TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN QUÍMICA HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS 1. Nombre de la asignatura 2. Competencias 3. 4. 5. 6. 7. Cuatrimestre Horas Prácticas Horas Teóricas Horas Totales Horas Totales por Semana Cuatrimestre 8. Objetivo de la Asignatura Métodos estadísticos Transformar materias primas a través de procesos biotecnológicos para obtener metabolitos de importancia en el área de la salud y agroalimentaria Primero 63 27 90 6 Aplicar las técnicas estadísticas en la validación de técnicas analíticas y en análisis del comportamiento de los procesos para el mejoramiento de los mismos. Unidades Temáticas I. Estadística descriptiva II. Probabilidad III. Estadística inferencial IV. Herramientas básicas para el control estadístico del proceso Totales Prácticas 8 13 17 25 Horas Teóricas 4 5 7 11 Totales 12 18 24 36 63 27 90 ELABORÓ: COMITÉ DE DIRECTORES DE LA CARRERA DE TSU EN QUÍMICA REVISÓ: COMISIÓN ACADÉMICA Y DE VINCULACIÓN DEL ÁREA APROBÓ: FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: SEPTIEMBRE 2009 C. G. U. T. F-CAD-SPE-23-PE-XXX MÉTODOS ESTADÍSTICOS UNIDADES TEMÁTICAS 1. 2. 3. 4. Unidad Temática Horas Prácticas Horas Teóricas Horas Totales 5. Objetivo I. Estadística descriptiva 8 4 12 El alumno describirá el comportamiento de los datos empleando diagramas de tallo, histogramas, polígonos y las medidas de tendencia central, de dispersión para el análisis estadístico de un proceso. Temas Saber Medidas de tendencia central y de dispersión de datos individuales. Definir la media, mediana, moda, rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación de datos individuales y el método para calcularlas. Saber hacer Calcular la media, Precisión mediana, moda, rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación de una serie de datos individuales. Medidas de Describir el método de tendencia cálculo la media, central y de mediana, moda, dispersión de varianza, desviación datos estándar y coeficiente de agrupados. variación de datos agrupados. Calcular la media, Precisión mediana, moda, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación de datos agrupados. Presentación de datos individuales y datos agrupados en tablas y gráficos. Construir e interpretar Precisión diagramas de tallo, tabla de frecuencias, histogramas y polígonos de frecuencias. Describir el método de construcción del diagrama de tallo, tabla de frecuencias, histograma y polígono. Ser ELABORÓ: COMITÉ DE DIRECTORES DE LA CARRERA DE TSU EN QUÍMICA REVISÓ: COMISIÓN ACADÉMICA Y DE VINCULACIÓN DEL ÁREA APROBÓ: FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: SEPTIEMBRE 2009 C. G. U. T. F-CAD-SPE-23-PE-XXX MÉTODOS ESTADÍSTICOS Proceso de evaluación Instrumentos y tipos de reactivos Resolverá una serie de 1. Identificar los conceptos y Estudio de casos casos, que incluyan: modelos matemáticos del Lista de cotejo cálculo medidas de cálculo de las medidas de tendencia central y de tendencia central y de dispersión. dispersión. - diagramas de tallos, tabla de frecuencias, histogramas 2. Comprender los métodos de y polígonos de frecuencia cálculo de las medidas de - interpretación. tendencia central y de dispersión de datos individuales. Resultado de aprendizaje Secuencia de aprendizaje 3. Comprender los métodos de cálculo de las medidas de tendencia central y de dispersión de datos agrupados. 4. Identificar los tipos tablas y gráficos y su aplicación. 5. Interpretar los resultados de las medidas de tendencia central, de dispersión y de los gráficos. ELABORÓ: COMITÉ DE DIRECTORES DE LA CARRERA DE TSU EN QUÍMICA REVISÓ: COMISIÓN ACADÉMICA Y DE VINCULACIÓN DEL ÁREA APROBÓ: FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: SEPTIEMBRE 2009 C. G. U. T. F-CAD-SPE-23-PE-XXX MÉTODOS ESTADÍSTICOS Proceso enseñanza aprendizaje Métodos y técnicas de enseñanza Ejercicios prácticos Práctica guiada. Trabajo colaborativo Medios y materiales didácticos Pizarron, cañón y pc. Laboratorio de Informática con software: minitab y excel. Manual de asignatura Espacio Formativo Aula Laboratorio / Taller Empresa X ELABORÓ: COMITÉ DE DIRECTORES DE LA CARRERA DE TSU EN QUÍMICA REVISÓ: COMISIÓN ACADÉMICA Y DE VINCULACIÓN DEL ÁREA APROBÓ: FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: SEPTIEMBRE 2009 C. G. U. T. F-CAD-SPE-23-PE-XXX MÉTODOS ESTADÍSTICOS UNIDADES TEMÁTICAS 1. 