UNIVERSIDAD DE GUANAJUATO NOMBRE DE LA UNIDAD ACADÉMICA: NOMBRE DEL PROGRAMA ACADÉMICO: NOMBRE DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE: Facultad de Química Biología Experimental Bioinformática CO O PRE REQUISITOS: CO CURSADO: CURSADO Y APROBADO: CURSADO: Ninguno Ninguno Ninguno CARACTERIZACIÓN DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE DISCIPLIFORMATIMETODOLÓX VA NAR GICA ÁREA ÁREA ÁREA PROFEX BÁSICA GENERAL SIONAL CURSO TALLER LABORATOX RIO CLAVE: HORAS/SEMANA/SEMES -TRE 2 TEORÍA: 1 PRÁCTICA: 5 CRÉDITOS: POR EL TIPO DE CONOCIMIENTO: POR LA DIMENSIÓN DEL CONOCIMIENTO: POR LA MODALIDAD DE SEMINAABORDAR EL RIO CONOCIMIENTO: POR EL CARÁCTER DE LA OBLIGATORECURSAOPTATIVA SELECTIX BLE X UNIDAD DE APRENDIZAJE: RIA VA X ES PARTE DE UN TRONCO SÍ NO COMÚN: COMPETENCIA (S) GENERAL(ES) DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE: - - BIO-35341 ACREDI -TABLE Mediante el conocimiento de las diferentes herramientas de la Bioinformática, el alumno tendrá la capacidad de hacer búsqueda de secuencias de nucleótidos o de proteínas en las diferentes bases de datos disponibles en Internet, así como la interpretación y análisis de los resultados. Los conocimientos adquiridos en este curso le permiten al estudiante la identificación de genes y/o proteínas por comparación de secuencia de nucleótidos o amino ácidos, el diseño de oligonucleotidos para PCR, la predicción de la posible estructura de proteínas, la elaboración de árboles filogenéticos entre otras. CONTRIBUCIÓN DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE AL LOGRO DEL PERFIL DE EGRESO - Explicar los aspectos cognoscitivos de forma tal que tengan una visión integral de la biología y su relación con otras disciplinas. Comprender que la bioinformática es una de las herramientas más importantes de la biología moderna. Le apoyará a la adquisición de una sólida formación científica; obtendrá los elementos básicos del manejo de las bases de datos en Internet. Participa en conformar las habilidades metodológicas requeridas para un buen ejercicio profesional. los conocimientos disciplinares que le permitan resolver problemas inherentes a la materia y aplicarlas en la taxonomía de los organismos, diagnóstico clínico, análisis forense y aplicaciones en el área de la salud y la farmacogenómica, participando así en proyectos multidisciplinarios. UNIDADES Y OBJETOS DE ESTUDIO OBJETIVO: Al finalizar el curso, el alumno conocerá y entenderá la aplicación de la bioinformática en la medicina molecular y biotecnología y será capaz de resolver problemas inherentes a la materia, así como también podrá entender las nuevas técnicas moleculares aplicadas en la taxonomía de los organismos, diagnóstico clínico, análisis forense y aplicaciones en el área de la salud y la farmacogenómica. CONTENIDO 1. Herramientas computacionales para el análisis genómico y proteómico. 2. Relación estructura-función (genómica funcional). 3. Modelaje de macromoléculas. 4. Mapeo de plásmidos y diseño de iniciadores para PCR. 5. Filogenética. 6. Sistemas biológicos y aplicaciones. SUGERENCIAS METODOLÓGICAS - El profesor expondrá en clase los conceptos y metodologías correspondientes para la aplicación de los conocimientos correspondientes para los temas que se analizarán, apoyándose en lecturas específicas, exposiciones orales, resolución de problemas en clase y extra clase, fomentando el trabajo en equipo. SUGERENCIAS PARA LA EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE - - El profesor de la materia informará al inicio del curso los criterios de evaluación que definirán la calificación del curso y que comprenderán los siguientes: a) Promedio de los exámenes parciales; b) examen final; c) tareas; d) exposiciones en clase u otro tipo de participaciones en el aula; e) resultado del examen departamental y f) otras actividades a juicio del profesor y que contribuyan a la evaluación del aprendizaje. Cada criterio tendrá una ponderación para la calificación final y será fijado por el profesor de la materia, excepto el examen departamental que lo fijará la H. Academia. Para acreditar este curso se tomará la forma numérica como lo establece el Estatuto Académico. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA 1. 2. T. K. Attwood y D. J. Parry-Smith. Introducción a la Bioinformática. Publisher: Prentice Hall. 2004. ISBN-10: 8420535516 ISBN-13: 978-8420535517 Sudhir Srivastava (Editor). Informatics in proteomics. CRC. 2005. ISBN-10: 1574444808 ISBN-13: 978-1574444803 BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA ELABORADA POR: Comisión para elaborar la propuesta de la licenciatura en Biología Experimental FECHA DE ELABORACIÓN: FECHA DE REVISIÓN: