador: César Pélaea, CELADK Audras üthoff, PREAi.C El grupo do rciodoios BACliüE, coa éiifasi.s «n el BACHüEInternational y su ap'licación reciente en Jamaica. Revisa trayectoria, filosofía, objc;tivos y i-elaciones tm e.stos modelos, orlginalmente desarro) ladoí*. por IbO-Ginebra, asi c;omo sus» dificultades y i>erspcctivas en la nueva vtírslón prira micros. En el caso de Jamaica, más que el modelo mismo, el trabajo ha cunu>t ido las funciones dtí socrlalizaclón de profesionales, como herramienta de aprendizaje y como medio dii in l.eg rac; ión . Josio P i,-iue irculcí, ü. Kedoi-al Río dt; Janeiro, Brasil. Ex pt;ri enci ai. dccivadas de Ja aplii.'ación de BACtllJE en Brasil. Modelo logró carac:l.erlzar país alrededor de 1975-76. Aún cuando vic;tividad de inves tí gación debiera ser permanente, ce.uuJ ic iont.s politiccts cambiantes interrumpen su desarrollo y del mode:lo han ;.i' lit:ehc/s por Organos 1: .Cio i li j 1. 1,il 1,11:» l'i :n.,K.'s,; i: ! .i l lii; Î . i .-Hi L Í ' i i òri i i c a ! . r < i ] . K u 1 .Ac;t,ua 1 i d . i d i il 1,1. rCai y no a v a a n . i o ji ;>u ’ x’0 |,j;iona J Lattei ó n * . ,ouis Ca'oueh, R'i'i North. C.-iroluia, KEUÜ Mcilolo M A C K K T H , útil pi.u\a er.tiHiaeion de poÍ)l ación, niveler, eiiucai.;iona 1o a , luorna dt.; trabajo y limpleo (nubempleo y t.'rapiiîo Lin naai.or iriformai ) . Or iP !.ira irnon Le un subcon junto de B A C H U K , pero diseñado desde e l pr iru; iid o í>ara micror» ; Juejio; siirií>Ie, rápido y ba rrito. Modi ;1os Si u:u(;acl al e s , no re troal iniont¿idos. Linii t¿xc Iones : diversidad de situaeiones e Información Impiden désarroi Jar modi'. 1o de api ic a e ión 1 qat; sea general y re^xlun iver me nte útiJ par-a 1a p.la n i f icaeión Experiencia de api icáelo no s muestrÚJ (|Ui) es m ás ef ic ient pa rt ieíido <ie cíiro - KKUU :ni BiIsLor■n:;w, U. tii; Ca ro ii na di; fa s furu;i. u í.Íl. ímogr áf i e<-is lie lo mcíd t;iu)s ma c r oe co nom 1co s 1iL; mOfvrai it:o .í. ¿Vt'.jV .1.,1ViX L’(-' lese r ibon rea 1 idad , ayud.an (se ña.l an a 1¿pj la p] an i f.1catíi ón o en 1a 1íives 1.1gao i ón ; lior i,zon Lxí !..tí li1.) y i...» évolue ion tie mode s “económico dfmiográf icos" p,¡r.i v:omu.:ti t.rarse tor aquel io;-! eti que í’ca! mente puedtm ::uir iionomi nado;i a;ri (alguna variable dtünográf ic;a iíndógona) . bu tre esl-or. últimos se; lecci orsa api lera«.:i ones de BACHUE y íéSCAÍ' p.-sca rev isar dt.-f i.;;ienei as es truc tura los rtsiac .tonadas i.;{ai é;i t.rai,amiento dt; las fsiiurionea demográficas (fecundi d a d , mortal idad y mi ¿»ración) y eoouómiíias. Luego, señala las dt 1'ii;iuuu; i05; en el sjí.o dt> modeilos para inferir {>oilticas y OÍS el t r/.eLaíis iers to iriadecuado que c-n e! los se hace del sector íLufu; riititíieata L . K im Ìmerite , deriva loxicci oríes y su¿íeroncias para id, lio;:,.;r ro,l i,ü d._; futuros m o d e l o s , 4a Sesión de trabajo Martes 3 de mar 2 0 . Cont. (tarde) Moderador: Eduardo García D ’Acuña, ILPES li.xpi:?' ielusi iis tegi ona.lc;5> y n.‘.u;,iori;.i Ií;; en el desarrolloU.'u.i d(, mOiii.a íjS y 5U.Í Imp-lifí Lo i;ï'i. 1.a p 1ai1 ifi.c a c ió n y / o di;.u;no de polí ti.cas. i t ;ma Ei-iu.uriio óaí’i.i.a L-’Aeunc,i, I1.1,'ES ILPKS i.-n provei-r modelos macro liesen a la ex per.í ene la dt; económiu;os quio conduzcan a la el<:.ibor;,íción de programas anuaic;; que pt:rmiL¿m enfrentar la coyuntura y iirocedcr con Se trata de un lio des.ar ro 11 o d<,: líKidiano plasop t o i. 1 p'iu , basado ei.ona 1e s , :uen tas equi li t.rio gimeral y más bien neo keyaesiano que considera .á Llociues: Ofer ta y Demanda a¿;re¿>,vada, soeLores Externo, í'úbliíio, Kmplei> y Di;:.tr ibución de ingresos y di n:ímica 1n fiae i(;n.1 r i,a. No obstante diferencias en los casos atilicados, t;i modelo iia rt;;S¿;oríd itlo liien en ¿;ener¿iJ . No ci>n:.:idera a Ja pol.LíCion endó¿íenameri t e , aunque serí.a posible ’deducir ’ i> I a m L ’ t.) , ; s en n¿ ilue no e s de <‘it:rLai; ¡mp I icao ionea domoiir/if j de riia<.:coooi;aomi i:a;> (part ici pai;J óíi cicoíiónii ca Variaa lao proyecci onea foffleniíia, p.ej.). iaiervouc ioaea nac:i onaloa 5a Sesión de trabajo Miércoles 4 de niarao (mañana) Moderador: Michael Vlassoff, CELAÜfí Mi c;hae i V iai,so l ! . (;i,'.LADh' DYNPi.AN Múdelo para la pl an lf jcao ióii en o i r>f;ctor de la Ba ud. Üei.a r rol. i. ido (uun) on U. do M i-ch.L;:pan , lia unidireccional y sigue un on foque coiitablti. Peí. iíiitt: examinar como mejorar ....loLi-ína tií... o:., iud a t.ravéo do; polí l.lt;au y X)royecl,a.r demandas f isió'as y Ritme Lar ias astic ladas a distintos programas, es iu..ivcfioou oe io.i isurma de nuil izar prc.'yoecci oaes fio población ( l'eo.;aruii dfid y ;iu,>r l.oii idad dependen de variabJ es ’ins Lrumenta ■ I.es ' : p ian i íi eac i fin familiar o incidtiiic La de e n f e r medades, rt;;.peo t iVvifir .-nLt;) . Const.a de sub sistemas de pl an Lf icaición f uiü i L La r / fe !■Lili ilati, Lno; Ldfinei a de en i't:rmedadois/morb i1 idíid , iii-.;dit;i na prevent iva y íiurat Lva. Kntro sus limitaciones más información í'ui.’ -rta;s s,e encuen tiran La enorme carga de laiquí;;r i¿ para al:imen1,ar el sistema. CHA Cr!A .amili sis tle t.;os Lo/ìjone f Le 1o y eos Lo/e f LeÍ.f;nc,La de de pianif ic ,:íc ióf¡ familiar) es un modelo adicional en esLt; i.a: í,0.r . 1 di KEUÜ row, IJ. d.:; Carolina del Hurte G ro up. Vi a s iiit¡g 1 1m , UBA L l.n ..;g O v io i a c e,í a i sus ante<;edcn'tes una reseiia (PLA‘1’0, ti d lliiiOís, ‘i'tiHPO 1, C.E.) y de aplieacioncs .■s p¿. íses ) dist jnguc etapas en su ilesarroilo (de fines dfi les Y O nasta 19d3 RAPlí) 1, y de 1983 a 88 RAPID II). Propósi tos fiel mi)dó 1o : demos tr-uci ón , generar conciencia, fU/iiv e m r fie pf;:'.i!>.!t,;s impli ca<.',iones socio 'etíonómicas del cree imiento p o b l a d onal. (der lvado básicamente de fecundi­ dad ) ; Imafo es uni di retssiona 1 : proyecciones de pobl ación a lee tan nunluios e.iotiomi eos y determiííaa demaiuifis. Entre otras Ctrlticas so menedonan su stnudlles, no hay retroaliraen í.ac; ión , no f;s de p 1aní f ¡cat; ión, relaci ones y f u n d o n e s (}>roduc;c. iiín y ahorros) que predt; terminan tifecto negativo de leisund id.iui sobre crecimiento ectjnómico, etc. Su mayor utilidad es en análisis dti irap)actos sobre stíctores ’s o c i a ­ l e s ’ (educación, salud, vivienda, empleo/desempltío, etc). En cuointo al desarrollo futuro, será más flexible para incluir ■ffficdback.B' , aplicaciones s u b nacionales, desarrollo mayor del s.fíctor íigr i.t:ola, p.ej. Ello será posible a pedido de los Ufiua r.i.c>s . riAi' 11) l‘u t,u r b is l.ó r i c ( UIK Mcif'iUt'; I A . t.\ ¡iAPI 1). GoPíM) . ,J¿!/iei ro , (3’d ’P.Ü, Ri,o tic caorlones en Kr. is i ,t. o u;;.'ido í,;om!.> i íS t rumen t; Brasi 1 > poft.;;gógi |:>ara r.«i.ffr. ib i i ii'.nr autor.! dador. ix> 1.» y i,óc;n icaa de <1iteren tea ai velos y árt;as, á;.ala su :flo:x i.b ¡li dad (módulos), ba pormdtido dos.j rru lj ü r osLudios pai'ci a lea (set; Loria 1es ) . Coxis ti tuyo un priaiíír p¿e;!, pa.ra tíonsitlerar má;; a fondo los probleajas de jü t.t\u;;i ón dt; .l¿i poblacióii «n .la pi an if i tm . u k ;i i'.ü .-z, Cid/A.R, Qu i Lo, Kt;u£idi..'r IvAi’lD- A p ! icat; i,onos en Kcuador. lít';-1ovan t;.3a ; su cf .la;i.ene .i.a crcjiío., lisador dt; l Idtsres d< ; o[íinióu {?úi) ii t;a. La uti i i saelon do módulos (urbí.inización , tjj) seiia La inií> lif,:ac;itnies prácti cas de re, ¡.aciones ixistituonales onl.rt; ái”t;as rsienores y centrales; permite generar iaiju iist.íjdt.s j'or t;onot;e.r t;ai''ai.,:Lt,;:rí-siltras demograí más (ioLailtidas p,>r. árcvis; cuestiona valides y fuentes de datos; permite iden i i f icar incoxis is beiic las entre ’realidad' y ’d'OSia:,:.; ’ d¡..' alipnios programtis y poíltica;,- Ci bitjn e.l modelo .d i .'