UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYO Facultad de Ciencias Económicas Licenciatura en Economía UTILIZACIÓN DEL CRYSTAL BALL PARA APLICAR EL MODELO DE SIMULACIÓN MONTE CARLO Profesoras: Coloma Ferrá y Claudia Botteon El Crystal Ball es un programa que se utiliza dentro del Excel para aplicar el modelo de simulación Monte Carlo. Los pasos a seguir para usar esta herramienta a un proyecto son: 1. Armado del flujo de beneficios y costos a) Se arman los flujos del proyecto referenciando las celdas en las cuales se encuentran los valores de las variables aleatorias (sobre las que se aplicará la simulación). b) Se calcula el VAN como fórmula, haciendo referencia al flujo de beneficios netos. En la celda de la izquierda, colocar la sigla VAN (o bien: Valor actual neto). 2. Función a pronosticar (VAN) a) Se sitúa el cursor en la celda donde se encuentra el resultado numérico del VAN. b) Se selecciona “Cell”; “Define Forecast”. c) En “Forecast Name”, se escribe el nombre de la función a pronosticar. Por defecto, aparece la palabra que ha sido colocada en la celda ubicada a la izquierda de la que incluye el VAN. d) En “Units” se debe introducir la unidad de medida: por ejemplo, “$”, “miles de pesos”, etc. e) Para finalizar, se selecciona “OK”. 3. Elección de las distribuciones de probabilidad Para cada una de las variables aleatorias, se procede de la siguiente manera: a) Se sitúa el cursor en la celda donde se encuentra el valor de la variable. b) Se selecciona “Cell”; “Define Assumption”. c) Se elige el tipo de distribución de probabilidad situando el cursor sobre ella y oprimiendo “OK”. d) En “Assumtion Name” se escribe el nombre de la variable. Por defecto, aparece la palabra que ha sido colocada en la celda ubicada a la izquierda de la que incluye el valor de la variable. e) Luego deben definirse los parámetros solicitados según el tipo de distribución seleccionada. Si la distribución es Normal, se debe incorporar la media (“Mean”), la desviación estándar (“Std Dev”) y los límites inferior y superior (que por defecto son “Infinity” y “+ Infinity”). f) Para finalizar se selecciona “OK”. 1 Nota 1: Una vez que se ha seleccionado la distribución de la variable e ingresado los datos que la definen, se pueden modificar de la siguiente forma: a) Se sitúa el cursor en la celda donde se encuentra el valor de la variable. b) Se selecciona “Cell”; “Define Assumption”, y se modifican los datos que definen la distribución. c) Si se desea cambiar el tipo de distribución, se selecciona “Gallery”. Nota 2: Es posible excluir temporariamente algunas de las variables aleatorias en el proceso de simulación. Para ello: a) Se selecciona “Cell”; “Freeze Assumption”. b) Se marca la variable a excluir, se presiona “Choose” (con lo cual la variable aparece en el cuadro “Frozen Assumptions”); “OK”. c) Para volver a incluirla, se sigue el mismo procedimiento hasta llegar a marcar la variable; se marca la variable en el cuadro “Frozen Assumptions”; se elige “Unchoose”; “OK”. 4. Selección de las preferencias de la simulación a) Se selecciona “Run”; “Run Preferences”. b) Esta opción permite elegir la cantidad de veces que se repetirán las estimaciones (“Trials”) y las demás tareas que desea ejecutar. Por ejemplo en “Sampling” por defecto está seleccionado el proceso “Monte Carlo”. 5. Simulación a) Se selecciona “Run”; “Run” (si en esta segunda selección no figura la palabra “Run” sino “Continue”, oprimir “Reset” y “Aceptar”, y aparecerá “Run”). b) Al finalizar la simulación, aparece “Maximum number of trials reached”; se pulsa “OK” y, por defecto, aparece el histograma (“Frequency Chart”). c) Si en la celda donde aparece “-Infinity” se anota el número 0, el histograma queda dividido en dos partes (con dos colores distintos): una incluye los valores de VAN menores que cero y la otra los VAN mayores o iguales a 0; y en “Certainty” aparece el porcentaje que representa este segundo grupo. Se puede probar con otros números. Nota 1: Con el histograma desplegado, la opción “View” permite cambiar lo que aparece en pantalla (se puede seleccionar “Statistics”, “Cumulative Chart”, etc.). Si se repite el procedimiento de “Run”, al finalizar la simulación aparece la última opción que se seleccionó con “View”. Nota 2: También con el histograma desplegado, la opción “Preferences” permite fijar el número de barras del histograma: se elige “Chart” y en “Groups” se selecciona la cantidad deseada de barras. Este mismo número es el que define la cantidad de grupos en la distribución de frecuencias del informe. Por defecto, aparece 100. 6. Creación del informe a) Para obtener el informe se oprime “Run”; “Create Report” y allí se selecciona lo que uno quiere que figure en el reporte final (“Statistics”, “Chart”, “Assumptions”, etc.); “OK”. b) Ese informe se puede modificar (por ejemplo, disminuir o aumentar la cantidad de decimales) y se puede imprimir. Nota: Si no se ha hecho lo indicado en 5.a), no es posible crear el informe. 2