UNIDAD DE POSGRADO Y EDUCACIÓN PERMANENTE UNIDAD DE ENSEÑANZA FORMULARIO DE PROPUESTA DE ASIGNATURAS (cursos, seminarios, talleres y otros) 1. Datos sinópticos de la asignatura Nombre de la asignatura Análisis de Experimentos con Medidas Repetidas (Analysis of Repeated (41 caracteres como máximo Measures Data) incluyendo espacio) ATENCIÓN: Estos valores serán completados por la Unidades Técnicas (UE / UPEP / Bedelía) Créditos de Grado Créditos de Educación Permanente y Posgrado Código de la asignatura Res. Consejo Nº: Año que entra en vigencia: Servicio Universidad de la República - Facultad de Agronomía Departamento o Unidad Departamento de Biometría, Estadística y Computación Carrera/s de grado Carrera/s de posgrado X 2. Datos generales de la asignatura Nivel Pregrado Nivel/es para los que se ofrece la asignatura Marque el Plan Caracter Marque los cupos de Estudios al que pertenece Obligatorio Optativo Máximo Mínimo Tecnólogo Agroenergético Tecnólogo Cárnico Tecnólogo en Madera Otros Títulos Grado Licenciado en Diseño de Paisaje Licenciado en Viticultura y Enología Ingeniero Agrónomo Ingeniero de Alimentos Otros Títulos Educación Permanente X 10 0 Posgrado Diploma en desarrollo Rural Sustentable Diploma en Producción Agronomía Vegetal Protección Vegetal Suelos Y Aguas Gestión Forestal Sostenible Magister en Desarrollo Rural Sustentable Magister en Producción Agronomía Vegetal Protección Vegetal Suelos Y Aguas Gestión Forestal Sostenible Magister en Ciencias Ciencias Animales Agrarias Ciencias Vegetales X X Ciencias del Suelo X Ciencias Sociales Biometría X Modalidad de dictado de la asignatura Presencial 40 5 Marque el correspondiente X A distancia Asignatura de Posgrado Indicar tipo de asignatura Curso General (créditos pueden contar como obligatorios) para el programa de Maestría en Ciencias Agrarias Curso de la Opción de especialización de la X (Opción Bioestadística, Maestría (indicar opción) Animales y del Suelo) Obligatorio para el posgrado profesional (indicar programa) Ciencias Vegetales, 3. Equipo docente Docente responsable Nombre (incluir el título académico): Ph.D. Lucía Gutiérrez Cargo (especificar grado docente,dedicación horaria global): G3, 40hs Docentes participantes de la UdelaR Nombre (incluir el título académico): Cargo (especificar grado docente,dedicación horaria global): Nombre (incluir el título académico): Cargo (especificar grado docente,dedicación horaria global): Nombre (incluir el título académico): Cargo (especificar grado docente,dedicación horaria global): Especialistas invitados Nombre (incluir el título académico): Cargo (especificar grado docente,dedicación horaria global): Institución: Especialización: Nombre (incluir el título académico): Cargo (especificar grado docente,dedicación horaria global): Institución: Especialización: Docentes extranjeros Nombre (incluir el título académico): Ph.D. Phillip Dixon Cargo (especificar grado docente,dedicación horaria global): Full Professor Institución: Iowa State University Especialización: Statistics País de origen: Estados Unidos 4. Programa de la asignatura Objetivos Generales El objetivo es ofrecer un curso de posgrado en ciencias agrarias destinado a los estudiantes de este posgrado y otros de la UDELAR en la temática de análisis de experimentos con medidas repetidas. Este tema es altamente relevante ya que la gran mayoría de la experimentación agronómica y biológica en campo o laboratorio se enmarca dentro de este tipo de diseños Experimentales. Es por lo tanto un curso de interés para estudiantes de Facultad de Agronomía, Ciencias, Química, Ingeniería y Estadística entre otros. Específicos 1. Brindar herramientas de análisis de experimentos cuando existen medidas repetidas (i.e. medidas repetidas en el tiempo, múltiples mediciones de un individuo o unidad experimental, sub-muestreo, parcelas divididas, experimentos repetidos, correlaciones espaciales). 2. Discutir críticamente las diferentes metodologías de análisis de medidas repetidas (i.e. con diferente estructura de correlación entre medidas). 3. Utilizar medidas repetidas con variables discretas. 4. Aprender a utilizar software para el análisis de este tipo de datos. 5. Realizar un taller de discusión con los datos provistos por los estudiantes. Unidades Temáticas 1. Introduction 1.1. Review of 2 way ANOVA 1.2. Variance components 1.3. Split plot experiments 2. Repeated measures 2.1. Repeated measures using summary statistics 2.2. using split plot in time 2.3. using multivariate methods 2.4. Alternate correlation structures 2.5. Discrete data: Chi-square tests and paired data 2.6. Repeated discrete data 3. Application 3.1. Putting everything together: analysis of a data sets of the students Metodología Clases teóricas y prácticos de laboratorio con computadoras. Evaluación Pregrado/Gr ado Sistema de prueba de evaluación Marque el correspondiente Evaluación continua Pruebas parciales Pruebas parciales y trabajo Seminario Monografía Revisión bibliográfica Trabajos prácticos Exoneración (*) Otros Posgrado y Educación Permanente Pruebas parciales y trabajos prácticos. (*)Reglamento del Plan de Estudio de Ingeniero Agrónomo. Artículo Nº15, literal B "...al menos el 80% del puntaje exigido ...y más el 50% del puntaje de cada prueba de evaluación...". Bibliografía Davis, C.S. 2003. Statistical Methods for the Analysis of Repeated Measurements. Springer-Verlag New York Inc. Montgomery, D.C. 2005. Design and Analysis of Experiments. 5th Edition.John Wiley and Sons Inc. Frecuencia con que se ofrece la asignatura (trimestral, semestral, anual, cada dos años, a demanda) Cronograma de la asignatura Año 2011 Semestre Bimestre 2 Fecha de inicio 4 de Julio 2011 Fecha de finalización 8 de Julio 2011 Días Lunes a Viernes Horarios 8:00-17:00 Ubicación física Localidad Garzon 780, Facultad de Agronomia, Montevideo, Uruguay Asignatura presencial Carga horaria (demandada al estudiante) Exposiciones Teóricas 20 hs. Teórico - Prácticos 10 hs. Prácticos (campo o laboratorio) 10 hs. Talleres Seminarios Excursiones Actividades Grupales o individuales de preparación de informes Presentaciones orales, defensas de informes o evaluaciones 10 hs. Lectura o trabajo domiciliario 10 hs. Otras (indicar cual/es) Asignatura a distancia Carga Horaria (demandada al estudiante) Video-conferencia Localidad emisora: Plataforma Educativa (Moodle-AGROS u otra) X Materiales escritos X Localidades receptoras: Internet Interservicio (indique cuál/es) Otros datos de interés: El curso se ofrece 100% en Ingles, por lo que conocimiento del idioma es excluyente. Se requieren conocimientos mínimos de Análisis de Varianza.