¿QUÉ ES UNA ECUACIÓN DIFERENCIAL ESTOCASTICA? JAIME TRUJILLO DOMÍNGUEZ. Departamento de Matemáticas y Física (U.A.A.) INTRODUCCIÓN En la actualidad, como los científicos siguen tratando de profundizar en nuestro conocimiento de la naturaleza y los ingenieros siguen buscando, a un nivel mas pragmático, respuestas a problemas técnicos, la técnica de representación de nuestro “mundo real” en términos matemáticos se ha convertido en una herramienta invaluable. Este proceso de imitación de la realidad mediante el lenguaje de las matemáticas se conoce como modelación matemática. La formulación de problemas en términos matemáticos tiene varios beneficios. El primero es que nos exige establecer con claridad nuestras premisas, pues con frecuencia, los problemas del mundo real son complejos e implican varios “procesos” distintos, posiblemente relacionados entre si. Así que cuando uno determina las variables que intervienen en el problema, con frecuencia las relaciones existentes entre dichas variables se postulan en forma de leyes, formulas, teorías, etc. Estas hipótesis constituyen las idealizaciones del modelo. Por lo regular las idealizaciones implica la razón de cambio de una variable con respecto de otra. Estos modelos producen una ecuación que contiene algunas derivadas de una función incógnita. Esta ecuación es una ecuación diferencial , como por ejemplo dP kP, P (0) p0 dt que es una ecuación cien por ciento determinista. ¿pero que sucede si a k no le conocemos completamente? Es decir que k este “compuesta” por una parte deterministica y otra que no conocemos su comportamiento exacto y que llamaremos ruido. Es asi como surge la pregunta ¿esta nueva ecuación diferencial la puedo resolver con la metodología conocida? Para responder empezaremos, con el modelo de población al que le introduciremos “ruido” como una motivación. Y nos preguntaremos si nuestro modelo tiene solución. No olvidemos que nuestro objetivo es responder la pregunta ¿qué es una Ecuación Diferencial Estocástica? Para auxiliarnos en formular la respuesta introduciremos algunos conceptos básicos de la teoría de probabilidad y veremos que el calculo “tradicional” no será la clave en la solución de la ecuación diferencial por lo que necesitaremos introducir el calculo estocástico para tal fin. RESULTADOS Esperamos con esta charla motivar a los muchachos en esta apasionante disciplina de las matemáticas y que en un futuro ellos la desarrollen en nuestra casa de estudios para resolver problemas no solo en el aula sino también en la compleja rama industrial. MATERIALES Pantalla Proyector de acetatos BIBLIOGRAFÍA B. Oksendal, Stochastic Differential Equationhs: An Introduction with Aplications. Springer Verlag, 1998. L. Arnold, Stochastic Differential Equations. Theory and Applications. Kreiger Pub. Co. R. Bass, Stochastic calculus, with applications to finance, PDE, and potential theory (lectures notes), University of Connecticut Storrs. Dr. Jóse Villa Morales Asesor