} su süiede JMex ib i 1i;íaj’ jí¡L ro d u (;.it;n d o d a t o s o hipo tesis di f o. ri, uiiinora exójpvna. Ba Sesión de trabajo Miércoles 4 de maríio. Cont. (tarde) Moderador: Angel Fucaraccio, CELADË bouLs Crt.nu;h, ili'l , ii.C, , KElilJ Mode len, di; ló,iut;acióii ^A.iblat^ì ■,>a (Fi'lTij, KiJUC y t>tros ) Dos tipo.i de modelos: i) generales y i i) específicos. En 1) se slí,3ian l’ETS y KDüC que utilizan metodol ogí ¿i de proyección de ma L i-’ii'u 1a s . i-'ETD estima y proyecta variadas tasas, mu trica ias y purmlle evali.iar eficiencii.3 del sistema escolar. l'IülIC, por su parl.e, es iiovedoso - revo 1uc lonar io ya que modela proceso edu<;ac.i ona 1 como .una cadena de Markov; más que nivetes, pisraiiLe modelar carreras "paral o l a s " . Entre sus dcniventí3j¿3S (que intv.aitan supei/ar los modelos específicos) se tincueuirán su rigides para caj/tar idiosincrasias de i¡isi.ornas «..idíicaciona it;s reales; erri ace con otros sectores es difícil. Los modelos específicos son flexibles, permiten mejor vínculo <;on variables demoíjráfleas (sobreedud de íu'.tudi aa tes a la entrada al sistema, p.ej) y otros sectores (fueraa de trabajo). Désarroi lo de aplicaciones lian sido bochas en varias pas’Les: Indonesia, ïsiigc;ria y Rep. D o m inica­ na. A H I st; parte de caracterizar el sistema escolar y luego sc; gt;ser a rai>de ¡o i;s,poci. i:ico . .ívich.irti Bilsborrow, 0. de. Carolina del Nort.e, EEUU b.i l>1,aa ific ;6n do la Educac;i ón : un nuevo modelo ap lic.-ido a l Kc:uaíio r . An teesrio n LC; exi s tcncia de modelos para Educación, Salud y Vi V ietnl i de •rollailo por unidad de .rnálisis demográfico de I,i Junta bí Nací onal de Planiflcación E c o n ó m i c a ; api icac iones rie modt ;iOlí rio [INESCO, TEMPO, etc. En este modelo se distiníii Vi; ii;s ípr iniijri a , seiíuiul. .ir ia y univers itari a ) ; t v crtiíb simples y irnos in fe .'(It,ic i,’>n <i‘: poli I;,3Ci , (d ito;, o r ii;,e ;s ;o t io n ) r,.:i'(u s e re ' . í 1 e ; í d 'í f ' <> I ! iii. i! : ■n (i. i r -iiiii -1 í» t.ijiíió b;:u.i t,».¡ i,itiiftpo, dada la falta de dat.oa adecuados (el r.is t.i';Uía i.;ai>ec ia lmen Lt:; el un Ivors itari o compi te por fondos, luta-io hiy üíia ” inf 1¿ic ión " es Lud iaíit iI en este nivel). En una Corrida del modo lo se oLtieat: toda la información por e:i. pi>r <aparoa,;er. !ii vtil Edua rdo ii-d>i ii saíeiou V ¿ .iK ;ii.'a c ó . , C E E A i./K A Ü KJ Medido (fAi^PA EisLema creúipuLaris...ido para c a s i s L t m c i a en c.>pí'icíj itu r,i y í>lani f :¡cae ióii de la población. be trata de un slst.ema aeuueucial de proyecciones que, en un liíiriaoate de tiempo determinado, permite construir “eseenaríos" maco rosee to ríales y exi ci..í; txofitcixto analiaar el í.;üinj/ortaífli e;íd,o e.sperado del sector agrícola. Estca basadxj en íl niuduios (j.!;; pueden ser trahajadtxxí independií;nteniente; el [o;r :;on CAPTüP proyecciones de pobl¿xción pt>r sexo y od.ui, Í’EA y por área; CAFMAC proye(K;iom;í; Bi.ic.;roeconónii cas pi oyciic iones (Itim-iiuti alimentaria e industrial; CAPDIdi 5>t'oyei s :ioíiCiS di; p ¡'oiilue to;» y uso di: insumoí.; CAPVGT irspi;«;; iI iea patrones de pi"oduci;ión agricoia y ganaderil; de iusamos de CAPKAC í;slia¿i requer imi ex: tos unitarios a s e dti s ue 1,o s ; funciones de prtiducción por cultivo y agropecnia ría ; y CAPLAÍ5 axtálisis de empleo de mano de obra por mtsdio titi 3 CAÍ’ECO p flisenta imlicsidoros eiíonómicos subfflíniu 1cis (inversión, comercio exterior y valor agregado). El programa es "u s e r ■friendly" y se corre en micro. I n f o r m a ­ ción puedi; :',er real (implica generar base de dato.s) o se puedi; aeis;dt;r a base de datos px-epar-ada en FAO. Señala al guíias 1 im i tac iones . CAPIVUA c1 Cuilleriuo Fu, CIA Aixademia de Humanismo Cristiano, Chile Reconstrucción lie una Base de daí.os para CAPEA: el caso C h ile n o . I>ai»e do- dato.'! es matuiJ.atla p o r mótiulo CAPDAT; 3 tipos de inlormaisi ón son .i'eque ri d a s : a) estadísticas de variables para o¡uj base, b) si,rit;s do parametx:os útiles en las proiyeóciones y c ) coe.f ici oxites técfiicos de tr¿insfor'maci ón de Uíiidados o faisLtjres de producción. Existen 31 eusulros de arc.liivo de d<itos a;>ociados a diferentes móduloxi. La práctica dcmiosLró ;:.ei' un trabajo laborioso, requiere tic infoxrniaeión no siempre disjaonible, lo que obliga a supuisstos y cierto g;radij de ,aj!ti’eg;aci oii e inclus.ión de proilucto;» y caratex'ísticas propias si se quiere sor i’ealista. El trabajo con ívaPí’A i:;s:la oxj .íuxí in iisxt->;> i:n i.;i. |--»a.is . Klaus Óidunidt H.ibbel , consultor íLPES/CELAliE l:..it,udii^ la.'i'iipar.,1 1/ivo do mi>dt.;lií;> luaonomieo dc;nK>g x'a íici>s para i»:.iísi;;i do l>i rt;:g,ion ili; FilCAP. übjoLivo., de oí.tudiíjs; roviiiar inti; r n; JoiiO imsiís t-coíióm icu>-c iti | > i j 1 í t i C S i lot , t ; i S t u d i. a r íM1 t t ; 1'n a t i v a;5 v i a lit;iii*-ajra 1 Síiiiiu 1Sii; i>ii y i i a c o r S U i á 1 i :'i i ; » isom jj - r a t i v o i. ; i i t-. í - e p^xx s e ; i m e d i i a n t e s i t'Uii í s.ííS i ii.o r isíOii :l : o x o j a a i,:s lk ;;» e r i Í.O iilip O t.\'i í :>o <1 his 1 i;;¡ d e 1Í i. i t !. t I ; i ' S; n f . Í Y i t O v - (le e s l u a iea u n o ;:, 3í> d i . i S i l l o J-* ; 'jis 1; t o t' i i i y OI.; - X / d e m o s :r.á r ! e e i.ó x ’ 1 0 1 6 O'', o o XÍO c ; i xa í í.j n a 1 i, i o n c : 1 <':aíX . D o t;O íi 1,1.V, 1 * t.d*».. í v .a r - i is . El i ¿i b 1 i; s g r s iíitii: im i m d . o S d e información: d ^ A t o a c í -o s f í section para estimar parámetros de funciones, matriz da insumo producto y series de tiempo para funciones míicroeconómicas. Las principales relaciones establecidas se muestran en esquema aparte; es posible apreciar que modelo económico es de equilibrio general con ajuste via precios, el tratamiento del mercado laboral difiere entre países (desde curva de Phillips a estilo neo­ clásico), permite inclusión de rezagos y relaciones nolineales. Hay comportamiento optimizador -"racionalidad"- en el módulo económico pero conducta demográfica no es explíci­ ta. Otros detalles y limitaciones específicas. 7 a S e s ió n d e t r a b a j o J u e v e s 5 de m arzo (m añana) M o d erad o r: M ic h a e l V la s s o f f , CELADS Louis Crouch, RTI-N.C. EEUU HOST-Her rami en ta para construir modelos de población y desarrollo. Desarrollado por RTI, NC, para facilitar la generación de modelos que son "modulares". Es un "ambiente" (caparazón vacía) para propósitos de modelación, proyecciones y simulación económico-social-demográfica y también epiemiológica, ec;o lógicas, etc. Resueilve problemas de vínculos entre entrada y salida de datos y es m ó d u l o s , p.:;rinlte fácil IJíjx i,bl fj para hacer canil)ios, luego es portátil. Contiene un con.) unto de funciones de f¿ici 1 uso para usuario.s (define Lo , edi ta, corro módulos anali ticos, tabula y eíi fvl •..reaiio p,ra 1"icará ) Entre lajs 1 im i taci «antis están: ni.'<m 1<0 , (.kl'iai ser {>rt../>,rain,,idi.)s t.n Turbo í/.iscal , no 1,ienti It.ngua jt; imxiti I i I.iuo pt'opi o, retju ierti co ¡i/'oc«;;,.ador uta tema ti co y >:iiset) duro y m ic ros» imu.) ac ióu (con Nos. a,l ciato ri os) no f !¡m: isa.,- Lieti. Ap i its:.u:ioíkí .í h<.m sido vari.-U:. (í’ETL) ,EDÜC , MACiíKTH y Jatigc. ONU de Pài)). Ì u l.u ri > nou) ■> Crí.'uch, í ) i.iK ' irri «ir. N. C. , EKUO f t) l>j.í.it.: i t)n y l.'esar.rty] i,«.). Dcsarro ! i..si.,) por i’ /ci.)¡,[. Mt)rcl¿irul oa icTi í-tara ONU con el propósi 1,0 dv; sc.rvir a la tmseíiansa ; usa sirve dt; ÜOBT. Med ialite r.:J ,i.;¡ o/ics en tre P y i), piarmi to considerar aspectos ctonómicos y sociales dtí deciíiioncis da política. Breve restiña tic sus origiSics (existencia dio juego de planificación r i s- 1 c a oss Moscú). Max imiza una función social pondo raeJ ones son definidas por participan . C-onticue varialjles instruxnontales que permiten disonar j)o i i L i {irogramas. Be putide jugar cíi forma individual ii.ra l a natur.;jlt;za ) , competitiva (entre; participantes) o .•«ara t.iva («:;on1,ra .1a probJ.cmát ic.a ) . ;u i ONU tíb jc tiv i) , .;uy,as. LS.cv: y lii.c ir u c i V I a sr.S'i í , \,r,i,A í)E T M l P 1 ,aa i i i c a c i o s d í i c m a i ' i d . i p e r , . a c r v i . c s <.