CRECIMIENTO POBLACIONAL Al final de este capítulo deberás ser capaz de: • Expresar la mortalidad como la probabilidad de morir o sobrevivir. • Construir una tabla de vida. • Explicar cómo se deduce y el significado de la esperanza de vida. Distinguir entre distintos tipos de tablas de vida. • • • Trazar curvas de mortalidad y supervivencia. Distinguir entre distintos tipos de curvas de supervivencia. • Explicar cómo se determinan las tasas de reproducción netas. • Distinguir entre crecimiento logístico y exponencial. • Mostrar la relación entre la tasa de reproducción neta y la tasa de crecimiento anual. • Explicar la relación de la capacidad de carga con respecto a la curva de crecimiento logístico. • Discutir sobre los ciclos y fluctuaciones irregulares en las poblaciones. • Explicar por qué las poblaciones se extinguen. tr■-‘ CL)ci ) 17O PARTE III PonActoNEs La demografía -el estudio de las poblaciones- inspecciona el modo en que las poblaciones cambian de tamaño. Nacimientos (natalidad) y muertes (mortalidad) dan cuenta de la mayoría de los cambios que suceden en una población. La diferencia entre las dos tasas determina su crecimiento o declive. 13.1 La mortalidad es la probabilidad de morir En cualquier población, ¿cuál es la posibilidad de un individuo de vivir o morir? El número de individuos que muere en un determinado periodo de tiempo es llamado la tasa de mortalidad o probabilidad de muerte. Para calcular la mortalidad, q„ se divide el número de individuos que mueren en un determinado periodo de tiempo, d,, por el número de los que había vivos al principio de .; este periodo, N,. La fórmula es q 1 =-- dt / Ne El complemento a la probabilidad de muerte es la probabilidad de supervivencia, que es el número de individuos que sobreviven al final de este periodo de tiempo dividido por el número de individuos vivos que había al principio. Dado que de cara a una población es más importante el número de individuos que sobreviven que el número de los que mueren, la mortalidad se expresa mejor como la probabilidad de supervivencia o corno la esperanza de vida, e, que es el número medio de años que quedan por vivir en el futuro a los miembros de la población. 13.2 Las tablas de vida proporcionan una visión sistemática de la mortalidad y de la supervivencia Para obtener una visión clara y sistemática de la mortalidad y de la supervivencia se puede construir una tabla de vida. La tabla de vida es simplemente un libro de cuentas de las muertes. Se desarrollaron primeramente por investigadores de poblaciones humanas, y son ampliamente utilizadas por compañías que se dedican a realizar seguros de vida. Consisten en una serie de columnas encabezadas por unas notaciones estándar, cada una de las cuales describe unas ciertas relaciones de mortalidad específica de la edad dentro de una población. Empiezan con una cohorte, es decir, con un grupade individuos nacidos en el mismo periodo de tiempo. El tamaño de la cohorte en el momento del nacimiento se expresa de manera habitual corno 1.000 o como una proporción de 1. Una cohorte de 1.000 individuos se obtiene convirtiendo los datos recogidos en el campo a los números equivalentes que se tendrían si la densidad inicial de la cohorte hubiese sido de 1.000 individuos (Tabla 13.1). (Véase Cuantificando la ecología 13.1: cómo se elabora una tabla de vida.) En un tiempo solamente fue pOsible obtener datos para construir tablas de vida para el caso de los humanos o para poblaciones de animales de laboratorio. Pero según se fueron . refinadolstéc muerdpoblacinsye determinación de la edad, los biólogos empezaron a elaborar tablas de vida para el caso de animales salvajes y plantas. Hay dos tipos básicos de tablas de vida. Una es la cohorte o tabla de vida dinámica. En ella se registra el destino de un grupo de individuos, todos nacidos dentro de un mismo corto periodo de tiempo, desde el nacimiento hasta la muerte. Una modificación de la tabla de vida dinámica es la tabla de vida dinámica compuesta. En ella se considera como una cohorte a distintos individuos nacidos en diferentes periodos de tiempo en vez de en tin mismo momento. Por ejemplo, se puede seguir la Suerte de los individuos nacidos en 1955, o agrupar los datOs para todos aquellos nacidos en los años cincuenta. El otro tipo es la tabla de vida específica en el tiempo. Se construye muestreando la • población de alguna manera que proporcione una distribución de clases de edad en un único periodo de tiempo. Se supone que se muestrea cada clase de edad de manera proporcional a su representatividad numérica dentro de la población y edad de muerte, y que las tasas de nacimiento y che mortalidad son constantes. Por ejemplo, se puede calcular la edad de los cadáveres de una determinada especie TABLA 13.1 TABLA DE VIDA DE LA ARDILLA x no, 0- 1 530 1-2 2-3 3-4 4-5 5-6 6-7 7-8 134 56 39 23 12 5 2 1,000 0,253 0,106 0,074 0,043 0,022 0,009 0,003 <mis dx 9x Lx Tx ex 0,747 0,147 0,032 0,031 0,021 0,013 0,006 0,003 0,747 0,581 0,302 0,418 0,488 0,591 0,666 01,000 0,626 0,179 0,090 0,058 0,033 0,015 0,006 0,001 1,008 0,382 0,203 0,113 0,055 0,022 0,007 0,001 1,008 1,509 1,915 1,527 1,279 1,000 1,285 0,333 x = Edad (años) = Datos brutos 1, = Proporción de individuos que sobreviven al principio de cada clase de edad x = Muertes q, = Tasa de mortalidad = Vida promedio de todos los individuos (años) = Unidades de tiempo que les quedan por vivir a todos los individuos desde la edad x en adelante ea = Esperanza de vida posterior (años) cAPi uros idas desa de una s en :n el itual , ogi teno de lo la n un truir )blaeron y de elajes y :s la des! , ca es idera dife:nenduos ellos !a de do la ribuo. Se . prole la iento calpecie ri_o 13 CRECP.I!ENTO P0?»,.,,C11:;:':.`..1. 171 CUANTIFICANDO LA ECOLOGÍA 13.1 , 1.000 calculando simplemente las proporciones: diviCÓMO SE ELABORA UNA TABLA DE VIDA diendo el número en cada clase de edad por 530, que es el No hay forma mejor para entender una tablá de vida que construir una. Una tabla de vida consiste en una serie de columnas relacionadas entre sí. Entre las columnas están la x, las unidades de edad; C, el número de organismos.de una cohorte que sobreviven hasta la edad .v, x + 1, y así sucesivamente; y dx, el número o fracción de individuos de una cohorte que muere durante el intervalo de edad x, x + 1. La columna dr puede ser sumada para calcular el número de individuos que mueren en un determinado periodo de tiempo. Si I T y dT se convierten • en proporciones —es decir, si el número organismos que murieron en un determinado periodo de tiempo .v, x + I se divide por el número de organismos vivos al principio de la edad x—, el resultado es q, la tasa de mortalidad específica de la edad. Sin embargo, la columna q no puede ser sumada para calcular la tasa de mortalidad global a ninguna edad específica. Las dos columnas siguientes son Lx, el número promedio de años vividos por el conjunto de individuos en cada categoría de edad, y Tr, el número de unidades de tiempo que les quedan por vivir al total de individuos desde la edad x hasta el final. Estas dos columnas proporcionan los datos necesarios para calcular er., la esperanza de vida al final de cada intervalo de edad. Los valores para Lx se obtienen sumando el número de individuos vivos en los intervalos de edad x y x + 1 y dividiendo la suma por 2. T„ se calcula sumando todos los valores de L r, desde el final de la tabla hacia arriba. La esperanza de vida se obtiene dividiendo el valor de Tr para una determinada clase de edad x por el valor de para esa clase de edad. Consideremos como ejemplo la Tabla 13.1, la tabla de vida de la ardilla gris. La tabla presenta otra columna, nx , los clatos verdaderos en los que está basada la tabla de vida. Estos datos fueron obtenidos siguiendo cohortes de ardillas marcadas cuando eran recién nacidas. Los datos brutos se convierten en una cohorte de i7:2==.1'77.77-2r111 , .Z.ZW'T,'",1",7.7.1-17::=7,7,27.;,,ZZI=7, equivalente a 1.000: 530/530 = 1,000; 