ES0101 Silabus de Estadistica 02

Facultad Contabilidad y Finanzas
REGULAR
SÍLABO
1.-
DATOS GENERALES
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
Asignatura
Código
Fecha de Aprobación
Fecha de Aplicación
Versión
Autor
:
:
:
:
:
:
1.7 Régimen de estudios
:
1.8 condición
:
1.9 Área académica
:
1.10 Ciclo Académico
:
1.11 Número de Créditos
:
1.12 Total de Horas Semanales
:
1.13 Números de Horas de Teoría :
1.14 Números de Horas de Practica:
1.15 Tipo de Evaluación
:
1.16 Pre-requisito
:
2.-
ESTADÍSTICA II
MA82
08 de Noviembre del 2005.
02 de Abril de 2007
3
Facultad de Contabilidad y
Finanzas.
PROCOU
Obligatoria.
Contabilidad.
VIII
03
04
02
02
B
Estadística I, Análisis Matemático II
SUMILLA:
La asignatura de Estadística II, estudia todo lo relacionado a los
métodos estadísticos como el desarrollo de las variables aleatorias
discretas y continuas, distribuciones de probabilidad dentro de ella
destacamos; la distribución de Poisson y la Normal; luego se estudia
detalladamente la inferencia estadística; Estimación y Pruebas de
Hipótesis aplicadas a la solución de problemas desde un punto de vista
contables.
3.-
OBJETIVOS
3.1 OBJETIVOS GENERALES
Comprender la importancia y la necesidad de la estadística Inferencial
como un método científico para el diseño, ejecución y manejo de
resultados en el campo de Contabilidad y Finanzas así como para la
toma de decisiones y poder acceder a un software que posea
utilitarios estadísticos.
3.2 OBJETIVOS ESPECIFICOS
1
PCS-ACAD-003
Estadística II
Terminada la asignatura el alumno de la facultad de Contabilidad y
Finanzas será capas de:
3.2.1.Mantener un criterio crítico – analítica apta para c
comprender el alcance y significado de los datos estadísticos y
resultados de una Investigación.
3.2.2.Manejar e interpretar adecuadamente los conceptos de
regresión, correlación.
3.2.3.Conocer y manejar adecuadamente los conceptos de
probabilidad, distribución de variables aleatorias discretas y
continuas. Distribución binomial, Poisson, Normal, etc.
3.2.4.Seleccionar y calcular tamaños de muestras necesarias
para el estudio de problemas específicos en el campo de la
administración y de la contabilidad.
3.2.5.Estimar parámetros poblaciones en el campo de la
Administración y de la Contabilidad.
3.2.6.Seleccionar y efectuar algunas pruebas de significación
estadística. Docimasia de hipótesis para diferencia de medias y
proporciones básicas.
4.- METODOLOGIA
El desarrollo de la asignatura de Estadística II, se hará a través de
clases teórico- practicas en el aula con participación activa de los
alumnos, usando para tal fin calculadoras científicas de bolsillo, tablas
matemáticas y el uso del computador para la solución de practica y el
trabajo de investigación asignado.
5.
EVALUACION DEL APRENDIZAJE
Cursos teórico- prácticos de aula y/o laboratorio.
El Promedio Final será:
PF =
EP + 2EF + PP
4
Donde:
EP = Examen Parcial
EF = Examen Final
PP = Promedio de Prácticas
El número mínimo de prácticas es 5 (cinco)
Puede eliminarse la nota más baja de las cinco obtenidas.
El promedio de Prácticas de los Cursos tipo B se determina en función
de las prácticas desarrolladas en las horas asignadas para este fin.
La programación de estas prácticas debe comprender:
* 2 Prácticas de Aula antes del Examen Parcial
* 3 Prácticas de Aula antes del Examen Final
2
PCS-ACAD-003
Estadística II
Entonces, el Promedio de Práctica será:
4
Σ Pi
PP =
i=1
4
6.- UNIDADES Y CONTENIDOS TEMATICOS
Unidad I
Variables Aleatorias. Función de Probabilidad, Función de
Densidad, E(x), V(x), propiedades, Desviación Estándar.
Unidad II Distribución en V.A. Discretas y Continuas.
Distribución de Probabilidad de Bernoulli, Binomial,
Hipergeometrica, y Poissón. Continuas. Normal y Normal
Estándar.
Unidad III Distribución Muestral. Muestreo tipos, con reposición y sin
Reposición. Teoría del Limite Central. Distribución de
Diferencia de medias. Prob.
Unidad IV. Distribución
T-Student,
Distribución
Chi-Cuadrado,
Distribución F- Fisher. Manejo De Tablas Estadísticas.
