syllabus ecnmetria i

UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
Facultad de Ciencias Económicas
Escuela Académico Profesional de Economía
SYLLABUS de ECONOMETRÍA I
I.
IDENTIFICACIÓN
1.1. Experiencia Curricular
:
1.2. Facultad
:
1.3. Para estudiantes de la carrera
:
1.4. Calendario académico
:
1.5. Año/semestre curricular
:
1.6. Código del curso
:
1.7. Créditos
:
1.8. Nro de rotac, veces que se desarr en año :
1.9. Durac por rotac (Nro de semanas)
:
1.10. Extensión horaria
1.10.1. Total horas semanales
:
Hs. teoría
:
Hs. práctica
:
1.10.2. Total horas semestre
:
1.11. Organización del tiempo (anual/semestral)
Econometría I
Fac. de Ciencias Económicas
Economía
2013-I
5 ciclo
743
4
1
16
6
4 (Lun 9-11 y 5-7) (Mie 5-7) (Vie 11-1)
2 (Mie 11-1) (Vie 3-5)
102
Tipo de actividades
Total
Hs
64
26
6
102
1.11.1. Sesiones teóricas
1.11.2. Sesiones prácticas
1.11.3. Sesiones de evaluación
Total Hs.
I
16
6
2
-
Unidades
II
III
24
24
10
10
2
2
-
Aplazado
6
-
1.11.12. Prerequisitos:
- Cursos
MATEMATICAS PARA ECONOMISTAS II
ESTADISTICA PARA ECONOMISTAS II
TEORIA DEL MUESTREO
- Créditos: no necesarios.
1.13. Docentes
1.13.1. Coordinador(es):
Descripción
Coordinador General
Nombre
ZEGARRA
Edilberto
PINTO,
1.13.2. Docente(s):
1
Email
Jorge
jzegap@msn.com
Descripción
Nombres
Email
Desarrollo de tareas enseñanza REYES VASQUEZ, Julio César juliocesar_reyes2001@yahoo.es
usando horas de práctica en el
MONTOYA
COLMENARES,
colmenares279@hotmail.com
centro de cómputo
Patricia
II. FUNDAMENTACIÓN Y DESCRIPCIÓN
Este curso es introductorio pero no es un conjunto de recetas: Pone énfasis en la comprensión de
principios y técnicas. Tampoco es un curso matemático de teoremas y pruebas, aunque se
trabajará con poquísimos teoremas básicos. Lo importante del curso es asegurar cierta
comprensión de lo que son las teorías económicas aplicadas. Para este fin, introduce el concepto
de modelo, describe técnicas estadísticas usadas en el análisis de modelos, interpreta los
resultados a la luz de la teoría y finalmente sugiere pronósticos y aplicaciones de política.
Además de los principios y técnicas, en el centro de cómputo, se reforzará el aprendizaje
trabajando los ejercicios del texto u otros con el programa EViews y un poco con STATA.
La base de la econometría es el concepto de modelo lineal (de regresión) concebido a partir de la
teoría y expresado en forma matemática. El curso inicia con la metodología, luego se repasa los
apéndices de matemáticas y estadística del texto, a continuación se analiza el modelo lineal de
regresión simple y múltiple, se deducen algunas características y finalmente se estudian los
supuestos del modelo y su diagnóstico.
III. APRENDIZAJES ESPERADOS
Con el conocimiento operativo de las herramientas econométricas los estudiantes podrán:
1. Aplicar estas herramientas a la modelación, estimación, inferencia y pronóstico en el
contexto de problemas económicos.
2. Evaluar los resultados y conclusiones de los trabajos de econometría publicados.
3. Disponer de un fundamento y comprensión necesarios para poder llevar el curso de
Econometría II.
4. Apreciar en algo las técnicas que se emplean en revistas especializadas.
IV. PROGRAMACIÓN
UNIDAD N° 1
1. Denominación: Repaso de Matemáticas y Estadística y el Modelo de Regresión Simple
Inicio: 01-04 Término: 10-05 Nº de semanas: 6
2. Objetivos de aprendizaje:
- Conocer y analizar la naturaleza y el método de la econometría, dar lineamientos para
realizar un trabajo de investigación, y saber localizar los datos y las fuentes de
información.
2
- Repasar las herramientas matemáticas, los conceptos de probabilidad y la inferencia
estadística.
- Cubrir el modelo de regresión lineal simple, la estimación interválica, la prueba de
hipótesis, la predicción, la bondad del ajuste, y otros temas del análisis de modelos.
3. Desarrollo de la enseñanza-aprendizaje
Semana
1y2
3
4y5
Actividades y/o Contenidos
Por qué estudiar econometría, De qué trata
(método y análisis de regresión), Modelo, Cómo
se generan los datos, Tipos de datos, El proceso
de investigar y escribir una aplicación, Fuentes de
datos.
Temas de estadística y matemáticas de apéndices.
Modelo económico y econométrico, Estimación
de parámetros, Establecimiento de los
estimadores mínimo-cuadráticos, El teorema
Gauss-Markow, La distribución de probabilidad
de los estimadores mínimo-cuadráticos,
Estimación de la varianza del término de error,
Estimación de relaciones no lineales, Regresión
con variables dummy.
