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pero una teoría requiere tomar esta información y reconstruir el sistema completo que se
estudia. Ello quizás porque el cerebro humano funciona así, la información que le entrega
los sentidos es primero analizada y luego reconstruida, (Kandel, 2006).
Este enfoque integrador, a la inversa del enfoque analítico, se encuentra primero en los
modelos multivariados estáticos para estimar cuantitativamente el efecto de diversos
factores fisiológicos y ambientales en la fotosíntesis, producción de biomasa y
rendimientos de algunos cultivos (Saeki, 1960, Loomis y Williams, 1963, de Wit, 1965,
Duncan et al, 1967, Chartier,1966,1970) y, posteriormente, en modelos dinámicos de
simulación de cultivos (ej. de Wit, 1970a,b, Fick, Loomis y Williams, 1975, van Keulen,
1975, Baker, et al. 1979, Novoa y Loomis, 1981b, Novoa 1987, Richtie et al.,1985,
Thornley y Johnson,1990, Liu et al, 2007a,2007b, Yang et al. 2009, Steduto et al. 2009,
entre otros). También se desarrollaron modelos estadísticos que buscaban identificar y
cuantificar el efecto de los factores que afectaban la producción de los cultivos. Lo anterior
no significa que el enfoque integrador desplace o sustituya al analítico, llamado por
algunos reduccionista, más bien la idea es que la ciencia agronómica, esencialmente
integradora, avance aprovechando los resultados de ambos enfoques.
Los agro ecosistemas son sistemas complejos y por ello poseen sus características
típicas: el todo es más que la suma de las partes; tienen propiedades emergentes;
evolucionan; son sistemas abiertos disipativos en los que la energía y materia fluyen;
funcionan fuera del equilibrio lo que requiere de fuentes continuas de energía; sus
interrelaciones están regidas por ecuaciones no lineares; su comportamiento es difícil de
predecir y por ello se recurre a la estadística para hacer predicciones, son homeostáticos y
son auto organizados (Ladyman y Lambert, 2011) Una diferencia básica entre agro
ecosistemas y ecosistemas corrientes es que en los primeros es posible identificar al ente
organizador mientras que en los segundos no. En los agro ecosistemas el hombre les
confiere estabilidad, capacidad para aprender en forma organizada y evolucionar más
rápido.
En opinión de Fisher (2007) no se debe perder de vista el medio ambiente del campo. El
enfoque de abajo hacia arriba (desde el molecular) es desafiado por la complejidad y se
requiere mayor énfasis en enfoques de arriba hacia abajo que conduzcan a establecer
mecanismos claves. En este sentido hay avances en el desarrollo de técnicas para
determinar los componentes claves de un sistema complejo (Liu et al, 2013) que quizás
puedan ser usadas aplicadas con éxito a agro sistemas agrícolas.
Las llamadas propiedades emergentes apoyan esta opinión ejemplo de las cuales se da
más adelante. Estas propiedades aparecen cuando se combinan diversos elementos en
un sistema y no son deducibles a las propiedades de los elementos que los constituyen,
ya que probablemente resultan de sus interacciones mutuas. Un ejemplo simple es el del
agua, al combinar dos gases, O2 y H2, emerge una molécula con las propiedades de un
líquido. Otro ejemplo simple es el de la respuesta, positiva o negativa, que emerge cuando
opera un flujo de información formando un ciclo de retroalimentación (un aumento de la
fotosíntesis normalmente produce crecimiento de las hojas y ello tiene como consecuencia
un aumento de la fotosíntesis). Así, el comportamiento de una célula vegetal es distinto al
de una planta y el de una población de plantas diferente al de una planta, en el mismo
ambiente. Las propiedades emergentes crean limitaciones crecientes o condiciones
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