2. 3. 4. Unidad Temática Horas Prácticas Horas Teóricas Horas Totales 5. Objetivo Temas Teoría conjuntos II. Probabilidad 13 5 18 El alumno aplicará las distribuciones de probabilidad más adecuadas para determinar el tamaño de muestra y establecer los de intervalos de confianza en la evaluación de los procesos. Saber de Definir los conceptos relacionados con conjuntos, Explicar las operaciones básicas entre conjuntos Describir el método de construcción del diagrama de Venn Euler. Saber hacer Ser Realizar operaciones Analítico de intersección, unión y complemento de conjuntos Representar conjuntos empleando los diagramas de Venn. Probabilidad básica. Definir el concepto de Resolver problemas de analítico probabilidad probabilidad básica Enunciar los teoremas elementales de probabilidad y probabilidad condicional. Distribuciones discretas de probabilidad Explicar el concepto de variable discreta. Explicar los conceptos y métodos de la distribución binomial, hipergeométrica, de poisson. Explica el procedimiento para calcular valor esperado y varianza utilizando tablas. Calcular el valor esperado y varianza para la distribución binomial, poisson, hipergeométrica. Analítico Metódico Toma de decisiones ELABORÓ: COMITÉ DE DIRECTORES DE LA CARRERA DE TSU EN QUÍMICA REVISÓ: COMISIÓN ACADÉMICA Y DE VINCULACIÓN DEL ÁREA APROBÓ: FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: SEPTIEMBRE 2009 C. G. U. T. F-CAD-SPE-23-PE-XXX Temas Saber Saber hacer Ser Distribuciones continuas de probabilidad Definir el concepto de distribución contínua de probabilidad, Explica el método de cálculo de varianza y valor esperado de una probabilidad con variables continuas. Describir las propiedades de: - Distribución normal - Chi cuadrada - t de Student. - Distribución F. - Uso de tablas Calcular la probabilidad y varianza de una distribución continua utilizando tablas Analítico Metódico Toma de decisiones Toma de de Intervalos de confianza Definir el concepto de intervalo de confianza Determinar el intervalo de confianza de una distribución de probabilidad. Analítico Metódico Toma de decisiones Toma de de ELABORÓ: COMITÉ DE DIRECTORES DE LA CARRERA DE TSU EN QUÍMICA REVISÓ: COMISIÓN ACADÉMICA Y DE VINCULACIÓN DEL ÁREA APROBÓ: FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: SEPTIEMBRE 2009 C. G. U. T. F-CAD-SPE-23-PE-XXX MÉTODOS ESTADÍSTICOS Proceso de evaluación Instrumentos y tipos de reactivos Resolverá una serie de 1. Comprender los conceptos de Ejercicios prácticos casos, que incluyan: conjuntos y sus operaciones. Lista de cotejo - selección el tipo de distribución 2. Comprender los teoremas - Valor esperado de una fundamentales de probabilidad variable y probabilidad condicional. - Media y varianza - interpretación 3. Aplicar los teoremas fundamentales de probabilidad y probabilidad Condicional en la solución de problemas. Resultado de aprendizaje Secuencia de aprendizaje 4. Identificar los usos y modelos matemáticos de las diferentes distribuciones de probabilidad. 5. Seleccionar la distribución de probabilidad que aplique en la solución de problemas. ELABORÓ: COMITÉ DE DIRECTORES DE LA CARRERA DE TSU EN QUÍMICA REVISÓ: COMISIÓN ACADÉMICA Y DE VINCULACIÓN DEL ÁREA APROBÓ: FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: SEPTIEMBRE 2009 C. G. U. T. F-CAD-SPE-23-PE-XXX MÉTODOS ESTADÍSTICOS Proceso enseñanza aprendizaje Métodos y técnicas de enseñanza Ejercicios prácticos Práctica guiada. Trabajo colaborativo Medios y materiales didácticos Pizarron, cañon y pc. Laboratorio de Informática con software: minitab y excel. Manual de asignatura Espacio Formativo Aula Laboratorio / Taller X X Empresa ELABORÓ: COMITÉ DE DIRECTORES DE LA CARRERA DE TSU EN QUÍMICA REVISÓ: COMISIÓN ACADÉMICA Y DE VINCULACIÓN DEL ÁREA APROBÓ: FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: SEPTIEMBRE 2009 C. G. U. T. F-CAD-SPE-23-PE-XXX MÉTODOS ESTADÍSTICOS UNIDADES TEMÁTICAS 1. 