UNIVERSIDAD DE TALCA PROGRAMA DE FORMACIÓN FUNDAMENTAL CONSTRUCCIÓN DEL CONOCIMIENTO II EL DISEÑO LONGITUDINAL, EL TIEMPO VISTO DESDE UN ENFOQUE CUALITATIVO Y UNO CUANTITATIVO AUTORES: ALEJANDRO ROJAS, CARLOS RAMIREZ, ASTRID BREIDLID, MARIA PIA MARTINEZ Docentes del Programa de Formación Fundamental INDICE 1. INTRODUCCIÓN 1.1 Descripción de los tipos de diseños dentro del diseño longitudinal 2. CARACTERÍSTICAS DE UN DISEÑO LONGITUDINAL EN UN ENFOQUE CUALITATIVO 3. CARACTERÍSTICAS DE UN DISEÑO LONGITUDINAL EN UN ENFOQUE CUANTITATIVO 3.1 Modelo clásico de series temporales. 4. GRÁFICOS 5. CONCEPTOS CLAVE EL DISEÑO LONGITUDINAL, EL TIEMPO VISTO DESDE UN ENFOQUE CUALITATIVO Y UNO CUANTITATIVO 1. INTRODUCCIÓN Cuando los investigadores comienzan a esbozar el diseño de investigación deberán tomar una serie de decisiones una de ellas es ¿cuál es la relevancia que tiene el tiempo sobre las variables que se están estudiando?, ¿cuál ha sido su evolución a lo largo del tiempo?, ¿cuáles serán las características de la variable de interés en el futuro? Cuando el investigador se plantea estas interrogantes estará evaluando la necesidad de llevar a cabo un diseño del tipo longitudinal. El diseño longitudinal analiza cambios a través del tiempo en determinadas categorías, conceptos, variables o comunidades, o en las relaciones entre ellas. En estos diseños se recolectan datos a través del tiempo para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y sus consecuencias. Este tipo de diseños permite establecer el orden temporal en que ocurrieron los eventos. Por ejemplo, si se establece una relación entre desempleo y salud mental se puede organizar un estudio de seguimiento de personas empleadas y cómo cambia su salud mental cuando queda desempleado y luego encuentra trabajo. También permite el control de la validez interna, en algunos casos en que el tiempo es una variable que puede confundir los hallazgos (se explicará con mayor detalle más adelante). Por último, este tipo de diseños permite estudiar el curso de las carreras de trabajo, como alumnos que egresaron de odontología en el año 2005. Para medir la evolución de una variable a través del tiempo es necesario recolectar información relativa a, al menos, dos períodos de tiempo. Sin embargo, esto no quiere decir que deba llevarse a cabo en dos momentos diferentes. En los estudios prospectivos, es necesario hacer mediciones en diferentes ocasiones (al menos en 2 oportunidades). Mientras que en los estudios retrospectivos, se mide en una sola oportunidad y se le pide al sujeto de estudio que recuerde como estaban las cosas en el pasado y manifieste lo que ocurre en el presente. En ambos casos mido cambio o estabilidad, en el primero, se lleva a cabo un esfuerzo por parte del investigador y en el segundo, por parte del investigado. En la presente guía se describirán los diferentes tipos de estrategias que forman parte del diseño longitudinal (de tendencia, de evolución de grupo y de panel. El diseño de estudios longitudinales asumirá algunas variaciones en el caso de que el investigador se comprometa en un enfoque cualitativo o cuantitativo, más adelante podremos apreciar algunas diferencias en función del tipo de decisiones que deberán tomarse en una investigación. 1.1 Descripción de los tipos de diseños dentro del diseño longitudinal Los diseños longitudinales se dividen en diseños de tendencia, diseños de evolución de grupo y diseños panel. El diseño longitudinal de tendencia analiza cambios a través del tiempo dentro de alguna población en general, para ello el investigador recolecta datos sobre esta actitud en varios puntos en el tiempo, y se examina su evolución a lo largo de ese periodo. Por ejemplo, la actitud hacia el aborto en una comunidad antes y después de la existencia de la pastilla del día después. Se puede observar toda la población o tomar una muestra cada vez que se observan las variables. El diseño longitudinal de evolución de grupo examina cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Este diseño hace un seguimiento de los grupos a través del tiempo. Los grupos o cohort son vinculados de alguna manera, generalmente a partir de la edad. Un ejemplo de ello es: cuál ha sido el desarrollo económico de grupos que empezaron a ejercer su carrera en un determinado