Le concept de classes d`objets appliqué aux humains

Anales de Filología Francesa, n." 12,2003-2004
SANDRPE FUENTES CRESPO
Le concept de classes d'objets appliqué aux humains
S ANDRINE FUENTES CRESPO
Universitat Autonoma de Barcelona
INTRODUCTlON
Notre recherche dans le cadre de la linguistique appliquée aux langues romanes se
donne cornrne objectif de contribuer a une description comparée du franqais et de l'espagnol
la plus exhaustive et precise possible. Nous verrons que ces descriptions se présentent sous
la forme de dictionnaires électroniques qui seront implantés par la suite dans des systemes
de traitement automatique des langues. Dans cet article nous evoquerons tout d'abord brievement les bases théoriques sur lesquelles repose notre travail, nous expliquerons ensuite en
quoi consiste l'étude du trait syntactico-semantique Humain et a travers la classe des noms
de «profession», nous avancerons quelques applications possibles de cette etude.
1.1.
Lexique-grammaire et dictionnaires électroniques
Les études menées par la Section Lexicologie Contrastive et Sémantique Forrnalisée
du Groupe de Linguistique Appliquee aux Langues Romanes de l'université Autonome de
Barcelone se basent principalement sur l'élaboration de dictionnaires électroniques a large
couverture qui seront introduits dans des systemes informatiques traitant des données linguistiques, notamment ceux destinés a la traduction automatique et a la récupération de l'information.
Les descriptions linguistiques traditionnelles concoivent généralement les mots comme des unites élementaires de forme et de sens. Ce sont ces mimes unités élémentaires qui
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composent les différentes entrées de la plupart des dictiomaires traditionnels (dictionnairespapier) que nous connaissons et utilisons. Implicitement. cette pratique établit une distinction
entre le domaine de la syntaxe, auquel se rattacheraient les phrases en tant qu'associations
structurées de mots, et celui du lexique, auquel appartiennent les mots. Nous ne doutons en
aucun cas de l'efficacité de cette pratique, surtout si l'application visée est destinée a un lecteur humain capable de comprendre et d'interpréter des données.
Cependant, nous pensons que cette pratique lexicographique n'est pas assez efficace
si l'on veut mener a bien une descnption formalisée de la langue et elle est pour cette mime
raison insuffisante et peu opérationnelle pour une utilisation informatique telle que nous
la concevons. En effet, pour rendre compte de certains phénomenes, il est absolument nécessaire de traiter a la fois la syntaxe et le lexique : c'est la perspective méthodologique du
lexiqzre-grammaire (Gross, M.: 1975).
Bien que nous nous attachions pnncipalement a la traduction de l'espagnol vers le
franqais, la structure de nos dictionnaires permet d'utiliser l'espagnol comme langue ciblel
source vers d'autres langues que le franqais. Les unités lexicales' retenues comrne entrées de
ces dictiomaires sont décntes a partir de criteres morphologiques et syntaxiques mais aussi
a partir de cnteres sémantiques, qui incluent la diasystématique.
1.2.
Les traits syntactico-sémantiques
Le recours aux informations d'ordre sémantique se traduit dans un premier temps par
la catégorisation du lexique en termes de traits syntactico-sémantiques tels que «animal»
(anl), «végétal» (vég), «locatif» (loc), «temporel» (tps), ((concret))(inc), «abstrait2» (abst)
ou enfin «Humain» (Hum), ce demier étant l'objet de notre étude. Ces traits représentent un
outil non négligeable. notamment pour certains cas de polysémie.
Observons les exemples suivants :
l . esta mirjer intenta ablandar la carne para cocinarla
2. esta mirjer intenta ablandar a su marido para que ceda
Dans les deux cas le NO, soit le sujet de la phrase, sera de type «humain»; cependant
le N 13,autrement dit le complément, ne se caractérise pas par le mime trait. En effet, dans
l'exemple 2, nous avons affaire a un élément de type «humain» alors que dans l'exemple 1 il
s'agit d'un élément de type «concret». Les schémas d'arguments a partir desquels ont pu &re
'
'
Nous concevons 13«unitc lexicale)) comme un hiplei consiiiuk d'une forme, un sens et une combinatoire
(Mel'cuk 1995). Dans nos dictionnaires, chaquc entrcc corrcspond a unc, ct sculcment une, unité lexicale.
