Drivsco resumen.doc

Trabajo Práctico: Proyecto DRIVSCO
Universidad Nacional de Rosario
Facultad de ciencias exactas ingeniería y agrimensura
Departamento de informática
Ingeniería del conocimiento
DRIVSCO
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Software inteligente para la prevención de accidentes en automóviles
Integrantes:
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Aníbal Barros Porri
Jeremías Longo
LEGAJO B-3029/5 barrosporri@hotmail.com
LEGAJO L-2559/3 jer13_lon@hotmail.com
Aníbal Barros Porri – Jeremías Longo
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Trabajo Práctico: Proyecto DRIVSCO
Objetivo
Desarrollar un sistema de inteligencia artificial que analice la manera en que un humano
conduce, para luego ser capaz de supervisar el proceso y avisar de las anomalías antes de
que se produzca una situación de peligro, reduciendo de esa manera las posibilidades de
que ocurran accidentes. Esto tiene mucho sentido si tenemos en cuenta que en la mayoría
de situaciones el error suele ser humano.
Aprende las peculiaridades de cada conductor
DRIVSCO será capaz de realizar estas tareas, equipado de un GPS de precisión, un sistema
de visión artificial, y sensores captación de los diferentes mecanismos del coche (motor,
aceleración, freno, volante).
Con todo este equipamiento conseguirá una gran cantidad de datos. Y deberá 'aprender' que
forma adquieren los mismos en situaciones normales de conducción, adaptándose así a la
forma de manejar de cada uno.
Avisa antes de que se produzca la situación de peligro
Una alarma puede avisar de que hay un obstáculo en la carretera, de que la forma de
aproximarse a una curva no es adecuada, o simplemente que se va demasiado deprisa. Y
todo eso antes de que ocurra nada.
Sólo analizando los gestos que normalmente pasan desapercibidos para nosotros, pero que
conforman lo que el software reconoce como 'nuestra forma de conducir'.
Pruebas iniciales
El aprendizaje predictivo debió ser probado y evaluado. Para ello se utilizo un robot
modificado para satisfacer las necesidades especiales de la aplicación, y para simular un
espacio más realista, se lo controla a distancia mediante un juego de direcciones y pedales.
Visión artificial
El sistema de visión artificial ya ha sido desarrollado e integrado en un solo chip electrónico.
Es una parte fundamental del sistema, pues se encarga de captar y procesar la información
visual que recibe en tiempo real. No fue tarea fácil en absoluto, pues se debió conseguir
interpretar imágenes planas y extraer información de distancias 3D y posiciones relativas de
objetos en movimiento.
Actualidad del proyecto
De momento no hay fecha para una posible aplicación real a gran escala de este sistema,
pero los resultados obtenidos por los científicos indican que la aplicación en la conducción
de automóviles puede ser viable en un futuro próximo.
Aníbal Barros Porri – Jeremías Longo
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Trabajo Práctico: Proyecto DRIVSCO
Conclusión
Un proyecto factible es el que: técnica, ambiental, financiera y socio-económicamente es
viable. Es importante evaluar estas variables, ya que el proyecto puede tener restricciones
respecto a políticas económicas, por ejemplo: de importación y exportación, cambiarias,
arancelarias, entre otras.
Nosotros creemos que Drivsco es un sistema que cumple con estas propiedades y que su
aplicación en gran escala seria un avance importante en la prevención de accidentes.
Bibliografía
 http://granadadigital.com/index.php/universidad_gr/157110-redaccion-gd
 http://www.cadenaser.com/tecnologia/articulo/coche-fantastico-llamadrivsco/csrcsrpor/20090826csrcsrtec_2/Tes
 http://es.cars.yahoo.com/26082009/209/espana-participa-desarrollo-coche-inteligentecapaz-aprender.html
 http://www.universia.es/portada/actualidad/noticia_actualidad.jsp?noticia=102089
 http://www.pspc.dibe.unige.it/~drivsco/
Aníbal Barros Porri – Jeremías Longo
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