PROGRAMA MAGISTERIAL Datos de Identificación: Nombre de la universidad: Universidad Anáhuac. Escuela / Facultad: Economía y Negocios. Carrera Administración de Empresas, Contaduría Pública, Economía, Mercadotecnia, Negocios Internacionales. Materia: Estadística para la Toma de Decisiones. Clave: MAT 2011 Área Académica Métodos Cuantitativos. Bloque: Fundamental Profesional Electivo Semestre. __4º______ Objetivos generales: 1.- El estudiante será capaz de diferenciar los elementos que conforman un problema de tipo económico-administrativo, apoyándose en los recursos metodológicos que le proporciona la estadística. 2.- El estudiante aplicará diferentes formas de recopilar y organizar información económica, utilizando métodos estadísticos con la finalidad de poder caracterizarla. 3.- El estudiante desarrollará y ampliará su capacidad de análisis al adecuar el uso de las medidas estadísticas para simplificar la tarea de describir un problema económicoadministrativo. 4.- El estudiante formulará conclusiones y soluciones a problemas dentro de su área de especialización interrelacionando los resultados obtenidos mediante procesos estadísticos con los aprendizajes significativos adquiridos en otras asignaturas, tales como economía, contabilidad, administración, derecho, etc. 5.- El estudiante utilizará eficientemente los métodos del cálculo de probabilidades para caracterizar y pronosticar el comportamiento de los datos que pueda proporcionarle una población o una situación dentro del entorno económico al analizar una muestra. 6.- El estudiante adquirirá las habilidades necesarias para obtener resultados estadísticos utilizando calculadora y el software adecuados a estas áreas del conocimiento. 7.- El estudiante evaluará significativamente casos aplicados al área económicoadministrativa basándose en los criterios de la toma de decisiones sustentada en la estadística inferencial. 8.- El estudiante será capaz de explicar realidades y problemáticas de nuestro entorno social, económico e histórico, aplicando la metodología proporcionada por la estadística sin perder de vista sus alcances y limitaciones, así como la versatilidad de interpretaciones. 9.- El estudiante valorará positivamente los procesos reflexivos del análisis matemático, y lo hará extensivo a su vida personal. 10.- El estudiante comprenderá ampliamente la responsabilidad de generar, presentar y analizar información, de forma ética, honesta, completa y sin manipulación. Estrategias educativas generales: 1. Exposición participativa. Se iniciará cada exposición con algunas frases que predispongan el ánimo de estudiantes y docente. Se verificará el proceso de aprendizaje mediante algunas preguntas de los temas inmediatos cubiertos, procurando siempre que las expresiones que utilicen los estudiantes, correspondan a las suyas propias y manifiesten la comprensión de los conceptos. La exposición del tema a tratar deberá ser siempre participativa, dando un espacio para recibir y comentar la opinión del estudiante. 2. Trabajo cooperativo. Se seleccionarán casos y problemas interesantes para los diferentes temas, mismos que serán resueltos por equipos de trabajo. Se sugiere que los equipos se conformen de distintas formas: aleatoriamente, designados por el docente o como prefieran los estudiantes. Se procurará siempre hacer la evaluación del trabajo de equipo, analizando la eficiencia, participación y colaboración de cada uno de los integrantes de los equipos. 3. Debate de casos prácticos. Con estrategias didácticas alternativas, se presentarán diferentes soluciones a casos prácticos previamente estudiados. En estas sesiones se pretenderá el desarrollo del juicio crítico, la seguridad en los conocimientos adquiridos y la habilidad para defender posiciones personales. Asímismo, se hará una síntesis de opciones que permita apreciar al estudiante, la variedad de visiones sobre un mismo problema. 4. Representaciones y simulaciones. Se harán simplificaciones de situaciones reales para que sean modeladas y simuladas matemáticamente. El estudiante elaborará de forma individual y por equipo estas actividades, para después presentarlas al resto de sus compañeros en sesiones que promuevan una comunicación eficiente y motivante. HORAS TEMAS Y SUBTEMAS 3 1. Introducción a la Estadística: 1.1 Objetivo de la Estadística. 1.2 Ramas de la Estadística. 1.3 Poblaciones y Muestras. 1.4 La estadística en el proceso de investigación. 1.5 Sumatorias: Notación y operaciones básicas. 