Syllabus de Ética Médica - Facultad de Ciencias Biológicas

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
(Universidad del Perú, DECANA DE AMERICA)
FACULTAD DE CIENCIAS BIOLOGICAS
E.A.P GENETICA Y BIOTECNOLOGIA
SYLLABUS
DEL CURSO DE
BIOESTADÍSTICA
(Código B02012)
Semestre Acadêmico: 2013-II
Contenido:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Datos Generales
Sumilla
Objetivos
Evaluación
Metodología
Programación
Bibliografía
2013
1
1. DATOS GENERALES
1.1 NOMBRE DEL CURSO
:
1.2 CODIGO DEL CURSO
:
1.3 NÚMERO DE CREDITOS :
1.4 DURACION DELSEMESTRE
1.5 AÑO DE ESTUDIOS
1.6 NÚMERO DE HORAS
1.7 REQUISITO
1.8 PROFESORES Y HORARIO
Teoría
Practica
Practica
Practica
BIOESTADISTICA
B02012
5.0
: 17 semanas
: SEGUNDO
: 07 Semanales (03 de Teoría y 04 de Prácticas)
: FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA
: (*Grupo 1 y ** Grupo 2)
Profesores
Mg. Violeta Nolberto Sifuentes
Mg. Violeta Nolberto Sifuentes
Lic. Víctor Hugo Ucedo Silva
Lic. Víctor Hugo Ucedo Silva
Aula
211
211
Lab.*
Lab.**
Horario
Jueves de 13:00 – 16:00 hrs.
Jueves de 16:00 – 18:00 hrs.
Viernes de 14.00 - 16.00 hrs.
Viernes de 16:00 – 18:00 hrs.
2. SUMILLA
Fundamentos de la inferencia estadística. Distribuciones muéstrales. Intervalos de confianza.
Pruebas de hipótesis para los parámetros de una y dos poblaciones. Análisis de varianza.
Análisis de correlación y análisis de regresión. Análisis de datos categóricos.
1. Generalidades de la bioestadística.
2. Estimación puntual y por intervalos de parámetros a nivel univariante.
3. Prueba de hipótesis estadística paramétrica y no paramétrica a nivel univariante y
bivariante.
4. Introducción al Diseño y Análisis de experimentos.
5. Análisis de Regresión: lineal y no lineal a nivel bivariante,
3. OBJETIVOS
Al final del curso el alumno estará en la capacidad de:
3.1
Elegir y usar adecuadamente las técnicas de la estadística inferencial a nivel
univariante y bivariante
3.2
Gestionar y analizar datos de variables categóricas y cuantitativas empleando la
estadística inferencial mediante softwares informáticos.
3.4
Valorar a la Estadística como herramienta de investigación científica.
4. EVALUACIÓN
Asistencia mínima a clases igual al 80%. El promedio final (PF) del curso es:
PF = 0.60 ET + 0.20 PC + 0.20 TE
Donde:
ET: Promedio de Exámenes Teórico-Prácticos
PC: Promedio de Prácticas calificadas, (no se sustituyen)
TE: Promedio de Trabajos encargados con exposición, (no se sustituyen)
Se sustituye el examen teórico-práctico de nota más baja.
5. MÉTODOLOGIA
Las clases teóricas son expositivas, enfatizan el uso e interpretación de las herramientas
estadísticas para el análisis de datos obtenidos en investigaciones de la especialidad.
Las prácticas en aula y laboratorio son dirigidas, con la participación activa de los alumnos,
empleando softwares como Excel, SPSS, Minitab y otros, usando el procedimiento adecuado,
e interpretando los resultados obtenidos.
Los alumnos deben cumplir con las normas de uso del laboratorio de cómputo de su facultad.
En cada sesión deben llevar USB para grabar lo trabajado en clase.
Los trabajos encargados se exponen y son aplicados a la especialidad, contando con la
asesoría de los profesores del curso.
2
6. PROGRAMACION
SEMANA
Y FECHA
1
29/08/13
2
05/09/13
3
12/09/13
4
19/09/13
5
26/09/13
6
03/10/13
7
10/10/13
8
17/10/13
9
24/10/13
10
31/10/13
11
07/11/13
12
14/11/13
13
21/11/13
14
28/11/13
15
05/12/13
16
12/12/13
17
19/12/13
TEMAS
Introducción: Bioestadística y sus objetivos.
Estadística Inferencial: Introducción. Inferencia Estadística Paramétrica e
Inferencia Estadística No Paramétrica. Muestreo: Población y Muestra.
Parámetro y Estadístico. Error de muestreo de: una media, una proporción y de
una varianza.