2. 3. 4. Unidad Temática Horas Prácticas Horas Teóricas Horas Totales 5. Objetivo Temas III. Estadística inferencial 17 7 24 El alumno validarlos resultados de un caso, empleando los métodos de prueba de hipótesis, para sustentar la toma de decisiones. Saber Saber hacer Ser Hipótesis nula y Definir hipótesis nula y Determinar la hipótesis Analítico alternativa. alternativa y explicar nula y alternativa Toma de decisiones como se establecen. Pruebas de una Explicar el método de la muestra con prueba de hipótesis con datos una muestra de media y numéricos. varianza. Calcular los intervalos Analítico de confianza Toma de decisiones Realizar la prueba de hipótesis con una muestra de datos numéricos Pruebas de dos Explicar los métodos de muestras con pruebas de hipótesis de datos dos muestras para numéricos. medias y varianzas. Calcular los intervalos Analítico de confianza Toma de decisiones Realizar pruebas de Precisión hipótesis de dos muestras para medias y varianzas Prueba de Explicar el método de Realizar pruebas de Analítico hipótesis con prueba de hipótesis de hipótesis de datos Toma de decisiones datos datos agrupados agrupados Precisión agrupados. ELABORÓ: COMITÉ DE DIRECTORES DE LA CARRERA DE TSU EN QUÍMICA REVISÓ: COMISIÓN ACADÉMICA Y DE VINCULACIÓN DEL ÁREA APROBÓ: FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: SEPTIEMBRE 2009 C. G. U. T. F-CAD-SPE-23-PE-XXX MÉTODOS ESTADÍSTICOS Proceso de evaluación Instrumentos y tipos de reactivos Resolverá una serie de 1. Identificar el concepto de Estudio de casos casos, que incluyan: hipótesis nula y alternativa. Lista de cotejo - cálculo del intervalo de confianza 2. Comprender el planteamiento - definición de hipótesis nula de hipótesis nula y alternativa y alternativa - prueba de hipótesis 3. Identificar las metodologías - interpretación de resultados para las pruebas de hipótesis. Resultado de aprendizaje Secuencia de aprendizaje 4. Analizar las pruebas hipótesis acorde al caso de 5. Validar los resultados ELABORÓ: COMITÉ DE DIRECTORES DE LA CARRERA DE TSU EN QUÍMICA REVISÓ: COMISIÓN ACADÉMICA Y DE VINCULACIÓN DEL ÁREA APROBÓ: FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: SEPTIEMBRE 2009 C. G. U. T. F-CAD-SPE-23-PE-XXX MÉTODOS ESTADÍSTICOS Proceso enseñanza aprendizaje Métodos y técnicas de enseñanza Ejercicios prácticos Práctica guiada. Trabajo colaborativo Medios y materiales didácticos Pizarrón, cañon y pc. Laboratorio de Informática con software: minitab y excel. Manual de asignatura Espacio Formativo Aula Laboratorio / Taller Empresa x ELABORÓ: COMITÉ DE DIRECTORES DE LA CARRERA DE TSU EN QUÍMICA REVISÓ: COMISIÓN ACADÉMICA Y DE VINCULACIÓN DEL ÁREA APROBÓ: FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: SEPTIEMBRE 2009 C. G. U. T. F-CAD-SPE-23-PE-XXX MÉTODOS ESTADÍSTICOS UNIDADES TEMÁTICAS 1. Unidad Temática 2. Horas Prácticas 3. Horas Teóricas 4. Horas Totales 5. Objetivo Temas IV. Herramientas básicas para el control estadístico del proceso. 25 11 36 Aplicar las herramientas estadísticas para el análisis y mejoramiento de los procesos y productos. Saber Saber hacer Ser Gráficos control variables continuas. de Describir el Construir gráficos de Capacidad de síntesis de procedimiento de control por variables elaboración de gráficos (X-R y Ẍ-R) de control por variables (X-R y Ẍ-R) Gráficos control variables discretas. de Describir el Elaborar gráficos de Capacidad de síntesis de procedimiento de control por atributos elaboración de gráficos (p, np, u y c) de control por atributos (p, np, u y c). Estudios de habilidad real y potencial del proceso. Describir el procedimiento de elaboración de estudios de habilidad del proceso con variables discretas y variables continúas. Realizar estudios de habilidad del proceso con variables discretas y variables continuas. Analítico Precisión Capacidad de síntesis Toma de decisiones Regresión lineal. Describir el Calcular la ecuación Analítico procedimiento de cálculo que relacione el Metódico de la regresión lineal. comportamiento de dos