Utilidad en cerdos ibéricos de polimorfismos asociados a caracteres de interés en mejora porcina Dafne Pérez-Montarelo*, Ana Isabel Fernández, Almudena Fernández, María Angeles López, Yolanda Núñez, Luis Silió y Carmen Rodríguez. Dept. Mejora Genética Animal, INIA, Ctra de la Coruña km 7.5, 28040 Madrid, Spain *dafne.perez@inia.es Resumen: Se han seleccionado polimorfismos asociados a caracteres reproductivos, de crecimiento y espesor de grasa dorsal en poblaciones de cerdo blanco y cruces experimentales, con el objetivo de analizar su aplicación en programas de mejora de cerdo ibérico. Se ha comprobado que la mayoría de los polimorfismos analizados no estaban segregando en la población de cerdo ibérico estudiada, y que los que segregaban no mostraban asociaciones significativas relevantes. Estos resultados ponen de manifiesto la reducida utilidad de estos polimorfismos en la selección de los caracteres propuestos en cerdo ibérico, por lo que sería necesaria la búsqueda de nuevas estrategias para este propósito. Palabras clave: cerdo ibérico, polimorfismos, mejora porcina. 1 Introducción Las estrategias de mejora clásica han permitido obtener beneficios importantes para caracteres productivos, pero moderados o pequeños para caracteres reproductivos y de calidad en cerdos. En las últimas décadas, se han llevado a cabo numerosos estudios con el objetivo de identificar QTL, genes y mutaciones relacionadas con caracteres productivos, reproductivos y de calidad de carne en cerdo [1] que permitirían la selección directa de animales mediante selección asistida por genes (GAS) o por marcadores (MAS). Sin embargo, la dificultad para validar los efectos detectados en otras razas o poblaciones porcinas supone un problema en la aplicación de estos marcadores. Por otro lado, la mayoría de los estudios de asociación se han llevado a cabo en poblaciones de cerdo blanco o experimentales, por lo que se requiere validar la utilidad de estos marcadores en poblaciones singulares, como es el cerdo ibérico. El objetivo del presente trabajo ha consistido en evaluar en una población comercial de cerdo ibérico la utilidad de los principales polimorfismos asociados en diferentes razas porcinas con caracteres reproductivos, de crecimiento y espesor de grasa dorsal. 2 Materiales y Métodos Se han seleccionado varios polimorfismos previamente asociados con caracteres reproductivos: NOS2a.c.2192C>T, NOS2a c.363_378dup, SLC9A3R1 c.259A>G [2], ERS1 c.1227C>T [3], ESR2 c.949G>A [4], PRLR c.G1789A [5], RBP4 c.249_63G>C, [6], FUT1 c.307A>G [7], LEP g.3469C>T [8], SPPI g.521_305 [9] y BF g.349A>G [10]. De igual forma, se han seleccionado los polimorfismos más relevantes asociados con crecimiento y espesor de grasa dorsal: LEPR c.2002C>T [11], FABP4 g.2634_2635insC y FABP5 g.3020T>G [12], MC4R c. 1426A>G [13], LEP g.3469C>T [14] y el indel SPPI g.521_305 [9]. El genotipado se ha llevado a cabo utilizando las metodologías de pirosecuenciación, PCR-RFLP y análisis del tamaño de fragmentos. El análisis de estos polimorfismos se ha realizado en una población comercial de cerdo ibérico. Los estadísticos elementales de los caracteres registrados en esta población se detallan en la Tabla 1. N. Totales Parto1 Partos totales N. Vivos Parto1 Partos totales Peso_EP, Kg EGD_EP, mm Peso_D, Kg EGD_D, mm N Media SD Min. Max. 139 605 7.17 8.08 1.98 2.26 2 2 12 18 130 604 6.17 7.80 1.50 2.15 3 1 9 13 607 487 569 488 150.37 2.02 129.56 1.47 25.30 0.55 26.12 0.42 88.00 0.80 63.50 0.40 252.50 4.40 245.50 3.50 Tabla 1: N: número de individuos; SD: desviación estándar, EP: entrada al parto; EGD: espesor de grasa dorsal; D: destete; N. Totales: nacidos totales; N. Vivos: nacidos vivos. Los caracteres considerados para el análisis de asociación han sido el número de nacidos vivos (NV), el número de nacidos totales (NT), el peso de la cerda a la entrada al parto y al destete (Peso_EP y Peso_D) y el espesor de grasa dorsal a la entrada al parto y al destete (EGD_EP y EGD_D). Para ello se utilizó un modelo animal donde se incluyeron como efectos fijos para los caracteres NV y NT el ordinal del parto y el lote, y para la grasa dorsal se incluyó además el peso como covariable. Estos análisis se realizaron con el programa QxPak [15]. En el estudio de los caracteres NV y NT, se llevaron a cabo dos análisis, uno considerando todos los partos como un mismo carácter y utilizando un modelo de repetitividad y un segundo análisis considerando sólo el primer parto. 3 Resultados y Conclusiones En todos los casos, se ha realizado un primer estudio con 30 individuos para determinar si los polimorfismos estaban segregando en esta población y aquellos que estaban segregando se han genotipado en un total de 100 animales. Se han probado un total de 15 polimorfismos en 14 genes, de los cuales cinco presentaron alelos fijados en esta población (NOS2a.c.2192C>T, SLC9A3R1 c.