134/530 = 0,253; y así sucesivamente. Esta proporción puede ser multiplicada por 1.000 para obtener números enteros para cada categoría de edad. No obstante, ya que sería necesario volver a convertir los números a este formato para realizar otros cálculos, es mejor mantener los datos como proporciones. La columna dx se obtendrá restando el número de supervivientes en la edad .v + 1 al número de supervivientes que había en la edad previa x: 1,000 - 0,253 = 0,747, que es la mortalidad en la edad 0-1; 0,253 0,106 = 0,147,1a mortalidad en la edad 1-2; y así sucesivamente. Si se divide la mortalidad (dr) para la edad x por el valor de lx para el mismo intervalo de edad se obtiene el valor de qx para esa misma clase de edad: 0,747/1,000 = 0,747 para la clase de edad 0-1; 0,147/0,253 = 0,581 para la clase de edad 1-2; y así sucesivamente. Los valores de la columna L T se obtienen sumando la supervivencia de x y de .v + 1 y dividiendo por 2. Para la clase de edad 0-1, (1,000 + 0,253)/2 = 0,626; para la clase de edad 2-3, (0,106 + 0,074)/2 = 0,090; y as( sucesivamente. Los valores de la columna Tx se calculan sumando los valores de la columna L desde abajo hasta arriba: para la clase de edad 6-7, 0,60 1 + 0,006 = 0,007; para la clase de edad 2-3, 0,001 + 0,006 + 0,015 + 0,033 + 0,058 + 0,090 = 0,203. La esperanza de vida, e , para cada clase -de edad se obtiene dividiendo el valor 'de Tx por el valor de 1. Para la clase de edad 0-1, la esperanza de vida es 1,008/1,000 = 1,008; para la clase de edad 4-5, la esperanza de vida es 0,055/0,043 = 1,279. En otras palabras, la esperanza de vida en el momento del nacimiento para una ardilla gris es de 1,008 años. Si el individuo llega a vivir hasta los 4 años, en promedio puede esperar llegar a vivir otros 1,279 años. 11:=17::12r1==.11'::f2:21.7.737.£117 -,.72W51.-751711ZZ.11=1.7====. `-. '77.72.27ZZira=777"2Z7:1Z , ::::`1,-..,7‘:, `772-",.1 utilizando algún tipo de marcador de la edad, por ejemplo el desgaste de los dientes en el caso de los ciervos o los anillos de crecimiento de los cuernos del cimarrón. Las tablas de vida para vertebrados tienen que enfrentarse con el problema de la larga vida de los animales. Las generacioneS se solapan, y grupos diferentes contribuyen a la reproducción al mismo tiempo. Muchas especieS animales, sobre todo insectos, viven completamente dentro de una única estación de cría. Ya que suS generaciones no se solapan, todos los individuos pertenecen a la misma clase de edad. En estos casos, los valores de supervivencia, se obtienen observando una población natural varias veces a lo largo de su estación anual, estimando cada vez el tamaño poblacional. Para muchos insectos, el valor de /, puede ser obtenido por estimación del número de supervivientes que llegan desde el estado de huevo al estado adulto. Si se dispone de registros meteorológicos, de abundancia de depredadores y parásitos y de la aparición de enfermedades, se puede estimar la mortalidad a partir de diversas causas. 172 PARTE III POBLACIONES Para empezar, la edad es difícil de determinar. La mortalidad de unos individuos normalmente estimula el crecimiento de los que sobreviven, aumentando el tejida vivo o biomasa y el tamaño de las poblaciones modulares de brotes, hojas y tallos. Las plántulas representan una gran proporción .del total de individuos, pet'o también una porción extremadamente pequeña de la biomasa. Además, resulta difícil separar e incluso identificar individuos. La planta parental puede morir, aunque puede segúir viviendo en forma de rebrotes o chupones. El demógrafo de plantas tiene que tratar con la mortalidad (y la natalidad) a dos niveles, el individual y el clonal. Hay tres áreas dentro de la demografía vegetal donde las tablas de vida son realmente útiles: (1) mortalidad y supervivencia de plántulas; (2) dinámicas poblacionales de vegetales perennes seguidos desde su etapa juvenil, y (3) ciclos de vida de plantas anuales. La Tabla 13.3 representa un ejemplo del tercer tipo. El momento de la forma- La Tabla 13.2 representa la suerte de una cohorte originada a partir de un único conjunto de huevos de mariposa lagarta. El intervalo de edad o columna x indica los estadios dentro del ciclo vital, que son de duración desigual. La columna 1 l. indica el número de supervivientes en cada clase de edad. La columna dx proporciona un desglose de las muertes en cada estadio según las causas; d y es la causa. En el caso de esta población, son la dispersion y la depredación las que dan cuenta de la mayoría de las pérdidas. Cabe señalar que en este caso no se calcula la esperanza de vida porque no la hay. Todos los adultos de la población morirán al final del verano. 13.3 Las tablas de vida de los vegetales son más complejas La mortalidad y supervivencia en el caso de las plantas no son fáciles de resumir en forma de tablas de vida. TABLA 13.2 TABLA DE yip4DEJNA'POBLAcióN, DISPERSA DE MARIPOSA LAGARTA EN EL SUDESTE DE NUEVA YORK 10001 dx dxf x Huevos 450,0 Parásitos Otros Total 67,5 67,5 135,0 15 15 30 Estadíos 1-111 Estadíos 1V—VI 315,0 157,5 Dispersión, etc. Parásitos Enfermedad Otros Total 157,5 7,9 7,9 118,1 291,4 50 5 5 75 135 0,7 4,6 2,3 7,6 3 20 10 33 5,6 439.6 35 233 Prepupa Pupa 23,6 22,9 Adultos Toda la generación 16,0 Desecación, etc. Vertebrados depredadores Otros Total TABLA 13.3 TÁBá DÉ VII)t1 PARA UNA POBLÁCI NATURAL DF S EDUM SMALL11 x Semillas producidas Disponibles Germinadas Establecidas Rosetas Plantas maduras lx dx 1000q1 Lx 2; ez 1000 840 210 33 24 14 160 630 . 177 9 10 14 160 750 843 273 417 1000 920 525 122 28 19 7 4436 756 230 109 52 14 4,4 0,9 1,1 3,3 2,2 1,0 CAPITULO 13 lo:ro la . tu11 la y ide :1y les 1, y )rena- 1 73 1 3.4 Las tablas de vida proporcionan los datos para las curvas de mortalidad y supervivencia A partir de las tablas de vida se pueden trazar dos tipos de curvas: una curva de mortalidad basada en la columna y una curva de supervivencia basada en la columna Una curva de mortalidad (Figura 13.1) representa tasas de mortalidad en términos de 1.000 o 1,000 q„ frente a la edad. Consta de dos partes: una fase juvenil, en la cual la tasa de mortalidad es elevada; y una fase posjuvenil, en la cual la tasa decrece con la edad hasta que la mortalidad alcanza un valor bajo, después del cual crece de nuevo. En el caso de los mamíferos el resultado es una curva en for- 1.000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 O 1 Tasa de mo rta l idad (qx) ji- ción de las semillas es el punto inicial del ciclo de vida. La columna lx indica el número de plantas vivas al principio de cada estadio y la columna dx el número de las que mueren. La columna Lx representa el número medio de plantas vivas durante el ciclo de vida. La columna T. representa el tiempo total que le resta por vivir al conjunto de plantas que Sobreviven al principio de cada estadio del ciclo de vida. La esperanza de vida de estas plantas anuales cayó rápidamente enloS estadios de semilla para volver a ser alta después de que las plántulas consiguiesen establecerse. Aunque estos individuos que consiguen establecerse tienen tina gran posibilidad de sobrevivir, la alta mortalidad temprana resulta en una bajalmedia de esperanza de vida. Otro planteamiento a las tablas de vida de las plantas son las tablas de rendimiento desarrolladas por los madereros (Tabla 13.4). La tabla de rendimiento considera clases de edad y la densidad de árboles en cada clase de edad, junto con columnas adicionales que muestran los diámetros y áreas basales (área de la sección transversal). Las tablas de rendimiento trazan la mortalidad de los árboles a través de la reducción en el número de individuos en cada clase de edad. No obstante, según disminuye este número, el área basal y la biomasa aumentan. Así, la mortalidad puede no estar indicando una población en declive sino una población madurando. Al igual que las tablas de vida, las tablas de rendimiento no son constantes para las especies. Se pueden elaborar para diferentes condiciones ambientales, como distintos suelos o humedades. Las condiciones se denominan clases de asentamientos. 