muestras no probabilísticas. En las muestras probabilísticas cada

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muestras no probabilísticas. En las muestras probabilísticas cada individuo tiene una
probabilidad dada, habitualmente la misma probabilidad, de ser escogido. Esta forma de
muestreo requiere que los individuos sean seleccionados aleatoriamente. En las muestras no
probabilísticas los individuos son seleccionados de acuerdo al criterio del o los investigadores,
basado en sus experiencias y de su supuesto conocimiento de la población en estudio. Esta
forma de muestreo da, por lo general, muestras sesgadas. Con frecuencia se le pregunta al
Estadístico como hacer para seleccionar una muestra representativa. De partida es imposible
saber si la muestra seleccionada lo es, porque no se conoce lo que se quiere representar, esto
es, la población. Sin embargo el único procedimiento que garantiza, con algún grado de
certeza conocido, seleccionar una muestra representativa es la aleatorización.
Cuando el muestreo se aplica a poblaciones pequeñas o relativamente grandes se le
denomina muestreo en poblaciones finitas. Existen varios tipos entre los cuales los más
importantes y de mayor uso son: el muestreo aleatorio simple, el muestreo estratificado, el
muestreo por conglomerados y el muestreo sistemático.
Muestreo aleatorio simple.
Es el muestreo más sencillo de todos y consiste en que la elección de los individuos de la
población se realiza en forma irrestricta, de modo que cada individuo tiene la misma
probabilidad de ser seleccionado en la muestra.
Muestreo estratificado.
Se aplica cuando en la población existen claramente identificados dos o más
subpoblaciones o estratos de interés para el estudio a realizar y se quiere asegurar una
muestra con una cantidad de individuos de cada estrato en relación al tamaño de éste. Por lo
general, en cada estrato se realiza un muestreo aleatorio simple. Ejemplos de estratos son:
clases socioeconómicas (ABC1, C2, C3, D, E) ; sexo (hombres, mujeres).
Muestreo por conglomerado.
Hay situaciones en los cuales la población está conformada por conglomerados que son
grupos de individuos que tienen la particularidad de estar muy cercanos unos a otros. Cuando
establecer una lista de todos los individuos resulta muy difícil o cuando una selección aleatoria
de estos implicara tener observaciones que podrían quedar muy distantes una de otras, lo que
resultaría muy costoso, es posible seleccionar primero conglomerados, en forma aleatoria, y
dentro de estos a los individuos de interés para el estudio.
Si los individuos son heterogéneos dentro del conglomerado se observan varios o todos sus
componentes, de lo contrario si son muy homogéneos basta con pocas observaciones.
Por ejemplo para estimar el ingreso promedio por hogar en el Gran Santiago, resulta muy
conveniente seleccionar manzanas (conglomerados homogéneos) y dentro de estas diferentes
hogares, pues es más fácil tener un mapa con las diferentes manzanas que un listado de
todos los hogares. Además, es menos costoso encuestar dentro de la manzana que muchos
hogares repartidos por toda la ciudad.
Un manzano es un conglomerado de frutos si lo que se necesita es medir la infestación por
polilla de la manzana. En inspecciones sanitarias para detectar presencia de insectos
cuarentenarios en fruta de exportación el palet es un conglomerado de cajas.