Seguridad Alimentaria y Nutricional: Riesgos y

Seguridad Alimentaria y Nutricional:
Riesgos y Oportunidades
Maximo Torero
m.torero@cgiar.org
De la Innovación a la Alimentación
VII Convención Anual de la Industria de Protección de Cultivos en México 2015
19-22 de Noviembre, Cancún, Quintana Roo
¿Qué aprendimos
del 2007-08?
1500.00
0.00
1960M…
1961M…
1962M…
1963M…
1964M…
1965M…
1967M…
1968M…
1969M…
1970M…
1971M…
1972M…
1974M…
1975M…
1976M…
1977M…
1978M…
1979M…
1981M…
1982M…
1983M…
1984M…
1985M…
1986M…
1988M…
1989M…
1990M…
1991M…
1992M…
1993M…
1995M…
1996M…
1997M…
1998M…
1999M…
2000M…
2002M…
2003M…
2004M…
2005M…
2006M…
2007M…
2009M…
2010M…
2011M…
2012M…
2013M…
2014M…
2015 USD per Metric Tons
Evolución de Precios Reales en US$ 2015
3000.00
2500.00
2000.00
Soybeans (US$/mt)
Maize (US$/mt)
1000.00
500.00
Periodos de Volatilidad Excesiva de Precios
2014
Please note Days of Excessive volatility for 2014 are through March 2014
Nota: This figure shows the results of a model of the dynamic evolution of daily returns based on historical data going back to 1954 (known as the Nonparametric
Extreme Quantile (NEXQ) Model). This model is then combined with extreme value theory to estimate higher-order quantiles of the return series, allowing for classification
of any particular realized return (that is, effective return in the futures market) as extremely high or not. A period of time characterized by extreme price variation
(volatility) is a period of time in which we observe a large number of extreme positive returns. An extreme positive return is defined to be a return that exceeds a certain
pre-established threshold. This threshold is taken to be a high order (95%) conditional quantile, (i.e. a value of return that is exceeded with low probability: 5 %). One or
two such returns do not necessarily indicate a period of excessive volatility. Periods of excessive volatility are identified based a statistical test applied to the number of
times the extreme value occurs in a window of consecutive 60 days.
Fuente: Martins-Filho, Torero, and Yao 2010. See details at http://www.foodsecurityportal.org/soft-wheat-price-volatility-alert-mechanism
.
Problemas diferentes pero las mismas políticas
Efectos en el mercado mundial de precios de políticas de
comercio implementadas por países: Ejemplo para el Trigo
Efecto de política
Incremento exógenos de la
Exogenous demand increase [initial
demanda (shock inicial)
perturbation]
Efecto de los incrementos en
impuestos
a las exportaciones
para
Effects
of increases
in export taxes
mitigar el shock en precios
to mitigate the shock on domestic
domésticos
prices
Shock
“Natural”
Efectosofde
la reducción
de tarifas
Effects
decrease
in import
duties
de
importación
para
mitigar
el
to mitigate the shock on domestic
shock en precios domésticos
prices
Efecto interacción
entre
Interaction
effects between
import
restricciones
a
la
importación
y a la
and export restrictions
exportación
0%
10%
20%
Fuente: Bouet and Laborde, 2009. MIRAGE simulations
¿Cuál es la situación
hoy?
Índices de precios de alimentos
Condiciones de producción en países de AMIS (a Octubre 28)
9
Diferencia entre la temperatura promedio de la superficie del mar del 1981-2010 con respecto a las últimas 4
semanas terminando en Noviembre 7. Gráfico por el NCEP-NCAR
https://www.climate.gov/sites/default/files/SSTA_Oct11-Nov7_2015_large.png
Ranking de
Agosto-Octubre
con respecto a
episodios de El
Niño desde 1950
https://www.climate.gov/news-features/blogs/enso/november-el-ni%C3%B1o-update-it%E2%80%99s-small-world
http://iridl.ldeo.columbia.edu/maproom/Global/Precipitation/Anomaly.html?bbox=bb%3A244.71%3A-3.89%3A315.16%3A30.21%3Abb&T=Oct%202015
Un niño débil
"El Niño" débiles
(1952, 1953, 1958,
1969, 1976, 1977).
Nota: Base de datos utilizada UNAM gridded
monthly Version Released May 2007:
Cressman analysis of monthly precipitation,
and maximum and minimum temperature for
Mexico and surroundings based upon
CLICOM daily station data.