año en cierto país, o, siguiendo con el ejemplo anterior, cómo ha evolucionado la actitud hacia el aborto de los jóvenes nacidos entre 1991-1993. El diseño longitudinal de panel analiza los cambios que sufre el mismo grupo de sujetos a través del tiempo. Estudia tanto el cambio colectivo, como el individual. Esto es lo que lo diferencia de los diseños de tendencia y evolución de grupo que estudian solamente el cambio colectivo, ya que para cada medición se elige una muestra diferente. Es decir, la población o la subpoblación es la misma, pero los individuos cambian. Si seguimos el ejemplo del aborto, aquí se estudiaría cuál es la evolución de la actitud hacia el aborto de un grupo de mujeres en Talca, y qué factores han determinado su actitud. Se adoptaría este diseño si por ejemplo se quiere evaluar el peso que tiene la madurez con respecto a la variable “conservacionismo político” versus el peso que tiene otras variables como el “hito histórico”, ya que es probable que sean más conservadores en política económica los que vivieron la crisis de los ´30. Este tipo de diseños se asemeja a la primera fila de un estudio experimental1. La diferencia entre los diseños de tendencia, los de evolución de grupo y los de panel se puede esquematizar de la siguiente forma: a) Diseño de tendencia: Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo K Recolección de datos en Recolección de datos en Recolección de datos en una población una población una población Muestra 1 Muestra 2 Muestra 3 b) Diseño de evolución de grupo Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo K Recolección de datos en Recolección de datos en Recolección de datos en una subpoblación una subpoblación una subpoblación Muestra 1 Muestra 2 Muestra 3 c) Diseño panel: Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo K Recolección de datos en Recolección de datos en Recolección de datos en una subpoblación una subpoblación una subpoblación Muestra 1 Muestra 1 Muestra 1 1 Ver Guía Experimentos, elaborada para CC-II por A. Gacitúa. 2. CARACTERÍSTICAS DE UN DISEÑO LONGITUDINAL EN UN ENFOQUE CUALITATIVO Bajo un enfoque cualitativo, el investigador se plantea como ejes centrales la riqueza y profundidad del dato, a diferencia de los estudios cuantitativos que privilegian la generalización y predicción. Si el investigador asume un enfoque cualitativo, el número de veces y el momento en el cual se recopila la información se determina según: la situación personal del investigador, los recursos, la situación de los sujetos del estudio, la calidad de la información que se recopila, etc. Un ejemplo de un estudio longitudinal es: cómo cambia el proyecto de vida de mujeres en poblaciones marginales en Cuzco, Perú. A continuación podremos ver las diferentes decisiones que se tomarían en el caso de estudiar este fenómeno, considerando que en toda estrategia de investigación hay que tomar una cierta cantidad de decisiones, en este tipo de estudios tendríamos que considerar: Objetivo general: Describir la evolución de la inserción laboral femenina en la población marginal en Perú, según la historia de vida de mujeres inmigrantes campo –ciudad y sus hijas que nacieron y vivieron en la ciudad. Objetivos específicos: - Describir la vida laboral de las mujeres inmigrantes - Describir la vida laboral de las hijas de las mujeres inmigrantes - Identificar las dimensiones que ellas reconozcan como determinantes para su inserción laboral - Comparar las expectativas laborales entre ambos grupos de mujeres. Hipótesis: Las hijas tienen una gama más amplia de herramientas (estudios, relaciones, idioma, presencia, etc.) que les permite acceder a mejores oportunidades laborales que sus madres. Plan de investigación a) Tipo de investigación Descriptiva y correlacional. No-experimental. Longitudinal. Enfoque cualitativo. b) Unidad de análisis e informantes Mujeres inmigrantes que viven en una población marginal en Cuzco, Perú y sus hijas. c) Técnicas de muestreo Bola de nieve, dirigida, accidental. Preparación del campo: identificación de un informante clave. Un informante clave debe ser una persona que tiene una amplia red de contactos. Además es importante contar con porteros, que son aquellas personas que por su posición de jerarquía, tienen que autorizar el acceso al campo, y a los que