*259A>G, ESR2 c.949G>A, LEPR c.2002C>T y FABP4 g.2634_2635insC) y otros seis presentaban alelos próximos a la fijación, con frecuencia inferiores a 0.1 (ERS1 c.1227C>T, PRLR c.G1789A, RBP4 c.249-63G>C, FUT1 c.307A>G, BF g.349A>G, MC4R c. 1426A>G). Sólo cuatro polimorfismos estaban segregando en esta población y fueron genotipados en los 100 animales (Tabla 2). Dos de los polimorfismos presentaron frecuencias intermedias (NOS2a c.363_378dupC y FABP5 g.3020T>G), el LEP g.3469C>T segregaba a frecuencias aceptables para realizar la estima de los efectos en el análisis de asociación y el polimorfismo indel SPPI g.521_305 presentó una frecuencia de 0.1 y uno de los genotipos homocigotos no aparecía en la población, lo que ha impedido estimar el efecto dominante en este caso. GEN Alelos Frecuencias NOS2a c.363_378dup dup FABP5 g.3020T>G T G 0.61 0.74 0.29 0.26 LEP g.3469C>T C T 0.18 0.82 SPP1 g.521_305 del -0.90 0.10 Tabla 2: Frecuencias alélicas de los polimorfismos utilizados para los análisis de asociación. Se ha analizado el polimorfismo SPP1 g.521_305 aunque aparece segregando a baja frecuencia, debido a que en el trabajo de referencia se encontró una asociación muy fuerte a pesar de presentar frecuencias similares a las de este estudio [9]. No se ha podido detectar asociación de los polimorfismos con los caracteres NV y NT tal y como se muestra en la Tabla 3. Esto puede deberse al reducido número de muestras analizadas, ya que en algunos casos se observan efectos considerables aunque con errores de elevada magnitud, como el efecto dominante en el parto 1 para NV del polimorfismo LEP g.3469C>T, o el efecto dominante en todos los partos para NT del polimorfismo NOS2a c.363_378dup. Partos totales NV NT NOS2a c.363_378dup a d 0.08(0.21) -0.30(0.27) 0.28(0.31) 0.71(0.39) Parto 1 NV NT -0.20(0.43) -0.26(0.45) Carácter -0.13(0.62) 0.26(0.65) LEP g.3469C>T a 0.14(0.36) 0.29(0.36) d 0.20(0.43) 0.15(0.43) SPP1 g.521_305 a -0.23(0.31) -0.37(0.49) -0.36(0.62) -0.16(0.66) -1.01(0.87) -0.85(0.92) -0.34(0.59) -1.05(0.76) Tabla 3: Resultados del análisis de asociación de los polimorfismos de los genes NOS2a, LEP y SPP1 con los caracteres nacidos vivos (NV) y nacidos totales (NT). a: efecto aditivo; d: efecto dominante. Los valores entre paréntesis indican el error estándar. El resultado de los análisis de asociación de los polimorfismos relacionados con caracteres de crecimiento y espesor de grasa dorsal se muestra en la Tabla 4. Peso_EP EGD_EP SPP1 g.521_305 a -6.98(3.94) -0.07(0.07) a -8.28(4.58) -0.12(0.09) d -10.19(5.43) -0.18(0.10) a 0.88(2.88) -0.04(0.05) d -2.19(3.27) -0.08(0.06) Peso_D EGD_D -8.14(3.82)* -0.04(0.07) -6.71(4.43) -0.13(0.08) -10.78(5.27) -0.20(0.09) 2.51(2.89) 0.04(0.05) 0.21(3.32) -0.03(0.05) Carácter LEP g.3469C>T FABP5 g.3020T>G Tabla 4: Análisis de asociación de los polimorfismos de los genes SPP1, LEP y FABP5 con caracteres de crecimiento y espesor de grasa dorsal.*: p<0.05; a: efecto aditivo; d: efecto dominante; EP: entrada al parto; EGD: espesor de grasa dorsal; D: destete. Los valores entre paréntesis indican el error estándar. En este caso se observa una única asociación significativa de efecto aditivo entre el polimorfismo del gen SPP1 con el peso de la cerda al destete. Este mismo polimorfismo parece también estar relacionado con el peso a la entrada al parto, ya que aunque en este caso la asociación no es significativa, el efecto aditivo del polimorfismo es en el mismo sentido. A pesar de que no se obtienen valores significativos de asociación para el polimorfismo del gen LEP, los efectos aditivos y dominantes estimados de este polimorfismo son grandes, aunque su error también debido probablemente al reducido número de muestras analizadas, y los efectos presentan el mismo sentido en el pesos al destete y a la entrada al parto, por lo que un análisis con un número mayor de animales podría confirmar si existe o no este efecto sugestivo sobre el carácter. De los resultados obtenidos en este trabajo podemos concluir que los polimorfismos asociados a caracteres reproductivos y de crecimiento y espesor de grasa dorsal descritos en poblaciones de cerdo blanco y cruces experimentales, no son de gran utilidad en esta población de cerdo ibérico, debido a que la mayoría no están segregando y a que los que lo hacen no muestran asociaciones relevantes. Por tanto, es necesaria la búsqueda de nuevas estrategias para aplicar en la mejora de cerdos ibéricos, entre las que se podría resaltar el uso de chips de genotipado masivo de SNPs. Agradecimientos Este trabajo ha sido financiado por el proyecto IDI-2008-0987. Dafne Pérez-Montarelo disfruta de una beca del Ministerio de Ciencia e Innovación (BES-2009-025417). Referencias 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. Dekkers J.C.M. Marker-assisted selection for commercial crossbred performance. J. Anim. Sci. 85, 2104-2114 (2007). Fernández-Rodríguez, A., Rodríguez, C., Varona, L y col. 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