Lc trait ((abstrait))scra l u i - m h c divisé en <<aciions>),
«états». «évenements» ct «rclations».
Lcs arguments sont numérotés a partir de zéro et de gauche i droitc afin dc rcspcctcr I'ordrc Sujet- Verbe - Objct, prcpondérant en franqais.
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générés les deux énoncés précédents seraient respectivement :
ablandar (NOHum, NI inc)
ablandar (NOHum, NIHum)
Ces deux exemples représentent en réalité deux emplois du prédicat verbal ablandar,
et ce sont ici les traits syntactico-sémantiques des arguments qui nous permettront de les
distinguer et par la suite de les rendre correctement en langue cible.
Ainsi, en francais nous aunons trois équivalents de traduction possibles pour l'exemple 1 qui seraient:
3. cette jemme essaie de (attendrir
ner
+ ramollir + amollir) la viande pour la czrisi-
alors qu'il n'y en aurait qu'un pour l'exemple 2:
4.
cette jemme essaie dáttendrir son maripour qu'il cede
En effet, les phrases suivantes seraient sémantiquement et syntaxiquement inacceptables, ce que nous représentons moyennant le symbole *:
5.
cette jemme essaie (*de ramollir + *d'amollir) son mari pozrr qu 'il cede
C'est le trait sémantique du deuxieme argument qui nous permettra ici de lever l'ambigui'té du prédicat ablandar et de proposer un équivalent de traduction correct pour la langue d'arrivée. Ainsi, si le verbe ablandar a pour complément un élément de type humain,
l'équivalent de traduction proposé pour le francais sera attendriret en aucun cas ramollir ou
amollir.
Un autre exemple serait le verbe marcher en francais que l'on utilise aussi bien pour
un sujet humain que pour un inanime concret:
6. Luc marche
7.
la montre marche
A partir du schéma d'arguments correspondant a chacun des emplois de ce prédicat
donné, nous adapterons la traduction vers l'espagnol:
marcher (NOHum)
8. Luc camina
marcher (NOinc)
9. el reloj junciona
L'information véhiculée par les traits syntactico-sémantiques nous permet donc dans
certains cas de désambiguiser des prédicats polysémiques.
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1.3.
Le trait syntactico-sémantique Humain
Le trait syntactico-sémantique humain semble etre, en tout cas du point de vue empirique, une catégorie relativement facile a délimiter puisque nous sommes tous capables
de différencier un humain d'un animal, d'un concret, d'un locatif ou encore d'un abstrait.
Cependant, cette distinction n'est pas si évidente du point de vue linguistique c o m e nous
allons le montrer.
Précisons cependant avant tout que notre but n'est pas de délimiter de facon précise
ce trait par rapport aux autres traits, mais d'illustrer la diversité interne de cet ensemble et de
montrer qu'il est nécessaire de recenser de facon systématique tous les prédicats d'humain.
La plupart des prédicats verbaux sélectionnent comme premier actant syntaxique et sémantique des noms se caractérisant par le trait humain. Ainsi, on peut considérer que des verbes
c o m e acheter, penser, aimer, parler, téléphoner, echanger ou encore entendreet percevoir,
sont des opérateurs généraux des humains dans la mesure ou ils s'appliquent a n'importe
que1 type d'humain.
Cependant, il existe d'autres verbes qui imposent des contraintes beaucoup plus strictes a leurs arguments. 11 ne suffit pas de dire par exemple que le verbe absoudre sélectionne
deux arguments de type humain (NOhum absoudre NIHum) pour etre a meme de générer des
phrases conectes, c o m e le montrent ces exemples:
10. (le prétre + le curé + l'évéque + le Pape ...) absoud cette femme de ses péchés
11. .?4(lemédecin + le général + le professeur + le jzrge. ..) absoud cette femme de
ses pechés
En effet, seuls des noms appartenant a une classe bien spécifique, en l'occurrence ici
en rapport avec le domaine religieux, sont susceptibles de figurer en position de NIHum.
Le sujet se voit donc affecté dans ce cas de restrictions de sélection dans la mesure ou
seule une personne ayant une certaine fonction religieuse est autorisée a absoudrejquelqu'un,
mais aussi de contraintes d'ordre sémantique puisque seuls les noms que nous avons codés
<relig,fon> peuvent figurer en position de NO.
Cette sous-catégorisation en classes plus restreintes faite sur une base linguistique
reposant sur les compatibilités observées entre prédicats et arguments nous permettra d'une
part de décrire tous les emplois possibles d'un lemme donné, et d'autre part de résoudre en
partie un des problemes majeurs en traduction automatique des langues naturelles: la poly-
'
Le symbolc? signifie que l'énoncé est jugé, sémantiquement ou syntaxiquemcnt, a la limite de l'acccptabilité.
Ccs phrascs sont considérées comme non acceptablc a moins. bien sur, d'etrc insérces dans un discours particulier (poétique. oniriquc.. .)
Selon nous, absoudre cst approprié au domaine religieux alors que acquitter a plut6t un sens juridique (Iepréh-e
absoud le pécheur tandis que le juge acquitte I'accusei
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sémie.
En effet, l'utilisation de descripteurs tels que les traits syntactico-sémantiques s'est
avérée insuffisante étant donnée la complexité des langues et notamment le haut niveau de
polysémie de certaines unités lexicales.
1.4.
Les classes d'objets
Dans les deux phrases suivantes. nous pouvons observer que les traits ne suffisent pas
a distinguer les deux emplois du prédicat reconocer:
12. el vrcino ywdo,finalmerzte reconocer u Juan
13. el médico yudo,finalmente reconocer a Jzrarz
En effet. le schéma d'arguments reconocer (Hzrrn. Hzrrn) imposerait que l'on traduise
reconocer en francais par reconnaitre. D'ailleurs, si nous proposons a un traducteur automatique de traduire ces énoncés, nous obtenons les résultats suivants:
14. le voisin a pujnalement reconnaitre Juan
15. le médecin a pujinalement reconnaitre Juan
Or, pour ce qui est de l'exemple 13, la traduction 15 ne serait pas adéquate, la traduction appropnée étant:
16. le médecin a pu finalement examiner Juan
C'est apres avoir constaté que ces descripteurs ne donnaient pas de résultats satisfaisants dans les différentes applications informatiques qui les avaient pns en compte, que
Gross (1992) a proposé de subdiviser les traits syntactico-sémantiques en classes d'objets.
Ces classes sont des ensembles de substantifs sémantiquement homogenes définis par des
caracténstiques syntaxiques communes. La classe <relig,fon> vue a travers I'exemple 10
serait une des classes d'objets relatives au trait humain.
Pour l'espagnol, nous avons recensé au total une soixantaine de classes d'objets dont
nous présentons un échantillon dans le tableau ci-dessous:
CLASSES D'OBJETS
SOUS-CLASSES
EXEMPLES
adcptc
protcstantc. taoista
igc
apc (appcllatif)
niño. anciano
señor, majestad
artistc (scns largc)
col
acróbata, aquarclista, cscntor
igc-col; rclig-col: solda-col; rcl-col
fon (fonction)
gradc
muchcdurnbre. tropa, familia
adjunto. árbitro
gradc-mil; grade-univ; gradegro
capitán, coronel
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TABLEAU 1
1.5.
La notion d'emploi
Les relations sémantiques observées dans le cadre de la phrase simple sont définies
principalement par les compatibilités entre le prédicat et ses arguments. Cela est mis en évidence lorsqu'on est en présence d'une forme morphologique ayant plusieurs emplois. Le cas
du verbe reconocer représente un bon exemple. Notre but étant de décrire tous les emplois
possibles d'un prédicat donné, ce verbe bénéficiera dans nos dictionnaires d'autant d'entrées
qu'il a d'emplois6.
Nous aurons ainsi une entrée qui génerera des phrases semblables a celle proposée en
exemple 12, représentée par le schéma d'arguments suivant:
reconocer (Hum, Hum)
une autre correspondant a l'exemple 13:
reconocer (Hum <pro: me&, Hum <enfermo>)
mais aussi d'autres entrées correspondant a chacun des emplois du prédicat reconocer,
cornme par exemple:
reconocer (Hum <soldat>, loc)
qui donnerait lieu a:
17. los soldados han estado reconociendo el territorio enemigo
soit en francais:
18. les soldats ont fait une reconnaissance7 du territoire ennemi
«Toutc cntrbc lcxicalc [doit] corrcspondrc a un cmploi, c'cst-a-dire comprendre toutes les informations ncccssaircs a la définition de ce qu'on appelle habiíucllemcnt un dcs sens d'un mot..» (Gross, G.: 1998).
Remarquons que le prédicat verbal espagnol reconocer est rendu en francais par un nom prédicatif accompagnc
du verbe support qu'il sclectionneVaire une reconnaissance ct non pas *reconnaih.e).
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Un systeme de traitement automatique doit etre a m2me de désambiguiser les différents emplois du verbe reconocer et c'est a partir des informations syntaxiques et sémantiques contenues dans nos dictionnaires électroniques et notamment grice au concept de
classes d'objets que cela pourra se réaliser.
1.6.
Un exemple de classe d'objets Humain: la classe Qoldar>
Dans ce qui suit, nous justifierons a partir de criteres relevant aussi bien de la syntaxe
que de la sémantique, la création de l'une des classes d'objets dégagées pour le trait Humain:
la classe <solda(>.
La classe <solda(> est une classe qui se compose de termes tels que legionario, combatiente. centinela, soldado.. . On peut constater, en premier lieu, que tous les noms de cette
classe sont compatibles avec une serie d'opérateurs verbaux tels que formar; saludar; cuadrarse, desertar; degradar; ascender ou encore reincorporarse. 11s peuvent donc tous figurer
dans I'un des schémas présentés ci-apres:
Hum<soldat> formar <humpcoll: unidad>
Hurn<soldat> reincorporarse a <hum-coll: unidad>
Hum<soldat> saludar hum<gradeu>
Hum<soldat> cuadrarse ante <grade>
Hum< soldat> desertar de <unidad>
Hum<soldat> ascender a <grade>
D'autre part, ils peuvent 2tre utilisés avec certains compléments du type de la reserva
(de résewe), de la escala activa (d'active), ou encore de élite (d'élite).
Pour finir, nous pouvons citer un certain nombre d'adjectifs tels que veterano, reservista, voluntario. prqfesional, cuido, desertor pour ce qui est de I'espagnol ou bien encore engagé, mobilist;, rappelé, démobilisé pour le francais. Ces adjectifs peuvent aussi etre
considérés comme des opérateurs appropriés a la classe <soldat> dans la mesure ou ils sont
compatibles avec différents noms de la classe <soldat>.
Établir une classe d'objets ne revient donc pas i proposer une taxinomie de termes
sémantiquement proches mais bien a recenser pour chaque classe des verbes, des adjectifs ou
des noms qui constitueront les prédicats appropriés définitionnels de la classe.
'
La classc <gradc> cst une autrc dcs classcs scmantiques d'humains que nous avons rcccnsce. Nous I'avons sousdiviséc en différcntes sous-classcs tcllcs quc <gradc-pro>, <gradeqéduc> ou encore <gradeqmil> qui est celui
qui nous intcressc ici.
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2.1.
Dictionnaire électronique des noms de <profi?ssion>
A partir de la premiere sous-catégorisation opérationnelle du trait syntactico-sémantique humain (cf. Tableau I ) , nous procéderons a l'élaboration des différents modules pour
chacune des classes d'objets. Nous présentons ici brievement la classe des noms de profession.
Dans un premier temps, il s'agit de dresser une liste (quasi-)exhaustive des dénominations pour les noms de professions en espagnol et en francais. Pour ce faire, nous nous sommes aidée des répertoires officiels, disponibles a travers les différents organismes destines a
la gestion de l'emploi et nous avons consulté également les différents moteurs de recherche
d'emploi disponibles sur le web. Ainsi, I'ANPE (Agence Nationale pour 1'Emploi) en France
nous offre une liste d'environ 10 000 appellations d'emploi (dont un millier de formes simples), 1'INEM (Instituto Nacional del Empleo) propose environ 4 500 noms de professions
pour l'espagnol (dont 600 formes simples) et grice a la CNP (Classification Nationale des
Professions) du Canada, nous avons pu élargir notre dictionnaire jusqu'a pres de 25 000
appellations.
Apres avoir établi la macrostructure du dictionnaire, nous nous attachons ensuite a sa
microstructure, ce qui revient a transformer la liste de noms de professions en un dictionnaire électronique doté des champs d'information lexicographiques nécessaires a l'analyse
linguistique.
Ce dictionnaire se présente sous forme d'une base de données et se compose de plusieurs champs correspondant aux différents parametres de l'information lexicographique. Le
premier champ est constitué par l'entrée, ici les dénominations officielles de professions
issues des sources documentaires citées ci-dessus. A chacune de ces entrées correspond un
code fixé par les agences responsables de l'emploi, chacune d'entre elles utilisant son propre
systeme de codification. Ce champ nous sera utile pour établir des correspondances entre
les différentes systemes de classification officiels et pour de futures applications. Ainsi, la
profession dedirecteur commercial sera étiquettée a l'aide des deux codes: d'une part celui
de 1'ANPE (le no 11 33.011 .O) et d'autre part celui de 1'INEM (le no 33 112).
Les champsD et SD correspondent aux domaines et sous-domaines auxquels appartient le lemme. Ces informations s'averent fort utiles pour la description des termes spécialisés, cornme peuvent l'etre ceux de la classe <professions>, mais aussi pour le traitement de
la polysémie (Mathieu-Colas, M.; Buvet P.A.: 1999). Ce champ nous permettra de distinguer,
par exemple, les différents emplois du terme especialista: l'un relevant du domaine de la
médecine et l'autre du domaine du cinéma et du spectacle. 11 va de soi que ces informations
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facilitent la traduction vers d'autres langues. En francais, les équivalents de traduction respectifs seraient spécialiste et cuscadezrr.
Le champM rend compte du type morphologique des composés, c'est pourquoi il ne
figure pas dans le premier tableau.
Enfin nous croyons nécessaire, en vue d'améliorer les performances des moteurs de
recherche spécialisés dans la recherche d'un emploi sur le web, d'établir des réseaux de variantes et de synonymes; ils sont regroupés ici sous le champ Syn.
Voici, a titre d'exemple, la description de deux unités lexicales(1'une simple et l'autre
composée) telles qu'elle sont présentées dans le dictionnaire:
Lemme
médico
Franqais
rnédecin
Code INEM
2121.001.1
L
Plausibilidad
agente de policía
nacional
Cat.Gram.
1
nrn
Code INEM
522 1.002.1
Trait
Hum
P
G
Morphologie
T
1
Cl.
d'o
Domaine
SOUS-D
Synonymes
méd.
médecine genérale
doctor,facultativo
(antonomase)
nm
ND (NA)
hum
galeno (fam.)
matasanos, mediquin.
medicastro
<pro>
SOC.
police
policía, agente, policia nacional
poli (fam.)
polizonte, bofia, guna, madero
I
I
11
i
i
1
( P ~.)J
agent
de police nation-5 - - __
--
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LE CONCEPT DE CLASSES D' OBJETS APPLIQUE AUX HUMAINS
Comme nous venons de le voir, a chaque lemme sont associés différents champs que
l'on peut regrouper de la facon suivante: les champs correspondant a des informations de
type morphologique, les champs de type syntactico-sémantique, les champs diasystématiques et, enfin, les champs reserves aux équivalents de traduction.
Notons que le contenu des champs associés a une unité lexicale donnée ne sont pas
directement transférables a l'équivalent en langue cible, c'est pourquoi nous ne considérons
pas nos dictionnaires c o m e des dictionnaires bilingues mais c o m e des dictionnaires monolingues coordonnés. L'equivalent de traduction proposé ne servira que de pointeur vers
une autre unité lexicale, dotée de sa propre description linguistique. (Blanco, X.: 2001)
2.2.
Les grammaires locales
L'élaboration des dictionnaires terminée, nous sommes en mesure de dresser la combinatoire des noms de professions et de leurs opérateurs appropnés, et par la meme, de construire unegrammaire locale des noms de professions.
La classe des <professions> se compose entre autres de substantifs susceptibles d'apparaitre cornme compléments dans des constructions du type (trabajar + ganarse la vida +
ser contratado + ejercer+ ...) como:
19. Max (trabaja + se gana la vida
geólogo + cineasta ...)
+ es contratado + ejerce) como (albañil +
D'autre part, les noms de profession peuvent se passer de déterminant apres le verbe
ser:
20. Luc es (dentista
+ auxiliar de cocina + peluquero ...)