> D<. Ld T rn irx poli ia c.) i.>n, fu o .rza de 'e.*’.íV jC..r-.. tra b a jo y d Îd ..te i i,tseS . Dot ;iiíiif-ínl.íisio S’-ü '' (..irííciní;, Gt:o t'f/'ey (1!'ÍÍ56). Esta crian taticj a t);.>l',.iuiac l(/£;c.‘: i lii: recursos humanos, c o í i e l.emuntos de pobia cica, fuors.i do trabajo, educación, salud, etc. Bis «my siíuíilc y tisLa dir>i>oiiible en CELAÜE. Ar;i C iIva , CEbADE H.KJIATAM lú:,cui>i;rat.;ióii dc; dataos cons.ales para áreas pr;queñas };)or ffiicroconipu tador. Ks una he,rraüii ent¿i para obtener ¡af oi Diación censal de áreas l>equeñas. bu desarrollo supoíiía que c.-enso e.staba almacenado t.;n cinta;,, reeurr.os limitados en programación y computación y tiquipos dedic;ados a otras taretis, usuarios tienen proble­ mas para obtonc;.r inforoiación dt; áreas pt;qucñas. Caraerteri s ticas básÍL;:is; separa características geográf 1 c.;as de va rrabien. ;aístan Livas, las que se usan para identificar rcígi ;jLr<;;r; con las últinras so crean archivos por variable lo que permití..; aerreden' c;on rápldes a va.riables de interés. Usuario m!;.!iar¡te meriús "amigabltin" dcrflne universo de iiíáIi ió . I.u,..;iq. ejt.;cuLa ecjiviandos de p.roct.;drrnien tos estadí s r Í.1Í..1 !íiit.'iit,e, ¿jroduci; ftssu 1 tadi/s . ]i.ste pí'oce;.io es e 1.ieos IiUea i.;c>á v i micro, tamíricín |.)Uí.ide crxpo.rtar base de d a t i . ) S }>í.i r.r se r usada por o Lro pavjUíd,c.is cístv.id rs1.i,.;os (ó U1 >Í-í>, hb Mi,c ro í>,i;j ). En dr.-.í'in i 1.iv.u lúEDATAM prcjduco dato;; "inic;¡a les" }'ar..i an¿ili;;ir> o irK;delce>. Api ic.aciones en Ciri le, ñta lil.iC. i . « 8 a. Sesión de trabajo: Resúmen y Recomendaciones Jueves 5 de marao. Cont. (barde) Moderador■' César Pélaea, CELADE .> Ci■ ’c.'ucui, itr1 Adi.'an-j;; íf.; !o 'de UTl, N.C lo;. ; ijR.idirlos d i;'icusíon tul i.) Modo J(is H . C , , KEÜU (oiiirui t,.-ir.i t.i;v hcs.dios i l(.;g.:ir p o r Siíott M o r e l a n d , EEUU, e n s u a r t í c u i l o ‘'Uu.a p r í r s p e c t i v e r s o b r e e c ; ü u o m i c:o t i e m o g r a l i c o s " , C.roueh c e n t ro la ¡os. !U p u n t o s s igui<:.aiti.;s. : do ia y 2a generación; 1o s p r i m e r o s ( s e r i e Ì5 AC H U E , C E T E M P O , i í Ó C A P , B’A O y l.RFM) c o n t e n í a n e s l a b o n e s tur .ambas di r e c e i o n o s y f u e r o n d e s a r r i j l 1 .ados p r i n c i p a l m e n t e p a r a analisi;:, d>..; políticas; ellos presentaban las mayores d if ic:ul tades mene.iuñadas f ;o n t i e a r ra i c: , r . . n ; e s t a bo a t.;;; y St; P 'o b l.a c; i c n Ti i j 1>. r r ; P i. i m i 1 f i c . 1,1e íiit;no;.‘ 2 5 ¿ U i ile t„ Í O cm el (M A C B B .TH , ÍjO 2 vU generación •ro1 1 ados pa ra ì Ù'.i. n L e c;ri 1a ro Iaa ión d e s a r r e i 1 !a r conc iene ia propósitos de i a r a estos adolecen e t e ) ; seminari o ^d i re c c :io n a lt:.-s , m o n tic ìit r.a d o ;;e c t o r . p. r o b i o r n a ¿U'i i ó n }.• r i n , : ; i p a O r i e n t a d o s a p . a r t i c u l a r C A P P A , y R A P II), dfis.a d e l e c L o s . Vv.l l e (> ( ;-.Í i’- i í i .'f iT i" to ; a i 1 Í*,.ut ♦'>l.i ■, í u n 1Ú í i l ' O ; , p u e . ' . ' , i c‘l i.,o: i r l c . o li .an y u n i 1 .a i •; í pon.a ;; i , e n d og.ciìio i s a r ,:,iva l a d r i iiiv; i,,(. v t s l o g i c o , i i ont, : i oO ci y il .',><0 i.i òi Li it f-'l.i l i i i d c ^ r c.i 1. i ac: i O l i i .'i:ì _ { Ciouio v a r i a b 1 C;S ( i t i l:i ( l o ili.) punto di'! vist.a p 1e n a c;e r to a I >o b i.ie i ó n s ó 1 o pe rivrite oh Ltuic.-r .. o g ,-i 1t 0 líi ig ►’ 0 ; .1 n c o r p i ) r , a d e a ò*nì i r o - u l o r , d c; 1 ì |.>. o j ) la no i M t >0r o i s a n t i : . ; ; . , r . ' l U. c e„ .iiiu. é i. Í.Í i >►> Í ' 1. •; i Í V Íi .i., .".i t u > r a c >' : ónraiils ha ido tai 1 .a íVícuiíkíí dad, aunquti iiuportatit.ti, no ea lo único. ILáy muchos oLros íiSpoc; toa : esrucLura por sexo y ed.'ídcs, mip, rúi.;LÓa rur.A.l urbaíia, o t,c. 4) ProbluQias con loa d.atoa no debe ser excusa p¿.ira uo •nc i u ir y dc;,<irrol i.1 r luodeloa. Mientras peor es la base de i ai o n ii.i..i on , i.ia., I'uorli; (n jhu;d,o ) dc.bi; ;>cr e! mi'xic;1 o . !i) IIi.íf i, 0 1 ii,i.; Liiiiipi)r.j1 de iiu/deit^;». Mieatr.jii Ì<.vì;‘ ,i> t;l pl,í.-a>, mcíUÁS ino Lri'ísan LciS resultan los modelos para Lomadoí'eCi di,; ilt.-i,;i;í ioaoii. í>*.js iaod(.;lo^i c í a l.i;irf‘ ,o plano dobisíi :‘ a.;rvir par;.í chr.que.a r la cuna ir«tene. 1 a t:on me tai; perr¿edu idas de pl.'.ifiOS) y r'.ípraíiias do corto jilastj. 1 .ilos dciben sui'vi, r para iíiforili.,)r .,1 auí.,or1 (l.ados dt; laíi conaet.ui.mc;;i.as dtj decisiones de í,.‘u r'Lo plv,vso. G) Operaci ona.l izac ión. hay qut; iin.;luir variables opcraciona" les (ii'ird.rumeirí.al cr>) en el coinportstmi ento de variablas deíjiOfc .ir ii,;as y eco.nom icas . l'or o j ., variables próximas de la tI:í.U1ítilia)a;i, Y ) iLCíS-j/.oeí,;r ' ■conse ív.aj Lisijio" de modelos. Kilos son instru¡ruií)t,os> coru..erv..¡dores» y rrrf,an5cate sirven p.ara nioilclar cambios es l,ruc fu r.a¡es de Ja sc-ciedad. Ks un ¡iroblcuia dt.; La estruc i.ara /mstcm.át ica, de sus relaciones internas. Lucho, para .jíi.alisar ..-sLos problt^íüas es necesario r(;t:urri.r a otros iiii.triJijienl.i,>s. V¡) AiiKiu:at-e ins l.il.ue ie>i.al. Co laborae.ión externa delie a r.ogu ra r ipue modelos se des. irro 1 1 eti desde sus inicios en estroeha v inculación coa exptirios locales, estos últimos stni lo s rr..;ponsabit>s f i tsil<.;s ante sus propias comunidades. Ksto implicst 4 U0 la "un 1 versa.l idad" de modelos es no sólo díficí l Sillo L.uubiíf.ii palijfrosa, s iéralo pre.í'c;rlble los modelos " e ;, p e e ! ! i ( -O'S" , d ) ti; o lie. mode LO::; 'debe sor cu i . til ios producen os t i ¡íiac i OÍU..S en un ranp.o (mvir{'cx;cs de conf ianxa ) y no dan pie.:d i e i; i í / e. cs iaeSC I ;>a;; . i0 ) Molici o.: son uno do I->s tantos iu;>Uiiio;; que ayudan a tomar dei :is iOílO:, de ¡„'c;iit:ie a ; ^jti'os m.As importantes son la t.xp'í.a’ioac ia pro ¡a,;sit/íi.1 ,l y t;I i,;fníOcim ien to de una rea Iiiiad eotieret..,e Lu>,;(ie, uKjdeiv/s ¿íyudan .a heaeri.ir t'tuiyíjT y mejvsr 1 fii :o rnii-icié>¡s p.jra t.OiiUj Ut; ÍÍÍ.HM ;i.ri./lK.Si i.n Io ralada .itdw o<:ifs:ei D'Acuna, -K'hrc íÍ.PKIí I ..ci:/r p e r..íC i iSii di. v.:iri.sh íli-,¡iU-)hA'al i t;n l a p i iin .il i c.Ae i¿n ■ 1 ) »j i ,e t i d,.aj d e P'i)DÍaci Oí en ..u L e a (.ai t i c i i l . o Y-) o rf‘,an d eíiio c r a í t a f'h'o pi .riitc fira r i n a t i t u e Loira Iflicn t e l.as p o l i t. i c a s d<; pl.'.ni í'ic.ación global del desarrollo. Abandonar t.;n S t-c o r e s " e s p e e x i i c e s " mor, de: l.'.mi 1’ie.ieión debi eiaan integí'ar voiriables I ca-, en íe= rrau 1 ae i ón de p > lañes de corto, mediano y t'/.u. Kn cuanto a estos últimos, rtinovar esfuerzos i>í>v foniüil.ií mode; 1 os, de. pobi.aclóii y deseirrol lo que permitau ciiner aí- s,c<:cnaí’ios probabJ es del comportamiento económico y iU:mo(‘ ,í'ái ¡co ;.ir,te es trai.ugias al ternativas de desarrollo. En <'1. «iedinno placo, ^c3riab^es demográficas deben integrarse íin .!¡iipi¡o,1 1 i .i,:!.íS ::icet.oi ia Ios y Oí: px’ogranias cspcciiieos (seet.O' ic'^,;,‘ec ;V'C , y :C iies ) ílirC; i! Cíieie/'i,; t.-stí'a'te f'.i.i'i- i,;iií:i' í' lo.:, at-M;t.or 1 a Jo;i ox i y !.;ii! u<,:i íKíjcÍí;lii'ií,ii;oi.i, no 'Cá I'Ií. uí; -;Livu;í,o nxvt;.l íit; p<.>iÍLi.vis ooci.oj'i a i¡v;o o ñ..;cLortó¡ at.'(;iaia:o K:.;to úI.t>imo fui pronioLoclor l.ofi.i vay. qüu haya inauf ici oa ht-i invos tigacióii básica t; inf ormair lón r¿) dcasarro llar mutit:-!os y que- se cstab.l viüca una ft;(l uti "ooii.i io ;ia " do po I iI, i«;;as e;'q>ó<;iPicas (en foque de jo'oi>;iiiiai.■iiií-o. sudii»ivar. cíi susl.,¡ tuo iou tío modelos cío itj í-1 -I1 /icL . ÍMí c¡i c;Oi'tn,i p L*.1ílIij,ancíi Isí.s tíi.í -faícLoxiiS diciiao/;rá 1'icos dob i<;ra,a idua LiIM c;ar áreas probiíjiriái icas Stjt;.