Dominio de la frecuencia: es el termino que se utiliza para describir el analisis matemático o de señales con respecto a la frecuencia en vez del tiempo; es decir, el dominio del tiempo muestra como una onda cambia a través del tiempo fig1. Dominio del tiempo mientras que en el dominio de la frecuencia se muestra cuanto de la señal hay en el rango de frecuencias. fig2. Dominio de la frecuencia Una función o señal puede ser convertida en estos dos dominios mediante operadores matemáticos llamados transformada; un ejemplo es la transformada de fourier que descompone una función, en nuestro caso de tiempo en la suma de un numero potencialmente infinito de componentes de ondas sinusoidales, o sea la representación en el dominio de la frecuencia de dicha señal. Este dominio nos da la amplitud de las partes reales e imaginarias de las sinusoidales que tenemos que sumar en cada frecuencia para obtener el dominio del tiempo de la señal en cada frecuencia. Metodos de Codificación y compresión de Audio Aplicar este tipo de algoritmos (Transformadas) a la señal de audio, es lo que se utiliza para codificar y comprimir los archivos en diferentes formatos. Teniendo 2 métodos generales: ● ● Metodos en el dominio temporal Metodos en el dominio frecuencial como resultante tenemos muchos formatos de audio y tipos de codificación, entre los mas utilizados encontramos: ● ● ● sin compresión: estos utilizan el PCM(pulse code modulation) como metodo de codificación; el archivo que nos genera es .WAV en windows y .AIFF en mac compresión sin pérdida: .FLAC, WavPack, ALAC(apple lossless) compresión con pérdida: mp3(1/10 del PCM), ogg, es libre como el .flac o .wavpack, utiliza el códec vorbis que es my similar al mp3 pero no tan popular