Estimación por intervalos, Pruebas de hipótesis,
Regiones de rechazo para alternativas específicas,
El valor p, Combinaciones lineales de parámetros.
Predicción mínimo-cuadrática, Midiendo la
bondad de ajuste, Temas de modelaje, Modelos
polinomiales, Modelos log-lineal, log-log y
lineal-log.
Medios Educativos
Exposición en clase,
Revisión de textos de
consulta,
Resolución de problemas
matemáticos
Expo,Textos, Problemas
Expo,Textos, Problemas
4. Evaluación sumativa de aprendizaje
Semana
6
Técnica
Control de la primera
unidad incluyendo el
repaso de probabilidad
UNIDAD N° 2
1. Denominación: El modelo de regresión múltiple
Inicio: 13-05 Término: 14-06 Nº de semanas: 5
2. Objetivos de aprendizaje:
3
Instrumento
Prueba objetiva con
problemas a resolver
- Cubrir el modelo de regresión lineal múltiple, la estimación interválica, la prueba de
hipótesis, la predicción, la bondad del ajuste, y otros temas del análisis de modelos.
- Comprender los resultados básicos del modelo clásico de regresión lineal múltiple.
- Analizar la estimación e inferencia del modelo multiple así como algunas extensiones del
modelo.
3. Desarrollo de la enseñanza-aprendizaje
Semana
7
8
9
Actividades y/o Contenidos
Estimación de parámetros, Propiedades de
muestreo del estimador mínimo-cuadrático,
Estimación por intervalos, Prueba de hipótesis,
Ecuaciones polinomiales, Variables de
interacción y medida de la bondad de ajuste.
Pruebas de hipótesis conjuntas, Uso de
información fuera de la muestra, Especificación
del modelo, Datos pobres, colinealidad e
insignificancia, Predicción.
Variables dummy, Aplicación, Modelos loglineal, El modelo de probabilidad lineal, Efectos
de tratamientos.
Medios Educativos
Expo,Textos,
Problemas
Expo,Textos,
Problemas
Expo,Textos,
Problemas
4. Evaluación sumativa de aprendizaje
Semana
10
Técnica
Control de dominio de las
técnicas tratadas
Instrumento
Prueba obj. de preg.
teóricas y problemas
UNIDAD N° 3
1.
Denominación: Supuestos, diagnóstico del modelo y medidas remediales
Inicio: 17-06 Término: 19-07 Nº de semanas: 5
2. Objetivos de Aprendizaje:
- Presentar los supuestos la naturaleza de los supuestos que lo rigen.
- Analizar las técnicas de detección y corrección cuando se violan dos supuestos clásicos
importantes: especificación correcta y no colinealidad.
3. Desarrollo de la enseñanza-aprendizaje
Semana
Actividades y/o Contenidos
11
Supuestos y Diagnóstico
12
13
Diagnóstico 1: Presencia de multicolinealidad.
Diagnóstico 2: Presencia de heteroscedasticidad.
4
Medios Educativos
Expo,Textos,
Problemas
Expo,Textos,
Problemas
Expo,Textos,
14
Diagnóstico 3: Presencia de autocorrelación.
15
Diagnóstico 4: Selección del modelo correcto.
Problemas
Expo,Textos,
Problemas
Expo,Textos,
Problemas
4. Evaluación sumativa de aprendizaje
Semana
16
Técnica
Prueba de violación de
supuestos
Instrumento
Preguntas y
problemas
V. NORMAS DE EVALUACION
Se pueden hacer preguntas de control de lecturas asignadas o de ejercicios desarrollados en
clase. Lo seguro es que al finalizar cada unidad se tomará un examen objetivo sobre los temas y
ejercicios tratados. A los 3 exámenes de unidad junto con la nota de práctica se les aplica
promedio simple para determinar la notal final. Los reprobados (<10.5) pasan a la condición de
aplazados.
El examen de aplazados cubre todo el curso y podría consistir en una prueba objetiva.
Opcionalmente se calificará a grupos de hasta 3 integrantes que expongan con éxito un trabajo de
investigación econométrica. Esta calificación solamente aumenta algunos puntos la nota del
último examen de unidad.
VI. CONCEJERÍA/ ORIENTACIÓN
1. Propósito Aliviar en la medida de lo posible las dificultades encontradas en la comprensión de
la teoría y en la ejecución de las prácticas. Se dará preferencia a grupos de hasta cuatro alumnos.
2. Día, lugar y horario Para consultas de teoría se dedicará los días Lunes. El lugar usado será el
cubículo del profesor y/o la sala de docentes de economía.
El horario disponible es 11.00 AM a 1:00 PM y 7:00 PM a 9:00 PM.
Las consultas de aplicación se harán en el mismo centro de cómputo en las horas de práctica o
donde y cuando lo dispongan los docentes de las prácticas.
VII. BIBLIOGRAFIA
1. Gujarati, Damodar y Porter, Dawn: Econometría 5ta. Edición
McGraw-Hill/Interamericana Editores S.A. 2009. (texto)
2. Gujarati, Damodar: Principios de Econometría 3ra. Edición
McGraw-Hill/Interamericana de España. 2006.
3. Separatas en inglés de los autores R. Carter Hill y otros (opcional).
5