Formulario para presentación de Cursos del Programa de Posgrados NOMBRE DEL CURSO: Epidemiología Diagnóstica Característica del curso: Maestría: Producción: Reproducción: Nutrición: Salud Animal: X Curso: Obligatorio general: Obligatorio específico: Optativo: X NOMBRE DEL/LOS COORDINADOR/ES: Andrés D. Gil & José Piaggio & Jacqueline Maissonave Nombre de los Docentes invitados: Nacionales……………………………………………………………………………………………..… Regionales…………………………………………………………………………….……............…… Internacionales: Héctor Dante Tarabla; DMV; MSc; PhD FECHA DE INICIO: 26/11/2013 FECHA DE FINALIZACIÓN: 28/11/2013 CARGA HORARIA: 30 hs. PROPUESTA DE CRÉDITOS: 2 CUPO: No Sí X Cantidad: 20 DINÁMICA Y EVALUACIÓN DEL CURSO: (marcar) Clases teóricas: X Clases prácticas: X Seminario individual: Seminario grupal: Examen parcial Examen final X Laboratorio: Talleres: Otros: Evaluación continua ____________________________________________________________________________________ _ TRANSMISIÓN POR VIDEOCONFERENCIA (Por el momento limitada a Reg. Norte- Salto, EEMAC-Paysandú, y Montevideo) Lugar de transmisión ___________________________ Lugar de recepción ___________________________ El docente responsable realizará las gestiones necesarias en Facultad (UPEI-UGESA) y en los ot puntos de transmisión- recepción de la videoconferencia. PROPUESTA DE 3 MIEMBROS PARA INTEGRAR EL TRIBUNAL EXAMINADOR (2 como Mínimo docentes de Posgrado) 1…Héctor Tarabla 2…Andrés Gil 3…José Piaggio 4…Jacqueline Maissonave 5… ____________________________________________________________ __ Curso de Epidemiologia Diagnóstica Facultad de Veterinaria, Montevideo Uruguay 26 al 28 de Noviembre, 2013 Coordinadores del curso: Andrés D. Gil, DMV, MSc, PhD José Piaggio, DMVT, MSc Jacqueline Maisonnave, MSc, PhD Área de Bioestadística, Instituto Biociencias, Facultad de Veterinaria, Montevideo, 2628 3505; adgr@fvet.edu.uy, jopia@fvet.edu.uy Área Inmunología, Instituto de Patobiología Veterinaria, Facultad de Veterinaria, Montevideo, jacmaiso@fvet.edu.uy Docente invitado: Héctor Dante Tarabla, DMV; MS; PhD Universidad Nacional del Litoral – Argentina INTA - Rafaela Audiencia: estudiantes del Programa de Postgrado (Maestría), Veterinarios y otros profesionales de la salud. N° de Créditos: 2 Antecedentes: en general existe una amplia batería de pruebas de diagnóstico que permiten diferenciar animales o rebaños supuestamente sanos de enfermos, estimar la prevalencia de enfermedades, discriminar individuos enfermos para someterlos a tratamiento específicos o evitar el ingreso de hospedadores infectados a regiones con programas de control o erradicación de la afección en cuestión. Sin embargo los factores subyacentes que influencian los resultados de la prueba no son siempre correctamente identificados y manejado por los tomadores de decisión en el laboratorio, el campo o en la planificación. Objetivos para la finalización del curso los estudiantes: • Conocerán y describirán las principales características de una prueba diagnóstica. • Analizarán los criterios de validación de las pruebas y podrán compararlas con otras pruebas disponibles. • Evaluaran las condiciones para su uso e interpretación a nivel individual o de rebaño en un contexto poblacional y/o individual. Evaluación: Al finalizar el curso, se realizará una prueba final. Programa: Epidemiología Diagnóstica 1. Epidemiología diagnóstica. a.i) Historia. a.ii) Prueba tamiz y prueba confirmatoria. a.iii) Utilidad de las pruebas. a.iv) Características deseables en una prueba diagnóstica. a.v) Factores que afectan la capacidad discriminatoria de la prueba. a.vi) Variabilidad de la prueba diagnóstica. Exactitud, precisión, validez, confiabilidad y sesgo. a.vii) Variabilidad de los individuos sanos. Significados de "normal". 2. Relación entre el resultado de la prueba diagnóstica y el estado de salud de los individuos. i) Sensibilidad y especificidad. 3. Frecuencia de enfermedad en la población. a.i) Prevalencia real y prevalencia aparente de enfermedad. a.ii) Efecto de la sensibilidad y especificidad de la prueba diagnóstica sobre la prevalencia aparente de la enfermedad. a.iii) Estimación de la prevalencia real de la enfermedad. 4. Valores predictivos i) Valor predictivo de la prueba positiva. ii) Efecto de la especificidad sobre la tasa de falsos positivos. iii) Efecto de la prevalencia real de enfermedad sobre la tasa de falsos positivos. iv) Impacto en el diagnóstico de enfermedades de baja ocurrencia. v) Impacto en los programas de control y erradicación de enfermedades. vi) Valor predictivo de la prueba negativa. vii) Efecto de la sensibilidad sobre la tasa de falsos negativos. viii) Impacto en el diagnóstico de enfermedades en individuos dadores. ix) Efectos de la prevalencia real y el tamaño de la muestra sobre la tasa de falsos negativos. x) Impacto sobre la introducción de individuos en áreas libres de enfermedad. 5. Eficiencia de la prueba. i) Efectos de la sensibilidad y especificidad. ii) Efecto de la prevalencia real. iii) Impacto en la exactitud del diagnóstico. 6. Combinación de pruebas diagnósticas. i) Pruebas paralelas. Aplicaciones. ii) Pruebas consecutivas. Aplicaciones. iii) Pruebas repetidas. Aplicaciones. iv) Paneles de pruebas. Limitaciones. v) Efectos de las distintas estrategias sobre la sensibilidad, especificidad y valores predictivos del diagnóstico vi) Dependencia entre pruebas. Efecto sobre las distintas estrategias. vii) Utilidad de las distintas estrategias en la clínica y en programas de control y erradicación de enfermedades. 7. Pruebas diagnósticas a nivel grupal. i) Criterios: Sensibilidad G. Factores que la afectan. Especificidad G. factores que la afectan. 8. Evaluación de pruebas diagnósticas. Conceptos básicos. i) Error sistemático y error aleatorio. ii) Métodos para la determinación de "normalidad". iii) Limitaciones del rango normal de laboratorio. iv) Determinación de la sensibilidad y especificidad. v) Validación de pruebas. Validación experimental y epidemiológica. vi) Diseño del estudio. Tamaño de la muestra 9. Prueba patrón. Estrategias. i) Selección del punto de corte. ii) Concordancia entre pruebas. Concordancia observada y esperada. iii) Cálculo del Kappa. Prueba de McNemmar. iv) Curva de las características operativas del recibidor (Curva ROC). v) Validación sin prueba patrón. 10. Elección de la prueba o combinación de pruebas más adecuada. Bibliografía. Epidemiología Diagnóstica. 2013. Héctor Tarabla y Marcelo Signorini. 1ed. Santa Fe: Ediciones UNL. 165 p. ISBN 978-987-657-851-6