Marco Conceptual Cpomplejidad de un problema Computacional Optimizacion Conbinatoria Heurísticos y mta heurísticos LAoritmo grasp Algoritmo 2-opt Estado del arte Definicion del problema del agente viajero Variante objeto de estudio – VRP Problema de ruteo de vehículos con capacidad CVRP Metodos exactros y aproximados ya existentes Aplicaciones existentes Identificación del problema En la actualidad el problema de distribuir productos a partir de un deposito original y uan csntidad de clientes con uan demanda por atender, juega unapael importante en empresas comercializadoras ya que planificar adecuadamnre stos envíos puede significasr consoderables ahorros logsticos y sobretodo en costos como : combustible, horas hombre, entre oor. Son estas causas uwe urgen el problema de ruteo de vehículos E;l problema consiste en genera rutas de reparto dado unacantidad de clientes por antender, permitiendo,… minizar.. Ete proyecto se enfoca en la variante en la cual se agrega coom condición uniforme a cada vehiculo. Se tomará consideración adicional la demanda compartidad en caso el cliente tenga mayor demanda que la capacidad del vehiculo de reparto. Este tipo de problemas no tiene solución exacta… miles de conexiones. Problemas de clase NP, intratables. S propone utilizar dos algoritmos meta heurísticos grasp que este tipo de algoritmos buscan una posible solución y luego la optimizan dando asi una muy buena solución. Objetivo L preente proycto de tesis pretende desarrollar e implementar dos algoritmos GRASP que permitan hallar una óptima soluciónal problema de ruteo de vehíclos con capacidad uniforme considerando la demanda compartidad en caso el cliente tenga mayor demanda que la capacidad del vehiculo de reparto. Objetivos especificios Estudiar la aplicabilidad, ventajas y desventajas delos algoritmos meta heurísticos a la solución el proble mde ruteo de vehuculs con capacidad uniforme considrenando demanda compartida. Implementar un algoritmo GRASP conwsturccion que resuelva el problema de ruteo de vehuculos ocn capacidad uniforme considerando la demanda compartidad Implementar un algoritmo grasp mejporia 2 – opt que permita optimizar la solución inicial al problema de ruteo de vehiuculos con capacidad uniforme considerando la demanda compartida Implementar un algoritmo grasp construcción que resuelva el problema de embalaje de paquetes en tres dimensiones Comparar la solución obtenida por el algoritmo grrasp y la fase de mejoría 2-opt contra un algoritmo totalmente voraz un algoritmos totalmente aleatorio y un algoritmo hibirod (voraz aleatorio) esots algoritmos será simulados en baso al grasp. Resultados esprerados Se logragrá conocer las ventajas y desv de los algoritmos meta heruisticos paral solcuion del rpboel mde pruteo estas ventajas y desventajas se puede comprobar mediante pruebas problabilisticas y estadísticas. Implementar una solución fdactible para le problema de ruteo de vehículos con capacidad univfoirme considerando la demanda compartida. Implementar uan solución optima para el problema de ruteo de vehículos con papcacidad uuniforme Implementar una solución factible para el problema de embalaje de paquetes en tres dimensiones. Probar q los dos algoritmos grasp y la fase d emejora obtienen mejores soluciones que un algoritmos totalmente voraz, un totalmente aleatorio y un hubirido para le problema de ruteo de vehículos con cpacidad univofrme Marco conceptual Es necesario desarrollar los conceptos de complejidad computacional de un problema, oprtimizavion onbinatoria, algoritmo heurístico, algoritmo metaheuria y en particular el grasp y Tabu. Papadimitriou, 1982 Christos Combinatorian oprtimization Prentice hall 1982 Compejidad p Complejidad np Heuristicos y meta ventaja características factores que favoreces métodos constructivos métodos de descomposición métodos de reducción Algoritmo grasp Algoritmo tabu Aplicaciones existentes