hay que convencer que no causaremos ningún daño a la organización o a la comunidad. (Prieto 2007). d) Plan de investigación longitudinal Primera recolección: Mujeres inmigrantes Segunda recolección: Hijas de las mujeres inmigrantes, 10 años después e) Técnicas de investigación Entrevista en profundidad, observación participante, grupos focales La Observación Participante, es la principal estrategia metodológica de los estudios etnográficos porque se trata normalmente de problemas marginales, donde otras técnicas son impracticables; pequeñas comunidades, cárceles, escuelas, barrios, centros de salud, sociedades primitivas etc. La principal característica de la observación participante es que el investigador participa en la vida diaria de las personas, objeto de su estudio, durante un tiempo, observando qué sucede, escuchando qué se dice, haciendo preguntas. La observación participante es una investigación lenta y el diseño de la misma debe ser flexible y se va elaborando a medida que avanza la investigación. Hay que ganarse la confianza mostrando simpatía por la forma de vida de los sujetos. Después de haber logrado la empatía o identificación con ellos, el etnógrafo puede emplear sus propios sentidos y sentimientos como instrumentos que señalen qué rumbo tomar en las entrevistas, observaciones e hipótesis. El investigador usa cualquier dato disponible que sirva para esclarecer el tema en que se centra su investigación. En caso de una comunidad o grupo; es interesante lo que dicen, los discursos, lo que hacen, conductas y comportamientos. Los objetos que utilizan, la ocupación del espacio y lugares en la vida social, el tiempo de trabajo y de ocio, el hábitat, la forma de vivir. Las relaciones, conflictos, acontecimientos inesperados, visitas, catástrofes etc. El objetivo es producir datos para la investigación. Observamos no sólo con los sentidos; además observamos con nuestras categorías: con nuestras ideas y con nuestras hipótesis. No se puede observar sin un estudio crítico de la teoría, sin un planteamiento de los problemas desde el punto de vista del área disciplinaria. No vamos a encontrar nada si no sabemos que buscamos (Prieto 2007) f) Dimensiones consideradas: educación, tipo de trabajo, salario, situación familiar, relación de pareja, hijos g) Instrumentos Cuaderno de campo donde se anotarán las observaciones, las notas del campo, en forma precisa, completa y detallada. Se registra la planificación de la entrada al escenario, y se registra todo lo que ocurre despues de la observación. Hay que identificar las palabras claves, hacer diagramas, resúmenes. Hay que confeccionar mapas: jardines, campos de cultivo, localización de lugares religiosos, localización de lugares públicos y privados, sendas, etc. Además se puede hacer mapas de parentesco, registrar historias de vida y entrevistas informales. Otros instrumentos son grabadora y video para las entrevistas formales y grupos de discusión, historias, cuentos, mitos, leyendas, etc (Prieto 2007). h) Plan de análisis Descripción de los datos: Transcripción de las entrevistas. Leer repetidamente los datos. Elaborar tipologías. Interpretación de los datos: Desarrollar conceptos y proposiciones teóricas. Leer otros estudios que pueden ayudar a interpretar los datos mediante la comparación. Seleccionar teorías que puedan brindar comprensión al fenómeno estudiado. Organización de los datos: identificación de las categorías de codificación. Codificar todos los datos, asignar un número a cada categoría. Separar los datos por categoría. Análisis de los datos: Reconsideración de las dimensiones y las proposiciones teóricas. Validar los resultados: Contextualizar los datos. ¿Cómo ha influenciado la presencia del observador y sus perspectivas en la recolección de datos? ¿Quienes son las fuentes y cuantas personas opinan lo mismo? 