2 3 5 4 Edad (años) 6 7 8 (a) 1,0 TABLA 13.4 TABLA nÉ REDIMIENT:0 PAliÁ EL PINO ORE -1(W EN UNA HECTÁREA. COMPLETAMENTE POBLADA :1 (sujo fr,TpIC5200) • Edad (años) Árboles por ha Tallo promedio dhh (cm) Área basal (m2 ) 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 1427 875 600 440 345 282 242 210 187 172 157 147, 137 .127 120 14 23 30 38 46 53 59 65 70 75 80 83 87 91 94 23 35 46 53 58 62 66 69 72 75 77 79 81 83 - 85 I Tasa de mo rtalidad (qx) el CRECIMIENTO P031ACIONAL 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 O J A S O N D J F M A M J Edad (meses) J (b) Figura 13.1 Ejemplos de curvas de mortalidad. (a) Curva de mortalidad para la población de ardilla gris. (b) El Sedum presenta dos curvas en forma de J, una para las semillas hasta la fase de germinación, y la otra para las plantas a través de la «juventud», el estado de roseta y la madurez. 1 74 PA!.: fE III POZ.LACIONES ma de J aproximadamente. En el caso de las plantas, la curva de mortalidad puede seguir distintos patrones, dependiendo de si la planta es anual o perenne y de la forma en que representamos los datos. Las curvas de supervivencia pueden ser trazadas de distintas maneras. La forma más habitual es representar el logaritmo del número de supervivientes, la columna 1.0 frentalimpod(4.Entervaloimps representa en el eje horizontal y la supervivencia en el eje vertical (Figura 13.2). La precisión de las curvas de supervivencia depende de la precisión de la tabla de vida. Las tablas de vida, y por consiguiente las curvas de supérivencia, están basadas en los datos obtenidos a partir de una población de la especie en cuestión, en un determinado momento y bajo determinadas condiciones ambientales. Son como una fotografía instantánea. Por esta razón las curvas de supervivencia son útiles para comparar un instante, área o sexo con respecto a otro. Nos muestran, por ejemplo, diferencias en la supervivencia entre sexos. Las curvas de supervivencia caen dentro de tres tipos generales (Figura 13.3). Cuando los individuos tienden a vivir hasta el final de su esperanza de vida fisiológica, y cuando se da un elevado grado de supervivencia a lo largo de la esperanza de vida seguido de una fuerte mortalidad al final, la curva es marcadamente convexa, o de tipo I. Este tipo de curva es típica de humanos y otros mamíferos y de algunos vegetales. Si las tasas de mortalidad son constantes a todas las edades, la curva de supervivencia será una recta, o de tipo II. Este tipo de curva es característica de aves adultas, roedores y reptiles, así como de muchas plantas perennes. Si las tasas de mortalidad son extremOamente altas al principio de la vida —como en el caso de las ostras, peces, muchos invertebrados y algunas plantas la curva es cóncava, llamada de tipo III. Estas curvas de supervivencia generales son modelos idealizados con los cuales se puede comparar la supervivencia de una especie (Figuras 13.4 y 13.5). La mayoría de curvas de supervivencia presentan formas intermedias entre los modelos descritos. 13.5 La natalidad es específica de la edad Los nacimientos o tasas de natalidad se expresan habitualmente como número de nacimientos por cada 1.000 individuos en la población y por unidad de tiempo. Esta cantidad se obtiene dividiendo el número de nacimientos ocurridos durante la unidad de tiempo considerada por el tamaño estimado para la población al principio de la unidad o periodo (le tiempo y multiplicando el resultado obtenido por 1.000. Esta cantidad es la thsa de natalidad absoluta. 1.000 800 600 400 - 200 - ro o c (1> 100 80 a) a 60 cn co 40 - o E cti o 20 - > o U) o. 108O) 6- - o o E 4o -J 22 4 Edad 5 Figura 13.2 Curva de supervivencia para la ardilla gris, basada en la Tabla 13.1. 8 Esperanza de vida total Figura 13.3 supervivencia. Los tres tipos básicos de curvas de . Cr:scimiENT ,..> :, o111.,, ,:ioNAL CAPÍTULO 13 1,0 Y e o 900 o 800 n) -o O 700 .> > 600 co a, Il S S 0,7 u) 100 0,6 c 50 30 a) 20 500 caJ a 300 c 0,8 rn 2 400 a 0,9 1.000 ---i „., 700 33 E 500 1.000 a 1 75 200 a> O. 100 rn o ? 0,5 a 0,4 Cn 0,3 - 10 6 0,2 0,1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Edad (años) 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Edad (años) 1 (b) (a) - 0 1 300 400 500 -100 0 1 101 0 200 Desviación respecto a la duración del período (c) prerreproductivo (%) Figura 13.4 Curvas de supervivencia para animales. (a) Curvas de tipo I para la población humana de Suecia a lo largo de diferentes siglos. Según las condiciones de salud mejoraron, la supervivencia empezó a aproximarse a la longevidad fisiológica. (b) Curva de supervivencia para el gorrión cantor (Melospiza melodia). Esta curva es típica en el caso de las aves. Después de un periodo de alta mortalidad juvenil (tipo III), la curva se transforma en lineal (tipo II). (c) La caballa (Scomber scombrus) presenta una curva de tipo III con marcada mortalidad juvenil. 1.000 900 800 700 "-TÍ< 600 E) c 500 (1.) 400 Q. ni 300 o E 200 rn o 100 J ASONDJ FMAMJ Edad (meses) Semita 0 2 4 6 Tiempo (años) 8 10 Germinación Establecimiento Roseta Madúrez (a) (b) Figura 13.5 Curvas de supervivencia para plantas. (a) Sedum smallii presenta características de una curva de tipo I. (b) Dos especies de botón de oro (Ranunculus) muestran curvas de tipo II. 1 76 l'ARTE l l l PostAcioNiEs TABLA 13.5 Una manera más conveniente de expresar la tasa de natalidad es el número de nacimientos por hembra de edad x por unidad de tiempo, ya que el éxito reproductivo varía con la edad. Si dividimos de manera arbitraria a las hembras en edad reproductiva en distintas clases de edad y representamos en una tabla el número de nacimientos para cada clase de edad, obtendremos un registro de nacimientos específico de la edad. Ya que el crecimiento poblacional es una función que depende de las hembras, el registro de nacimientos específico de la edad puede ser posteriormente modificado determinando solamente el número medio de hembras nacidas en cada grupo de edad, m e. Esta infordiación es la tasa bruta de reproducción. En contraste cori la tasa neta de reproducción, R, que es el número de heMbras que a lo largo de su vida produce una hembra recién nacida o el número medio de hembras nacidas en cada grupo de edad. Ya que esto se calcula multiplicando la tasa de reproducción, mx, por la supervivencia de cada clase de edad, 1,, ello implica ajustes en la mortalidad de las hembras dentro de cada grupo de edad. 13.6 La natalidad y la supervivencia determinan las tasas de reproducción ¿Cómo se determinan las tasas netas de reproducción? Tomemos la población de ardilla gris descrita en la Tabla 13.1 como base para la construcción de una tabla de fecundidad (Tabla 13.5). La tabla de fecundidad hace uso de la columna de supervivencia, 1„, de la tabla de vida, y de una columna m e, el número medio de hembras nacidas de hembras en cada grupo de edad. A la edad 0-1 las hembras no producen descendencia; por tanto su valor de m e x para las hembras de edad 1-2 es 1,28. es0.Elvaordm Antes de la edad 5-6, los valores de m e crecen; a partir de entonces decrecen. Aunque mx puede crecer con la edad, la supervivencia en cada clase de edad disminuye. Para ajustar con respecto a la mortalidad, se multiplican los valores de ni„ por los correspondientes valores de 1., o supervivencia. El valor resultante, lxme, da el número medio de hembras nacidas en cada grupo de edad ajustado por la supervivencia. Así, para la clase de edad 1-2, el valor de ni, es 1,28; pero cuando se ajusta según la supervivencia, 1,, el valor cae a 0,324. Para la edad 5-6, el valor de ni, es 2,48 pero „nix cae a 0,055, reflejando así una baja supervivencia de las hembras adultas. Los valores ajustados de r C, 1„m.