INSTITUTO DE EDUCACIÒN SUPERIOR TECNOLOGICO PÙBLICO “NUEVA ESPERANZA” SILABO DE ESTADÍSTICA APLICADA I. DATOS GENERALES 1.1.- FAMILIA PROFESIONAL 1.2.- CARRERA PROFESIONAL 1.3.- MODULO PROFESIONAL 1.4.- UNIDAD DIDACTICA 1.5.- SEMESTRE ACADEMICO 1.6.-NÙMERO DE CRÈDITOS 1.7.- NÙMERO DE HORAS 1.8.- FECHA DE EJECUCION 1.9.- DOCENTE RESPONSABLE 1.10.-CORREO ELECTRÒNICO 1.11.-PÀGINA WEB : QUÌMICA : QUÌMICA INDUSTRIAL : PROCESOS QUÌMICOS INDUSTRIALES (TECNOLOGÌA DE PRODUCTOS) : ESTADÌSTICA APLICADA : III :3 :4 : DEL 01 DE ABRIL AL 09 DE AGOSTO DE 2013 : ING. OSCAR MORA FERNÀNDEZ : omorape@yahoo.es : www.istene.edu.pe II. COMPETENCIA DE LA CARRERA PROFESIONAL Planificar, organizar, dirigir, ejecutar y controlar las actividades de una producción química industrial, aplicando las normas Técnicas vigentes. III. COMPETENCIA DEL MÒDULO Planifica, organiza, ejecuta y controla la producción industrial, con visión empresarial, responsabilidad social y conservación del medio ambiente. IV. CAPACIDADES TERMINALES Y CRITERIOS DE EVALUACIÒN Capacidad Terminal: 1. Presenta la información de una Población aplicando los formatos y gráficos estadísticos. 2. Elabora Informes de una Producción y Control de procesos. Criterios de Evaluación 1.1. Realiza la toma de datos de una muestra problema para su presentación pertinente 1.2. Presenta los datos de una Población en formatos y gráficos estadísticos 2.1. Determina indicadores estadísticos de una muestra problema 2.2. Elabora informes de un proceso de producción y control de procesos Indicadores de Evaluación 1.1.1. Realiza la toma de datos de una muestra problema aplicando la técnica de muestreo 1.2.1.Presenta los datos de una Población en tabla de frecuencias para datos simples y agrupados 1.2.2. Presenta datos de una población mediante un gráfico adecuado en función de la naturaleza de la información. 2.1.1. Determina estadígrafos de tendencia central aplicando la técnica pertinente 2.1.2.determina estadígrafos de dispersión aplicando la técnica pertinente 2.2.1.Elabora un informe de un proceso de producción y control de procesos usando el formato técnico 2.2.2.Elabora las conclusiones de un proceso de producción y control de procesos en base a datos estadísticos de regresión V. ORGANIZACIÓN DE ACTIVIDADES Y CONTENIDOS BÁSICOS Semanas /Fecha 01/04-04 Elementos de Capacidad Aplicar la técnica de muestreo Actividades de Aprendizaje Exposición de casos para definir población y muestra Seleccionar las técnicas de muestreo para aplicación pertinente Contenidos Básicos 02/11-04 Agrupar los datos en tablas Relacionar los datos en una tabla de frecuencias 03/18-04 04/25-04 05/02-05 06/09-05 Conocer las clases de gráficos estadísticos 07/16-05 Seleccionar el gráfico adecuado para un grupo de datos 08/23-05 Elaboración de tablas de datos por equipo y problema Parámetro y datos estadísticos. Muestra y población: Muestreo, técnicas a aplicar Tareas Previas 1. Discriminar los tipos de variables 2. Estudio de Límites y Rango Tabla de Datos agrupados: para variables discretas y continuas Presentación y análisis de una tabla de frecuencias 3. Representación de una tabla de frecuencias: Estudio de casos Presentación en PC la tabla de frecuencias para datos respectivos .Exposición de gráficos diversos según afinidad de los datos Gráficos de estadística Aplicada. Diagramas diversos .Exposición por equipos de alumnos del gráfico seleccionado Gráfico lineal, de barras, circulares. 1. Representación impresa de un gráfico estadístico 2. Selección de un gráfico para representar sus datos 09/30-05 10/06-06 Usar el gráfico para una calibración de aparatos de medida Leer e interpretar el gráfico correspondiente 11/13-06 12/20-06 Conocer los Estadígrafos de posición 13/27-06 Determinar un Estadígrafo de posición 14/04-07 15/11-07 16/18-07 17/25-07 18/01-08 Elaborar un informe de Producción Determinar la relación de variables mediante Regresión Lineal .Aplicar el gráfico correspondiente en la calibración de equipos . Elaboración de un gráfico de acuerdo a datos del equipo interpretando las variables involucradas .Discriminar estadígrafos de posición Histogramas y diagramas cartesianos Gráficos de calibración de aparatos de medida Lectura é interpretación de gráficos Estadígrafos de posición Central: Indicadores: Moda, mediana, media aritmética: datos sueltos y agrupados . Calcular un valor de tendencia central . Determinar variaciones en datos sueltos y agrupados Desviación en datos: Desviación Estándar y Varianza: Cálculos Técnicas de Elaboración de gráfico lineal en función de la ecuación 3. Representación impresa de un Histograma y diagrama cartesiano 4. Realizar la calibración de diferentes equipos de medida 1. Determinación de la media aritmética de las edades en aula 2. Elaboración de tabla con datos de estudio por equipo .Usar y llenar los formatos de producción .Realizar el control de la producción usando el formato adecuadamente VI.