Un niño moderado
"El Niño"
moderados (1951,
1963, 1968, 1986,
1987, 1991, 1994,
2002)
Nota: Base de datos utilizada UNAM gridded
monthly Version Released May 2007:
Cressman analysis of monthly precipitation,
and maximum and minimum temperature for
Mexico and surroundings based upon
CLICOM daily station data.
Un niño intenso
"El Niño" intensos
(1957, 1965, 1972,
1982, 1997)¨
Nota: Base de datos utilizada UNAM gridded
monthly Version Released May 2007:
Cressman analysis of monthly precipitation,
and maximum and minimum temperature for
Mexico and surroundings based upon
CLICOM daily station data.
¿Cuál es el futuro?
Creciente presión
humana
Cambio climático
Empeoramiento
del ecosistema
Sorpresa
Fuente: Johan Rockstrom: Let the environment guide our
development
Crecimiento poblacional
Crece el consumo per cápita de alimentos
Per cápita consume de alimentos (kcal/persona/día)
1979/1981
2010
2050
4000
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
World
Industrial countries
Fuente: 1969-71 to 1999-2001 from Alexandratos 2006; 2010-2050 from IFPRI's IMPACT 3.2 Projections.
Developing countries
South Asia
Africa south of the Sahara
Caída pequeña en desnutrición pero alarmante crecimiento
en obesidad
Africa south of the Sahara
Africa
Africa
South Asia
Asia
Asia
Developing Countries
Developing Countries
Developing Countries
Personas con
desnutrición (millones)
Niños con problemas
de talla para edad
Niños con sobre peso
y obesidad (millones)
(millines)
1,200
300
60
1,000
250
50
800
200
40
600
150
30
400
100
20
200
50
10
-
0
0
1990
Source: FAOSTAT3 (http://faostat3.fao.org/download/D/FS/E).
1995
2000
2005
2010
2015
Source: de Onis, M, M. Blössner and E. Borghi. 2011
http://www.who.int/nutgrowthdb/publications/Stunting1990_2011.pdf.
2020
1990
1995
2000
2005
2010
2015
2020
Source: UN in de Onis, M, M. Blössner and E. Borghi. 2010. Global prevalence and
trends of overweight and obesity among preschool children. American Journal of
Clinical Nutrition 92:1257–64.
(http://www.who.int/nutgrowthdb/publications/overweight_obesity/en/).
Riesgo de falta de agua
población
36%
de
39% Producción
granos
22%
PBI total
HOY
Población total viviendo en áreas
de escasez de agua
2.5
Mil lillones de
personas
Total del PBI generado en
áreas de escasez de aguay
9.4
US$
TRILLIONES
Fuente: Veolia Water & IFPRI 2011.
52%
49%
45%
Para 2050
Población total viviendo en áreas
de escasez de agua
4.7
Mil millones de
personas
90%
Total del PBI generado en áreas de
escasez de agua
63
US$
TRILLIONES
570%
Importantes costos para el maíz producido en
base a lluvias por el cambio climático
Proyección de la productividad global
30% más baja en el 2050
comparado a sin cambio climático
(HadGEM2, RCP 8.5)
Source: IFPRI IMPACT simulations.
Los precios de alimentos crecerán sin cambio climático
pero la situación es aún peor con cambio climático
Sin cambio climático
Promedio con cambio climático
Con cambio climático – rango con distintos modelos
1.6
2010 = 1
2010 = 1
1.6
(Indexed to 1 in 2010)
1.5
1.5
Cereales
1.4
1.4
1.3
1.3
1.2
1.2
1.1
1.1
1.0
1.0
0.9
2010
2015
2020
2025
2030
2035
2040
2045
2050
Raíces/tubérculos
0.9
2010
2015
2020
2025
2030
2035
2040
2045
Source: IFPRI IMPACT 3.2 Projections.
2050
Número de eventos extremos
Year
Perdidas
promedio
anuales
(US$ 000
millones)
por
desastres
naturales
Source: www.emdat.be
Lentas mejoras en la reducción del hambre
El cambio climática incrementará el hambre
Personas malnutridas (millones)
2010
2050, No Climate Change
2050, With Climate Change
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
Países en desarrollo
Asia del Sur
África al Sur del Sahara
Fuente: IFPRI IMPACT 3.2 Projections.
¿Qué debemos
tener en cuenta?
