Series de Tiempo ¿Para Qué Sirven las Series Desestacionalizadas de los Indicadores Económicos de Coyuntura? Oziel Martínez Delgado (ponente) Mayra Guadalupe Luna Zárate (ponente) INEGI Mediante el uso de ejemplos basados en los datos de los indicadores económicos de coyuntura publicados por el INEGI, se dará una breve presentación de los aspectos que se consideran en el ajuste estacional y como están éstos relacionados con la interpretación de las series desestacionalizadas. Pronósticos en la Planeación de la Demanda Manuel Chávez Pérez INEGI Se realizó un comparativo del pronóstico de las ventas reales de un producto de dulce comercial utilizando para ello el método de la descomposición de series de tiempo y también el software ForecastX específicamente con los métodos “Descomposición”, “Census X-11” y “Procast”; se utilizaron como medidas de eficiencia el sesgo (BIAS) y el porcentaje de error medio absoluto ponderado (WMAPE). Se aplicó también el mismo procedimiento a datos de la demanda de un servicio, para lo cual se utilizaron los datos de pasajeros transportados en el sistema de transporte colectivo Metro de la Ciudad de México. Se obtuvo evidencia para no negar que utilizando el método de descomposición de series de tiempo se puede obtener un adecuado nivel de sesgo en la realización del pronóstico para ser utilizado en el proceso de planeación de la demanda de un producto o servicio. Se pretende crear software con R.