Documento 497068

ASIGNATURA
CODIGO
CREDITOS
PRERREQUISITO :
: CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD
: IND-430
: 03
INTRODUCCION
Es frecuente que en al fabricación de un producto se presente problemas. Ningún proceso
de producción es suficientemente bueno como para que todas las unidades fabricadas sean
exactamente iguales. Cierta variabilidad es inevitable y el intervalo de variabilidad dependerá de las
características del proceso de producción, tales como maquinas materiales operarios. Especificar
los valores máximos y mínimos de una característica de calidad es el punto de partida de los
mecanismos y alternativas utilizados para el control estadístico de calidad.
La variabilidad detectada a través de mediciones de control estadístico de calidad puede
seguir leyes de azar, o responder a irregularidades atribuibles a causas que pueden ser
descubiertas y eliminadas.
La Eliminación de las causa atribuibles que provocan fluctuaciones irregulares en el
proceso productivo, o en otras palabras, poner un proceso bajo control constituye una de las
fuentes de ahorro mas importantes que proporciona el Control Estadístico de Calidad.
El Control Estadístico de Calidad es el camino que conduce a los “ niveles satisfactorios “
con limites de variabilidad “ buenos “, es decir a confiar en que un producto cumple las
especificaciones.
Unidad I. Características del Control de Calidad
Objetivos Generales :
Al termino de esta unidad el estudiante será capaz de :
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Identificar los hitos importantes en la evolución del Control estadístico de calidad
Explicar las principales diferencias entre el control de calidad en la experiencia japonesa y la
experiencia occidental.
Utilizar las herramientas estadísticas para diseñar un modelo de control estadísticos de calidad.
Estimar los valores aceptables de una variable en un proceso determinado, utilizando el diagrama
de control para la media
Establecer parámetros de control de una variable, utilizando el diagrama de control para la
variación.
Contenido Programático :
Objetivos del Control estadístico de calidad.
Descripción general de una gráfica de control
Gráficas de control para la media de proceso (diagrama de X).
Gráfica de control para la variación del proceso (diagrama de X)
Breve historia del control de calidad
Experiencia Japonesa versus experiencia occidental
Esencia del control de calidad
Diagrama de causa y efecto
Estratificación.
Hoja de verificación
Histograma.
Diagrama de dispersión.
Gráficas y cuadro de control.
Diagrama de pareto : el principio de poco vitales, muchos triviales.
Unidad II. Aplicaciones del Control Estadístico de Calidad
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Objetivos Particulares :
Al termino de esta unidad el estudiante estará en condiciones de :
Discriminar la aplicación del gráfico R según el proceso de producción
Utilizar el gráfico de control de defector por unidad para la normalización de métodos de
inspección.
Distinguir las formas de registro de las características de calidad.
Identificar las fluctuaciones irregulares mediante el gráfico P.
Establecer los límites de control para medir las variaciones en calidad
Contenido Programático :
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Gráfico de control de porcentaje defectuoso.
Gráfico de Control C de Shewart del p.f de defectuosos por unidad Gráfico de control C
Variables y atributos.
Interpretación de los puntos fuera del control.
Gráficas de control para interpretar distribuciones de frecuencias.
Cálculo de los límites de prueba en los gráficos de control de X.
Gráfico R de control y el proceso de producción
Errores de medición.
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Unidad III. Principios Estadísticos
Objetivos Particulares :
Al termino de esta unidad el estudiante estará en condiciones de :
Definir que es un Modelo de Variación ? según lo visto en clase.
Construir la distribución de frecuencia , datos muéstrales un conjunto.
Determinar las principales medidas de tendencia central y de dispersión y relativas.
Explicar el uso de las medidas de descriptivas para estimaciones poblacionales, dada una muestra
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Contenido Programático :
Modelo de Variación
Distribución de frecuencias
Variable continua
Histograma y Polígono de Frecuencia
Distribución de frecuencia acumuladas.
Medidas de tendencia central
Medidas de dispersión.
Empleos de las muestras para hacer estimaciones sobre una población.
Unidad IV Gráficos de Control por Atributo
Objetivo Particulares :
al termino de esta unidad el estudiante estará en condiciones de :
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Distinguir las etapas de un gráfico de control
Construir gráficos de control para detectar tolerancia de efectos
Identificar las características de una unidad defectuosa dada una lista de especificaciones.
Contenido Programático :
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Gráficos de control de fracción defectuosa.
Establecimiento de gráficos de control.
Etapas en el gráfico de control.
Selección de una fracción defectuosa standar (po).
Gráfico de los defecto 10 gráfico C.
Diferencia entre defecto y artículo defectuoso.
Límites de los gráficos de control C.
Unidad V. Aceptación por Muestreo.
Objetivos particulares :
Al termino de esta unidad el estudiante estará en condiciones de :
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Explicar los conceptos básicos del muestreo, dada una descripción de un lote de productos.
Aplicar los sistemas de muestreo por atributos de Dodge y Romig para establecer tolerancia.
Distinguir los sistemas de muestreo para producción continua y para producción discreta.
Contenido Programático :
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Conceptos fundamentales de aceptación por muestreo.
Sistema de Dodge y Romig para el muestro de aceptación por atributos.
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Sistema
Sistema
Sistema
Sistema
AQL.
de muestro según la norma Philips.
de Dodge para producción continua.
MIL-STD-1235(cord) para el muestreo de una producción continua.
Unidad VI. Muestreo de aceptación por variables.
Objetivos particulares :
Al termino de esta unidad el estudiante estará en condiciones de :
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Describir los criterios de uso del muestreo de aceptación cuantitativo.
Utilizar la representación gráfica de la distribución de frecuencia para ilustrar la región de
aceptación de un lote.
Aplicar el método LOT PLAT para determinar la aceptación por variables.
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Contenido Programático :
Diferentes criterios.
Empleo de diagrama de distribución de frecuencias.
Método LOT PLOT de Shaimin.
METODOLOGIA
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Exposición del facilitador de los puntos mas importantes de cada tema.
Discusiones grupales de temas asignados.
Utilización de software para resolver ejemplos y problemas asignados.
Pruebines para comprobación de conocimientos.
EVALUACION
La evaluación del curso se ciñe a las normas establecidas por la Universidad :
Puntaje
Primera prueba parcial
20
Tareas, ejercicios practicos 30*
Segunda prueba parcial
20
Examen final o proyecto
30
Puntaje total
100.
Referencia Bibliográfica
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William Mendenhall
Grupo editorial Iberoamérica
Qué es control total de calidad ?
Ra Modalidad Japonesa.
Kaoru Ishikawa
Grupo Editorial Norma