í.,'.i1 os do U-rfd-s'ici,a. d ¡ F ina iüieul,t;, etiiat. isa noi;os ialad do promover cursos La 11 oros (3 4 semanas), orientados a funcionarios de países, <:;on el i’ln lio adiestrar y aplicar tiiferentes Qiodi;ios y técn icas cíi icibora torio . Ki lo p<irmi Li rá operacional isar la ilicorpo rae i.óa do var iabltjs dfmiotírá í:ilaas en plan if icae: ión y hritasr uu uSo <.d\:ci,ivo do es/ita úl Ldma. Klaus íichni id t :;sbls; I, consu lLor ,1Li-'tób/CJírAb Súb ro cus;::l. itsios método ió¡tloa:,.: 1 ) ij.>i'Loa;:;o., por lo/prar mejores oiqHO; i:ficao iirnos a nivel íHj i'O de <. iIjí1 ;1 va'n.ilites es truc bu ra li:s <lo variables deiiioífrá'' i -JK i <-t a i :ír\ f iC. iS - íii tí t; p: f;;:i i. , :.-AÍ do a y i:.<r cioo oi¿/i it.id , á r o a s . 1‘ >ÍÍ ( l-iOXC.' ) ■. i. o:) a 1.; ; ; , ndo r m e jo r ti i nasíi l e a d o O; ¡la laa é r u ji 1 t) u . > 1 i. ti.di i do o i o OoO SOü i i 'OOI, Uí.O.ós i s ; ; , hticdu) d t; liío n t. í j 'Va J .1d o UÍÍ o d>; a flip li, n fu; t e r t ií p o n e i ila d i' OLÍ'l i • s l r U t.ur.a i i-áíi l a i'' d i 3 ) a c; o s i d <1 d o doa; r.A r o l l a r m o Co J o d .j.ni i C'.C'S y nu,f i. 1 1v a r i a *) t.i . ; 1 do;> d pti f'cl d O í “ c u o n t a dt; 1 a coiU£>.lc j a. .i, i mu .1 L.'.Uj í t od , 1 1 t: !, ; -1 a . ; 'Íí í ;:i loS t V a r i a ti I . : Vi v>n • li a V■ o s t.i I ii,vr; ; . t, 1 citi; .1C.Í ÍJi >■t.) i í'/a oiíij'i r i c a íio 1 oo> d o la'; ■fli i. n í d i a:,u‘ i. ■»í I a ;,■-o í.>r i o n . ti í ■,,na t, ti,: 1 d e l di,.;:1 íit.) ti Cl di ;c i ón m ip ra n to L-i; 1iO y dt. ! a;> () :.i 0; :U í ;¿'í C i éíO b /■ 1 l p r o c o s o d e d e s a r r o i V. 1: (, . íj i. Lo ''■i Í’ ío.O ' i r;n'i l >. o ) a il i ,i o i 1 do 'i p í a s O ó;:a t f■i„- V. i r i a ■ : ÍTi? ') 1a o i o u o a d o i .O r i:yc> h 'iJ . : J , OiO..;! i' a f i cas. , : í ^ i e c o iio iíi i c:<aO. y i¡ ! 0 d i . o aíí!ib l e 11 i..,;. c.;li .'.1í' i:'O i5, 4 ) 1, i, (.1...iíj *'j. cí . :• üU.d. o i 0 { 5 .] a i-iv-í 0\'' a l uao.í » 1 iji C/(Jéi. ci l t ;X t t l r*í! a l i l i í dt,; c i s i o n e s ( y la s d i r e :C La s> o i ri d i r c ( , ; t O O l. c.aidii i i i: 1,4::; ) ti-;-: ,i ' l'jif i, i :a s . i ( me. C: Oí i r Kliti. :it i r re i ) l } iÚ \ l i X -.ii <.t (i } \ in t'i: ( V r proec: i.j i'i y '(k rr:./ w y i c1 L rd.o .n i n f o í iii Vi /i 1.i o L ..r*. > > p t' prc; i a. o d e i O;, í t: i-i (. ii (■: í i i s pon i b i o S y / K.J í.;n il,os,,í.r.i: i / 1 i . Por ejemplo, WFij/Cl’LÍ de West uqjhouse, permite análisis de iáipao Los do prüp.raoiaii do pilanific;ación fami liar sobre íocundidad, ov.i Iuac ión de j>roiíramas, r;os1 ,os , etc. TAkGFTde f'caui ía L iOís Couiici.l y Ful,uno; tlroup, s>erii¡ite dosarroJ lar i!u;joir.:s íS'!iesr,;ii»nos a stsd,tires apj ic«>1 as , análisis de co;, t.o iHuseí ic io de iioc iniicn tos evitados derivados do P roií/as liv: p !oui ficaclén familiar. utc. Para simular el rssmpr tan. io-i'ito demotí'ráf ico do la .f.ami l.ia iíAi’blM do kT l y ÜSiluroau de Ct?ns.us es. ndc.cuado. OFTIOHI» es un nuevo proyecto ío.O:v;rr:i C i"i' ju» :o u l,¡1 para |>1 au j.1 i. ii>i! ;>oc ts)ria 1 , .social L Í v n , ; y de. i ,i Îï 1' O rno au 1 , 1 1 ï'ii ; 1.V..Í.1'î'. d . U i U:', riia.if; ‘ Ó / ) ! i,>rj V- r i c rt f o ï o.n i.-Ha M i cha u i V j iïdc i.'vô,ri. i r.â 1, a a a Í ; r,. m d i d. J i II ;iii l k; y O Il l L> i 1 { t:n :eU r î: ;d . »• / a,: Í y<X i r !.. y pu 1J,u a i> 1 <iti t> r a n iiiod O S a y ,i. U cia , t : o n a j-> a r a ! . p r Ì t ^ n e K C P D A e p a r a v a r i r o s . i •é,- ï. Í V ;.i <J (.■;s d e c. i'r. i ï i . C , : C u d i . < iA h l V'i l „a ff: Í > C; IX i iitiî : m U i i f i. ï 1 U I O i\ d. r \ t'»l'i <k P r f‘ Ì a a O i'h a n O r i d a d e r i a c: i (,:■a a !C S , i rui i . ' . a d c ,r r c a a b Le; . V ie rn e a 6 de m arso ^k:.'»ioaci:> CÎ'.; ticiiu:^;.1, ;ion tiu m o d e 1 oa y pa<iueÌAìa ou toicrroconiputadort:u para aquoi îor. quo au a o sLaa preaentea. Lu^ar : v a r i a s oficinas de et:LADE,. aNTRO UTINOAMERICANO DE DEMOGRAFIA - SUBSEDE ANEXO 5 Minuta de reuniones ]Je: JorgiS L . Canale;; F o c h a : 1 6 / 0 3 / B 'ï Minuta de Reuniones REF : Asuntos Varios tratados en CELADE-Stgo. “ Con ocasión dt; la participac;ión de Ario Hoeknian y mia en el seminai'io "Métodos para la Incorporación de Vai’iables Demográfi­ cas en la Planificación a través del Uso de Microcomputadores", organizado por CELADE/ILPE3 y celebrado en la CEPAL-Stgo., entre los días 2 al 5 de marao de 1987, se realisaron varias reuniones de trcibajo con los profesionales de CELADE. El calendario de. reuniones, un breve resúmen de lo tratado y acuerdos alcanaadoa se presenta a continuación: A. Calendario de Reuniones: 06/03/19&7 09/Û3/1987 10/03/1987 .- M. A. Costa, Director CEPPD-Brasil y C. Pélaea, - A. Conning y A. Silva O .J .- B. Johnson •1.■" íJ. Arretx, C, Pelaez, A. Conning, j. Chackiel, D. Ja.spe.rs y A. Hoekman 5. - H. Liix’tiga 6 .- C. Arretx y A. Hoekman . • A. Conning 0 .- C. Pelaez 1 r/ I B. Resumen de Reuniones: 1.- Proyecto Cursos "Integración Variables Demográficas en la Planificación" en Brasil. Focha; 6 de marco, 1987. 9:30-11:00 Participantes; Manuel A. Costa, Director Centx’o Estudos de i D s t:nV o 1 V im ento l'oJ iLi.ca;-; de Fopuiacao (CFr’hiJ) , Rio do i.Jauoiro. L. t; ,vtr é la e ; Jefe área Pobl & Desarrollo Nos rouni nx-iS coí' í el 16r. Costa pai-a revisar su interés por impulsar un ciclo de cursos "teórico-práctica” sobre el tema en distintas regiones del país que estuvieran orientados a profesio­ nales en x^iunificación de nivel medio. Se le hizo entrega de los antocof.i.srit,as de los talleres dictados en CELADE-Sn José (julio/ 8 6 y e;nerú/87) y dei curso naoionEil de Honduras (en~f eb/87 ). Quedó claramente establecido que el Sr. Costa luego de examinar los .antecede;nt,es y revisar lo;3 requerimientos matc-x’iales, humanos y financieros dirigiría una petición oficial del Ministerio de Planificación br.asileño CELADE para estudiar la fox’ma de ioip] ementar estas actividades. Una vez recibida esta petiixión, el CKÍ.ADF ii'C’ía 0 0 ; uropos ic ii-n cspcci,flca de forne- y fO'nt'-riido. 2. - Asuntos en Computación Fecha: 6 de marzo, 1987. 15:30-16:00 ; Participantes: Arthur Conning, Jefe área JNFOPAL - ^" r Ari Silva, Asesor Regional en Cemputación a) Información REDATAM. Se le solicitó copia de última versión de KEDATAM y documentación. Se revisó la conveniencia de haóer esfuerzos para que Costa Rica fuera uno de los casos de áplicación y la necesidad de que H. Hernández viajara a Stgo. para iiiiplementar la base de datos correspondiente (misión planeada para abri1 ). " b) Compra de Microcomputador CELADE-Sn José. Luego d® revisar los íinteceJentes y disponibilidad de fondos (derivados del 2o. Taller Regional de Capacitcición) para la compra de este equipo, se estuvo de acuerdo en su necesidad y se discutió el mejor procedi­ miento para lograr su adquisición. Dado que él no fué comprado en su oportunidad como p^^rte de los gastos del taller, sólo quedaba abierto el camino regular de compra por la CEPAL. En este caso, y considerando los limitados fondos disponible.s, acordamos que lo mejor era colocar una orden por un equipo EPSON-EQUITY II, 640 Kb.RAM, 1 floppy drive, 1 Hard disk de 20 o 30 Mb, graphics, etc. Este tipo de equipo ya había sido autorizado por el comité de compra de la CEPAL, por lo que no tendríamos inconveniente. De cualquier manera, valía la pena consultar los detalles de tramites con H. Lártiga. c) Paquete ISSA -Integrated System for fíi.i>'vey Analysis-, We.sti'nghouse. Discutimos la conveniencia de que el CELADE contara con una Oijpia de este programav para prop6 .uitos de investigación, didácticos y de entrenamiento, etc. El programa es poderoso para el manejo de encue.stas y análisis; vale la pena conocerlo mejor. Ghea Rutstein, IRD/We,stinghouse, fué consultado y él no veía problemas en dirigir petición a Director de l¿i institución; el paquete aún no está totalmente documentado. Conning dirigirá cartct y de lograrlo, hará llegar cop>ia a CELADE-Sn José. 3. - Biblioteca Sn José Fecha: 6 de marzo, 1987. 