Los sensores remotos en la determinación de la vegetación: t di d
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Los sensores remotos en la determinación de la vegetación: estudio de caso “SIERRAS DE t di d “SIERRAS DE VALLE FÉRTIL” VALLE FÉRTIL Integrantes: g • Fernández, Natalia María nataliarecursosnaturales@gmail.com • Ortuño, María Natalia Ortuno.natalia@gmail.com Institución: Secretaría de Ambiente y desarrollo Sustentable Año: 2013 Identificar la vegetación existente en las Sierras de g Valle Fértil a través del procesamiento de imágenes satelitales imágenes satelitales Objetivo especifico Realizar la diferenciación de la vegetación utilizando distintos métodos (NDVI cociente utilizando distintos métodos (NDVI, cociente de bandas, Tasseled de bandas, Tasseled Cap Transform Transform)) Pre procesamiento Pre‐procesamiento Obtención de la Imagen Obtención de la Imagen http://glcf.umd.edu/ Path & Row 232/81 Software utilizado: ENVI Calibración atmosférica Calibración atmosférica Se realizo la calibración banda por banda Se realizo la calibración banda por banda. Layer Stacking Se colocaron todas las bandas en la misma en la misma imagen. Se llevó ambas imágenes al mismo sistema de coordenadas y de proyección. Header Se renombraron las bandas asignándoles a cada una su i á d l d longitud de onda de acuerdo al sensor. Selección de un sector de la imagen Selección de un sector de la imagen Sitio d Siti de estudio: t di corresponde d a la sierras de Valle Fértil ubicadas al noreste de la provincia de San Juan Procesamiento Digital de Imagen Cociente de Bandas TM3/TM4: la vegetación aparece en tonos mas oscurosdebido al reflectancia relativamente bajo ne la banda roja y la reflectancia alta en el infrajoro cercano reflectancia alta en el infrajoro cercano. RGB 453: los tonos naranja representan la vegetación representan la vegetación. Índice de Vegetación Normalizado (NDVI): • ha proporcionado un método de estimación entre, las variables de producción primaria sobre la biomasa (Lenney et al., 1996). • identificando eco‐regiones (Ramsey et al., 1995), supervisando patrones y modelos de la superficie vegetatal de la tierra, y de evaluar la longitud de la estación creciente y periodo seco (Huete y Liu, 1994). Jensen Elección de rangos según valores de NDVI según valores de NDVI NDVI Se utilizo Density slice: Se definieron 3 rangos que nos determinaron diferentes áreas de vegetación.c RGB: 321 Se puede observar que las zonas de mayor valor (rojo) son zonas prioritarias de conservación en el OTBN de la provincia. Conclusión Existen diversos métodos que pueden ser utilizados para detectar vegetación en una zona. En este proceso se utilizaron diferentes cocientes de bandas (TM3/TM4), filtros (NDVI yTasseled cap), diferentes combinaciones de bandas (RGB: 432 y 453) y clasificación supervisada (paralelepipedo). Pudimos observar que a traves de la determinación de rangos por NDVI podría detectarse mas detalladamente la vegetación del lugar que con una clasificación supervisada que requiere mayor conocimiento del área de estudio. Este tipo de herramientas serán de gran utilidad para la actualización del mapa de OTBN (Ordenamiento Territorial de Bosque Nativo) de la provincia. GRACIAS!!!!!
