Código FGA-23 v.01 Página 1 de 4 Contenidos Programáticos FACULTAD: FACULTAD INGENIERIAS Y ARQUITECTURA_ PROGRAMA: INGENIERIA INDUSTRIAL DEPARTAMENTO DE: INGENIERIA MECÁNICA, INDUSTRIAL Y MECATRONICA CURSO : TEORIA DE PROBABILIDADES ÁREA: Ciencias básicas REQUISITOS: 157007 CRÉDITOS: 4 CÓDIGO: 157021 CORREQUISITO: TIPO DE CURSO: Teórico JUSTIFICACIÓN FALTA OBJETIVO GENERAL Al finalizar el curso de estadística I, El Estudiante debe estar en capacidad de realizar el análisis descriptivo de un conjunto de datos así como la solución de problemas que tienen que ver con variaciones casuales (probabilidad) OBJETIVOS ESPECIFICOS Escribir una definición Estadística que incluya por lo menos los términos de observación, medición, clasificación y análisis de datos. Identificar el proposito fundamental de la Estadística en la investigación y su papel en otras disciplinas científicas. Aplicar formas de recolección y clasificación de la información. Definir, calcular e interpretar las medidas de tendencia central. Establecer comparaciones entre las medidas de tendencia central, examinar sus ventajas y desventajas. Definir y explicar la importancia de los estadísticos de dispersión y asimetría. Describir las medidas de dispersión absoluta y relativa y derivar las interpretaciones estadísticas concernientes. Proporcionar los conceptos y metologías básicos para realizar la estimación de valores de una variables dependiente conociendo valores de una variable independiente. Estimar los parámetros de regresión lineal. Realizar correlaciones de variables e interpretar sus resultados. Proporcionar los elementos básicos de la teoria de probabilidades conducentes a la comprensión de la estadística inferencial, la investigación de operacones, investigación de mercados etc. Hallar el valor esperado de una variable continua y discreta. E interpretar sus resultados. Identificar los parámetros de cada una de las distribuciones. Realizar cálculos de probabilidades. Código FGA-23 v.01 Página 2 de 4 Contenidos Programáticos COMPETENCIAS FALTA UNIDAD 1 GENERALIDADES DE ESTADÍSTICA. HORAS DE TEMA CONTACTO DIRECTO Definicón de la estadística Fenómenos que abarca y no abarca la Estadística. Función de la estadística en el futuro Estadisticas descriptiva e inferencial Planeamiento y preparación de una investigación estadística Preparación de datos, edición, codificación y tabulación. HORAS DE TRABAJO INDEPENDIENTE DEL ESTUDIANTE. SEMANA1-2 UNIDAD 2 PRESENTACIÓN DE DATOS Y MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL HORAS DE HORAS DE TRABAJO TEMA CONTACTO INDEPENDIENTE DEL DIRECTO ESTUDIANTE. Presentación de datos SEMANA 3-4 Datos cualitativos Datos cuantitativos Tablas de frecuencia Tipos de gráficos estadísticos Propiedades de los datos Medidas de Posición Principales medidas de posición central y sus características. Cuartiles, deciles y percentiles Comparaciones, ventajas y desventajas de las medidas de posición central UNIDAD 3 ESTADÍSTICAS DE DISPERSIÓN, ASIMETRÍA Y APNTAMIENTO. HORAS DE HORAS DE TRABAJO TEMA CONTACTO INDEPENDIENTE DEL DIRECTO ESTUDIANTE. El rango de fluctuación: Cálculo y SEMANA 5-6 caracteristicas. La desviación, media, mediana, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación, momentos, asimetria y curtosisi. Calculos e interpretaciones, características Código FGA-23 v.01 Página 3 de 4 Contenidos Programáticos UNIDAD 4 REGRESIÓN Y COLERRELACIÓN. HORAS DE TEMA CONTACTO DIRECTO Realizar el diagrama de dispersión Ajuste de una recta o regresión rectilinea simple Regresión lineal, regresión parabólica Coeficiente de correlación Covarianza UNIDAD 5 CONCEPTOS PROBABILIDADES FUNDAMENTALES TEMA Análisis combinaturio Regla de la multiplicación y de la adición Definición y axiomas de probabilidad Probabilidad condicional, conjunta, marginal. HORAS DE TRABAJO INDEPENDIENTE DEL ESTUDIANTE. SEMANA 7-8 SOBRE HORAS DE CONTACTO DIRECTO LA TEORIA DE HORAS DE TRABAJO INDEPENDIENTE DEL ESTUDIANTE. SEMANA 9-10-11-12-13 UNIDAD 6 ALGUNAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS Y DISCRETAS HORAS DE HORAS DE TRABAJO TEMA CONTACTO INDEPENDIENTE DEL DIRECTO ESTUDIANTE. Variables aleatorias continuas y discretas. SEMANA 14-15-16-17 Distribución binomial. Distribución de Poisson Valores esperados de las distribuciones discretas. Distribución Normal. Estandarización de variables. Cálculo de probabilidades. Otras distribuciones de menor aplicabilidad. METODOLOGIA Clase magistral por parte del profesor. Talleres de ejercicios relacionados con los temas vistos en clase y con aplicaciones reales. Trabajo de campo para diagnosticar una población. Talleres enviados al correo electrónico de los estudiantes. SISTEMA DEcomputador EVALUACION Acceso al para aplicaciones en Excel y SPSS. Informes enviados al correo del profesor o entregados en medio magnético. Código FGA-23 v.01 Página 4 de 4 Contenidos Programáticos SISTEMA DE EVALUACIÓN: ARTÍCULO 77.- Evaluaciones Parciales: son aquellas que se han establecido previamente en cada programa, con un valor fijado previamente; se realizan durante el desarrollo de las asignaturas y tienen por objeto examinar aspectos parciales de las mismas. PARÁGRAFO.- La evaluación parcial puede obtenerse mediante la realización de uno (1) o varios exámenes de la materia vista, trabajos de investigación, informes de lectura, sustentación de trabajos o por combinación de estos medios. ARTÍCULO 78.- Evaluación final: es aquella que se realiza al finalizar una asignatura y que tiene por objetivo evaluar el conocimiento global de la materia programada. Podrá hacerse mediante un examen o trabajo de investigación, o práctica, según la metodología que debe constar en el programa. BIBLIOGRAFIA BASICA: Lind – Mason-Marshal, Estadística para administración y economía. Ed McGraw Hill. Mayo de 2001. Webster Allen. Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Ed McGraw Hill. 2000. Levin R. Rubin D. Estadística para administradores. Ed. Prentice Hall, sexta edición. Zuwaylif Fadil, Estadística general aplicada. Fondo Educativo Interamericano. Gujarati Damodar. Econometria. Ed McGraw Hill. 2000. Canavos George. Probabilidad y Estadística. Ed McGraw Hill. Chao Lincoln. Estadística para las ciencias administrativas. . Ed McGraw Hill. Mendenhall William. Estadística para Administradores. Grupo editorial iberoamerica. López Paulo, Probabilidad y Estadística. Prentice Hall. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA: FALTA. DIRECCIONES ELECTRONICAS DE APOYO AL CURSO: www.edu.aytolacoruna.es/aula/quimica/ www.fortunecity.com/campus/dawson/196/