16:15-16:30 Participantes: Betty Johnson, jefe DOCPAL En vista de la contratación de una nueva persona a cargo de la biblioteca de San José, Srta. Leda Argueda, a contar del 16 de marzo, 1987, Betty ofreció todo su apoyo para que ella pueda cumplir de la manera más eficiente su cometido. En particular, sugirió que ell;a i) se siguiera el plan de trabajo diseñado para su eventual cmtecesora (nicirzo 1986); ii) que haría lo posible por invitarla a Stgo., en una pasantía para revisar las modalidades de docurnentacirjn allí en práctica, en e.special entrenarla en el sistema DOCPAL y iii) aprovechar alguna misión cercana para pasar por CELADE-Sn José y discutir problemas con ella. 4.- Reunión Ampliada: varios. Fecha: 9 de marzo, 1987. 11:00 13:20 Participantes : Carmen Arretx, oficial a cargo de CELADE César Pólaea, jefe área Pobl & Desarrollo Arthur Conning', Jefe área INFOPAL Juan Chackiel, Jefe área Demografía Dirk Jaspers, Coordinador Enseñanza ■ Arie Hoekman, Experto asociado CELADE-S.J. CELADEJo i*ge Canalt El temario da esta reunión incluyó los asuntos siguientes : a) Dr. H. Behni y proyecto IMIAL. Se informó de la decisión de ofrecer al Dr. Behm un contrato (SSA) para realizar en CELADESigo una :.-.erie de actividades relacionadas con el proyecto IMIAL. Entre otras, ellas tendrían que ver con discusión de aspectos mutodr>.lógicos derivados del análisis inultivariado de la mortalida<i irildíuLil (pr<jy. Pop.Div. UN-NY), participación como profesor invitado en el curso de postgrado, en algunas sesiones de mortalidad, intercambio técnico de experiencias con profesionales CELADE, etc. Arretx envía carta a Behm con el ofrecimiento, incluyendo altornativas y restricciones. Detalles del mismo serán resueltos en San José, de común acuerdo entre A. Ortega y H. Behm, comunicando a Stgo. proposición de form a , l; o nten i.do y feclias . b) Curso de Actualización en Demografía. Esta actividad debe ser realizada en el curso del año en San José y estaría orientada a profesionales de los paí.ses de Améric£i Central. Cuenta con foiidos reservados del convenio CELADE/CANADA II (íJ$15000). Se manifestó alguna preocupación acex’ca de su contenido y hubieron ciertas sugereri>.ricis ga-neji'aLes ( í:Uifasxs dt;:b.iera estar en técnicas de análisis demográfico") que no llegaron a concretarse en- conteni­ dos concr«tos. Esto último, seguramente, por una falta de claridad de los objetivos precisos y tipo de audiencia a la cuál e.staz’ia i.iiX'ig 1 do este ci.irso . En cualquier caso, quedó claro que es responsabilidad de CELADESn José la organización de esta tarea y sex’án sus profesionales quiénes estudiarán los detalles de esta actividad. La información cox'’re5 pondiente será cii'culadci con poste.riox’idad. c) Censo Experimental de Honduras. Para esta actividad hay reservaida, en el uuxx’co del convenio CELADE/CANADA II, una suma de U$6000. Luego de revisar algunos antecedentes disponibles (apoyo finane.i ero a DC EC recibido da AID; labor de asesor técnico píci ncipa l cUr! l-'NUl>-UNEl’A a'1 ca.jnno; grado de av.'ince x-elati v<.i en la p>x’cpi,'jx'aeicni dt. esta tarea, etc) que explicax’ian la í'a.Lta de interés demostrada por la DGEG a ofrecimientos de CELADE, se x'eaolvió que CELADE 3ri José estudiara la !i'ie;jor forma de es tai' i;>x'£;serite en las tax’Ccis del censo. En psix’ticul ax‘, i) esp>e,rar- la i’ospuesta de R. Tichauer, .Rep. Res. PNUD-Hom ixu.'a3 , a cax’ta de A. Ortega y ii) examinar formas alternativas d í usar estos fondos c-n el max'co de la actividad censal hondurena. I d) A s i s t e n c i a T é c n i c a a B e l i z e . L.u s q j t ía d i s c u t i r l o s a n t e c e d e n ­ t e s ( a n t i g ü e d a d de c o n t a c t o s d é s a r r o i 1 a-Jos p o r K .K . en P . S p s in , c a r ta s in te rc a m b ia d a s con B e l i z e y C E P A L -P .S p a in , d i s p o n i b i l i d a d d e r e c u r s o s r e s e r v a d o s U $ 1 2 0 0 0 e i n t e r é s d a l CELADE) s e e s t u v o d e a c u e rd o que la a s is te n c ia a l p a ís d e b e s e r d a d a d e s d e Sn J o s é , l a s d e c i s i o n e s que s u rja n serán de su re s p o n s a b i1id a d y lo s coinproffii s o s a d q u i r i d o s no d e b e rá n s o b r e p a s a r l o s f o n d o s r e s e r v a ­ dos p a ra e s t e e fe c c o . Le 'O p o s ic ió n ds u r t i no íJe re a liz a r una mi s i ón e x p l o r a t o r i a i-i, r e n t e c i-'- “j ji 'l a. (r ó t ; el me s de a b r i l , p a ra e x a m in a r '„.r..:,!. i LL- ■ü i ; . ' U ij L,' ; ■ _ ció!'!,, -f ué a c t - p t a d a . Quedó b i e n e n t e n di _ s ir. coíisar' e 11 Do ( CE l. . ADE -3 n José) e v a lu a rá n la s í i o j u r s o Ci C.or>';,L.tj-.f c.i‘ r cXr” par a a la lu z de lo s a n te ce d e n te s ■o 'i d i S í:.O: :1 n 1 S í;. , i ar ccoip," Oii!ÍBQ gue se adquiriera tomara en r n c i , • SOI d is p o n ib le s así como 1a c a r g a de i í" cí o t í a o f i C i i - í a . U n a í T - o d a l i d a d d e t r a b a j o o-'O, r „ií-.i. i;;r= r,■.' i , S Crr'.pir: or'iOB s e r - í s [ a t í o p n o y e c t o s c o r t o s , con UviO . r í C O S r i i .Si íj ,0 lí, i;. '.í i S 0 3 b c c s i ' i o B i n v e s t i. g a d o r e s » So ; i _ i Q i r i ó ií.Oií.. n t ( a í CL í on l 's l o s l i o i t a d n r ; t r O t . a j O - 'i o o;; i iS;; i: , , t ' i Rep. D o m in ica n a - CONAPOFA de r e v i s a r e l e sta d o d el e n CGNAPDFA b a jo el apoyo n a r i - r e r o d s í L L d - L ...n .:i;cia y i o s a n t e c e d e n t e s q u e a p o r t a r a H u e k m a n s iifs -rc ( e s t u d i o de l a m ig r a c ió n mi B 1 n 1 .3 ;* i . . ,_a ) In s titu c ió n , s e c o n s i d e r ó de iy. rt iiji o r i J u-1 Guyoán re a liz a ra n ana p r im e r a ■i C i , L r ', íS..i.::o, í- i i - o o i u p u l í t i c. u“ t é c n i c o ; e l l a p e r m i t i r á L.o; p i'si r s r 3 o r ' e s i ; n B , i o n e B t é c n i c s í S ( a c a r g o d e V, CiSi! ■ -• .r ; ..-1' su-n u l i. pc.yni d s c i t i i C u d e ' l a s a u t o r i d a d e s y , i ) 1 t't T 1 i ■ i !' s is er d i . r i o d .i s c tiv id a c iu B Se del p ro ye cto . r ' ,iv. o n u , . c 1 0 ...Ld r u :t c i ante íHOcr t a ñ e i a d e c a t e p r o y e c t o , é l e r a l . t i t ü c i ó n , l u e g o d e h a b e r r e c i b i d o un -o /'-.-n ¡fh} r" 'i i p: Bi i. ( j . •U i:: :n L i. 'í t.J ;d ¡„/s It n D L'd5 f i i i l l . ' U p a r a l a b o r e s en p l a n i f i — ' O y a-i'i-i) OOL-r'"r re-íípus L . !. ti sS i'Si''tS;'i lOiííd BlJ ? Sût inii l . n □ r, .-y^ísrs. .1-úñ ',1ui,c; i n ivuV! X i L üt" EL; u l Eul ’ o i r. t to" t a n t n s.a C D n t i r'író c o i - l o T o r r e & ( I D R C - B o y o t á ) y c o n M. uITihlA P üFA ) í ;í u 3 el p ro 'iu c to y lo s fondos h ab ían s id o a p i o n c í j u s ; 1.;,, i 3 i •i 1 B t r . , y i ó rjn lo s tan d us (unos LJit42 m i l ) f i . i t - r ' l a 3;';- ;i.