DR. ROGER ALEJANDRO BANEGAS RIVERO, PH.D. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA GABRIEL RENÉ MORENO MODELACIÓN FINANCIERA TRABAJO FINAL DEL CURSO JUNIO DE 2016 I. LINEAMIENTOS PARA EL TRABAJO FINAL DEL CURSO Ponderación: 20 puntos para la nota final. Puede ser individual o grupal con un máximo de 4 integrantes. El trabajo deberá presentarse en físico y enviarse al correo electrónico rogerbanegas@uagrm.edu.bo (formato Word y en Excel con variables definidas en Crystal Ball). Realizar la redacción del documento en tercera persona. Ej. Se menciona que la relación entre …. Por un lado, se argumenta que….., por otro lado, se evidencia …. Fases: 13/ 06/ 2016: Entregar dos hojas como máximo en la que se mencione: 1) empresa de análisis; 2) sector económico; 3) variables de entradas determinísticas y estocásticas; 4) variables de salida. 27/06/2016: Entrega del trabajo final. 29/06/2016: Examen final del curso acumulativo. II. OBJETIVO DEL TRABAJO Aplicar un modelo financiero a la realidad empresarial (libre a cualquier empresa). Realizar una aplicación de planificación financiera para una empresa en particular con un alcance de cinco años de proyección (2016-2020). Responder a los siguientes cuestionamientos: ¿Cuáles son los escenarios previsibles financieros (esperado, optimista y pesimista) para la empresa XXXX en el período 2016-2020? ¿Cuál es el valor de la empresa con base en flujos proyectados? ¿Cuál es su valor en componente estocástico (esperado, optimista y pesimista)? ¿Qué estrategias de gestión de riesgo se pueden realizar para disminuir la variabilidad en los pronósticos financieros? Ejemplo de algunas definiciones: 1 a) Esperado = 50% de distribución estadística; Optimista = 95% de confianza por el lado derecho (percentil unilateral del 97.5%); c) Pesimista = 95% de confianza por el lado izquierdo (percentil unilateral del 2.5%) III. MODELACIÓN FINANCIERA DETERMINÍSTICA 1. Estado de ganancias y pérdidas. 2. Balance general 3. Estado de flujo de efectivo contable. 4. Flujo de caja libre descontado (Free Cash Flow) Con base en: Supuestos o variables de entradas claves (deterministica) Determinación del costo de capital (CCPP) IV. MODELACIÓN FINANCIERA ESTOCÁSTICA (NO PARAMÉTRICA) Se deben considerar con base en supuestos estadísticos las variables estocásticas claves) y sus impactos sobre variables de salida 1. Rentabilidad 2. Valor de la empresa Número de simulaciones Tipo de muestreo: Montecarlo o Hipercúbo latino. Se deberá incluir: Análisis de sensibilidad: 1) pre-simulación (tornado); 2) post-simulación (análisis de varianza multivariada) Especificación de modelos financieros estocásticos alternativos Análisis de bootstrap (estadísticas descriptivas de las variables de entrada y percentiles de las variables de salida)….. Se considerará el 95% de confianza o en su defecto el 90%. El modelo puede incluir gestiones o acciones mitigantes de riesgo…….¿cuáles serían? V. ESTRUCTURA DEL TRABAJO Introducción El problema de investigación: ¿cuáles son las preguntas(s) de investigación?; Diseño de la investigación: el objetivo central del documento (incluir período de análisis). 2 1. Fundamentación teórica Se deberá considerar las lecturas del curso a través de una integración de los documentos y artículos abordados en el curso, con la respectiva citación de autores, en la relación: entorno –estrategia y planificación – riesgo. 2. Datos y modelos. Breve descripción de empresa y entorno: ¿de dónde se obtuvieron los datos?; estadística descriptiva, correlaciones o análisis financiero resumido. Criterios para supuestos determinísticos. Criterios para supuestos estocásticos. Diseño del modelo financiero: especificaciones de las relaciones contables o formulas empleadas para el modelo deterministico. 3. Resultados sin estrategias de gestión de riesgos y estrategias financieras Modelación determinística Análisis pre-simulación o tornado. Resultados estocásticos. Análisis de post-simulación. Simulaciones bootstrap. 4. Resultados con estrategias de gestión de riesgos y estrategias financieras Estrategias gerenciales financieras y mitigación de riesgos Análisis pre-simulación o tornado. Resultados estocásticos. Análisis de post-simulación. Simulaciones bootstrap. 5. Conclusiones y recomendaciones: se deberá recapitular el objetivo principal y responder a las preguntas principales comparándose los resultados con y sin estrategias de gestión de riesgos y estrategias financieras. Referencias bibliográficas. Anexos de la información (estados financieros históricos, estadísticas principales y reportes completos de crystal ball). 3