„, se suman para todas las edades en las cuales se da reproducción. El resultado representa el .número de hembras que serán producidas por una hembra recién nacida a lo largo de su vida, y se representa por R o. Si el valor de R¿ es 1, las hembras se reemplazarán a ellas mismas. Si el valor es inferior a 1, las hembras no llegarán a reemplazarse a ellas . ., . ABLA DE FECUNDIDAD PARA LA ARDILLA GRIS ......: x 1., ni, 0-1 1-2 2-3 3-4 4-5 5-6 6-7 7-8 1,000 0,253 0,106 0,074 0,043 0,022 0,009 0,003 0,0 1,28 2,28 3,24 3,24 2,48 2,28 2,28 1„m„ xl.,ni, 0,0 0,324 0,242 0,240 0,139 0,055 0,021 0,007 o = 1,027 0,0 0,324 0,484 0,720 0,556 0,275 0,126 0,049 Edad promedio total = 2,53 mismas. Si el valor es muy superior a 1, esto quiere decir que estarán dejando tras de sí descendientes extra. En el caso de esta población de ardilla gris, con un valor de itó de 1,027, la población justo se mantiene. La natalidad en el caso de los vegetales, al igual que la • mortalidad, es aturdidora debido a que las plantas se reproducen tanto sexual como asexualmente. Si solamente se considera al individuo genético, entonces la natalidad se restringe únicamente a la reproducción sexual. Hay dos pobla ciones separadas, semillas y plántulas, y dos procesos separados, la producción de semillas y la germinación de semillas. Excepto en el caso de las anuales y bianuales, que realizan un único esfuerzo reproductivo que acaba en la muerte de la planta parental, la producción de semillas por plantas individuales es difícil de estimar. Las plantas leñosas y otras perennes, incluso dentro de una misma población, varían en su longevidad, producción de semillas a lo largo de los años y en la capacidad de las semillas Para germinar. El equivalente formal para el nacimiento en el caso de las plantas es la germinación. Antes del «nacimiento», las semillas experimentan un periodo variable de latencia, a menudo necesario antes de que puedan germinar. Las semillas de algunas plantas permanecen en estado de latencia durante años, enterradas en el suelo o el barro formando un banco de semillas, hasta que resultan expuestas a condiciones favorables para la germinación. Una vez la semilla ha germinado, la plántula está sujeta a mortalidad. De esta manera, la población vegetal consta de dos partes en todo momento,,_. una que crece y produce semillas, y la otra que queda almacenada en forma de semillas en un estado de latencia. 13.7 La tasa neta de reproducción es un estimador del crecimiento poblacional naci de i al ó nae'i ne e la p z pott nue (e). Par:: mal es (.' esti: co• (Tal ráa tas. lides ocu: tos, ciar yen. Ore:par( tes da, a Ea t: en E diev deÑ: una bla neta de L ta 9 5; prar mitr pum desi. que , de ~ii Mortalidad y natalidad son las dos fuerzas principales que actúan sobre el crecimiento poblacional. El número de CAPÍTULO 13 us xlrmr 0,0 0,324 0,484 0,720 0,556 0,275 0,126 0,049 ere decir ra. En el lor de Ro !al que la se reprode se resos pobl aSQS sepaición de ales, que iba en la tinas por • :5 leñosas oblación, t lo largo • terminar. tso de las las semi;menudo nillas de I durante banco de •s favorarminado, anera, la , ento, alma- ento )ales que mero de nacimientos menos el cle muertes (b — d) es igual a la tasa de incremento. Cuando el número de nacimientos excede al de muertes, la población crece. Cuando el número de nacimientos iguala al de muertes la población se mantiene estable. Cuando las muertes superan a los nacimientos, la población declina. Otras dos fuerzas influyentes sobre el crecimiento poblacional son la inmigración (i), una afluencia de nuevos individuos en una población, y la emigración (e), la diseminación de individuos de una población. Para dar cuenta de estas ganancias y pérdidas, una fórmula general para la tasa de incremento (o decremento) es (b + i) — ( d + e). La tasa a la cual las poblaciones cambian puede ser estimada a partir de R o, la tasa neta de reproducción, tal y como se ha establecido a partir de la tabla de fecundidad (Tabla 13.5). Ro es el número esperado de descendientes hembra que una hembra promedio recién nacida producirá a lo largo de su vida, suponiendo generaciones discretas. Tiene en cuenta tanto los nacimientos como la mortalidad. Si los tiempos de generación son discretos, como así ocurre entre plantas anuales y en el caso de muchos insectos, entonces la unidad de tiempo y•el tiempo de generación, T, son uno mismo. Pero muchas poblaciones, incluyendo invertebrados, vegetales y todos los vertebrados, presentan generaciones que se solapan. ,,La generación parental continúa contribuyendo con nuevos. descendien tes al crecimiento poblacional, aunque a una tasa reducida, mientras sus descendientes más viejos se reproducen. En este caso, hay que convertir el tiempo de generación T en el tiempo medio cae generación de la cohorte T añadiendo el producto de la edad (x) y el número esperado de descendientes producidos por edad (lit) para obtener una edad promedio total (A-1 ,), como se hizo en la Tabla 13.5. Esta edad promedio total dividida por Ro , la tasa neta de reproducción, da el tiempo medio de generación de la cohorte, T. Para la población de ardilla gris descrita en la Tabla 13.1, el tiempo medio de generación es 2,53/1,027 = 2,46. Por lo tanto la ardilla gris produce un promedio de 1,027 descendientes en un promedio de 2,5 años. Dado que es mucho más práctico calcular el crecimiento poblacional por año en vez de por generación, se puede convertir Ro en una tasa finita de incremento anual, designada por la letra griega lambda (A.) A = R ourc que describe la tasa geométrica de incremento a intervalos de tiempo discretos. Para el caso de la ardilla gris: 2. = 1,27 125 = 1,27" = 1,01 CREC"..!lei•:TO P021_ \CIONU 1 77 La tasa de incremento anual para la población de ardilla gris es de 1,01. Es inferior a la tasa de incremento generacional. Cuando Ro = A = 1, las hembras se reemplazan a ellas mismas, y la población se mantiene constante. Cuando X es mayor que, 1, la población crece. La velocidad a la que crece viene indicada por la cantidad en que A supera a 1. Cuando tes menor que 1, la población está en declive. La población de ardilla gris está creciendo muy lentamente. 1 3.8 El crecimiento exponencial es como un interés compuesto La ecuación general para el crecimiento poblacional es = NO2,, donde N, es el tamaño poblacional en algún momento dado del futuro, No es la población inicial, y A es la tasa de incremento anual. Para calcular el crecimiento poblacional de la ardilla gris, se puede empezar con una población inicial de No = 20 y una 2. = 1,01. La ecuación puede ser expresada como Ni., = N,A., o N, = Nj, donde 2, es elevada a la potencia del intervalo de tiempo apropiado. Por ejemplo N4 = NO 2.4 . La población de ardilla gris, de esta manera, dentro de cuatro años podría ser N4 = 20 X 1,01 4 = 21. Si se carece del número suficiente de datos en la tabla de vida para reconstruir una tabla de fecundidad, se puede estimar la tasa de incremento anual, A, a partir del cociente del número de individuos en intervalos de tiempo sucesivos, a condición de que se obtengan datos suficientes del censo de población: A = N(+1/N, Por ejemplo, un rebañó de venado buro, en Colorado, presentó poblaciones anuales a lo largo de tres años consecutivos de 10.449, 10.702 y 11.153 individuos. Lambda, en este caso podría ser N 2/N, = 10.702/10.449 =1,02; y N i/N2 = 11.153/10.702 = 1,04. La ecuación N1 = NoAt describe una población que crece exponencialmente, como el interés compuesto. (Véase Cuantificando la ecología 13.2: crecimiento exponencial e interés compuesto.) Este tipo de crecimiento puede darse cuando A es mayor que 1, el ambiente permanece constante y hay un exceso de recursos. En la Figura 13.6 se muestran algunos ejemplos hipotéticos de crecimiento exponencial. Nótese cómo la forma de las curvas varía con el valor de 2.. Cuanto más se aproxima a 1 el valor de 2., más lento es el crecimiento. La población con un valor de A = 1,04 apenas se reemplaza a sí misma, y la población que presenta el valor inferior a 1 está en declive. Estas curvas sugieren varios rasgos del crecimiento de la población. El crecimiento poblacional está influenciado por