- METODOLOGÍA Se aplicará la siguiente metodología: 3. Analizar la ecuación lineal en función de la ecuación A) Expositiva: Exponiendo a los estudiantes los contenidos teóricos básicos sobre las diferentes aspectos de la Estadística Aplicada. Se incidirá en conocer las aplicaciones en la industria con ayuda de las TIC. B) Práctica: Realizando ensayos de estudio de la industria usando el Computador por equipo de alumnos. C) Trabajo grupal: Los estudiantes realizarán trabajos de grupo propuestos y asesorados por el docente. D) Diálogo: Se realizará por los participantes de cada grupo sobre los temas planteados por el docente, para que elaboren un informe con sus respectivas conclusiones. VII. EVALUACIÓN 7.1. Requisitos de aprobación: - Asistencia a la Unidad didáctica no menor al 70% Nota mínima aprobatoria 13 (trece) en escala vigesimal (0 – 20) El estudiante que obtenga 10, 11 y 12 tiene derecho a recuperación La recuperación (semana 18) se realizará inmediatamente después de finalizada la unidad didáctica 7.2. Repitencia Automática - Los estudiantes que obtienen nota MENOR QUE DIEZ (10) REPITEN LA UD. 7.3. Aspectos a Evaluar La evaluación comprenderá los aspectos: Actitudinal Conceptual Procedimental 7.4. Promedio de Capacidad Terminal Suma de notas promedio de criterios de evaluación PC = --------------------------------------------------------------7.5. Promedio de la Unidad Didáctica Número de criterios de evaluación El alumno (a) obtiene la nota de la que ha logrado en la última capacidad terminal habiendo aprobado las anteriores. VIII. – RECURSOS 8.1. Tecnológicos Laboratorio de la especialidad Equipos, Instrumentos y los insumos pertinentes Software de aplicación incorporado al equipo espectrofotómetro Diagramas estadísticos 8.2. Medios y materiales Multimedia, PC Guía de Prácticas Pizarra, plumón, mota IX.- BIBLIOGRAFIA AUTOR (ES) ARELLANO DÍAZ, Javier : TÌTULO “Estadística Aplicada”- M·C Graw Hill- USA- 2000- 3ª. Ed. DE LA HORNA, Julián : “Estadística Aplicada”- Reverté-España-2008 MORA, Oscar : “Módulo de Estadística en la Industria”- Perú- 2010 9.2. Virtual: Direcciones útiles de Internet . http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_aplicada . http://www.diazdesantos.es/wwwdat/pdf/SP0410004046.pdf La Esperanza, Marzo del 2013 …...................................... Ing. Oscar Mora Fernández Docente ......................................... Julio Agreda Lozano Jefe de Departamento …. ............................................ Jorge Luís Carranza Vargas Director INSTITUTO SUPERIOR TECNOLOGICO ESTATAL “NUEVA ESPERANZA PROGRAMACIÒN DE CONTENIDOS DE LA UNIDAD DIDÀCTICA ESTADÍSTICA APLICADA Elementos de Capacidad Aplicar técnica muestreo la de Elementos Procedimientos Conceptos Actitudes Parámetro, datos . estadísticos. Muestra y .Presenta orden y .Exposición de docente: Debate .Presentación de poblaciones, casos Agrupar los datos en tablas Relacionar los datos con una tabla de frecuencias Conocer las clases de gráficos estadísticos Seleccionar el gráfico adecuado para .Presentación de tabla de frecuencias con sus elementos .Desarrollo de casos por equipo en tabla de frecuencia .Uso de PC .Exposición de gráficos según variable población: Muestreo, técnicas a aplicar disciplina en el aula Tabla de Datos agrupados: para variables discretas y continuas .Valora el autoaprendizaje Actividades de Aprendizaje Exposición de casos para definir población y muestra Seleccionar las técnicas de muestreo para aplicación pertinente Elaboración de tablas de datos por equipo y problema Presentación, análisis de una tabla de frecuencias Gráficos de estadística Aplicada. Diagramas diversos Gráfico lineal, de barras, circulares. .Responsabilidad en tareas Presentación en PC la tabla de frecuencias para datos respectivos Exposición de gráficos diversos según afinidad de los datos Criterios de Evaluación 1.1.Realiza la toma de datos de una muestra problema para su presentación pertinente Horas .40 un grupo de datos .Uso de Excel Usar el gráfico para una calibración de aparatos de medida Leer e interpretar el gráfico correspondient e .Presenta equipo e instrumento a calibrar Conocer los Estadígrafos de posición .Exposición docente de estadígrafos de posición Determinar un Estadígrafo de posición .Uso de medios audiovisuales .Exposición por equipo y estadígrafo Elaborar un informe de Producción .Desarrollo de casos de indicadores de dispersión Determinar la relación de variables mediante regresión .Presentar formatos de producción .Desarrollar hoja de ejercicios . Histogramas y diagramas cartesianos .Pro actividad en tareas Gráficos de calibración de aparatos de medida Lectura é interpretación de gráficos Estadígrafos de posición Central: Indicadores: Moda, mediana, media aritmética: datos sueltos y agrupados Desviación en datos: Desviación Estándar y Varianza: Cálculos Técnicas: Elaboraciones gráfico lineal en función de la ecuación .Exposición por equipos de alumnos del gráfico seleccionado .Aplicar el gráfico correspondiente en la calibración de equipos .Trabajo en equipo .Oportuno en tareas 1.2.Presenta los datos de una Población en formatos y gráficos estadísticos . Elaboración de un gráfico de acuerdo a datos del equipo interpretando las variables involucradas .Discriminar estadígrafos de posición . Calcular un valor de tendencia central . Determinar variaciones en datos sueltos y agrupados .Usar y llenar los formatos de producción .Realizar el control de la producción usando el formato adecuadamente 2.1.Determina indicadores estadísticos de una muestra problema 2.2.Elabora informes de un proceso de producción y control de procesos 32