Capítulo 5: Capital humano y crecimiento

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Índice
Capı́tulo 5: Capital humano y crecimiento
Macroeconomı́a III
Curso 2008-09
Macroeconomı́a III
Capı́tulo 5: Capital humano
Índice
Índice
1
Capital humano
2
Predicciones sobre el nivel de renta
3
Predicciones: Tasas de crecimiento
4
Tasas de interés
Macroeconomı́a III
Capı́tulo 5: Capital humano
Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Tasas de interés
El modelo de Solow con capital humano
El único bien final se produce con la tecnologı́a
Yt = Ktβ (At Ht )1−β , β ∈ (0, 1)
Kt , el capital se deprecia cada periodo a la tasa δ ∈ [0, 1]
La productividad At crece a la tasa gA : At = AegA t .
La tasa de ahorro agregada de la economı́a es s ∈ (0, 1).
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Capı́tulo 5: Capital humano
Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Tasas de interés
Suposiciones sobre Ht
Ht , el capital humano, es igual a
Ht = eψ u Lt
u ∈ (0, 1), parámetro de inversión en capital humano
(escolarización etc.)
El trabajo Lt crece a la misma tasa que la población, Nt ,
L̇t
Ṅt
=
= n.
Lt
Nt
Por sencillez, suponemos que Lt = Nt , para todo t
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Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Tasas de interés
Estado estacionario
La producción en términos per cápita es
yt = ktβ (At h)1−β ,
donde h = eψ u . Tomando logaritmos, derivando
ln (yt ) =
ẏt
=
yt
β ln (kt )+
β
(1 − β) ln (At )+
(1 − β) ln (h) ,
Ȧt
+
At
0.
k̇t
+
kt
(1 − β)
En el estado estacionario, como antes,
ẏt∗
=
yt∗
g=
β
k̇t∗
+
kt∗
βg+
Ȧt
+
At
(1 − β)gA ,
(1 − β)
⇒ g = gA .
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0,
Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Tasas de interés
Estado estacionario
Puesto que la inversión es igual al ahorro en una economı́a cerrada,
K̇t = s Ktβ (At Ht )1−β − δ Kt
En términos per cápita,
k̇t = s ktβ (At h)1−β − (δ + n) kt ,
h = eψ u .
En el estado estacionario
k̇t
= s ktβ−1 (At h)1−β − (δ + n) = g
kt
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Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Sendas en el estado estacionario
1
1−β
s
eψ u A eg t
⇒
=
δ+n+g
β
1−β
s
∗
yt =
eψ u A eg t
δ+n+g
β
1−β
s
∗
ct = (1 − s)
eψ u A eg t
δ+n+g
kt∗
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Tasas de interés
Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Dinámica de transición
Definimos
kt
e
kt =
Aeg t
Stock de capital en unidades de eficiencia. Entonces,
kt = Aeg t e
kt ,
ln (kt ) = ln A + gt + ln e
kt ,
˙
e
kt
k̇t
=g+
e
kt
kt
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Tasas de interés
Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Dinámica de transición
Por tanto,
˙
e
kt
k̇t
=
− g,
e
kt
kt
˙
e
1−β
kt
= s ktβ−1 A eg t h
− (δ + n + g) ,
e
kt
˙
e
kt
= se
ktβ−1 (A h)1−β − (δ + n + g)
e
kt
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Tasas de interés
Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Dinámica de transición
La evolución de la renta per cápita se puede obtener como
1−β
yt = ktβ A eg t h
,
β
kt
(h)1−β Aeg t ,
yt =
Aeg t
ln (yt ) = β ln e
kt + (1 − β) ln h + ln A + g t.
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Tasas de interés
Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Estática comparativa en el estado estacionario
La renta en el estado estacionario es
yt∗
=
s
δ+n+g
β
1−β
eψ u A egA t
Los paı́ses son más ricos porque
1
Su tasa de inversión s en capital fı́sico es mayor
2
Dedican más tiempo a escolarización: u
3
Tienen altas tasas de crecimiento tecnológico gA y altos
niveles tecnológicos A
4
Tienen bajas tasas de crecimiento de la población n
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Tasas de interés
Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Tasas de interés
Comparaciones internacionales
¿Puede este modelo explicar las diferencias observadas en niveles
de renta?
Para empezar vamos a suponer que la tasa de crecimiento
tecnológico g es la misma en todos los paı́ses
La tasa de crecimiento en el estado estacionario es la misma
(más tarde eliminaremos este supuesto)
Por tanto, hablamos de diferencias de nivel.