rasgos del ciclo vital, tales como edad en el inicio de 1 78 PARTE II I P031 _ . CUANTIFICANDO LA ECOLOGÍA 13.2 1.000 CRECIMIENTO EXPONENCIAL E INTERÉS COMPUESTO 900 800 A = P(1 + r)" donde A es la nueva cantidad en un tiempo dado, P es la cantidad original o capital principal, r es la tasa de interés expresado como un decimal, y o es el número de años. Si el interés se compone varias veces a lo largo de un año, entonces nq A= P + L donde q es el número de veces que se compone el interés a lo largo del año. Si el interés se compone continuamente, entonces q se aproxima al infinito. Si expresamos rlq como x, la expresión anterior puede ser escrita como A = P(1 + x)rnix Cuando4 se aproxima al infinito, x se aproxima a 0. A partir de una serie de cálculos se puede demostrar que lim (1 + x) lLr = e donde e es la base de los logaritmos naturales, que es aproximadamente 2,7183. Así, si el interés se compone continuamente, la expresión toma la forma: A= Pe" Utilizando la notación habitual en ecología de poblaciones, A, la cantidad en un tiempo 1, se convierte en N 11; el capital principal, P, se convierte en No, la población inicial; r se mantiene como la tasa de crecimiento o tasa de incremento, y t es la unidad de tiempo. Así, nuestra fórmula de interés compuesto será X = 1,32 700 Tamaño pob lac ional Si no hubiese movimiento dentro o fuera de una población y tampoco hubiese mortalidad, entonces la tasa de natalidad ciaría cuenta por sí sola de los cambios de la población. Bajo esta condición el crecimiento poblacional podría aumentar como el interés compuesto. Si miramos en un libro de matemáticas, aprenderemos que si el interés se compone anualmente, - . 600 500 400 300 200 = 1,04 100 X = 0,887 1 1 2 3 4 5 Año 6 7 9 10 Figura 13.6 Crecimiento exponencial para cuatro poblaciones hipotéticas con diferentes valores de A. la reproducción, el número de descendientes producidos, la supervivencia de éstos y la longitud del periodo reproductivo. Una población puede crecer de manera exponencial hasta que, sobrepasa la capacidad del ambiente para sostenerla. Entonces la población entra en un_ abrupto declive debido a inanición, enfermedad o emigración. La curva en forma de J o exponencial es típica de algunas poblaciones de vertebrados e invertebrados introducidas en un ambiente nuevo o no saturado. Un ejemplo de una curva de crecimiento exponencial es la subida y declive del rebaño de renos introducido en St. Paul, una de las Islas Pribilof, Alaska (Figura 13.7). :Introducidos en St. Paul en 1910, los renos se multiplicaron rápidamente a partir de 4 machos y 22 hembras a un rebaño de 2.000 individuos en tan solo 30 años. Tan intenso fue el sobrepastoreo de los renos que el rebaño cayó en picado hasta llegar a tan solo 8 animales en 1950. El declive produjo la curva típica de una población que rebasa los recursos de su medio ambiente. El crecimiento se para de manera brusca y cae en picado frente al deterioro ambiental. Llegado a un punto bajo la población se puede recuperar para experimentar una nueva fase de crecimiento exponencial. También puede llegar a la extinción, o se puede recuperar y oscilar alrededor de algún punto muy por debajo del elevado nivel original. N, = Alo e" Esta fórmula expresa un crecimiento logarítmico de la población, la acumulación del interés compuesto (nacimientos) en la población. 1 3.9 La tasa de incremento se utiliza en estudios poblacionales La tasa finita de incremento, lambda, se puede expresar como la tasa de incremento, r, la cual describe el creci- Número de renos CAPiTULO 13 Figura 13.7 Crecimiento exponencial del rebaño de renos de St. Paul (Rangifer tarandus) y su consiguiente declive poblacional. .;idos, lo repro:xponen;nte para abrupto ción. t de alguntroducimplo de y declina de las 1 St. Paul partir de iiduos en 2.o de los an solo 8 ca de una biente. El ado frenla poblari fase a la de algún :iliza expresar el creci- miento poblacional instantáneo. Se considera que la población se reproduce de manera continua en lugar de poseer una estación de cría discreta. Este tipo de enfoque permite describir de mejor manera el crecimiento poblaciónal 'en él Caló de 'organismos que se reproducen a lo largo de todo el año. No obstante, en el caso de poblaciones donde las generaciones se solapan, los individuos de distintas generaciones se pueden reproducir o morir en el mismo intervalo de tiempo. En estos casos, lo más habitual es expresar el crecimiento poblacional como la tasa instantánea de cambio en el número de nacimientos y muertes en forma de ecuaciones diferenciales. La tasa de incrementó' se obtiene tomando el logaritmo neperiano de A. Así, en el caso de la ardilla gris R = In 1,01 = 0,01. Consecuentemente, lambda se expresa a menudo como e' donde e es la base del logaritmo neperiano, 2,71828. En el caso de la ardilla gris er = 2,71828°91 = 1,01. Este método de determinar el valor de r sólo se aproxima al valor real de la tasa de incremento. La determinación del valor real de r la tasa intrínseca de incremento, que es una variable continua y no discreta, exige un cálculo mucho más complejo. La tasa de incremento depende de si la tasa exponencial a la cual una población crece posee una distribución estable en clases de edad apropiada a las actuales tablas de vida y fecundidad. Una distribución estable -en clases de edad es aquella en la que las proporciones de cada clase de edad permanecen constantes, aunque la población esté creciendo. La tasa de incremento también depende de las fecundidades y supervivencias medias a cada edad en la población, lo cual CwIcim!2NTO P01;1.1C:'`)` 1 79 implica la edad en el momento de la primera reproducción, . el tamaño medio de la carnada y la duración del periodo ..,reproductivo. Ya que la estructura de edad raramente es estable y la fecundidad y la supervivencia varían con el tiempo, el valor de r cambia continuamente. De esta manera r, al igual que A, refleja el pasado y no el presente. A pesar de ello, el uso de r, la tasa de incremento, presenta ciertas ventajas. Permite a los biólogos comparar el crecimiento de poblaciones que viven bajo diferentes condiciones ambientales. Además, cuando el crecimiento poblacional se mide como r, muestra el mismo valor que una tasa equivalente de decremento poblacional. Consideremos la población en- declive con 2, = 0,887. Si la población estuviese creciendo a la misma tasa, 2. debería ser 1,127. Es difíCil ver que 2 = 0,887 es el inverso de 2. = 1,127. Es más fácil ver la conexión entre r = +0,120 y r = —0,120. De esta manera, r permite una comparación directa de tasas y se puede convertir fácilmente de una forma a otra. Además, r permite calcular el tiempo de duplicación de una población. El tiempo de duplicación es el tiempo necesario para que una población duplique su tamaño. Si N = 2; entonces en = 2; rt = logn 0,6931. Por lo tanto el tiempo de duplicación = 0,6931/r. El tiempo de duplicación para la población de la ardilla gris, 0,6931/0,01 ; es de 69 años. Los demógrafos utilizan este mismo método para calcular el tiempo de duplicación de las poblaciones humanas. Ahora, una vez eliminada parte del misterio acerca de r, utilizarerrios este término de ahora en adelante. Para presentar el crecimiento exponencial en términos de 1., se podría utilizar la ecuación N, = No e" para proyectar 8 años en futuro. El tamaño de una población de ardilla gris dentro de 8 años, suponiendo una población inicial en No de10,scaluríom: NR = 100 (2,71828 0 .°'") = 100 (2,71828°• = 108 1 3.1 O Las condiciones ambientales limitan el crecimiento poblacional En el mundo real, el ambiente no es constante y los recursos son limitados. Tal y como aumenta la densidad dentro de una población, la competencia entre los miembros de la población por los recursos disponibles también aumenta. Con los recursos mermados y con tina distribución desigual de los mismos, la mortalidad se incrementa, la fecundidad disminuye, u ocurren las dos cosas. Como resultado, el crecimiento poblacional disminuye con el incremento de la densidad, alcanzando con el tiempo un nivel en el cual el crecimiento poblacional cesa. Este nivel se conoce con el nombre de capacidad de carga, o K. Teóricamente, en K la población se encuentra en equili- 1 80 PARTE III POBLACIONES brio, ni crece ni disminuye con respecto a sus recursos o ambiente. En otras palabras, el crecimiento poblacional es. dependiente de la densidad, en contraste con el crecimiento exponencial, que es independiente de la densidad poblacional. Las restricciones en el crecimiento de una población debidas a la competencia entre sus miembros por los recursos disponibles pueden ser descritas matemáticamente. Se puede expresar el modelo de crecimiento exponencial /V, = N0 e° en forma de una ecuación diferencial: = 1W Añadiendo la variable K para que dé cuenta de los efectos de la densidad que enlentecen el crecimiento poblacional, se puede definir el modelo logístico de una población como: dN = l-N dt — Nl K en el que dN/dt representa la tasa instantánea de cambio en la densidad poblacional N; K es la capacidad de carga, y (K — N)/K es la perspectiva adicional de crecimiento poblacional. Según la población crece, esta posibilidad de continuar creciendo disminuye. Esta ecuación describe la curva de crecimiento (Figura 13.8) logístico (sigmoidal o en forma de S). La expresión (K — N)/K ralentiza el crecimiento poblacional. Nótese que en esta fórmula, según N se aproxima a K, el valor de la expresión tiende a 0. Como ejemplo de la tasa de crecimiento logístico, consideremos una población hipotética con un tamaño inicial de 100, una tasa de incremento r (le 0,412 (2t = 1,51), y una capacidad de carga de 400: Año 0 Tamaño 100 Ta ma ño p ob lac ional(N) [IN Tiempo (b) Ciclo de límites estables (K) (c) Oscilaciones amortiguadas (K) (d) (e) Figura 13.8 Curva de crecimiento logístico y ejemplos de fluctuaciones alrededor de K. 134 2 3 4 5 7 9 12 16 20 25 36 173 214 253 289 342 372 391 398 • 399,6 399,9 400 Nótese cómo la tasa de incremento es lenta al principio, acelera, y de nuevo se ralentiza. El punto de la curva de crecimiento logístico donde el crecimiento es máximo es K/2, conocido como el punto de inflexión. Desde este punto en adelante el crecimiento poblacional se hace más lento. Según la densidad poblacional se aproxima a la capacidad de carga, N se aproxima a K y la tasa declina. Lás poblaciones raramente permanecen en K; pueden caer por debajo de K. La curva de crecimiento logístico es teórica, un modelo matemático de cómo las poblaciones pueden crecer CAPÍTULO 13 (K) es bajo condiciones favorables. Aunque puede parecer que las poblaciones naturales crecen logísticamente, raramente lo hacen. La Figura 13.9, por ejemplo, muestra el crecimiento de una población humana en el condado de Monroe, Virginia Oeste, que siempre ha tenido una base económica estable en la agricultura y pequeña industria. Fue colonizada a principios de los años 1700, y la población estaba bien asentada en 1800, cuando se realizó el primer censo de población de Estados Unidos. La población creció más rápidamente entre 1800 y 1850, y de esta manera estos años proporcionaron los datos para estimar r. La ptiblación alcanzó un valdr de 13.200 personas en el año 1900 y osciló alrededor de este número desde aquel año. El valor calculado para la tasa de incremento r fue de 0,074, y el valor de K fue establecido corno de 13.200. Aunque la curva de crecimiento real de la población se asemeja a la logística, se observa que si se calcula la curva de crecimiento logístico ésta crece de una manera mucho más rápida que la curva de crecimiento real y predice que la población debería haber alcanzado el valor de K alrededor de 1870, 30 años antes de lo que realmente ocurrió. Las razones para esta divergencia son obvias. La estructura de edades no fue estable; las tasas de natalidad y de mortalidad variaron entre los distintos periodos en los que se realizaron los censos; y los fenómenos de inmigración y emigración fueron comunes en la población. La característica más sorprendente de la población es su estabilidad después de alcanzar K. 13.1 1 Las poblaciones fluctúan entre ciertos límites de cia curva iáximo de este .ce más la a. la !cetina. en caer modecrecer La ecuación logística sugiere que las poblaciones funcionan como sistemas, regulados por bucles de retroalimentación positiva y negativa. La retroalimentación positiva promueve el crecimiento A. (como Id ilustra la curva exponencial); y la retroalimentación negativa provocada por la competencia y por la disponibilidad de recursos lo enlentece. Según la población se aproxima a la capacidad de carga, las reacciones dependientes de la densidad se afianzan y la población teóricamente responde de manera inmediata a estos efectos. Rara vez en la práctica esta retroalimentación actúa de una forma tan fina y suave como' la ecuación sugiere. Habitualmente los ajustes llevan un cierto retraso, y los recursos disponibles pueden ser suficientes para permitir que la población sobrepase el equilibrio. Incapaz de sostenerse a sf misma, la población cae por debajo de la:capacidad de carga, pero no antes de haber alterado la disponibilidad de recursos para futuras generaciones. La densidad de la generación previa y el agotamiento de los CRECINIIENTO POF:,LACIO 1 81 14.000 12.000 10.000 ce :5 Crecimiento logístico 8.000 o a- Crecimiento real 6.000 1990 4.000 1800 1830 1860 1890 Año 1920 1950 1980 Figura 13.9 Crecimiento real y predicho según la función logística de la población del condado de Monroe, Virginia Oeste. recursos, especialmente de los alimentos, impone una demora en la recuperación de la población. Estas demoras provocan que las poblaciones fluctúen, a veces en gran manera. Estas poblaciones pueden verse afectadas por alguna poderosa fuerza exterior, como por ejemplo, la meteorología o por cambios caóticos inherentes a la población. Una población puede fluctuar alrededor del nivel de equilibrio, K, subiendo y bajando entre unos límites superiores e inferiores (véase la Figura 13.8). Estas fluctuaciones establecen ciclos de límites estables. Algunas poblaciones oscilan entre puntos altos y bajos de una manera mucho más regular de lo que podría esperarse que ocurriese por simple azar. Estas fluctuaciones constituyen los ciclos poblacionales. Los dos intervalos de oscilación más comunes en poblaciones animales son los ciclos de nueve o diez años, típicos de la liebre americana (Figura 13.10), y los ciclos de tres o cuatro años, típicos de los lemings (Figura 13.11). Estas fluctuaciones están en gran manera confinadas a los ecosistemas más simples, tales como los bosques más norteños de coníferas y la tundra. Los ciclos en el caso de la liebre americana implican una interacción entre la liebre, sus provisiones de alimento para el invierno (fundamentalmente pequeñas ramitas de álamo tem150 Liebre americana 125 Q ., 100 E o E z 75 50 25 1850 1860 1870 1880 1890 1900 1910 1920 1930 Año Figura 13.10 El ciclo de nueve a diez años de la liebre americana (Lepus americanus) en Canadá. •■• Ca n tida des re lativas 182 'JE Intervalo de 3 años Alto Intervalo de 4 años Medio Bato 1945 1947 1949 1951 1953 1955 1957 Cantida des relativas (a) Alto Medio Balo AJA O D FAJAOD FAJAOD FAJAOD FA (b) Figura 13.11 (a) El ciclo de cuatro años del leming de la tundra (Lemmus sibiricus) cerca de Barrow, Alaska. (b) Una única oscilación de cuatro años en la que se pueden observar fluctuaciones subordinadas. Las letras representan Abril, Junio, Agosto, Octubre, Diciembre y Febrero. blón) y los depredadores (véase el Capítulo 16). Una población creciente de liebres reduce la capacidad de las plantas para recuperarse de la poda. Una vez mermado el crecimiento de las plantas se origina un recorte en el suministro de alimento invernal, y la población de liebres, debilitada ; se vuelve altamente vulnerable a la depreda. ción. La población de liebres disminuye y la vegetación se recupera. estimulando un resurgimiento de las liebres e iniciándose así otro nuevo ciclo. 