-ai,us ;:ñi CÜNAr Ui' A y l a ; . i 5 i 3 t u n c i a t é c n i c a a cargo del r L L i , i . . i . - í Li t í i.,: Sí,,, t t o t u i t í óó i i nm uii t e l a i n f o r iB.aci ó n a A . O r t e g a , Lí .; sts r i c a . t ) G u y a n a — C E P A L / C E L A D E , P . S p a i n , En re la c ió n a l a p e t i c i ó n de a p o y u i.a c t,a p o n i a o - f i c i ! " : ; , íJy r ' o r t S p a i n p a r a l a s t a r e a s d e r i v a ­ r i a s t íe I s e n c u e s t a s o c i o - d e m o g r á f i c a ( i n v e s t i g a c i ó n y s e m i n a r i o ) , BU e s t i í v c d e ú c i . ,B í ' a u q u e e s t e a p o y o c e b r i n d e r à d e s d a Sn J o s é . Y a K r ó t L I > H o e riiiia n hab iu i': mani + e s ta d o in te ré s en e s ta s ta re a s . E l l a s ce ll3vr;ía;;"¡ a C u b o CQfs f o n d o s d a l p r o y e c t o y l o s d e t a l l e s deben s e r .arregi,adD a d i re e ü a m e n te , i n f o r m a n d o a S t g o . g ) L i b r o d e T a b l a s — A . O r t e g a . . D e p a n d i e r : d o d -e l s o lic ita r a Or^toga que a n v i e u ria c o p i a par'a n iO te ria .L c e e n s s R s rv z a en e l c u r s o d e p o s t g r a d o . e - s t a d a d -a i l i b r o , s e i" i n c l u i d a c o n io h ) Tesis de H. Simmons. E l l a h a b í a s i d o r e v i s a d a p o r a l g u n a s d e i o s f u n c i o n a r i o s y s s s u g i r i ó q u e s ó l o p a r t e d e e l l a ( l o .m á s n o v e d o s o ) p u e d e s e r i n c l u i d a c o m o u n a r t í c u l o e n NOTAS d e POBLA CION. H o e k m a n s e e n c a r g a r í a d e t r a n s m i t i r l e l o s d e t a l l e s c o n el f i n de av a n z a r en e s ta -ta re a . ' y) C om pra M ic ro . Hubo a c u e r d o en eq u ip o ; d e t a l l e s a d m in is tr a tiv o s L á rti na. l a n e c e s id a d de com pra d el d e b e n s e r c o n s u l t a d o s c o n H. h) Mi nut a de m i s i ó n a UN-N.Y. S e 1e e r í t r e g ó C. A rre tK c o p i a d e meniD ir u : : e r r ,c n r u K a r a d o en CELADE~Sn Jasé, l u e g o de, h a b e r a c e p t a d o d u r a n t e m is v a c a c i o n e s en C a n a d á , d e diciembre p a s a d o , u n a i r í v i t a c i ó n d a T C D -ü N , F--ÍY. E s t e memo t i e n e s ó l o urs c a r á c t e r n f o r f i l a í v'!j v- ra-siAifuí c o n te n id o de la s re u n io n e s de tr a b a jo s o s c s n i d a s s r c t r o o i a v al -Ú1 d a d i c z e ¡ n b f a d a I t 't í L . un 1 ' 1 5 . - A s u n to s admi n i s t r a t i v o s . rec.ua V dé ■TCir’iO, P a r 1 1ci p a u t a s : l v S 7 . loí 3 ü “ l OO Héctor Lórtiga, 3.5 M i c r o . E n r e l a c i ó n -a o f i c i a l adiivi n i s t r a t i v o c o m p r a Del m i c r o , L á r t i g a n o s p i d e q u e re q u is ic ió n de eq u ip o , d e ta lla n d o y¿-». . a c o r d a d a s y m s n c i o n a n d o N o . d e c u e n t a d e cuál se h arán lo s c a rg o s. El se e n c a rg a rá de a c e l e r a r el tr á ía ite , lo g ra n d o -vistos b u en o s de to d o s lo s in v o lu e r a d o s e n e s t a d e c i s i ó n , E1 p r o c e d i m i e n t o s e r - á e l r e g u l a r y c o m p r a , s e h a r é a t r a v é s d e la CEPAL. íragaírDS llegar c a r a c t e r í sti C3rs fondea c o n t r a e l orden la de b) I n g r e s o s V a rio s. A co nseja que to d o s la s in g re s o s e x tr a p r e s u c o n c e p to de m atrícu la-s de c u r s o s , p o r ejem p lo ) o b t e n i d o s s e a n i n g r e s a d o s -sin deíTioras e n c u e n t a d e i n g r e s o s Vu r i u a . Po 1.i ~•;nt?u d i s p o n e r d e e l l o s p a r a variado-t p r o p ó s i t o s : BSA, t e c a s , . g a s t o s e x t r a o r d i nari os O e a c t i v i d a d e s , e t c . E l l o s d e b e n c o r ..u,-staua-3 e n el c u r c o d e l a ñ o ; d e n o h a c e r l o , e l l o s s e p 1 s r ü or.. pr.cstari, US ■'por c ' O t r o s I n g r e s a s . P a r a s e r v i c i o s p r o f e s i anal e s p r e s t a d o s a o t r o s uí'Qywctos q u e n o s ean f i n a n c i a d o s per ÜNFF'A (princ i p a l d o n a n t e nuestro), e s posible, e n aoición a l o s gastos d e v i a j e y p e r dieiiu, c ur q s r ui:u proparción del sueldo d e l funcionario. Esta m o o c l i d a d !riii ce pr-i ; t : i c a c o m ú n e n e l s i s t e m a ( I L P E S , p o r e j e m p l o ) CU: ¡t ar y p e r c i t e con r e c u r s o s a d i c i o n a l e s en i a c u e n ta de i n Q T ' t •' S D S V : .'.r' i o s . d ) PT8 M i s i ó n a Cuba. 1-0 e x p l i q u é h a b í a s i d o c o m i s i o í s a d a p o r l a o f i c i n a p a r a a s i s t i r a r e i s n i ó n d e PROLAP y d e CEDEM e n C u b a . L o s p a - s a j e s y p e r - - d i e f r ! f u e r o n d e c a r g o d e CEDEM. E l l o s , s i n e m b a r g o , n o c o n s i físr a r a n g a s t a s i ¡ ' i c u r r i d o s e n P a n a m á ( u n d í a ; 1 9 - 2 0 / 0 2 / 8 7 ) qu e yo d e b í c u b r i r , o t l i g a d Q p o r e l i t i n e r a r i o que f u é d e c i d i d o . Me p i u l é h i c i e r a l l e g a r r e c l a í í i O d e g a s t o s ( t a l c o .n o s e h a c e i-spjui s r m e n t e ) Y que d e j á r a m o s ci ar"o los g a s t o s q u e ya tLíeron CL.t ? o r t o s ¡ jo r - s. 6 .- P o lític a s G en erales; v a ria s Fi-cíaa: f-'ar t i c. 1 fu¿ de 1 9 3 7 . P nt e j A. :i¡!i a, iCá!' i 1 4 ; ‘' ' O - I S ; 3i d í '- 'i " '; ' - a < a -! . Hoadinar.^ L.;’ i i '.1 I :ri e;;pert.o a 'CZ ¿ y , i~ 1 - C . t l i D asociado a CELADE-En José a a A a p>.v.a..u." 3 -a Liac,:. si or^os alcaíizatías en la reun í 6n ía/il3/3d;,, se til. sc^ti er Qfi a l c u n o s a s u n t o s s o b r e p o l í t i c a e la 1 ia ■i. aie.-aa c\ = y q^io ir¡ter'esan a pra-f esi onal es d e la a -ai ~ r a o-í i.a i a Reun io n e s e s p e c i a l i z a d a s . E n c u a n t o a l a p a r t í c i p a c í ón d e '-ii-'S c:; r v.ini,onea i !;t.ernacl Qr¡al e s esps c i ai i z adas, A r r e t x i'i :p. ■: n o - , í i s t t ? u n a ú n i c a p o l í t i c a al r e s p e c t o y q u e to r io s qoe aoben s e r co n aid eracio s. las ,1 V1 L c; i ::>n a t í t u l o p e r s o n a l y se p r e s e n ta n t r a b a j o s ■ai . , c; :EPAL t i e n e p o r p o l í t i c a d e j a r e l a s u n t o e n -o- n a t ' á r o n f o n d o s p r o p i o s ^ c o n c a r g o a v a c a c i o nV i , d i o- j w n t o r e v i s t e i e p o r t a n c i a p a r a l a i n s t i t u c i ó n y .p rO iC e tE s e s p o s i b l e e s t u d i a r l a f o r m a e n que l a td i; i t-i : táld ■ 'U m e j o r r e p r a s e n t a d a , i n c l u y e n d o e l h e c h o d e q u e i-. O.:; t r o o s s e a i n s t t u c i o n a l e n v e z d e p e r s o n a l . ■ En f i n '■ . a t r -Cytj lAO s.¡ b i i d a d e s q u e d e b e s e r r e s u e l t o e n c a d a c a s o , t o c Ï c o n s u l t a c o n c r e t a cíe K. K r ó t k i ( a p o y o p a r a E; r *■' ic p ;:s fcci rciu m o n a s d e PAA -U SA y C P S - C a n a d á ) se a c o r d ó que 'Ai' t eq a u 1 r' - 1 s r a c a r t a a A r r e t x , a d j u n t a n d o l o s a n te c e d e n te s ;j 'Cl: 1 1 Vo C h. i i.;:. s e e n c a r g a r á d e e v a l u a r y d e c i d i r s o b re l a t uSui ó n . ill..' L a : , a . C: a -'S’. V 1 1 :..J !.. ^ j, i ) C o la b o ra c ió n H o r i z o n t a l. L a a s i s t e n c i a t é c n i c a a, o t r o s p '■u/i-ctos que d e p e n d e n g ó o r g a n i s m o s del cisteoja e s d e i m p o r t a n ­ c i a y d e b e C D u t v a u a r c d -víO s e ha h e c h o e n el pas a d o . H a y c o n c i e n c i íj d'i que e l l o significa distraer recursos p r o f e s i o n a l e s d e e l n ■sti.yama de t? ¡sbajo de la i nsti tuci 5 n . T o d a vez q u e s e a p o s i b l e , ¿i'S neoesaf'Ao intentar contar con una retribución manataria ad.CiOnal;. q3ue i m p u t e el costo de reemplazo tem p o ra l de lo s T-a:,c i usar 1 GS en sus tareas habituales. E llo e s p o s ib le en prcy 'sctos que r o d e p e n d e n del f i n a n c i a m i e n t o UNFPA y h a y p r e c e — csni us de que la m o u a i i d a d funcioria b i e n ( I L P E S , OIT, e t c ) . i'3 A s i s t e n c i a a P a í s e s A f r ic a n o s . E s t a e s u n a t a r e a q u e r e v i s t e Gr;pncicü tíiípor'taire i a p a r a al CELADE y a q u e le p e r m i t e a p l i c a r su n-; pt r .ienci a gii A,1. y e x t e n d e r s u im a g e n más a l l á d e n u e s t r a s frofrteras t r ed i c i on al e s . Los pro b lem as a c tu a le s de p a íse s u f r i c u n o a (habla portuyAiSsa y e s p a ñ o la ) en e l cam po d e m o g r á f ic a p u n c e n s e r e n f í e n t n c i o s c o n b a s t a n t e c o m p e t e n c i a p o r e l CELADE. En c u a n t a a l a p o s i b l e p a r t i c i p a c í ó n d e H. H e r n á n d e z e n apoyo al p r o y e c t o UNFPA d e l a DGEC d e A n g o la , e l l o d e b e h a c e rs e to d a vez q r ;e n L ^ e n h r u s coirproíui s o s y d i s p o n i fai i i d a d l o p e r m i t a n . D e s e r pD SiL ie¡. d r b i u r a m c s n ay o ciar una com p ensació n p a ra c u b r i r ts n y ^ íjr i 1 ¡ r e n t e s u r s e i n p i a z o ( v e r b , a r r i b a ) . d 5 T a l le r e s , c u rs o s , ■ri3-:t'r‘ í ...