Estimación de parámetros: Introducción, Estimación: Puntual y mediante
intervalo de Confianza. Propiedades de un estimador. Intervalos de confianza
para la media poblacional, varianza poblacional y proporción poblacional.
Intervalos de confianza para: Diferencia de medias poblacionales, Razón de dos
varianzas poblacionales y para la diferencia de proporciones poblacionales.
Primera práctica calificada.
Pruebas de Hipótesis Estadísticas: Introducción, Definiciones básicas. Tipos de
errores. Estadístico para la prueba. Región de Rechazo. p-value. Prueba
estadística para: la media, varianza y proporción poblacionales. Evaluación de la
Normalidad.
Prueba estadística para: Diferencia de medias poblacionales, Razón de dos
varianzas poblacionales y para la diferencia de proporciones poblacionales.
Introducción al Diseño de Experimentos. Conceptos previos: experimento,
diseño y análisis; factores, tratamientos y niveles.
Modelo ANOVA de un solo Factor: Introducción. Modelo.
Supuestos del
Modelo. ANOVA y Prueba F. Prueba de comparaciones múltiples. Análisis de
residuos.
PRIMER EXAMEN PARCIAL TEORICO-PRACTICO
Diseño de Bloques Completamente Aleatorizado: Introducción. Modelo.
Supuestos del Modelo. ANOVA y Prueba F. Análisis de residuos.
Estadística No Paramétrica: Introducción. Ventajas y Desventajas. Pruebas:
Aleatoriedad, Wilcoxon, Mann Whitney y Kruskal Wallis.
Análisis de Datos Categóricos: Tablas de Contingencia y su representación
gráfica.
Prueba Chi-cuadrado: Prueba de Independencia y
Prueba de
homogeneidad. Medidas de Asociación Epidemiológicas para tablas 2x2.
Segunda práctica calificada
Análisis de Regresión Lineal Simple: Introducción. Diagrama de Dispersión.
Correlación Lineal. Estimación de la Recta. Evaluación de la recta estimada.
Pronósticos.
Análisis de Regresión No Lineal Simple: Introducción. Estimación del modelo.
Evaluación del modelo. Pronósticos.
EXPOSICIÓN DE TRABAJOS
SEGUNDO EXAMEN PARCIAL TEORICO-PRACTICO
EXAMEN SUSTITUTORIO
3
7. BIBLIOGRAFÍA
Material elaborado por los docentes del curso.
ABURTO, C. (1979) Elementos de la Bioestadística. Fondo Interamericano S.A.; México
DANIEL W. (1987) Bioestadística: Bases para el análisis de las Ciencias de la Salud. México.
Limusa.
DAWSON B., y SAUNDER, R. (1997): Bio-Estadística Médica. El manual moderno, 1997.
DOMENECH I. MASSONS, Josep (1980) Bioestadística. Barcelona. Herder.
MARCELO PAGANO- KIMBERLEE GAUVREAU (2001) Bioestadística. Fundamentos. Ed.
Thomson-Learning.
MARQUES DE CANTÚ MARÍA JOSÉ (1990 ) Probabilidad y Estadística. Ed. Mc Graw Hill.
MILTON, J. S. y TSOKOS, J.O. (1987): Estadística para Biología y Ciencias de la Salud.
España. Interam,ericana-McGraw-Hill.
MONTGOMERY DOUGLAS (1991): Diseño y Análisis de Experimentos. Grupo Ed.
Iberoamericana. México.
NORMAN, Geoffrey R. And STERINER, David L. (1996) Bioestadística. Madrid. Mosby
/Doyma Libros.
PARKER, R. (1981) : Estadística para Biólogos. Ed. Omega, Barcelona.
PÉREZ LÓPEZ, César (2001): Técnicas Estadísticas con SPSS. Prentice-Hall. España
SOKAL, R. y ROHLF, F. (1990): Introducción a la Bioestadística. Ed. Reverté. Barcelona.
STEEL y TORRIE (1990) Bioestadística. México. Ed. McGraw-Hill. Bogotá.
VÉLIZ CAPUÑAY, Carlos (1999): Estadística Aplicaciones. Ed. Perú Offset. Lima.
Revistas de Investigación en Genética y Biotecnología y otros.
Boletines de la O.P.S., O.M.S. y otros.
Webs:
www.bioestadistica.uma.es/libro/
www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/
http://www.tufts.edu/~gdallal/LHSP.HTM
http://www.hrc.es/bioest/M_docente.html
http://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/ajustel/docencia/bioestadistica/bioestadistica.
C.U., agosto del 2013
Mg. Violeta Alicia Nolberto Sifuentes
e-mail: vinolsi.biostatistics@gmail.com
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