13.12 Una población reducida puede llegar a extinguirse Cuando Ro es menor que 1 o r es negativa, la población está en declive. El aumento de la escasez está asociado con la reducción en la tasa de incremento. La población puede resultar tan baja que puede tender hacia la extinción (véase la Figura 13.6). El extinto Tympanuchus cupido cupido es un ejemplo clásico. Muy abundante al principio en Nueva Inglaterra, esta forma de gallo de las praderas, debido a la destrucción de su hábitat y a la caza excesiva, fue conducido cada vez más al este hasta quedar relegado a los Viñedos de Martha, en la costa de Massachusetts, y a los lánguidos eriales de Nueva Jersey. Hacia 1880 quedó exclusiVamente relegado a los Viñedos de Martha. 200 aves componían la población total en 1890. Las medidas de conservación hicieron aumentar la población hasta 2.000 individuos en 1917; pero el fuego, vendavales, el tiempo frío y la depredación excesiva ejercida por los azores redujeron la población a 50 individuos. El número de aves creció ligeramente hacia 1920, y luego cayó hacia la extinción en 1925. El último pájaro murió en 1932. Este caso apunta cuáles son las principales causas de extinción, aceleradas por la interferencia humana. La causa fundamental es la destrucción del hábitat. La pérdida del hábitat fuerza a lo que queda de la.población a vivir en pedazos pequeños y fragmentados de hábitat. Estas pequeñas poblaciones son altamente vulnerables al riesgo de las catástrofes ambientales y de la depredación. Cuantos menos sean los animales, mayores serán las probabilidades de que un animal sucumba frente a un depredador. La pérdida incluso de unos pocos individuos puede perjudicar gravemente la viabilidad de la población. Las poblaciones pequeñas pueden no ser lo suficientemente grandes como para estimular los comportamientos sociales necesarios para que tenga éxito la actividad reproductiva. Esta especie de gallos de las praderas era comunal o se reproducía en leks (véase el Apartado 12.6). Esta especie requería de un número mínimo de machos que se exhibiese para atraer a las hembras y estimular la actividad reproductiva. La población quedó reducida en exceso para que la reproducción tuviese éxito. La extinción es un proceso natural, aunque selectivo. Las especies difieren en su probabilidad de extinción, siendo esta dependiente de sus características así como de factores aleatorios. Algunas de las características de una especie que favorecen uña. alta tasa de extinción son un gran tamaño corporal, un rango geográfico pequeño o restringido, una especialización del hábitat, la falta de variabilidad genética con que afrontar un ambiente cambiante y la incapacidad para cambiar a fuentes dé alimento alternativas. Sin embargo, la extinción reciente y el rápido declive de las poblaciones no son naturales, son el resultado de las casi siempre crecientes presiones de la población humana. 13.13 Las extinciones del pasado se concentraron en determinados periodos Las extinciones ocurridas a lo largo de la historia de la tierra no están distribuidas de una manera uniforme. La mayoría de las extinciones están concentradas en periodos de tiempo geológicamente breves (menos de algunos decenios de millones de años). Una extinción masiva ocurrió al final del periodo pérmicó, hace 225 millones de años, cuando el 90 por ciento de los invertebrados marinos de aguas poco profundas desapareció. Otra ocurrió en el periodo cretácico, hace entre 65 y 125 millones de a,n, tincióe sobre 11 alteran, y o rogé Una lugar cl mamut zoso gi; sos ddl va des! piensar re trace i Otros 41 esgái Nortea dieron 10.000 no pul ción di mayor desde sado extincii duccié ca exc 13.1 Norii tiene distrit con e locale una é La ción El ca mien! do en comí barrio Mor 13. , los CAPÍTULO 1 3 !ividuos en y la depreJujeron la :reció ligestinción en causas de na: La cauLa pérdida i a vivir en itat. Estas al riesgo ióñ. Cuanprobabiliepredador. iecle perjuLas poblaite grandes ialcs necectiva. Esta se reprorn especie xhibie¡ciad reproo para que selectivo. extinción, 4 como de _as de una ón son un leño o resa de variacambiante ento alterel rápido .n el resulJ la pobla- lo se lados toria de la forme. La en pulole algunos 5n masiva 3 millones ertebrados Otra ocumillones de años, cuando los dinosaurios se extinguieron. La extinción quizás fue causada por asteroides que cayeron sobre la tierra, interrumpiendo la circulación oceánica, alterando el clima y acompañando la actividad volcánica y orogénica. Una de las grandes extinciones de vida mamífera tuvo lugar durante el pleistoceno, cuando especies como el mamut lanudo, el ciervo gigante, el mastodonte y el perezoso gigante desaparecieron de la tierra. Algunos estudiosos del cuaternario (el periodo de tiempo geológico que va desde el final del terciario hasta el momento actual) piensan que cambios climáticos como la extensión o retracción de la capa de hielo causaron las extinciones. Otros proponen que los cazadores del pleistoceno sobreesquilmaron a los grandes mamíferos, especialmente en Norteamérica, ya que las poblaciones humanas se extendieron por el norte y sur de América hace entre 11.550 y 10.000 años. Tal vez los grandes herbívoros pastoreadores no pudieron soportar la presión combinada de depredación de los humanos y de otros grandes carnívoros. El mayor número de extinciones en época actual ha ocurrido desde el año 1600 de nuestra era. Los humanos han causado con seguridad al menos el 75 por ciento de estas extinciones a través de la destrucción de hábitats, la introducción de depredadores y parásitos y de una caza y pesca excesivas. 13.14 La extinción de una especie se inicia de manera local Normalmente, pensamos que la extinción de una especie tiene lugar de manera simultánea sobre todo el rango de distribución de dicha especie. En realidad, ésta empieza con extinciones locales aisladas cuando las condiciones locales se deterioran o el hábitat desaparece. Con el tiempo, una extinción local tras otra conducen a la extinción total. La causa más importante de extinción es la destrucción del hábitat o su alteración, que es un fenómeno local. El corte y aclaramiento de un bosque, el secado y aterramiento de una zona húmeda, la transformación de un prado en campo de cultivo, la construcción de carreteras y de complejos industriales, la expansión de las ciudades y barrios periféricos, con nuevas casas y zonas comerciales, CRECI;,üF PC/BLICIONAL 183 reduce en gran manera los hábitats aprovechables por muchas especies. Cuando un hábitat desaparece, su vida animal y vegetal únicas también desaparecen (véanse los Apartados 18.9 y 21.5). Debido a la rapidez de la destrucción de los hábitats, las especies no disponen del suficiente tiempo evolutivo para adaptarse a las nuevas y cambiadas condiciones. Forzados a emigrar, los desposeídos animales normalmente se encuentran con que los restantes hábitats están completamente llenos y que tienen que afrontar la competencia de los otros de su misma especie o de diferentes especies. Restringidos a hábitats marginales, los animales pueden persistir durante un tiempo como miembros no reproductivos de una población, o pueden sucumbir frente a la depredación o la inanición. Según que el hábitat resulte más y más fragmentado, las poblaciones animales afectadas son fragmentadas en poblaciones aisladas más pequeñas que quedan sin contacto con otros miembros de la misma especie. Como resultado, las poblaciones aisladas presentan una menor variabilidad genética, lo cual las hace menos adaptables a los cambios ambientales, un tema que será explorado en el Capítulo 15. A menudo, la supervivencia de las poblaciones locales depende en gran manera de la inmigración de nuevos individuos. Pero a medida que la distancia entre las poblaciones locales crece y el tamaño de las poblaciones locales se hace más pequeño, la inmigración se convierte en imposible. Cuando la población local cae por debajo de un