3 MATERIAL Y MÉTODOS Diseño. Diseño longitudinal de medidas repetidas con nueve mediciones a lo largo de los cuatro años del periodo de residencia, separadas por intervalos de 6 meses. Población objeto de estudio. Residentes que inician su periodo de formación en la especialidad de Medicina de Familia y Comunitaria. Muestra. Se pretende hacer un seguimiento de un mínimo de 100 sujetos, por lo que el proyecto está abierto a colaboraciones con Unidades Docentes de todas las provincias. La recogida de datos se realizará mediante un cuestionario on-line que se contestaría en las sesiones de formación presenciales que organizan las Unidades Docentes para la formación de los residentes. Variables. Los indicadores de calidad de vida laboral utilizados serán las tres dimensiones del burnout (agotamiento emocional, cinismo, y eficacia personal), y las tres dimensiones de su opuesto conceptual: la implicación (“engagement”) en el trabajo (vigor, dedicación, y absorción; Schaufeli et al., 2002; GonzálezRomá et al., 2006). En base a la literatura sobre el tema, los predictores propuestos de las trayectorias de cambio de la calidad de vida laboral son los siguientes: - Variables personales: las cinco dimensiones básicas de la personalidad (“Big Five”: extroversión, empatía, responsabilidad, neuroticismo, apertura a la experiencia); Variables contextuales: dimensiones del clima del entorno laboral referidas al apoyo informal, apoyo organizacional, y presión de trabajo; Variables relacionales: calidad de la relación con el tutor. Análisis. Los datos recogidos a lo largo de las nueve mediciones se analizarán mediante técnicas de modelado de trayectorias latentes de cambio, usando el programa Mplus. Inicialmente, se determinará si en la muestra de sujetos existen distintas trayectorias de cambio en los indicadores de calidad de vida laboral. Posteriormente, se estudiará si el punto de partida (intercepto) y la forma de las trayectorias de cambio (pendiente) dependen de las variables personales, contextuales, y/o relacionales consideradas. Limitaciones. Debido a la naturaleza longitudinal del diseño y las características de la población objeto de estudio, es previsible cierta mortandad experimental a lo largo de las nueve mediciones consideradas. Para minimizar los efectos de esta pérdida de información, se usará los métodos de estimación implementados en Mplus que hacen uso de toda la información disponible (Full Information Maximum Likelihood). 4 APLICABILIDAD DE LOS RESULTADOS ESPERADOS Los resultados obtenidos permitirán conocer cómo varía la calidad de vida laboral de los residentes a lo largo de su periodo de formación, identificando los momentos críticos. Asimismo, permitirá especificar los factores que influyen sobre esas trayectorias de cambio. Toda esta información podrá usarse para diseñar estrategias de intervención que mejoren la calidad de vida laboral de los residentes, y prevengan el desarrollo del síndrome de burnout. Además, las Unidades Docentes participantes podrían conocer la evolución de los indicadores muestrales de calidad de vida laboral de sus respectivos residentes. ASPECTOS ÉTICO-LEGALES Los datos recogidos se asociarán a cada sujeto a través de un código alfanumérico generado por ellos mismos. No se pedirá información personal (nombre, DNI). Dadas las características de las variables estudiadas, sólo se requiere la participación voluntaria de los sujetos estudiados. Referencias Cebrià, J., Segura, J., Corbella, S., Sos, P., Comas, O., García, M., Rodríguez, C., Pardo, M.J. y Pérez, J. (2001). Rasgos de personalidad y burnout en médicos de familia. Atención Primaria, 27, 459-468. Demerouti, E., Bakker, A. B., Nachreiner, F., & Schaufeli, W. B. (2001). The job demands–resources model of burnout. Journal of Applied Psychology, 86, 499–512. Dunford, B. B., Shipp, A. J., Boss, R. W., Angermeier, I., & Boss, A. D. (2012). Is Burnout Static or Dynamic? A Career Transition Perspective of Employee Burnout Trajectories. Journal of Applied Psychology, 97, 637650. González-Romá, V., Schaufeli, W., Bakker, A. & Lloret, S. (2006). Burnout and Work Engagement: Independent Factors or Opposite Poles? Journal of Vocational Behavior, 68, 165-174. Maslach, C., Schaufeli, W. B., & Leiter, M. P. (2001). Job burnout. Annual Review of Psychology, 52, 397-422. Schaufeli, W.B., Salanova, M., González-Romá, V., & Bakker, A.B. (2002). The measurement of engagement and burnout: A two sample confirmatory factor analytic approach. Journal of Happiness Studies, 3, 71–92