ACTIVIDAD DE DEVOLUCIÓN

Alumna: Graciela Yost
ACTIVIDAD DE DEVOLUCIÓN
1. Defina el concepto de variable: Defina y dé al menos dos ejemplos de los distintos tipos de
variables.
Variable
Es toda característica que toma diferentes valores en distintas personas, animales, lugares o
cosas. Se clasifican según se puedan expresar numéricamente o no en variables cuantitativas o
cualitativas respectivamente. A su vez, las variables cuantitativas se clasifican en variables
cuantitativas discretas o continuas según tomen todos los valores o solamente algunos valores
dentro de un intervalo dado.
Tipos de variables
Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas. Y las variables cuantitativas, a su vez,
pueden ser continuas o discretas.
Variable cualitativa: es la que se refiere a clasificación, atributo o cualidad que no puede
expresarse numéricamente. Se estudian por enumeración o recuento de las unidades observadas
que presentan dicha cualidad o característica. Por ejemplo, sexo (femenino, masculino);
nacionalidad (argentino, paraguayo).
Variable cuantitativa: es aquella que puede expresarse numéricamente, es decir, asume valores
acompañados de una unidad de medida. Por ejemplo, edad (12 años); peso (72 kg).
Este tipo de variable se clasifica en: continua o discreta.
Variable cuantitativa continua: es aquella que teóricamente puede tomar cualquier valor dentro
de un intervalo. Por ejemplo, estatura (1,80 mt); tamaño de un tumor (1,5cm).
Variable cuantitativa discreta: es aquella que toma solamente ciertos valores dentro de un
intervalo. Provienen de conteo.
Por ejemplo, número de cuartos por hogar (2); número de hijos por familia (3 hijos en 2
familias).
2. En los siguientes ejemplos defina unidad de observación, variable/s o característica/s
estudiada/s y tipo de variable/s:
Unidad de observación: la unidad de observación es la persona, animal o elemento que será
observado, medido o enumerado en relación con la o las características en estudio. Es la unidad
mínima de observación o individuos que componen la población. Por ejemplo, si el objetivo es
determinar el mejor tratamiento para un paciente cardíaco, la unidad de observación será el
“paciente cardíaco”, pero si el objetivo es estudiar características de la vivienda, la unidad de
observación es en este caso la “vivienda”.
a) Se clasificaron las camas en un establecimiento de acuerdo al servicio al que pertenecen en
camas de pediatría, clínica, cirugía y obstetricia.
La unidad de observación son las camas.
La variable es cualitativa. Pediatría, clínica, cirugía y obstetricia no se expresan numéricamente.
b) En los hogares de un cierto barrio se observó el número de hijos por hogar.
La unidad de observación son los hijos.
La variable es variable cuantitativa ya que se expresa numéricamente, variable cuantitativa
discreta debido al conteo.
3. Con los siguientes datos sobre edad de pacientes atendidos por una determinada patología
en un cierto Centro de Salud durante el primer semestre del año 2005 en una localidad
específica de la provincia.
Grupos de edad:
frecuencia
20-24
5
24-28
8
28-32
12
Grupos de
edad
20-24
24-28
28-32
32-36
36-40
40-44
44-48
48-52
Total
32-36
20
36-40
18
40-44
9
44-48
5
48-52
3
F
5
8
12
20
18
9
5
3
80
a)
b)
c)
d)
e)
f)
g)
h)
i)
j)
Indicar unidad de observación.
Característica de clasificación.
Cuál es el tipo de característica.
Especifique que tipo de gráfico utilizaría para representar estos datos.
¿Cuál es la longitud o amplitud de clase?
¿Cuál es el límite inferior de la tercera clase?
¿Cuál es el límite superior de la sexta clase?
Calcule la frecuencia relativa porcentual de la cuarta clase e interprete.
Interprete la frecuencia absoluta de la segunda clase.
Calcule e interprete la frecuencia acumulada de la cuarta clase
a)
b)
c)
d)
La unidad de observación es la edad de pacientes atendidos.
La variable es variable cuantitativa.
Es una variable cuantitativa continua.
Para presentar estos datos utilizaría el gráfico llamado histograma. Se utiliza, este tipo
de gráfico para representar una distribución de frecuencias (o serie de frecuencias).
Consiste en una serie de rectángulos (uno para cada clase) con bases adyacentes y
cuyo ancho es igual al ancho o amplitud de clase y cuya altura está dada por la
frecuencia
correspondiente
de
cada
e) La longitud o amplitud de clase es 4.5, resultando conveniente utilizar 4.
R= 52-20= 32
R= 32
k= 7
a= 4.5
f) Tercera clase: 28-32. El límite inferior de la tercera clase es 28.
g) Sexta clase: 40-44. El límite superior de la sexta clase es 44.
h)
Grupos de
edad
20-24
24-28
28-32
32-36
36-40
40-44
44-48
48-52
Total
f
5
8
12
20
18
9
5
3
80
Frecuencia
relativa
porcentual
6.25
10
15
25
22.5
11.25
6.25
3.75
100
fa
5
13
25
45
63
72
77
80
clase.
Sobre un total de 80 pacientes atendidos por una determinada patología en un cierto Centro de
Salud durante el primer semestre del año 2005 en una localidad específica de la provincia el 25
% tenía entre 32 y 36 años de edad.
i) Sobre un total de 80 pacientes atendidos por una determinada patología en un cierto
Centro de Salud durante el primer semestre del año 2005 en una localidad específica de
la provincia, 8 pacientes tenían entre 24 y 28 años.
j) La frecuencia acumulada de la cuarta clase es 45, resultante de la suma de la
frecuencia absoluta de las cuatro primeras clases. Sobre un total de 80 pacientes
atendidos por una determinada patología en un cierto Centro de Salud durante el primer
semestre del año 2005 en una localidad específica de la provincia, 45 pacientes tenían
entre 20 y 36 años de edad.
4. Si sobre un total de 1800 empleados, 300 son casados, indique cual sería la amplitud
angular que le correspondería a esa categoría en un gráfico de sectores circulares.
EMPLEADOS
CASADOS
SOLTEROS
TOTAL
f
300
1500
1800
GRADOS DE SECTORES
(300/1800)*360=60°
(1500/1800)*360=300°
360°
Fuente: Datos ficticios
5. Se llevó a cabo un estudio de “defunciones por accidentes” en el Departamento La Capital
utilizando los siguientes datos:
Población total: 7864341
Población del grupo 30.40 años: 445694
Defunciones por accidentes: 6453
Defunciones por accidentes del grupo 30.40 años: 876
Defunciones por tumores: 2564
Defunciones totales: 64327
En base a estos datos se tiene una tasa bruta de mortalidad por todas las causas de 8.2 ‰ y
una tasa especifica de mortalidad por accidentes de 2.0 ‰. La importancia relativa de las
defunciones por accidentes es de 10.0 %. En cuanto a la relación de defunciones por
accidentes y por tumores está dada por 10.0 % y 4.0 % respectivamente.
Tasa bruta de mortalidad general
Tasa bruta de mortalidad general= 8.2 ‰
Tasa específica de mortalidad
por accidente (30.40 años)
Defunciones del grupo de edad 30.40 años
por accidente en el Dto. La Capital
en un período determinado
=……………………………………………………….×1000
Población del grupo 30.40 años del Dto. La
Capital a mitad del período
Tasa específica de mortalidad
876
Por accidente (30.40 años)
= ----------- ×1000 = 1.96
445694
Tasa específica de mortalidad por accidente (30.40 años) = 2.0 ‰
Razón de causas de defunción = 10.0 %
Razón de causas de defunción = 252 %
6. Si los días de internación de los pacientes en estudio son 22, 24, 20, 19, 11, 65. Calcule las
distintas medidas de tendencia central. ¿Cuál de estas medidas elegiría como más justificada
para describir la serie? Por qué?
Media aritmética
Valor
22
24
20
19
11
65
Mediana
11, 19, 20, 22, 24, 65
Md = 21 días
Modo
La serie no tiene modo (Mo) ya que los valores son diferentes.
De estas medidas elegiría como más justificada para describir la serie, la mediana. La
media aritmética es sensible a los valores extremos, en esta serie se pueden ver 11-65.
El modo tampoco, considerando que los valores no se repiten.
7.
Para los siguientes datos calcule el rango de la serie:
4, 5, 10, 11, 13, 13, 22
R= 18
22, 13, 4, 10, 13, 5, 11
8.
Si la recta de tendencia en una serie de tiempo es
yˆ t  1,22  1,08 t
¿Cuáles son los valores de la ordenada al origen y la pendiente?.
9. En el siguiente gráfico se observan los resultados obtenidos de procesar la información
relativa a la cantidad de días de ausencia de los enfermeros del área, durante el último mes
Del gráfico se observa:
Se registró un mínimo de 0 y un máximo de 4 inasistencias.
El 50% de los enfermeros faltó como mucho 2 días en el pasado mes.
10. Es de interés examinar a los 57 empleados actuales de una fábrica donde se sospecha
existe contaminación por cromo, para ver si presentan algún tipo de síntoma relacionado a esa
exposición. De este estudio resultó el siguiente gráfico:
5
9
1
42
Lesiones en piel
Alteraciones en sangre
Afecciones repiratorias
Ningún Síntoma
Se destaca del mismo que el síntoma más frecuente es el de afecciones respiratorias. Siendo
del 16 % su aparición en la población en estudio. La variable “Concentración de cromo en
sangre medida en microgramos /l de sangre” es de tipo cuantitativa contínua. El porcentaje
de empleados que presentan algún síntoma asociado a contaminación con cromo es del 26 %
Proporción de empleados con afecciones respiratorias = 16 %
Proporción de empleados contaminados con cromo = 26 %
SINTOMAS
Alteraciones en sangre
Afecciones respiratorias
Lesiones en piel
Ningún síntoma
Total
EMPLEADOS
1
9
5
42
57
%
1.7
15.8
8.8
73.7
100
Alumna: Yost Graciela
DNI 16151510