En términos relativos,
yti
ytU SA
=
si (δ + nU SA + g)
sU SA (δ + ni + g)
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β
(1−β)
Ai
eψ(ui −uU SA )
AU SA
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Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Tasas de interés
Parametrización
δ + g = 0.075, para todos los paı́ses
ψ = mide el aumento en capital humano al aumentar en
una unidad u,
d ln(H)
=ψ
du
En los datos, se estima que un año adicional de
estudio aumenta el salario en un 10 %. Por tanto,
ψ = 0.10
α = 1/3
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Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Diferencias en inversión y capital humano
Supongamos que A es igual en todos los paı́ses. Entonces,
yti
ytU SA
=
si (δ + nU SA + g)
sU SA (δ + ni + g)
Macroeconomı́a III
β
(1−β)
eψ(ui −uU SA )
Capı́tulo 5: Capital humano
Tasas de interés
Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Tasas de interés
Los datos
EUA
Alemania occidental
Japón
Francia
RU
España
Argentina
India
Zimbabwe
Uganda
Hong Kong
Taiwan
Corea del Sur
s
0.210
0.245
0.338
0.252
0.171
0.239
0.146
0.144
0.131
0.018
0.195
0.237
0.299
Macroeconomı́a III
u
11.800
8.500
8.500
6.500
8.700
5.600
6.700
3.000
2.600
1.900
7.500
7.000
7.800
n
0.009
0.003
0.006
0.005
0.002
0.004
0.014
0.021
0.034
0.024
0.012
0.013
0.012
Capı́tulo 5: Capital humano
yr90
1.000
0.800
0.610
0.820
0.730
0.720
0.360
0.090
0.070
0.030
0.620
0.500
0.430
Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Tasas de interés
Renta: Predicciones y realidad
To figure 2
To figure 4
Solow- acumulación de capital físico y humano
1.600
1.400
Valor relativo del PIB
1.200
1.000
0.800
0.600
0.400
0.200
0.000
EUA
Alemania
occidental
Japón
Francia
RU
España
India
PIB realArgentina
PIB estimado
Macroeconomı́a III
Zimbabwe
Uganda
Hong Kong
Capı́tulo 5: Capital humano
Taiwan
Corea del
Sur
Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Tasas de interés
Evaluación
El modelo explica mucho mejor las diferencias en y que los
modelos sin capital humano.
Pero: Tiende a sobreestimar la renta de los paı́ses más pobres.
⇒ Hay que asumir que tienen niveles de tecnologı́a Ai más
bajos que los paı́ses ricos para explicar los datos.
Crı́tica de estos cálculos (véase Easterly): ¿Y si la educación
secundaria es un bien de lujo pero no realmente ayuda a ser
más productivo? Note que utilizando cualquier bien de lujo en
vez de u nos darı́a resultados similares. . .
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Capı́tulo 5: Capital humano
Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Tasas de interés
Convergencia y explicación de las diferencias en las tasas
de crecimiento
Este modelo explica bien las diferencias en niveles de renta
Para explicar las diferencias en tasas de crecimiento de la
renta debemos suponer que que
Los paı́ses tienen diferentes tasas de crecimiento tecnológico
(que veremos más tarde)
Los paı́ses se hallan en diferentes fases de convergencia al
estado estacionario
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Capı́tulo 5: Capital humano
Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Convergencia después de guerras
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Capı́tulo 5: Capital humano
Tasas de interés
Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Convergencia condicional: OECD
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Tasas de interés
Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Pero: Falta de convergencia global
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Tasas de interés
Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Mejor: Convergencia global condicional
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Tasas de interés
Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Tasas de interés
Tasa de interés
∂Yt
=β
rt + δ =
∂Kt
At h
kt
1−β
=β
h
k̃t
1−β
Utilizando la expresión para k̃ ∗ obtenemos que en el estado
estacionario r es constante:
r∗ + δ =
β(δ + n + g)
s
Multiplicando (1) con (k̃ ∗ /k̃ ∗ )1−β podemos escribir
∗
rt + δ = (r + δ)
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k̃ ∗
k̃t
!1−β
Capı́tulo 5: Capital humano
(1)
Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Tasas de interés
Estática comparativa
A largo plazo (estado estacionario):
Cuanto más alto n, más alta r
⇒ Abundancia del factor trabajo
Cuanto más alto s, más bajo r
⇒ Abundancia del factor capital
A corto plazo (deviación del estado estacionario):
Paı́ses debajo del estado estacionario deben tener una r más
alta
Paı́ses encima del estado estacionario deben tener una r más
baja
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Capital humano
Predicciones: Nivel
Predicciones: Tasas
Tasas de interés
Pregunta
¿Por qué el capital no fluye de los paı́ses ricos a los paı́ses
pobres? (Robert E. Lucas Jr., 1990)
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Capı́tulo 5: Capital humano
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