determinado nivel, ésta puede acabar extinta simplemente debido a fluctuaciones aleatorias en el éxito reproductivo. En el caso de las plantas, se da una situación muy similar. También tienen que afrontar la destrucción de los hábitats causada por la agricultura, la minería y el desarrollo urbano y suburbano. Estas actividades dan por resultado la eliminación masiva de poblaciones compleL, tas, algunas de las cuales están muy restringidas a ciertos hábitats. A diferencia de los animales, muchas plantas poseen habilidades dispersivas muy limitadas y no pueden escapar buscando hábitats más favorables, ni se pueden adaptar rápidamente a las transformadas condiciones ambientales. Junto con la destrucción de los hábitats aparece la invasión de los hábitats por especies extrañas que los humanos introducen, y que desplazan y excluyen a las especies de plantas nativas (véase el Capítulo 15). Vt.4 RESUMEN Mortalidad, supervivencia y tablas de vida (13.1'13.4) La mortalidad, concentrada en los jóvenes y en los viejos, es el principal factor reductor de las poblacio- nes. La mortalidad se mide dividiendo el número de individuos que mueren en un determinado periodo de tiempo por el número de individuos vivos que había al principio de este periodo (13.1). La mortalidad y su complementario, la supervivencia, se analizan de una 1 84 PARTE IH POBLACIONES forma mejor por medio de una tabla de vida, un compendio de la mortalidad específico de la edad. Las tablas de vida en el caso de los animales pueden ser derivadas a partir de los datos de mortalidad y supervivencia (13.2). Las tablas de vida para vegetales son más difíciles (le elaborar ya que las plantas presentan un crecimiento modular y dos estadios de ciclo de vida, germinación y desarrollo de la plántula (13.3). A partir de las tablas de vida se pueden derivar tanto las curvas de natalidad como las de mortalidad. Ambas son útiles para comparar tendencias demográficas dentro de una población y entre poblaciones sujetas a diferentes condiciones ambientales, y para comparar la supervivencia entre varias especies. En general, las curvas de mortalidad toman la forma de una J. Las curvas de supervivencia siguen tres patrones principales: tipo I, en las cuales se observa una tendencia a que los individuos lleguen hasta el final de su esperanza de vida fisiológica; tipo II, en la que la mortalidad, y por tanto la supervivencia, son constantes a lo largo de todas las edades; y tipo III, donde la supervivencia de los más jóvenes es muy baja. Las curvas de supervivencia muestran un patrón similar tanto en plantas como en animales (13.4). Tablas cle natalidad y fecundidad (13.5-13.6) El nacimiento es la mayor fuerza impulsora del crecimiento poblacional. Al igual que la muerte, los nacimientos son específicos de la edad. Algunas clases de edad contribuyen más al crecimiento de la población que otras (13.5). La natalidad en el caso de las plantas se complica porque los vegetales presentan tanto reproducción vegetativa como sexual. La producción de semillas y la germinación representan la verdadera natalidad, ya que ello produce individuos genéticamente nuevos. Las poblaciones modulares de clones —hojas, brotes y ramitas— presentan sus propias tasas de «nacimiento». La contribución de las diversas clases de edad puede ser determinada a través de una tabla de fecundidad. En ella se considera la reproducción bruta de cada clase de edad, mx, y la supervivencia, í r, de cada edad, dando la suma del producto de los dos la tasa de reproducción neta, R o (13.6). Tasas reproductivas y crecimiento poblacionál (13.7 - 13.11) El tamaño de la población está influencia- do por el número de individuos que entran a formar parte del grupo ya sea por nacimiento o por inmigración, y el número de los que lo dejan por muerte y por emigración. Cuando las entradas superan a las pérdidas, la población crece. La diferencia entre las tasas de natalidad y las de. mortalidad (b – d) cuando se miden como una tasa instantánea dan la tasa de incremento, r. Esta es derivada bien a partir de R o, determinada a partir de la tabla de fecundidad, o a partir de la tasa de incremento anual, .., derivada de R o (13.7). En un ambiente ilimitado, las poblaciones se • I expanden geométricamente o exponencialmente. El crecimiento exponencial, descrito por una curva en forma de J, es como el interés compuesto. Este tipo de crecimiento puede darse cuando una población es introducida en un hábitat que no está saturado (13.8). La tasa finita de incremento puede ser expresada como la tasa de incremento en la que el crecimiento es considerado continuo en lugar de discreto. Este planteamiento es más útil en estudios de poblaciones en las que se solapan generaciones o en aquellas que se reproducen a lo largo de todo el año. La tasa de incremento es útil para comparar el crecimiento poblacional bajo diferentes condiciones ambientales (13.9). Ya que los recursos son limitados, el crecimiento geométrico no puede ser sostenido de manera indefinida. El crecimiento poblacional con el tiempo se ralentiza y llega a algún punto de equilibrio con la capacidad de carga (K) (13.10). Las poblaciones naturales raramente alcanzan un nivel estable. Fluctúan dentro de unos límites superiores e inferiores alrededor de una media. Algunas fluctuaciones presentan picos y valles que se repiten más regularmente de lo que se podría esperar por azar. Los intervaloS de repetición más comunes son los de tres o cuatro años, como en el caso de los lemings, y de nueve o diez años, como en el caso de las liebres americanas (13.11). Extinción de poblaciones (13.12 - 13.14) Una población puede declinar hasta la extinción (13.12). Las extinciones pasadas se han mostrado agrupadas en el tiempo. La extinción es un proceso natural. A lo largo de extensos periodos geológicos de tiempo, las especies viejas desaparecen y otras nuevas evolucionan (13.13). Las extinciones recientes, sin embargo, no han sido causadas por procesos naturales sino por la actividad humana. En el momento actual la fragmentación de hábitats y la destrucción y sobreexplotación de las poblaciones están acelerando las extinciones a una tasa alarmante (13.14). PREGUNTAS DE REPASO 1. Explica el significado de mortalidad, natalidad, supervivencia y fecundidad. ¿Cómo están relacionadas entre ellas? 2. ¿Qué es una tabla de vida? ¿Qué información se necesita para construir una? 3. ¿Cuáles son las ventajas y las flaquezas que presenta una tabla de vida en un estudio de dinámicas poblacionales? 4. ¿Cuál es la diferencia entre una curva de mortalidad y una curva de natalidad? ¿A partir de qué columna de la tabla de vida se derivan? 5. ¿Por qué son la natalidad y la mortalidad más difíciles de estudiar en plantas que en animales? CAPÍTULO 13 El crecirma de J, cimiento da en un de incremento en lugar de odios de en aquea tasa de mblacio). Ya que Strico no cimiento gún pun.10). un nivel cs e infemes prenente de e repeti'lo en en el a poblaas extintiempo. ;xtensos as desais extintdas por a. En el destrucn acele- italidad, -ación se fue prenámicas mortalde qué riás difís? 6. ¿Cuáles son las diferencias entre el crecimiento poblacional exponencial y el logístico? ¿Cómo se relacionan? 7. ¿Cómo se relaciona R, la tasa de reproducción neta, con 2, la tasa finita de incremento, y cón r, la tasa de incremento? ¿Cuándo se usa cada una? 8. ¿Cómo se determina la capacidad de carga de un hábitat? ¿Qué es lo que causa fluctuaciones alrededor de la capacidad de carga? ¿Cuáles son las causas de la extinción? Relaciónalas con alguna especie actualmente en CIR¿'cr.1;ENTo 1 85 peligro, como por ejemplo la grulla blanca, el cóndor de California, el manatí, el cárabo moteado americano y la tortuga del desierto. *10. ¿Cómo se aplican los conceptos de este capítulo al problema mundial del crecimiento de la población humana? Revisa las tasas de crecimiento de la población de algunos de los países menos desarrollados. Para obtener información, consulta en organismos oficiales.