variables aplicando regresión lineal. ELABORÓ: COMITÉ DE DIRECTORES DE LA CARRERA DE TSU EN QUÍMICA REVISÓ: COMISIÓN ACADÉMICA Y DE VINCULACIÓN DEL ÁREA APROBÓ: FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: SEPTIEMBRE 2009 C. G. U. T. F-CAD-SPE-23-PE-XXX MÉTODOS ESTADÍSTICOS Proceso de evaluación Instrumentos y tipos de reactivos Resolverá una serie de 1. Comprender el procedimiento Estudio de casos casos, que incluyan: de elaboración de gráficos de Lista de cotejo - gráficos de control por control de variables continuas. variables - gráficos de control por 2. Comprender el procedimiento atributos de elaboración de los gráficos - estudio de habilidad de un de control por atributos. proceso - cálculo e interpretación de 3. Comprender el procedimiento regresión lineal de elaboración de estudios de habilidad de proceso Resultado de aprendizaje Secuencia de aprendizaje 4. Comprender los modelos matemáticos y metodología para realizar la regresión lineal simple. ELABORÓ: COMITÉ DE DIRECTORES DE LA CARRERA DE TSU EN QUÍMICA REVISÓ: COMISIÓN ACADÉMICA Y DE VINCULACIÓN DEL ÁREA APROBÓ: FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: SEPTIEMBRE 2009 C. G. U. T. F-CAD-SPE-23-PE-XXX MÉTODOS ESTADÍSTICOS Proceso enseñanza aprendizaje Métodos y técnicas de enseñanza Ejercicios prácticos Práctica guiada. Trabajo colaborativo Medios y materiales didácticos Pizarrón, cañon y pc. Laboratorio de Informática con software: minitab y excel. Manual de asignatura Espacio Formativo Aula Laboratorio / Taller Empresa x ELABORÓ: COMITÉ DE DIRECTORES DE LA CARRERA DE TSU EN QUÍMICA REVISÓ: COMISIÓN ACADÉMICA Y DE VINCULACIÓN DEL ÁREA APROBÓ: FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: SEPTIEMBRE 2009 C. G. U. T. F-CAD-SPE-23-PE-XXX MÉTODOS ESTADÍSTICOS CAPACIDADES DERIVADAS DE LAS COMPETENCIAS PROFESIONALES A LAS QUE CONTRIBUYE LA ASIGNATURA Capacidad Criterios de Desempeño Evaluar resultados de muestras procesadas mediante la comparación con los requisitos correspondientes de normatividad aplicable. Emite dictámenes que contengan datos generales (lugar, fecha, responsables, tipo de análisis), así como comparar los resultados con los valores de la normatividad o valores estándar y saber interpretar dichos resultados. Diseñar un programa de muestreo considerando la naturaleza de la muestra, con base en la metodología, procedimientos establecidos y normatividad correspondiente para establecer la representatividad del muestreo. Entrega un programa de muestreo que contenga datos como: sitio, ubicación del punto de muestreo, técnica de muestreo, tipo y tamaño de la muestra, frecuencia de muestro, material y equipo, equipo de seguridad, método de preservación, tiempo de conservación y resguardo de la muestra y cadena de custodia además integrar una bitácora de muestreo con referencias bibliográficas. ELABORÓ: COMITÉ DE DIRECTORES DE LA CARRERA DE TSU EN QUÍMICA REVISÓ: COMISIÓN ACADÉMICA Y DE VINCULACIÓN DEL ÁREA APROBÓ: FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: SEPTIEMBRE 2009 C. G. U. T. F-CAD-SPE-23-PE-XXX MÉTODOS ESTADÍSTICOS FUENTES BIBLIOGRÁFICAS Autor Infante Said Año Gil Título del Documento Métodos estadísticos Ciudad País Editorial México D.F México Trillas Octavio Sánchez Probabilidad estadística 3ª ed y México D.F México Mc Graw HillInteramericana Devore L. Jay Probabilidad y México D.F estadística para ingeniería y ciencias México Thomson corporation Navdi W. Estadística para México D.F. ingenieros y científicos México Mc Graw HillInteramericana Zarate Lara G. Métodos estadísticos: México D.F. un enfoque interdisciplinario México Trillas Daniel W. Wayne Bioestadística: base México para análisis de las ciencias de la salud México Limusa Celis de la Rosa Alfredo J. Bioestadística 2ª México El Manual moderno Romero Villafranca R. Métodos estadísticos en México D.F ingeniería México Limusa México ELABORÓ: COMITÉ DE DIRECTORES DE LA CARRERA DE TSU EN QUÍMICA REVISÓ: COMISIÓN ACADÉMICA Y DE VINCULACIÓN DEL ÁREA APROBÓ: FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: SEPTIEMBRE 2009 C. G. U. T. F-CAD-SPE-23-PE-XXX