Enfin, les noms de cette classe peuvent se combiner en espagnol avec estar de (registre familier), pour expnmer l'exercice d'une profession temporaire:
21. Lea esta de (cajera
+ vendedora + mujer de limpieza) en un supermercado
En plus de ces prédicats définitionnels, d'autres éléments peuvent caracténser cette
classe. 11 peut s'agir de verbes du type despedil; echal; contratal; emplear, curra< remunerar.. ., d'adjectifs commea tiempo parcial, a tiempo completo, a media jornada, a jornada
completa, de dedicación exclusiva.. ., ou encore de noms tels que paro, contrato, concurso...
C'est a partir d'éléments c o m e ceux-ci que nous pourrons construire la grammaire locale
des noms de professions.
11 va sans dire, pour conclure, que que le trait syntactico-sémantique caracténsant les
noms de profession est toujours Humain9 et que la classe d'objets correspond, par définition,
a celle des <professions>. Cependant, a la difference d'autres classes d'humains, celle-ci a la
Sauf quelques cxceptions du type perro policía, paloma mensajera.. .Naturcllcmcnt, nous sommcs ici en préscncc dc noms composcs.
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particularité d'englober, sous un meme ensemble, une grande variété de domaines de spécialité. En plus de leur syntaxe commune, les noms de professions présentent des syntaxes différentes en fonction du domaine auquel ils appartiennent. Ainsi, par exemple un nom comme
cocinero est un sujet approprié a environ 150 verbes spécifiques du domaine culinaire: aliñar;
asar; cocer; cocinar; estofar; jreír; hervirpelar... Meme si dans beaucoup de cas la sélection
d'un nom de profession n'est qu'optionnelle par rapport a un humain d'un autre type, c'est
une particularité qui devra, bien évidemment, etre traitée.
3.
APPLICATIONS ET CONCLUSION
Le dictionnaire des noms de professions aurait plusieurs applications possibles: d'une
part il permettrait d'améliorer les performances des moteurs de recherche spécialisés dans
la recherche d'un emploi sur le web, d'autre part il pourrait s'avérer utile dans le domaine
de l'enseignement des langues étrangeres et plus particulierement pour les langues de spécialité.
Le lexique et la grarnrnaire des noms de professions est un sujet qui a l'avantage
de combiner un intéret linguistique a un intéret social. En effet, il est évident qu'une quantité non négligeable d'outils facilitant la recherche d'un emploi sur Intemet ont été mis en
place au cours de ces dernieres années. Cependant, la technologie employée n'inclut pas de
modeles linguistiques permettant d'améliorer les performances de ces sites au niveau de la
récupération et du filtrage de l'information.
Les dictionnaires que nous élaborons permettraient, entre autres, d'orienter l'usager
a partir de paraphrases intralinguistiques mais aussi interlinguistiques. 11 s'agirait dans le
premier cas de donner. a partir d'une dénomination de profession en langue courante ou familiere, toutes les équivalences officielles possibles. Ainsi, les termes policía, poli ou encore
madero renverraient obligatoirement a l'appellation officielle agente de policía.
Dans le deuxieme cas, il s'agirait, en partant d'une dénomination en langue étrangere,
de fournir a l'usager l'équivalent de cette dénomination dans sa langue matemelle, le domaine d'activité auquel appartient la profession recherchée, et voire meme des équivalences
en langue courante ou encore familiere. Ainsi, un espagnol voulant trouver un emploi de
médico en France aurait acces aux équivalents officiels francais medecin, medecin géneraliste, médecin praticien, docteur, mais aussi a des variantes diastratiques de la profession
toubib
médicastre (péj.)...
Nous avons présenté dans cet article quelques concepts qui nous semblent pouvoir
etre pertinents pour l'enseignement des langues étrangeres dans la mesure ou ils permettent
de réfléchir sur la langue et de la «penser» autrement. Faire comprendre a l'apprenant que le
lexique d'une langue s'organise autour de classes sémantiques de prédicats et d'arguments,
peut faciliter a notre avis la représentation cognitive du systeme lexical d'une langue donnée
m.),
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LE CONCEPT DE CLASSES D' OBJETS APPLIQUÉ AUX HUMAINS
et par la-meme l'apprentissage d'une langue étrangere.
Pour finir, la recherche menée pour la classe des <professions> nous aidera a enrichir les données multilinguistiques disponibles pour des aspects d'intéret théorique comme
l'étude des noms humains prédicatifs ou les paraphrases entre langue de spécialité et langue
générale.
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