Vall d'Hebron Hospital Servei de Medicina Preventiva i Epidemiologia SINOPSIS DE LES MESURES EN EPIDEMIOLOGIA Dr. J. Vaqué Mesures de freqüència Paràmetres PI: proporció d’incidència o incidència acumulada (0 a 1) TI: taxa d’incidència o densitat d’incidència (0 a ) P: prevalença (0 a 1) TCM: taxa crua de mortalitat MI: mortalitat infantil ME: mortalitat específica per edat, sexe o causa; per exemple, de 25 a 34 anys L: letalitat Fòrmules Nombre d’individus que han presentat la malaltia en un periode de temps determinat PI = ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 100 Nombre d’individus en risc de presentar la malaltia Nombre d’individus que han presentat la malaltia en un periode de temps determinat N casos TI =------------------------------------------------------------------------------------ ----------------------------------- = ----------Total de temps acomplert pel conjunt d’individus participants en l’estudi (persones-temps) temps PI = TI temps (periode d’observació o seguiment) Nombre d’individus que tenen la malaltia o condició en un moment concret P = ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 100 Total d’individus de la població P = TI temps (duració de la malaltia) Nombre de morts en un any TCM = --------------------------------------------- 1000 Població viva a la meitat de l’any Nombre d’infants morts de <1 any d’edat MI = -------------------------------------------------------- 1000 Total de nascuts vius en l’any Nombre de morts de 25-34 anys en l’any ME = ------------------------------------------------------- 100.000 Població mitjana de 25-34 anys en l’any Nombre de morts per la malaltia en un periode de temps L = ---------------------------------------------------------------------------- 100 Nombre total pacients que tenen la malaltia Mesures d’efecte Estudis observacionals I1: incidència en els exposats; I2: incidència en els no exposats PI1: proporció d’incidència en els exposats; PI2: proporció d’incidència en els no exposats TI1: taxa d’incidència en els exposats; TI2: taxa d’incidència en els no exposats P: probabilitat de que succeixi un fet; 1–P: probabilitat de que no succeixi RD: risc diferencial; RDPI: risc diferencial amb PI’s; RDTI: risc diferencial amb TI’s RR: risc relatiu (0 a ; valor nul = 1) OR: odds ratio (0 a ; valor nul = 1) ORCC: estimació puntual de l’OR en un estudi de casos i controls ORCH: estimació puntual de l’OR en un estudi de cohorts 2 s: desviació estàndard; s : variança; IC: interval de confiança Estimació puntual RD = I1– I2; RDPI = PI1– PI2; RDTI = TI1 – TI2 RR = I1 / I2; RRPI = PI1 / PI2; RRTI = TI1 / TI2 Excés de risc (quan I1 > I2) = (I1 – I2) / I2 = RR – 1 Reducció del risc (quan I1 < I2) = (I1 – I2) / I2 = RR – 1 Nombre de fets favorables succeits, N P = ----------------------------------------------------Total de fets que poden succeir, T Nombre de fets favorables succeits, N Probabilitat de que succeixi un fet, P Odds = ----------------------------------------------------------- = --------------------------------------------------- = P / (1–P) Nombre de fets no favorables succeits, 1–N Probabilitat de que no succeixi, 1–P P = Odds / (1+Odds) OR = (ad) / (bc) OR d’exposició = (a/c) / (b/d) = (ad ) / (bc) OR de malaltia = (a/b) / (c/d) = (ad) / (bc) Odds d'exposició en els casos a/c ad ORCC = ------------------------------------------- = ---- = -----Odds d'exposició en els controls b/d bc Odds de malaltia en els exposats a/b ad ORCH = ------------------------------------------------ = ---- = ----Odds de malaltia en els no exposats c/d bc Estimació per interval IC RD: RD ± Zs(RD) 2 IC RRPI: s²(lnRRPI) = 1/a – 1/(a+b) + 1/c – 1/(c+d) Límit inferior, RRPI: e(lnRR - 1,96 s(lnRR)) Límit superior, RRPI: e(lnRR + 1,96 s(lnRR)) IC RRTI: s²(lnRRTI) = 1/a + 1/b Límit inferior, RRTI: e(lnRRti - 1,96 s(lnRRti)) Límit superior, RRTI: e(lnRRti + 1,96 s(lnRRti)) IC OR: s²(lnOR) = 1/a + 1/b + 1/c + 1/d Límit inferior, OR: e(lnOR - 1,96 s(lnOR)) Límit superior, OR: e(lnOR + 1,96 s(lnOR)) Estudis d’intervenció PIi: proporció d’incidència en el grup d’intervenció; PIc: proporció d’incidència en el grup de comparació; PIp: proporció d’incidència en la població RD: risc diferencial (PIi – PIc) RR: risc relatiu (PIi / PIc); cal tenir present que el seu recorregut és: 0 a , i el seu valor nul = 1 OR: odds ratio (0 a ; valor nul = 1) RAR: reducció absoluta del risc RRR: reducció relativa del risc NPT: nombre de pacients a tractar IV: incidència en els vacunats; INV: incidència en els no vacunats EV: eficàcia vacunal RAR = RD = PIi – PIc RRR = (PIi – PIc) / PIc = RR – 1 RRR a partir de l’OR = OR – 1 NPT = 1 / RD RAR = PIp × RRR EV = [(INV–IV)/INV]100 (fòrmula clàssica de Greenwood i Yule, 1915) 3 Mesures d’atribució o impacte Paràmetres I1: incidència en els exposats; I2: incidència en els no exposats PI1: proporció d’incidència en els exposats; PI2: proporció d’incidència en els no exposats TI1: taxa d’incidència en els exposats; TI2: taxa d’incidència en els no exposats Pe: prevalença de l’exposició en la població N: nombre de casos de la malaltia, o morts, succeits en la població en un any RD o RA: risc diferencial o risc atribuible RD: risc diferencial; RDPI: risc diferencial amb PI’s; RDTI: risc diferencial amb TI’s PAR o FE o FA: percentatge de risc atribuible o Fracció etiològica o atribuible PARCC: percentatge de risc atribuible en un estudi de casos i controls (CC) PRAP: percentatge de risc atribuible de població PRAPCC: percentatge de risc atribuible de població en un estudi de casos i controls (CC) EC: excés de casos o excés de morts Fòrmules RD = I1 – I2; RDPI = PI1– PI2; RDTI = TI1 – TI2 PRA, FA, FE = [(PI1 – PI2)/PI1]100 = [(RR – 1)/RR]100 = [1– (1/RR)]100 PRACC = (1 – 1/OR)100 Pe (PI1–PI2) Pe (RR–1) PRAP = ----------------------- 100 = -------------------- 100 (fòrmula de Levin, 1953) PI2 + Pe (PI1–PI2) 1 + Pe (RR–1) PRAP = [Pe(RR–1) / (1+Pe(RR–1)] 100 PRAPCC = [Pe(OR–1) / (1+Pe(OR–1)] 100 EC = NPRAP 4 Avaluació de les proves diagnòstiques i de cribratge Paràmetres VP: veritables positius (malalts amb la prova positiva); VN: veritables negatius (persones sanes amb la prova negativa) FN: falsos negatius (malalts amb la prova negativa); FP: falsos positius (persones sanes amb la prova positiva) S: sensibilitat E: especificitat VPP: valor predictiu positiu VPN: valor predictiu negatiu IC95%: interval de confiança del 95% (per a S i E) Fòrmules S = [VP / (VP + FN)]100 E = [VN / (VN + FP)]100 VP = S (VP + FN) VN = E (VN + FP) VPP = [VP / (VP + FP)]100 VPN = [VN / (VN + FN)]100 IC95% S: S IC95% E: E 1,96 [S(1-S) / (VP+FN)] 1,96 [E(1-E) / (FP+VN)] 5 Epidemiologia de les malalties transmissibles Paràmetres PL: periode de latència; PT: periode de transmisibilitat; PI: periode d’incubació; PMC: periode de manifestacions clíniques; TG: temps de generació o interval de sèrie ( ); : paràmetre theta p: probabilitat de transmissió durant un contacte; q: probabilitat d’escapar a la infecció durant un n n contacte; q : probabilitat d’escapar a n contactes potencialment infectius; 1–q : probabilitat d’infectarse durant n contactes potencialment infectius TA o β: taxa d’atac; TA1ª: taxa d’atac primària; TA2ª: taxa d’atac secundària; TG: taxa d’atac global en un brot o epidèmia; TI: taxa de transmissió intrafamiliar (és una TA2ª) R0: número bàsic de reproducció; Re: número efectiu de reproducció Pm: Proporció de protecció màxima conferida per una vacuna Pc: proporció crítica de vacunació per bloquejar la transmissió d’una malaltia Pcf: proporció crítica final de vacunació per bloquejar la transmissió d’una malaltia p: proporció d’individus immunes en la població (ull: aquesta p te un ús diferent de l’anterior p com a probabilitat de transmissió durant un contacte); 1–p: fracció d’individus susceptibles Fòrmules Nombre de transmissions que dins el PT apareixen abans del PMC = --------------------------------------------------------------------------------------------- 100 Nombre total de transmissions produides durant el PT d’una malaltia n n Probabilitat d’escapar a n contactes potencialment infectius: q = (1–p) n n Probabilitat d’infectar-se durant n contactes potencialment infectius: 1–q = 1– (1–p) Nombre de persones que han desenvolupat la malaltia TA = ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 100 Nombre de persones en risc, o exposats, durant un periode específic de temps Nombre de casos primaris TA1ª = ----------------------------------------------------------------------- 100 Total d’exposats en un periode específic de temps Nombre de casos secundaris TA2ª = ----------------------------------------------------------------------------------- 100 Total en risc menys el casos primaris, en un periode de temps TG = TA1ª + TA2ª Nombre de casos en els membres d’una llar TI = -------------------------------------------------------------------------------------------- 100 Nombre de persones en la llar durant un periode específic de temps 6 R0 = Taxa d’atac (β) × Nº contactes per unitat de temps (c) × Duració de la transmissibilitat en unitat de temps (d o PT) = βcd Re = R0× (1–p) en una població en que s’ha aplicat un programa vacunal: Per al control d’una infecció cal que Re < 1 Pc 1 – (1/R0) Pcf = (1 – 1/R0) / Pm R0 = 1 / (1-p) en una població endèmica estable (1-p) ó fracció de susceptibles = 1 / R0 en una població endèmica estable 7