í. nch'íiyin e t c . i,as 1 T¡.‘ V.¡‘ ,:ZL. nuGuas L ¿t /a y m oda’ id a d e s de a r c i ó n en a l r:9l.ADE n a g a c o n t i n u a r eK p e r i m ent a n d o las m e j o r e s maneras de enfrentar las distintas d e m a n d a s e s p e c í f i c a s d e l o s p a í s e s . T o d a i n i c i a t i v a en e s t e c a m p o es b i e n v e o i d a . L a s ú n i c a s restricoi unes continuarán s i e n d o los i 1 lili t art:';'S !“sc!:Of“so::..' u i,-cpors tí ei... üt:- 1 1.» i r‘ost i la.a. ¡i , L.!.iero, inicia^t'ív.is qae US :,.n H a n d o s Se ¡:a c,-yta., í a a rsi.a:,:.,!-aj I es <HoncJur a s / 8 ' 7 ^ ¡ ‘Cm e ,í t a ‘¡¡.! i si • V-''' q s i ’ C::ir j ..S: is.?: t r í e ssl a ysi'' ei ■t a ai s ;;ar,; t'Sj's o (íasJ 1 e ~ s.S'S.j sa-sn V 1 a!j 1.1;"', . !;--:aa!ston -.:íi f laso i f 1 .s 1 asur' ce ia i n s t i t u c i ó n yj CvS coíisec a-n,! 1 S.,, .,iirrLa.in c o n Li. n ..íaf SiSS-do e;aser i i:.erit.asíasL-Os r e c u a s u s ad i s ¿¡sn al es s, su ves, p u e d e n p e r m i t i r I Qgr.ar u n a ss.Seijr-^ -s1 S-.S 1 n 1 :dasi par.s syajyar otras i n i c i a t i v a s ; pasaíitías, s.sasal t.oros ^ pr o í asa; ;■es .invitacíDS« equi pami ent;o, etc. a c t iv id a d e s . O t r a s SS! O -i l t l v i C ,e d e s -1 ór; a d£. .,.poyo C u b a CEoEH.-u C í e S e ( i n t c r n o j i r a a y t á S i' i s a s a i l a por H a b a n a , i , : in tQ f'm ó s o l s c i t a d a s a Ar r e t a C E L A D E . b r e v e d a a ) , r e a l i z a r d e A s i ^ s e o tr en p l a n t e ó er a s p o s i b l s s mi r e c i e n t e i ) i f i t e r é s t a ó r i c a - p r á c t i cu" t a l l e r " h e c n a s p o r e l d e E l o e a n á l i s i s t í /: ' i n f o r m a c i ó n s c c i o - ü e m D Q r á s s L o s .os a a . P a r a e i l o i n v i t a r í a n , c o n CLs'sSsi r j ¡ - s y d s , a ,, a l C E L A S E a un t a l l e s i n t e n s i v o con p ro fe s io n a s d s 'l- s i s , e : .i. t 1so i i i : l a i o r á s a e l Í H S I E - C E E por c o n ta r can l e t e n c í a a ¿ i.eiC-.,iesL a s e f e c u n d i d a d ; e tap as de d iseño , i s i s ; i i 1 as?Qyu s i e s t u d ic i d a envej eci mi anto 0‘ Q c . E ' S a , i 1 f ¡ ¡r,.:; en C s i b a , D a s s c : , . , e n s n s , . i e e c n r A ‘ S - 3 V S 4 . E l e s t u d i o e s t a r í a e n m a n o s d s s r o f us> ¡ s!,s a i c d e l I H S T E - C E E , CEDEH y B r u p o d e G e r o n t o l o y í a d e l Ai n n a ' s s l s i , s í r n-ps-s,,., are;, a n ts ' a . i . d e O P S e n C u b a h a r í a g e s t i o íü ¿ t s i : D C ó a dij i,',f' 1 'S \lú I vj r . r\ 1 ss f C ‘S : . t . :i : V.' .e ';'S¡t O. m á s , tu, Lt,.-c .n ra: t u C i l . e e a c r a . / ' ' is l ; I ‘- 'SUD-- :..á'S-yn,,,, £. di Li} ■r ;u i. C e» - l . , _ tul •i È '..IHáéL t.:.;.eiñn I n i c i a s t i v a 11 1 .;• P r t j f .. d- ti U 1 u' .ü tiLj de t-cr' n ía c iO f¡a i d e in t e r - m o u iD un í ír ma .i. e n M a n u e l e l m a r c o en d a l d a M a e s t r í a H o n d u r a s , t a n t o d e l a F a c . d e V a l l a d a r C s . d e s e d e c a n o R . p er a q u e o! C E L A D E p a r t i c i p a r a í ae,.,i 1. . l i d t e e b e r ta C o s t a IPrUU A . . Par^'a e l l o n o m b r ó e s , en com o D i e z . i'’ U . : U : ‘ *..! L.: e C o n n i n y , - it. e. U \ i 'te.tli., ee R.IC. i . , 6 ; ib j e f e Á re a . I N F O P t t L piisitiva de ID R u p e e a c c u e t ... ru.,ar' u e s a r r o l l ü , i mpl einentaci ón y d i f u s i ó n ¡ñ U f p Lti ,D o £■ i.e.e 'on a 1 t.?e R i c a ib; 'te!— 1 i. .c t a i :b a CÌ u o i £ IIA t !-iri - f a i' o I I •!i einoe h: dE- -. cu.irse e n S r . S a l v a d o r P 1 an i f i naci dn sal v a d o r e ñ o . d e r'r.aeram a i tuíi. R E D A T A li i t e : ' c :. e U e c r e t e ¿ ; ' d e l n a c i o n a l H e n d u r a s - B P ) slin. ¿.el a r t a i - ,1 I .* ti .í m.;u ;.to, i;Ui t.i i !:i J u eul e l c u r s o .y.:e iS': ;,is a e t i v i d a b e s se e n m a r c a n b i e n en las £¡ cisei.studas en d), a rriba. En a l g u n a a casos, es uuie aleún f i nanci urni er-to adituonai de otros eue t e e m i n a r i o s “ s e n e i t i e i n y '£, pur ej . ) . ■ ir F utbci: sts.c cio n a s e s t i l o ee¡Je.t le E' i 1 s o „ s a i b l e • ¿ ‘ i L i l t . . - . da ■. :-.i 7 . — U S b e l :.,;L:1.:t,e 1 ón e t c i.} .■ e: ! i n v c l ' e s d e 1a :r ,j¡ran íilát en . -C.Í su m a 1 a i m por taiCe i a D G E C e o i' i o z c ¿t n p o i:, e r i c i ■;?. 1 i d a d iU- .. iCt., Cti'U.: "cye 1 t ; . . En i rnp o r t a r i e i a s u q u e c o l f.tcr t , t t.t ; ,.c‘t, q u e a p i i c a t i ó n l e s e n a u t o u i - p a q u e t e y s e c:‘ie.i eeceieoe 1 ííipC-! ■i-¿ii st E' 1 ' 3; Db/EL U"HJ ll-i.jû ’z.tí &ríEÍ¿: a Bíaja., ~ r 1 ari:;;. >'■(•: ■;.; d a r' ar¡ 1 dostersad cors Tcnd';-r.:i paap >.>a S i l o a n t a r i n r C e s t a R i o u j C /tra s D S E C ' lar c e e l l o s de doré., l o g r a t a r o D 'í a l a Do H e m á n d e a o ;o ri. -.í c j c e s e s d e S e a r m 1n a i a l a c o n f 'O d r í a ent. i d a d e s ; ■io pr ¿ j c i u c i r s e as D,an a e l d e e s t e c a s a d e s e r ct.is to s io a c iC )r!e s a l d e l a a s e r a o f i c i n a f i n e s m e n o r e s pLirrOotn d e d e m o s t r a c i ófi d a l d e e n c u e n t r 'o l a p a r c i a l y c o n r e s u e l t a s i a prir Jo s é ., 1 Ji in to rm siid o oi:uer tío^ T O? ro: i .i.s a r r u ^ :! í,,^? i 7 , - D e s a r r c jl 1 q S< r e a l d i f u s i ó n m s n t eíTCr" í ñ i íiQ s P o b l c a n q u e a p o y o .f!; o s . Foor,.^!? qa^^ t e n d r í a d e tioad.ar':0;i er. p-rs d.sruíirí^■so.!?"car es re asiovior y l e o y d i f u s i ó n o r a a n i z a r H t:'sar' t q u e p r o f e a i a n a l y a p l i c a c i i n ( s s iii n a r'i o ? ) o t r 'a s un l o g r a r C e n s o iTiision O L -t r a n i on al a a p o s t e r i a r coivinaiidG sa ee d e í: i t o c i o n » lina t a r e a roins--a f i n n i s t r a a i lín E s t a t i e n e e l conodCrf e l p u r s , .a,á;re n i i o i 1 '.--rnt.rija o e y f a i.i 1 * t i .r i a uiH or.a uo;'L t ■' c ;’;*ie r¡C ia e i mo:. c. o n r e r a. -i c o n H c rn á ríd e c , q<.s r> FÆ 'L 'A ':'ddl a ñ :-.n ü o Et.>'j,i'3,H; SÜ ■vOEter':i c>r ida*;:; \:.d; r e i i u i t a a o d d aííi.ja trac i i n LLilE» aacapp ? iñ nir m ? .?!:■, : a s u n t o s 19 37 t .r ,i p s n t o s n C., . m e j o r p a r a f o r m a d e p r o c e d e r a v a r i o s 1 fc;i5 P é l a . i Z , -1 7 í3 0 j e f e árese P o P l E D o s a r r o l i o '■ !■r"i !,'■':? t crviS.'-.t P r o p u e s t a s- . ! ^; o ■,.! l O s o ííií.o c o n t e n i d o D^ i i j ! e o d . s -ner L.;-l Esto;- t.n o o t i i o o?r:i e l de l o s f i r : o e V S i s . . , . J í . L . i ''! t í r . - - : p n J O o ." ; r . i r - 'S u o í. E s t u d i o i á í1 ü i.; !QF' r ' ?.r s t. üi i p u u i i tis -Cíu .... t í r<sl ,s a a 1 r 2 !" i.;! 1 el ?Ï E s t u d i o q‘,.iS iíúuTi > int'r'DC c ; a;,, íí t r t r . !. : y , s e r r e c u r s o s d i s c u t i d a p a r a d e ve c a l c o n a p o y o o f r e c e r p r o f é s i a n a l e s u n a .i d o P l a n i f i c a c i ó n e n t i d a a e s m e s? ) i f i c a c i ái! i u Ò u o 0.2 d e C o s t a c o n s i t s p a r a M un c ó n s u l t a ? ‘s o V. ! ; : é f i n ñ d e i n f o r m e . i i i ) a ñ o c o n D e seriariá .íí:OS U!i d e e n l a C E P A L -- d e m á s p r o f e — 1 E n v i ó p a r c i a l s e a i i ) s e g a s to s - P é l a e z ) s e . adt ?i x m P e p a r a m a n e r a , r e v i s a r (50% ) s t r a d o ■c a r t a c o n , H o e k m a n ü e t a l l e s p a g o s e l'sará a l l í ; g a s t o s s e iiiin a r io e n v i a r í a ( ú l t i m a a p r o b a lía á p r o b a b .t c o r r e s p o n d i e n t e s c u a l q u i e r pt^’ Q p u e e t a q u e ; q u e a p r o b a c i ó n p o s t e r i o r . cor? v e n i o . R i c a . 2Si_.eríjo a u t o r i d - E d e s ' a a y recotí*en - b o r r a d o r í '. S í o isel r'e 'ris itín C,Oi : :'úr ú,.,el 1 O íSil "i n v ’ !; t' ! .Û B .C Í ¿ , ■:: ) r i E tár'H.in?? t sfSfü riS-s ■f u) r >?! „ . A 1 C E t . A C E ....Î : a r í -Ól £ 1 j O t a c .ra.ris?nss s r . i i - !.S I t atíD p u !;' 1 p a r a l a s urs o á . . E n v e j e c i m i e n t o y .J í tS F c o n <un e n d o P o b l a c i ó n p r e s e n t a d a c o n t a r iís m.;;r,_o:. o¡’,-\0 sr ío DiSr'r ■?,stíc,r' ’ s o b r e Esquí p? e p o r " c r a t a l l e r e s ) s e r í a ^.■,r??iO ospoo.5 a.i ^ p e r o rogo,lar .:>pió. : !?,._?o t.í osaj.an o> p l a n r S i S e c í l i c i t ó C L í r s c - t a i 1 e r r . r n p o o s r ■::! ■ . o í í í . r r, í O ! " c<, C E L A D E / I L P E S . F t í la e s p o d r í a lo-''Do,. c u r's o d u i q u e d a r í a e n e l s e e l p a r a e s t o s f i n d e r e u n i r í a t é c n i c o s d e l a Rep. D o m inicana. Info rm é que a 1a fe c h a s ó lo r e s t a b a r-:': V ; ;,r S final ' ■■ií. C2pít..Au K e í í F c c n t u x ’f t e r E r e s a 02 h a b í a sitüi U?" i O recìbiìda y' C ?j n C 1 U s i C f l é s list,a de e r eferen — ■C?2‘.T > ?í,úS y iío.'-rsuíci cíoeo. Tarííbi ?in . 11 1 r sitsm,; t i .t uít-"-;::o .tcsítít! - cisDottií fer¡ do or t sí:i ) el ttl fin tí f r C i 1 i t:. d e l íTiiSiTiQ p :k j5 .r .t pab 1 i cae i éf: j la niayor par te í e tíi.il i e ; 1 é qi-ke eiivi a r a MOD p o r U $ 3 0 0 p a r a 'v1 l.'.i L:'tí 'tí-b.: r c.títí 1 tí.letí contr a t a d a s par a prc3 tíucir e s t e 1 lo = tí!'“ .; üütíí l:.: -j^L i e s t á i tíli:;'- bctí' r bo,' t.;;21'!.i■■■'k. t ‘ b .;kj o Ì .. •■.a.t c'títí - I b-: R elato ri a d e m i nari a Í,p-U'- r';i' títíij ítí .1;v=-í;ÇtíkiS b;Or tí.1 k.tí ütíkkí . tíí; ttí;; tí fctítí i'ikpor ;.tír>tíia de ter'oi n,ar c o n e s t a ratítít X í d e d i c a r l e t o d o mi e s f u e r c o 1Ï 6 i í if a que c i r c u l e ai tin a i del í r t' o tras btí.ij ;i i a tíU yeíiCitíH d e tí tíif! pr' tí ití!“ i d a d e n Wor'dper f e c t , -3 f i n ei 1 =‘Sca in ic ia tiv a s quedamius E n v iaré b o rrad o r de e q u e e-“i 1 o -s i n t r q - a tí tí-¿i.c; títítí'títítítí; títíjtí..ü cr'eê; i tarea, E'.'t í t í;-cy. i q>. « de enseñanza. Cree conveniente continuar ; da rtí,'iseí>ar;sa q s e per'mi taf'i incorporar* Itítíítí Ctítítíi ;';rííU.;r tí - tí.rtí t tí. a l.tí: var-iabiee d a m o g r a-f 1 c a s en la p i a n i f i L:^..tíi!tí: íE'l tí :tí '..ir...'.-, btíibi. , Eb'a-k-i i , etc)= aptí''Qyaci'i ari a m o s asi ia i tí Vttívr tí::-1 or V.ki tí'tí.::.-- i ' / ;tí ;,i S's'tí tí m e n t a j e de ItíJik taiiere-s. 1 tí':,-títí i tí._^i r.tí_; 'Fi dstí tí f tí R e u n i ó n PROLAP-La H a b a n a Ctítíi!plk.d:.tí ..:■!! tíi-títí “ r e q i o>'tí.tí ' y tín e l tí tík .... t i, V'- mt í . . f t í . . j kjtí 1 kk V l a re c :tíió r XV a l 1.0 üctí.'i-?'erem.. L e c e itíifo ro á F ’R D L . . A F ‘ io o e t a l l e s d e l a s C B i i t r o a d a i n v a s i lib a c i ón d a :ver c a r 1a C i e r i t i ' f i c a L e a c t i v i d a - am bas c e l e b r a d a s en S o c i a l e s de C E D EH ., ers C i e n c i a s d e i n f a r m e .*a L' ktíC' tí.tí !1tír :tí.: .kk. 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Deinogr A f i - r e u n i ó n . d e r o b la t íiiá n c o f n e n t a r i a t a q u e y h a b í a ¡í u s i ó n . 1as d o s i n v e s ti g a c i o n e s cü:'.','títí::u c a s c 00 C . M .<r'ó ost á a c a r g o ds H, nra i c a ; '‘FLirti cj pací un ecof'.ói'ní ctí femeni rtí.tí f e c u n d i d a d " . Er'i c o n ver"sac i o n e s s o s t e n i d a s en Cubik. tí':i':irtí áJ , :n,tí i n f o r m ó q u e ya t i e n e en su p o d e r la i nf ormaci 5 n (:Ttí.r,;:'tí'tr:tí.:5) certísal . H a tetírnido d i f i cul'tades c o n el procesarni ento. Le tí:,.O i i C 1 'tíí c c:>tí c.íir i. g :e r a uria rsota p a r a ver Ctí-mcj pcnJlamoc ap'oy ar C;St. 'tr cj,Lití-i'.tí: b o n n e E .i,n ausò., S o l i c i t é a Ru:rn £Ç'"avD CQptí. a de L:.,-j.tí api:■ C uriv,E:j c..I fc-.:.:>.íitídic', cu:"i tí'i t i ln da itíacaf A tí.) i 1 kigur a tín':.:; ¿ i prn.:.k'Ctítí i..,s ì>!a r■c (.tí! > z c n c o p t u . a 1 cp. :-tí- Çj IAlI.LSA kd tetri' '■-iir d è i 1 - c. r'i ‘tí:’;/-t-c.'.F’r c'iyect Q F'q I i t i c as de P o b l a c i ó n . L ■ ■- L t í; •;C M -'^'v--n ■■ A^,.: c■ n' r-i.:i'";r:'i A ,i r o':.nr:n■Ciz: d e = ' V'‘n'A.;bi.ì u? ■L-r-l o b u 1 S r c : i i i: i. C lAAi, jllí r e S i r ! : t i u o c en ic o ü 'tró ci'! I aIVa t Si J-' d 'i -f 1 n X ,::i L i i i í"; ii: ! V ¡is s i c i ‘! F’ . : - . : : e C A t,,-A D A /C ;A L 'A .;j -T -pt-> i.:tas b o r r L a r a l ' i t . i v n e i c -u ., ;o rc .l A, . L . ” , I I I * S e a a d o r a a e r a i s c u a s c a si? s e e p e r a c i o n a l i — s a p i r a ó a i v i d l r a l ‘ t r: . À;:'r e;:,>tucfic: i--:: .a ?. a é : I ■ie, r. . ' e r ati 'j a 1 I f ' t I j i ’’ >a a r j t I t a l: ! „ □ I i‘ e i a a r e i r;, tl::t'_t-:v p p i a l'’ì .Vtt I r e Le i a .'.e (irQi'r.i 1 neiCr ¿r-, r . ...iia rr O it..::; , ^O r c , :iir 1n e e s c a t: o r p r e t e . ' : i é n ) fà a fie m s e a o n d o p o d i 'i a l a t e n e r .t : , r a e a ' : .■ . . r S i !' t t ' i r r i è e Í a e v a l a ;_:-r 'iri i é seuii: e n c t ie s t a a { ap o y o Le e u o b i e r r e s • ^^c. L PdJ f c. e n r e a p e c t D a p a 1 e t A L.t*a iiAri ;.ialr : .1 Prs.1 , se seeir'ji.ii! r criisar rOitLeaido y .ujri.LAt'r ra a.cc :éa ¡.¡srA. o v e r h a r i aa i iit or'fnaci un y a n t e c e d e n t e s are;...:;;.. pre ai.lA. rC:-' r ittioarr-.éa ^ i.vt o s t a i'iaí''ierAii¡, si proyecíaj se p r r f- ^ r r r t r ; r-;- r i ii-a a iá s la b o r' y al e f i c i e n t e grado da é x ito i'ua: il!' h a ! :■ h e i , _ ip ;-A aaLísáí A. il o S;';t i ni'ar avarriandQ en creación i- j. de L ASAa:b r ir ili At'il i'"' f 1 ,i p-aisee con 1 ai i nf a r m a c i ón yri e x i s t e n t e en si >. LL.!'ila:... rii i.i- tii.i la Clip a.- ..-ar'á íiIaa inter'És eva n a a r 01? el dieiiHo di2Í t !.J r' ! l'ì r : i O^ 1 PC t hi e " r ì. ..i e A 'it íVn ClFuca:-,: •ULÍLVÍ'':-, i t; À -a-a.,- C= O t r a s i'i D e íiiD s tr'a c i ón 1 C i , A..A : .A 1 c r O i r r ;.i i ir extr'ii! rerues''ida d e ptiíees y d e ia m e t o d O “ a'val..:;a-' el e f e c t o d e p a l í t i c a s ''ifidirec5 eatLAvimos d e acuef’da en q u e el p r o y e c t o a t„ Aííi i.Áa. 51 o s o y -iii-iD.i OCA ;ipr abarse^ tandr-ii t o d o S e Jerá.. ' :_r d e r 1 AA IS S A .. ó ca;, p -p .-Á c ts ;.A ; o '.., r.;A ; ■o ia l .:í. , : a: aÍ íC IS S iy L i f a J '.irr.r A l; D, i 1 P i .1 0 - 1 ;:.i.,'„:r jA r s p e r s 0: pi¡roA.^eiAe;' l e A 0 0 C u e v a c .i A l m u e r z o rA'rpto A ...j r h i U f v r í il H . ü e i v i fi„ K.:up,rr ., d e cv.' p: A,, r c a .fia r a d e r i a r f iP r e: aaI .', C , F . . 1a1: i ' . - r e o i; i iri E : ■; C A r a : r . : ? s rP V iiill'rA aIaí.IÍC : COV -lo i,l-.rif!-:r :.l , d í a r'o -u :-a o l e q u i p o d e l a d e p r o f e - S fi C OO Q Q e n c u e s t a DO l a iT iu n d ia l p a r a i n t e r e a o b i ai- CDit Hoekican h r s ) s i n J . f u i m o s un H , n o h i c i e r a n a g a s a j a d o s J . I , D . C o r b a l á n , ( W e s t e r n i a p a r c e r c a n q . C h a c k i e l > Guarnan, a g r a d e c a naa u n i v e r s i d a d , r e s ta u r a i-jt c a n a d i e n s e S e l a eiTibarca^ 9 er< a C o n n i n g , t ' l a s s o f f , píOr' a n f e r m o c d e c o a t r a c i> ln ic e n c íá i. i A , suAj-critciu e n u n a " a c u i t a d l u n e s v i s i t a n t e a i 11 t . U .i S f " j C E cA D E P é i a e c ^ jiiirufírsar H o e !;n vf; l ó a l (H cASkínoí! h r s í pAür” J . í u c 15 o e r a r r c l l a d e 1 O O A' D ' u. de San 1 1a g o — Fac = Ciencias fft . AlA-i' t. lA Á..UA. Al'rv A tu.lr1 ü' n de la A luc;'u.i -oe 'o i V es'i'- i y o c i e n y O ,i 1 u,a LA Ai.r V..;i. e _ ...A ÙÜ C:‘-u: A . _.r'.i;o (1 3 P: '1,rl 1 A:.a1 a a.; JF' . e -es.1 :n 1 C:11cr •:Aipul ..í: 1ip i . ; u ..A .u ‘ LJ.- :■■■;r ... r L:a:'i¿ é;'i S a; C aía j Z I, J . asp. ri?r s , ' . R e u n i o n e s , t a;-., . r a r-f'i'i i 1 -,o í‘ : t : rria i i ' . - cf ' f u i o E:rAÍ O’ ' l i- O n t a r i o g e n t i l e z a , .