3 2. Muestreo y recopilación de datos: 2.1 Fuentes de Datos. 2.2 Tipos de variables. 2.3 Escala de medición. 1 3. Representación Tabular y Gráfica de la Información: 3.1 Diagramas de tallo y hoja. 3.2 Tablas de distribución de frecuencias. 3.3 Gráficas: Barras, pastel, puntos. 3.4 Histogramas, Ojivas y Polígonos. 12 4. Medidas de Centralización: 4.1 Media Aritmética: Simple y ponderada. 4.2 Moda. 4.3 Mediana. 4.4 Media Geométrica. 4.5 Media Armónica. 4.6 Media Cuadrática. 3 5. Medidas de Posición: 5.1 Cuartiles, Deciles y Percentiles. 8 6. Medidas de Dispersión: 6.1 Rango y Rango semi-intercuartil. 6.2 Desviación Media. 6.3 Desviación Estándar y Varianza. 6.4 Teorema de Chebyshev o regla empírica. 6.5 Coeficiente de Variación. 3 7. Medidas de Forma: 7.1 Momentos. 7.2 Sesgo y Curtosis. 6 8. Medidas de Concentración y Relación. 8.1 Covarianza. 8.2 Coeficiente de correlación y determinación. 8.3 Índice de Gini. 8.4 Curva de Lorenz. HORAS TEMAS Y SUBTEMAS 6 9. Números Índice: 9.1 Índices Simples. 9.2 Índices Compuestos. 9.3 Indexación y Deflación. 9.4 Cambio de Bases. 9 10. Probabilidad I: 10.1 Axiomas. 10.2 Cálculo de probabilidades de eventos simples. 10.3 Cálculo de probabilidades de eventos compuestos. 10.4 La probabilidad condicional. 10.5 Eventos independientes. 10.6 Bayes. 10.7 Ejercicios y Problemas. 6 11. Técnicas de Conteo: 11.1 El Teorema Fundamental. 11.2 El Factorial de un número. 11.3 Permutaciones de n x r. 11.4 Las ordenaciones de n elementos tomadas de r en r. 11.5 Combinaciones de n x r. 11.6 Cuadro Comparativo. 11.7 Permutaciones con repetición. 11.8 El Binomio de Newton. 11.9 Ejercicios y Problemas. 12 12. Probabilidad II: 12.1 Función de distribución y de densidad de probabilidad. 12.2 Esperanza matemática: media y varianza. 12.3 Distribuciones Discretas: Binomial, Multinomial, Geométrica Binomial Negativa, Hipergeométrica y Poisson. 12.4 Distribuciones Continuas: Normal, t de Student, Ji-Cuadrada y F de Fisher. Procedimientos y criterios de Acreditación Evaluaciones parciales ( 60% - 75% ) Participación en clase Presentaciones orales Exámenes escritos Tareas Prácticas Trabajos escritos Evaluación final global: ( 25% - 40% ) Portafolio Autoevaluación Examen escrito Examen oral Trabajo final Evaluación del desempeño Referencias: Libro de texto: Black, Ken. (2004). Estadística en los negocios. México: editorial CECSA Libros de apoyo: 1.- Argüelles Illoldi, Enrique, et, al. (1996). Manual de Ejercicios de Estadística II. México: Universidad Anáhuac. 2.- Berenson y Levin. (1996). Estadística Básica en la Administración. México: Editorial Prentice Hall. 3.- Flores y Lozano. (1998). Estadística Aplicada para Administración. México: Editorial Grupo Editorial Iberoamérica. 4.- Freund Williams, Perles. (1990). Estadística para la Administración. México: Editorial Prentice Hall. 5.- Glass y Stanley. (1993). Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales. México: Editorial Prentice Hall. 6.- Hanke y Reitsch. (1997). Estadística para Negocios. Madrid, España: Editorial Mc Graw Hill. 7.- Herrera Bautista Víctor, et, al. (1998). Ejercicios de Estadística I. México: Universidad Anáhuac. 8.- Hildebrand, David y Ott, Lyman. (1991). Statistical Thinking for Managers. Belmont, California: Duxbury. 9.- Kazmier Díaz Mata. (1993). Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía, Serie Schaums. México: Editorial Mc Graw Hill. 10.- Levin y Rubin. (1996). Estadística para Administradores. México: Editorial Prentice Hall. 11.- Mendenhall, William. (1990). Estadística para Administradores. México: Editorial Iberoamérica. 12.- Newbold. (1997). Estadística para los Negocios y la Economía. Madrid, España: Editorial Prentice Hall. 13.- Paquete Excel para representación gráfica y tabular. Paquete MINITAB para conceptos estadísticos. 14.- Spiegel. (1994). Estadística, Serie Schaums. México: Editorial Mc Graw Hill. 15.- Toledo Muñoz. (1994). Estadística. México: Editorial Alhambra Mexicana. Perfil profesional del docente Obligatorio: Licenciatura en Actuaría, Economía, Administración o Ingeniería, con área de especialización en estadística, manejo de la información económico-administrativa y social de México. Experiencia docente de al menos 2 años. Firma del Responsable del Programa Vo. Bo. Del Director de la Escuela Vo. Bo. De la Coordinación de Humanidades Nombre: Act. Patricia Lecuona Valenzuela Nombre: Dr. Ramón Lecuona Valenzuela Nombre: Vo. Bo. de Dirección General Académica Nombre: Fecha de elaboración: Fecha de autorización: