UNIVERSIDAD TÉCNICA DE ORURO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS, FINANCIERAS Y ADMINISTRATIVAS CARRERA: Ingeniéria Comercial MATERIA: Métodos de Optimización DOCENTE: Msc. Ing. Iván Marcelo Morales Alconini PARALELO:3D2-3D3 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Oruro, 23 de Agosto de 2012 CASO DE ESTUDIO Bollinger Electronics Company produce dos componentes electrónicos diferentes para un fabricante importante de motores de avión. El fabricante notifica trimestralmente a la oficina de ventas de Bollinger sus requerimientos mensuales de los componentes para cada uno de los siguientes tres meses. Los requerimientos mensuales para los componentes pueden variar considerablemente, dependiendo del tipo de motor que esté produciendo el fabricante. Se acaba de recibir, para el siguiente trimestre, el pedido que se muestra en la Tabla 1. TABLA 1: PROGRAMA DE DEMANDAD DE TRES MESES PARA BOLLINGER COMPONENTE ABRIL MAYO JUNIO 322A 1000 3000 5000 802B 1000 500 3000 Después de que se procesa el pedido, se envía un comunicado de demanda de al departamento de control de producción. Entonces, este último debe elaborar un plan de producción de tres meses para los componentes. Al llegar al programa deseado, el gerente de producción deseará identificar lo siguiente: 1. Costo de producción total 2. Costo de mantener el inventario 3. Costos de cambio en el nivel de producción Por lo que se le pide a usted formular un modelo de programación lineal del proceso de producción e inventario de Bollinger Electronics que minimice el costo total. El componente 322A cuesta $20 por unidad producida y el 802B cuesta $10 por unidad producida. El costo de producción por unidad es el mismo cada mes Para incorporar los costos relevantes de mantener un inventario en el modelo, hacemos que Sim denote el nivel de inventario para el producto i al final del mes m. Bollinger determinó que en una base mensual los costos de mantener un inventario son 1.5% del costo del producto. Una suposición común que se hace al usar el enfoque de programación lineal para programar la producción es que los inventarios finales mensuales son una aproximación aceptable a los niveles de inventario promedio a lo largo del mes. Para incorporar los costos de fluctuaciones en los niveles de producción de un mes a otro, necesitamos definir dos adicionales: Im= aumento en el nivel de producción total necesario durante el mes m. Dm=disminución en el nivel de producción total necesario durante el mes m. Después de estimar los efectos de los despidos de empleados, rotaciones, costos de capacitación para la reasignación y otros costos asociados con los niveles de producción fluctuantes, Bollinger estima que el costo asociado con aumentar el nivel de producción para cualquier mes es $us. 0,50 por unidad de aumento. Un costo similar asociado con disminuir el nivel de producción para cualquier mes es $us. 0,20 por unidad. Posteriormente se debe considerar las restricciones. Primero, se debe garantizar que el programa de producción satisfaga la demanda del cliente. Debido a que la unidades embarcadas pueden UNIVERSIDAD TÉCNICA DE ORURO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS, FINANCIERAS Y ADMINISTRATIVAS CARRERA: Ingeniéria Comercial MATERIA: Métodos de Optimización DOCENTE: Msc. Ing. Iván Marcelo Morales Alconini PARALELO:3D2-3D3 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ venir de la producción del mes actual o del inventario conservado de meses inventario de meses anteriores. Suponga que los inventarios al principio del periodo de programación de tres meses fueron 500 unidades para el componente 322A y 200 para el 802B. La demanda para ambos productos en el primer mes(Abril) fue de mil unidades. Además se debe considerar que la compañía especifica un nivel de inventario mínimo al final del periodo de tres meses de al menos 400 unidades del componente 322A y al menos 200 unidades del 802B. Suponga que tenemos la información adicional sobre la capacidad de máquina, mano de obra y almacenamiento que se muestra en la tabla 2. Los requerimientos de maquinaria, mano de obra y espacio de almacenamiento se dan en la tabla 3. TABLA 2: CAPACIDADES DE MAQUINARIA, MANO DE OBRA Y ALMACENAMIENTO PARA BOLLINGER CAPACIDAD DE CAPACIDAD CAPACIDAD ALMACENAMIE MAQUINARIA MANO DE NTO(PIES MES (HORAS) OBRA(HORAS) CUADRADOS) ABRIL 400 300 10000 MAYO 500 300 10000 JUNIO 600 300 10000 TABLA 3: REQUERMIENTO DE MANO DE MAQUINARIA, MANO DE OBRA Y ALMACENAMIENTO ALMACENAMIENTO (PIES MAQUINARIA MANO DE OBRA CUADRADOS/UNID COMPONENTE (HORAS/UNIDAD) (HORAS/UNIDAD) AD) 322A 0.10 0.05 2 802B 0.08 0.07 3 Debe agregarse un conjunto final de restricciones para garantizar que Im y Dm reflejen el aumento o disminución en el nivel de producción total para el mes m. Suponga que los niveles de producción para Marzo, el mes anterior al inicio del periodo de programación de producción actual, han sido 1500 unidades del componente 322A y 1000 unidades del componente 802B para un nivel de producción total de 1500 + 1000 = 2500 unidades. a) Determine las variables decisionales, función objetivo, restricciones y condiciones de no negatividad. b) Resuelva el modelo utilizando Solver