3. CARACTERÍSTICAS DE UN DISEÑO LONGITUDINAL EN UN ENFOQUE CUANTITATIVO Una secuencia de valores, cronológicamente ordenado a lo largo del tiempo, la llamaremos, en un término amplio SERIE TEMPORAL. Todas las ramas del conocimiento científico, poseen datos, que ordenados éstos, constituyen una Serie Temporal. En una serie sin embargo, no todos los valores que la componen, son previamente conocidos; por ejemplo, los conocidos pueden ser los “pasados” en la Serie, pero no los “futuros”, si es así, estamos frente a una Serie Aleatoria (no determinista), regida por un cuerpo de doctrinas denominado “Análisis de Series Temporales”. Los análisis estadísticos de series temporales, que tanta relevancia han tomado en las Ciencias Sociales, por ejemplo están fuertemente cruzados por la doctrina anteriormente mencionada, es decir, por normas preestablecidas, que ordenan la forma de ir “despejando“, los factores desconocidos en el análisis. A parte de lo anterior, está fuertemente vinculado además, a la generación de nuevas teorías físicas o biológicas. El análisis de series temporales tiene a lo menos, las siguientes finalidades: la predicción: es la estimación de valores futuros de la variable, en función del comportamiento pasado de la serie. Ciencias como la Ingeniería o la Economía utiliza esta forma de análisis; Ej.: el consumo futuro de helados en Verano, en base a las cifras del período estival pasado o el comportamiento de la matrícula universitaria del 2007, en base a comportamientos pasados, en condiciones determinadas. el control de un proceso: se refiere al seguimiento de una variable y su evolución, con la finalidad de regular (controlar) su resultado; esta alternativa, se utiliza mucho en el área de la salud, en términos de controlar o medir los impactos físicos de una enfermedad, a través del seguimiento y evolución de sus síntomas. la simulación de procesos esta es una dimensión utilizada en “investigación aplicada”, cuando el proceso es muy complejo para ser estudiado de forma analítica. El principio de aleatoriedad de las series temporales, otorga niveles relativos del punto de vista del resultados de sus valores futuros; por lo anterior, se utiliza mucho el principio de observar su “regularidad de comportamiento” en el tiempo; lo anterior permite “modelar” los fenómenos y por ende, aplicar la predicción. Ej.: la búsqueda de regularidades y de patrones ha sido una de las tareas fundamentales de la ciencia, hecho que genera diseños simétricos que sirve para fundamentar la predicción del comportamiento de los fenómenos observados. Por lo anterior, podemos deducir la existencia de diferentes patrones de regularidad, en diferentes secciones de una serie temporal. La secuencia ordenada de variables aleatorias X(t) y su distribución de probabilidad asociada, se denomina proceso estocástico, siendo éste, un modelo matemático para una serie temporal. También descubrimos aquí, los procesos estacionarios; que son equilibrios estadísticos, en el sentido de que sus propiedades no varían a lo largo del tiempo, y por lo tanto no pueden existir tendencias. 3.1 Modelo clásico de series temporales. En base a una representación gráfica de una serie temporal (gráfico), podríamos determinar si la secuencia de valores es completamente aleatoria o si se puede encontrar algún patrón a lo largo del tiempo. El estudio de series temporales, es relativamente simple, se basa en la descomposición de las series en: Tendencias: que es la dirección general de la variable en el período observado y se entiende como tendencia a largo plazo. Estacionalidad: que son fluctuaciones periódicas de la variable, en períodos cortos de tiempos. Variaciones Cíclicas: es el componente a mediano plazo. Otras fluctuaciones irregulares: después de obtener de la serie, la tendencia y las variaciones cíclicas, quedaran algunos valores residuales (aleatorios o no) y es aquí donde se coloca el problema de nuevo: determinar si esa secuencia temporal de valores residuales puede o no ser considerada como aleatoria pura. 4. GRÁFICOS En el ejemplo siguiente se aprecian gráficamente estos conceptos: 5. CONCEPTOS CLAVE Campo o escenario; es el emplazamiento donde se va a situar el investigador como observador. Comunidad: barrio, aldea, pueblo, centro de salud, hospital, escuela etc. Grupo: ancianos de una residencia, colectivo profesional, alumnos de un colegio etc. 6. BIBLIOGRAFÍA Sampieri, R; Collado, C; Lucio, P, 2003“Metodología de la investigación”, Santiago: McGraw Hill Prieto, A, 2007: Estudios etnográficos y observación participante, “Construcción del conocimiento II”, Talca: Universidad de Talca Taylor, S y Bogdan, R, 1987: “Introducción a los métodos cualitativos de investigación”, Barcelona: Ediciones Paidos Ibérica