Unidad V. Inferencia Estadística: Estimación Estadística. Tipos:
Puntual, Intervalica Estimación Intervalica de Promedios,
varianza y Desviación Estándar.
Unidad VI Docimasia de hipótesis: Concepto, hipótesis estadística,
errores de decisión tipo I y II prueba de hipótesis, pasos
para la docimasia de hipótesis. Docimasia de hipótesis para
diferencia de medias con una muestra y sin dos Muestras
(independientes y dependientes) Prueba de la normal y T
de Student aplicaciones.
Unidad VII. Análisis Estadístico Bidimensional. Análisis de Correlación
y Regresión Lineal .Estimación de parámetros. Varianza
total, Varianza Residual, Varianza Corregida.
7.- BIBLIOGRAFIA
7.1.1. CANEVOS George
Métodos”
: “Probabilidad y Estadística, Aplicaciones y
Edit. McGraw Hill México.
7.2.2. HILDEBRAND David: “Estadística Aplicada a la Administración y
la
K. Y LIMAM OTT
Economía Wesley Iberoamericana
México.
Cuadro No 01
3
PCS-ACAD-003
Estadística II
SEMANA
HORAS
TEMA
01
02
02
02
03
02
04
02
Distribución Hipergeometrica,
Poissón.
05
02
Distribución Normal y Normal
Estándar
06
02
07
02
Teorema del Limite Central
Distribuciones en el Muestreo
Distribución Muestral de la
media, y de la proporción
08
02
Distribuciones: X², T, F
Manejo de Tablas
09
02
10
11
12
02
02
02
Distribuciones de la suma o
diferencia de medias(Casos)
Distribución de proporciones y
diferencia (Pı-P2)
Repaso
EXAMEN PARCIAL
Inferencia Estadística
13
02
14
02
15
02
16
02
17
02
18
02
V.A.D.
E(x) , V (x) y Desviación
Estándar
V.A.C.
E(x), V(x) y Desviación
Estándar.
Distribución de Probabilidades
Discretas: Bernoulli, Binomial
Estimación Puntual
Estimación Interválica
Estimación Interválica de la
Media y diferencia de medias
Estimación Interválica de las
proporciones y diferencia de
proporciones.
Hipótesis Docimasia: Prueba de,
Error tipo I y II
Docimasia para la Media y
diferencia de medias, Muestras
grandes y pequeñas
Docimasia para la proporción y
4
BIBLIOGRAFIA
Canevos George;
Hildebrand, David K. Y
L. Lyman Ott;
Canevos George;
Hildebrand, David K. Y
L. Lyman Ott;
Canevos George;
Hildebrand, David K. Y
L. Lyman Ott;
Canevos George;
Hildebrand, David K. Y
L. Lyman Ott;
Canevos George;
Hildebrand, David K. Y
L. Lyman Ott;
Canevos George;
Hildebrand, David K.
Canevos George;
Hildebrand, David K. Y
L. Lyman Oct;
Canevos George;
Hildebrand, David K.
Lyman Ott;
Berensson, Levin Richard
Hildebrand, David K.
Lyman Ott;
Ya Lun Chou, Córdova
Zamora
Hildebrand, David K
Hildebrand, David K y
Lymman Ott
Hildebrand, David K y
Lymman Ott
Ya Lun Chou, Córdova
Zamora , Salcedo Vidal
Hildebrand, David K y
PCS-ACAD-003
Estadística II
19
02
20
02
la y diferencia de proporciones,
Muestras grandes
Análisis
Estadístico Bidimensional análisis
de Regresión Correlación
Multiple
Análisis Estadístico Bidimensional
análisis de Regresión Correlación
Prueba de hipótesis en regresión
lineal
Examen Final
Lyman Tot
Hildebrand, David K y
LLymman Ott,
Ya Lun Chou , Córdova
Zamora Manuel
CUADRO No 2.-RELACION DE PRÁCTICAS
SEMANA HORAS
TEMA
TIPO DE PRACTICA
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
Práctica
Práctica
1ra Practica
Practica
Practica
2da practica
Practica
Practica
Revisión- nivelación
Examen parcial
Practica
Practica
3ra practica
Practica
Dirigida
Dirigida
Calificada
Dirigida
Dirigida
Calificada
Dirigida
Dirigida
15
16
17
02
02
02
Practica
4ta practica
Practica
Dirigida
Calificada
Dirigida
18
19
20
02
02
02
Practica
5ta Practica
Examen final
Dirigida
Calificada
5
Dirigida
Dirigida
Calificada
Dirigida
PCS-ACAD-003