9.1. OPCIÓN 1: MODIFICACIÓN DE LA FUNCIÓN OBJETIVO Minimizar f(X) es equivalente a maximizar – f(X), situación en la que ya podemos aplicar directamente los criterios y algoritmos estudiados hasta aquí. Ahora bien, hay que prestar atención especial al valor de la función objetivo puesto que la función que debemos optimizar es realmente f(X) y no su opuesta. 9.1. OPCIÓN 1: MODIFICACIÓN DE LA FUNCIÓN OBJETIVO Minimizar f(X) es equivalente a maximizar – f(X), situación en la que ya podemos aplicar directamente los criterios y algoritmos estudiados hasta aquí. Ahora bien, hay que prestar atención especial al valor de la función objetivo puesto que la función que debemos optimizar es realmente f(X) y no su opuesta. Ejemplo: min s.a.: f ( X ) = 80 x1 + 60 x2 0.20 x1 + 0.32 x2 ≤ 0.25 x1 + x2 = 1 x1 , x2 ≥ 0 Cambiamos a la forma estándar introduciendo una variable de holgura x3H en la primera restricción, y añadimos posteriormente una variable artificial x4A en la segunda. Previamente, multiplicamos la primera restricción por 100. Con todo ello, obtenemos: max s.a.: − f ( X ) = −80 x1 − 60 x2 − Mx4A 20 x1 + 32 x2 + x3H = 25 x1 + x2 + x4A = 1 30