1. La internacionalización
de los alimentos
Una tendencia continua de internacionalización de
los mercados de alimentos
19.1%
18.2%
16.1%
12.3%
1975
13.9%
1985
1995
2005
2015
Porcentaje de calorías producidas cruzando un borde internacional
Globalización y/o regionalización
Distancia promedio (km) viajada por las calorías importadas
12,000
10,000
8,000
6,000
4,000
2,000
-
1995
2000
2005
2010
Número acumulado de tratados preferenciales de
comercio (PTAs) activos
Nota: incluye tratados notificados y no notificados por grupo de países
Evolución por región del apoyo a precios
Tazas promedio de asistencia nominal (NRA)
20.0%
10.0%
0.0%
-10.0%
-20.0%
-30.0%
-40.0%
-50.0%
-60.0%
Africa
Asia
Eastern Europe
1975
1985
LAC
1995
HIC
2005
World
… y DOHA?
Enormes tratados de comercio complican un acuerdo de DOHA
TPP
Vietnam
Brunei
Singapore
Australia Canada Taiwan
Malaysia Japan Chile Mexico Peru
South Korea New Zealand
Switzerland
Iceland
Croatia Israel
Lativia Cyprus Uruguay
Hong Kong
Austria Bulgaria Belgium France
Czech Republic Ireland Denmark
Costa Rica
Germany Estonia Portugal Romania Colombia
Poland Netherlands Lithuania UK
Panama
Sweden Luxembourg Slovenia
Hungary Slovenia Italy Spain
Paraguay
Greece Finland Malta
Turkey
USA
TTIP
TISA
Norway
2. Latinoamérica tiene
un rol central en la
provisión de alimentos
Importaciones de Latino América del
Mundo
Importaciones de calorías, niveles
x 3.5
Fuente: 2012 Deason L. and D. Laborde, "Trading food: A Nutritional Assessment."
IFPRI working paper, forthcoming.
Exportaciones de Latino América al Mundo
Exportaciones de calorías, niveles
x 7.5
Fuente: 2012 Deason L. and D. Laborde, "Trading food: A Nutritional Assessment."
IFPRI working paper, forthcoming.
3. México tiene aun un
gran potencial en
agricultura
Disponibilidad de tierra y brechas en rendimientos
(ratios 1=100%)
Ratio de tierra cultivada al total de tierra arable
Porcentaje del rendimiento potencial logrado
Fuente: World Bank, LAC units. “High Food Prices. LAC Responses to a New Normal”. 2012. Based on Deininger, K. et. al. “Rising Global
Interest in Farmland. Can it Yield Sustainable and Equitable Benefits?” Washington DC, World Bank. 2011.
39
El concepto de fronteras (estocásticas) de utilidades
Producción de
Leche
C
Producción
de Maíz
Metodología (1)…
Criterio de focalización
basado en eficiencia
Data
Costo
estimado de
acceso al
mercado
Capas
geográficas
FPP:
Potencial
agrícola
Insumos Outputs,
benficios
Eficiencia en
beneficios
agrícolas
Variable Z
1
.4
Variable X
Group 1
Group 2
Cumulative Density
Group 2
.7
.1
.8
.2
Group 1
0
Density
Caractériscias de los
suelos,condiciones
biofísicas, características
socioeconómicas, activos,
acceso a mercados,
genero, etc.
.9
.3
Información:
4
6
8
values X
10
12
0
2
4
6
Values Z
8
10
Criterio de asignacion
por eficiencia
Metodología (2)…
Diferentes dimensiones
de focalización
Criterio de asignación
por equidad
La tipología
combina
todos los
criterios
Tipología combinando potencial, eficiencia
agrícola y pobreza
4. El crecimiento
económico es bueno
pero no suficiente
El Crecimiento Económico Puede
Mejorar la Nutrición
Aumento de
10% en PIB/PC
reduce la
desnutrición de
6%
45
Fuente: Ruel and Alderman; Lancet 2013
El Crecimiento Económico Puede
Aumentar la Obesidad en Mujeres
Aumento de
10% en
PIB/PC
aumenta el
sobrepeso o
obesidad en
mujeres de
7%
Fuente: Ruel and Alderman; Lancet 2013
Reflexiones finales
Conclusiones
• Crecimiento con inclusión es una condición necesaria
• La agricultura y los agro negocios tiene que jugar un rol central ya que
hay aún un gran potencial por explotar
• Evitar generar distorsiones que puedan afectar a los sectores que están
ayudando a crecer a pesar del poco crecimiento mundial
• Hay que diferenciar las políticas públicas y incrementar su eficiencia a
través de la focalización geográfica
• Es indispensable priorizar la inversión pública y privada para incrementar
la inclusión capturando la heterogeneidad existente
• No se puede perder oportunidades de complementariedades entre las
diferente políticas públicas ya que el futuro es complejo