Modelización de ecuaciones estructurales usando partial least

Modelización de ecuaciones estructurales usando partial least squares (PLS)
Modelización de ecuaciones estructurales usando partial least squares (PLS)
3-5 de febrero de 2014.
Duración: 12 Horas (Lunes, Martes y Miércoles de 9.30 -14.00)
Precio:
1. SIN COSTE para los alumnos del Doctorado en Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Granada aportando
justificante de matrícula en ese título.
2. SIN COSTE para el Personal Docente e Investigador y personal en formación de la UGR aportando compromiso de financiación de 60
euros de un centro de gasto de la UGR o programa de doctorado.
3. 60€ para el Personal Docente e Investigador y personal en formación de la UGR sin compromiso de co-financiación.
4. 60€ para cualquier persona con titulación universitaria (investigadores en formación, personal docente e investigador de cualquier
universidad, profesionales, etc.).
* Lugar: Aula (por determinar) de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Granada
Ponente: José Benítez Amado (Profesor Contratado Doctor Universidad de Granada)
Objetivos
La modelización de ecuaciones estructurales es una de las técnicas más usadas en la investigación empírica en Dirección de Empresas. Esta técnica se
puede ejecutar basándose en las covarianzas o en las varianzas, y en cada caso existen distintos métodos de estimación. El Curso se centra en la
modelización de ecuaciones estructurales basadas en la varianza empleando el método de estimación partial least squares (PLS), una técnica muy
utilizada desde hace décadas en la investigación en Dirección de Sistemas de Información y Dirección de Marketing, y que está ganado mucha
popularidad en los últimos años en otras sub-disciplinas de la Dirección de Empresas como la Dirección Estratégica y Teoría de la Organización, y la
Dirección de Operaciones. Este Curso tiene 2 objetivos principales. El primero es proporcionar a los participantes conocimientos sobre la
modelización de ecuaciones estructurales usando PLS. El segundo es generar entre los participantes las habilidades de estimar, evaluar e informar
modelos conceptuales usando PLS. El nivel del Curso es iniciación-intermedio.
Programa
1. Introducción a la modelización de ecuaciones estructurales, al método PLS y al software SmartPLS 2.0.M3
2. Estimación, evaluación e información de un análisis empírico usando PLS.
3. Enfoques de estimación de constructos multidimensionales.
4. Análisis de relaciones de mediación y moderación (análisis de efectos de interacción y análisis multi-grupo).
5. Últimos avances en la estimación con PLS y aspectos de futuro.
6. Análisis y discusión de ejercicios prácticos, y modelos propuestos por los participantes.
Este curso va dirigido a: doctorando de la Universidad de Granada, personal docente e investigador de la Universidad de Granada, personal
de otras universidades o profesionales segun disponibilidad de plazas.
Este curso se beneficia de la ayuda del Vicerrectorado para la Garantía de la Calidad.
La ayuda recibida por el Vicerrectorado de Política Científica e Investigación en el marco del Contrato – Programa firmado con la Facultad
de Ciencias Económicas y Empresariales de la UGR para los años 2012-2013 permite sufragar los gastos de matricula al personal docente e
investigador de la Facultad que no tenga reconocido ningún sexenio de investigación. Más información
Información y matrícula (desde el 8 de enero de 2014)
Área de Formación y Empleo Fundación General Universidad de Granada -Empresa
Plaza San Isidro nº 5 18071 -Granada
Telf. +34 958 246120 Fax: 958 283252
E-mail: cursos@fundacionugrempresa.es
Web de la Fundación: http://fundacionugrempresa.es (Recomendamos el uso de Mozilla para visualizar la web)
Lista de cursos ofertados: https://fundacionugrempresa.es/index.php? option=com_listajax&Itemid=222&lang=es (Ir al área de Ciencias Sociales y
Jurídicas)
Fuente: http://fccee.ugr.es/pages/facultad/vicedecanatos/vicedecanato-de-investigacion-y-posgrado/modelizacion-de-ecuaciones-estructurales-usando-partial-least-squares-pls
Última versión: 2016-11-16 18:28
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